2.6.4. Вероятностный метод планирования ИП (1086612), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

подготовкой производства

Руководство КПП, ТПП, материальной подготовкой производства

Руководство этапами КПП, ТПП, МПП

Руководство отдельными комплексами работ

по каждому этапу подготовки производства

За каждым «кружком» иерархической структуры (за каждой вершиной дерева системы) закрепляется руководитель или ответственный исполнитель – специалист по данному вопросу. Для каждого такого кружка может быть построена своя сеть. Оценки и выводы нижестоящего руководителя являются основой для планирования на более высоком уровне руководства. Недаром сетевое планирование иногда называют системой планирования «снизу-вверх ».

Перечень событий и работ

Для более точного составления перечня в задании, выдаваемом каждому ответственному исполнителю на закрепленный за ним объем работ, указываются:

1. название и характеристика данного объема работ;

2. перечень исходных данных с указанием ответственных исполнителей и руководителей, от которых эти данные должны быть получены;

3. требуемый результат комплекса работ (завершающее событие);

4. ответственный исполнитель или руководитель, которому должен быть предан результат;

5. кодовый номер исполнителя, организации, системы.

Задание записывается на бланке.

В перечне указываются кодовые номера событий, наименования событий в последовательности от исходного к завершающему, кодовые номера работ, причем целесообразно указывать подряд сразу все работы, которые можно начать после свершения данного события.

В приведенном перечне в кодовые номера событий и работ не включены шифры системы, организации и ответственного исполнителя, чтобы не усложнять изложение сути СПУ, рассматриваемой на примере несложной сети.

Безусловно, первоначальный вариант перечня событий и работ может существенно отличаться от окончательного. Дело в том, что ряд событий и работ в первоначальном варианте может быть упущен, забыт, отдельные события и работы могут оказаться лишними. Довольно часто окончательная корректировка перечня может быть произведена только после построения сети, на которой и выявляются допущенные ошибки. Поэтому желательно при нумерации событий оставлять некоторое количество резервных номеров. Однако составленный перечень, как показывает практика, значительно ускоряет процесс сшивания сети и уменьшает число ошибок.

Пример. Постройте сетевую модель, соответствующую следующему проекту: располагая группой в три человека, решить (без калькулятора) как можно быстрей и совершенно точно приведенную ниже задачу:

10 312 + 3 241

6 501 1 008

Сшивание сетей

Перечни событий и работ, сетевые графики могут составляться очень подробно (как правило, по отдельным операциям) для низших уровней руководства – для ответственных исполнителей; и укрупненно (только по важнейшим событиям и работам) – для высших уровней руководства.

Различают следующие виды сетей: первичные, частные и комплексные.

Первичная сеть включает в себя комплекс работ, закрепляемый за данным ответственным исполнителем.

Частная сеть включает в себя комплекс работ, закрепляемый за данной конкретной организацией.

Комплексная сеть включает в себя весь комплекс работ по данному проекту, выполняемых всеми участвующими организациями.

Составление (или, как говорят, «сшивание») графиков идет снизу вверх. т.е. от ответственных исполнителей вплоть до сетевого графика, представляющего собой план работ по всей разработке в целом.

Прежде всего ответственные исполнители, используя составленные ими перечни событий и работ, а также карточку исходных данных (бланк задания) по работам сетевого графика и соблюдая правила, описанные выше, сшивают каждый свою первичную сеть с учетом распределения событий по рангам и соответствующей корректировки нумерации в перечне.

Предварительное сшивание сети лучше всего производить на грифельной доске, т.к. по ходу работы почти наверняка возникнет потребность в уточнениях и исправлениях составляемой сети. Только после всех уточнений первичная сеть с грифельной доски переносится на ватман или миллиметровую бумагу. Формат бумаги выбирается стандартным (А_о, А₁ и т.д.) или таким, чтобы обеспечить достаточную наглядность сетевого графика. Практически можно разместить на формате бумаги А₁ сеть, имеющую 200–250 событий. На форматке в правом углу обязательно заполняется штамп.

После составления первичных сетевых графиков необходимо тщательно проверить правильность сшиваемой сети, исключив из нее:

1. так называемые «тупиковые» события, которыми не начинается ни одна работа (кроме завершающего события);

2. события, которым не предшествует ни одна работа (кроме исходного);

3. замкнутые контуры;

4. неправильное изображение параллельных работ между двумя событиями.

После этого сшиваются частные сети, а затем комплексный сетевой график, объединяющий все первичные графики в единую сеть. Как правило, в комплексной сети показывают лишь наиболее важные и т.н. граничные события. Граничными в первичном сетевом графике называют события, связанные с работами, выполненными другими ответственными исполнителями. Граничные события могут быть входными и выходными.

Входные события показывают, какие результаты и к какому моменту времени необходимо получить данному ответственному исполнителю от других ответственных исполнителей. Выходные события представляют собой результаты работ, которые данный ответственный исполнитель должен передать другим ответственным исполнителям.

Граничным событиям присваивают общий шифр, для чего начальному (входному) событию в сети потребителя присваивают шифр конечного (выходного) события сети поставщика, от свершения которого зависит возможность начала граничной (входной) работы или нескольких граничных работ в сети потребителя.

Оценки времени выполнения работ

Новизна объектов научных исследований, многих объектов, внедряемых в производство, приводит к неопределенности времени выполнения отдельных работ или даже целых комплексов. Поэтому ответственные исполнители (а именно они определяют время выполнения каждой работы) далеко не всегда могут воспользоваться справочниками нормировщика или нормативами времени, действующими в данной организации, для определения трудоемкости и на основе этого дать однозначную (или детерминированную) оценку времени. Однако есть целый ряд работ в научных исследованиях, проектировании, доводке новых машин, на которые не только нет нормативов времени, но часто нет опыта проведения подобных работ в прошлом. Например, при испытании на стенде нового материала на усталостную прочность мы не можем точно сказать, через какое время произойдет разрушение образца. Как поступают при планировании их продолжительности обычными методами? Интуитивно выбирают время, которое весьма возможно будет далеким от реальных затрат времени работниками, или задается «волевая норма» (нужно сделать за такое-то время).

В сетевом планировании по работам, время выполнения которых неопределенно, исполнитель дает в зависимости от принятой системы две или три вероятностные оценки времени.

В системе с тремя оценками от ответственного исполнителя получают т.н. минимальную (t_min), максимальную (t_max) и наиболее вероятную оценку времени (t_н.в).

Минимальное время (минимальная продолжительность работы) – время, необходимое для выполнения работы при наиболее благоприятном стечении обстоятельств. Вероятность выполнения работы за такое время невелика (составляет 0,01 - один шанс из 100).

Максимальное время (максимальная продолжительность работы) – время, необходимое для выполнения работы при наиболее неблагоприятном стечении обстоятельств. Например, при возможности разрушения испытываемого изделия, выявление неправильности выбранного для исследования пути и т.д. Эта оценка учитывает возможность неудачи в начальный период, когда необходимо начинать работу заново.

Наиболее вероятное время (наиболее вероятная продолжительность работы) – продолжительность, имеющая место при нормальных, чаще всего встречающихся условиях выполнения данной работы. Эта оценка является модальной.

Сами по себе эти величины не могут служить характеристикой распределения вероятности продолжительности работ. Они являются исходными для расчета ожидаемого времени выполнения работы (t_ож).

Величина t_ож представляет собой математическое ожидание случайной величины, которой в данном случае является продолжительность работ. Математическое ожидание дает представление о положении случайной величины, другими словами, указывает некоторое среднее, ориентировочное значение, около которого группируются все возможные значения случайной величины. Эта величина не может дать полной характеристики выполнения работы. Одно и то же значение t_ож будет получаться для самых разных вариантов распределения продолжительности работы, т.е. можно подобрать несколько возможных комбинаций t_max, t_н.в и t_min, каждая из которых будет удовлетворять приведенному ниже уравнению.

Для более полной характеристики распределения случайной величины в теории вероятностей используют понятие дисперсии. Дисперсия (рассеивание) – мера неопределенности, связанная с данным распределением; квадрат отклонения случайной величины от ее математического ожидания.

При большом значении дисперсии существует значительная неопределенность относительно момента завершения данной работы. В этом случае минимальная и максимальная оценки, определяющие размах распределения, далеко отстоят друг от друга. Если дисперсия невелика, то имеется большая уверенность относительно момента завершения данной работы. Вполне понятно, что от значений дисперсий отдельных работ зависит неопределенность срока окончания всего проекта в целом, и, следовательно, сведения о дисперсиях играют весьма важную роль при анализе сетевых графиков.

В большинстве случаев распределения продолжительности работ обладают положительной симметрией, т.е. среднее значение распределения больше наиболее вероятного значения распределения. Распределение, как правило, более круто поднимается при удалении от t_min и полого опускается при приближении к верхнему пределу t_max.

Это позволяет выбрать из ряда законов распределения лишь некоторые, как наиболее подходящие для характеристики продолжительности работ.

Наибольшее распространение для определения характеристики распределения продолжительности работ получил закон бета-распределения. Бета-распределение имеет место в таких случаях, когда случайная величина зависит от большого числа случайных факторов, оказывающих незначительное влияние, и одновременно от нескольких факторов, которые существенно меняют окончательную оценку.

Характеристики

Список файлов лекций