rpd000003197 (1012246), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Тематика: Методы обработки и анаилза многомерных экмпериментальных данных

Трудоемкость(СРС): 22

Прикрепленные файлы: Вариант 1.DOC, Вариант 2.DOC, Вариант 3.DOC, Вариант 4.DOC, Вариант 5.DOC, Вариант 6.DOC, Вариант 7.DOC, Вариант 8.DOC, Вариант 9.DOC, Вариант 10.DOC, Вариант 11.DOC, Вариант 12.DOC, Вариант 13.DOC, Вариант 14.DOC, Вариант 15.DOC, Вариант 16.DOC, Вариант 17.DOC, Вариант 18.DOC, Вариант 19.DOC, Вариант 20.DOC

Типовые варианты:

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 1)

-Построение экспериментальной математической модели (вариант 2)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 3)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 4)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 5)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 6)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 7).

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 8)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 9)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 10)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 11)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 12)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 13)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 14)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 15)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 16)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 17)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 18)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 19)

-Построение экспериментальной математической модели процесса (вариант 20)

1. Рубежный контроль

1. Промежуточная аттестация

1. Экзамен (5 семестр)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Тензорная алгебра

2.Одновалентные тензоры

3.Двухвалентные (многовалентные) тензоры

4.Кососимметрические тензоры

5.Аффиноры

6.Аффинные преобразования пространства

7.Симметрические аффиноры

8.Разложение аффинора на симметрическую и кососимметрическую части

9.Центроаффинное преобразование пространства

10.Параметры Родрига – Гамильтона (кватернионы)

11.Алгебра кватернионов

12.Алгебра кватернионов. Восстановление параметров конечного поворота

13.Алгебра конечных поворотов

14.Вектор конечного поворота (формула Родрига)

15.Уравнения динамики абсолютно твёрдого тела

16.Кинематическое уравнение Пуассона

17.Небесная механика. Системы орбитальных координат. Параметры углового положения тела на орбите.

18.Переход от радиус вектора и вектора скорости в прямоугольных декартовых осях к кеплеровским элементам орбиты

19.Кеплеровы (оскулирующие) элементы орбиты. Группы элементов

20.Задача двух тел. Интегралы задачи двух тел

21.Переход от кеплеровских элементов орбиты к радиус-вектору и вектору скорости в прямоугольных декартовых осях.

22.Моделирование невозмущенного движения в кеплеровских элементах орбиты

23.Гравитация и сила тяжести

24.Задача многих тел в осях, связанных с одним из тел. Переход к задаче двух тел

25.Переход между системами координат. Построение переходной матрицы

26.Десять классических интегралов задачи многих тел

27.Системы координат. Виды систем координат

28.Задача многих тел в абсолютных и барицентрических осях. Силовая функция

29.Небесная механика. Основная задача. Метод последовательных приближений

30.Небесная механика. Общие формулы невозмущенного движения

31.Небесная механика. Основные типы невозмущенного движения

32.Небесная механика. Уравнение Кеплера

2. Зачет с оценкой (6 семестр)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Виды, элементы и процесс моделирования. Понятие математической модели

2.Математические модели радиокомпаса и радиовысотомера

3.Математическое моделирование. Этапы моделирования. Этапы формализации математических моделей

4.Система воздушных сигналов ЛА. Приемник воздушного давления, баровысотомер, термометр

5.Классическая механика. Моделирование поступательного движения материальной точки

6.Доплеровский измеритель скорости и сноса

7.Классическая механика. Моделирование углового движения твердого тела

8.Математическая модель курсовой системы. Угломерные системы, радиокомпас

9.Небесная механика. Основная задача. Метод последовательных приближений

10.Низкоорбитальные СРНС. Математическая модель измерений

11.Элементы тензорного анализа. Системы координат. Переход между системами координат

12.Математическая модель бесплатформенной инерциальной навигационной системы (БИНС). Оборудование БИНС

13.Компьютерное моделирование. Архитектура программного обеспечения

14.Основы теории случайных процессов. Практическая оценка статистических характеристик стационарных случайных процессов

15.Компьютерное моделирование. Шаблоны проектирования. Повторное использование кода

16.Использование метода статистических испытаний для формирования состоятельных, несмещенных и эффективных оценок

17.Компьютерное моделирование. Тестирование программного обеспечения

18.Гравитация и сила тяжести. Гравитационное поле Земли (ГПЗ). Подходы к моделированию ГПЗ

19.Атмосфера Земли. Параметры и модели атмосферы

20.Моделирование невозмущенного движения в кеплеровских (оскулирующих) элементах орбиты

21.Элементы алгебры кватернионов. Параметры Родрига-Гамильтона. Понятие и свойства кватерниона

22.Небесная механика. Переход от оскулирующих элементов к радиус-вектору и вектору скорости в прямоугольных декартовых осях

23.Форма и движение Земли. Системы географических координат

24.Задача двух тел. Законы Кеплера

25.Основы теории случайных процессов. Понятие, характеристики и виды случайного процессов

26.Основы теории случайных процессов. Основные аналитические методы формирования характеристик стохастических систем

27.Небесная механика. Переход от радиус вектора и вектора скорости в прямоугольных декартовых осях к кеплеровским (оскулирующим) элементам орбиты

28.Элементы алгебры кватернионов. Конечный поворот твердого тела

29.Астронавигационные системы. Звездный и солнечный датчики, датчик местной вертикали

30.Основы численных методов. Современные методы численного интегрирования, их особенности

31.Принципы построения систем управления. Принцип обратной связи, оптимальное управление

32.Спутниковые радионавигационные системы (СРНС). Расширения СРНС, дифференциальный режим работы

33.Принципы построения систем управления. Принцип разомкнутого управления, принцип компенсации

34.Среднеорбитальные СРНС GPS и ГЛОНАСС. Математическая модель измерений

35.Математическая модель ИНС на ГСП. Оборудование ИНС

36.Метод статистических испытаний. Анализ точности оценок

37.Корреляционно-экстремальные навигационные системы. Виды навигационных полей, информативность поля, измерительное оборудование

38.ЭМИ Солнца, солнечная активность, световое давление

3. Зачет с оценкой (7 семестр)

Прикрепленные файлы: Вопросы к зачету.doc

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Классификация типов числовых данных, регистрируемых в процессе экспериментальных исследований. Способы наглядного графического представления числовых данных экспериментальных исследований.

2.Актуальность статистической обработки данных экспериментальных исследований. Влияние условий проведения эксперимента на достоверность результатов статистического анализа данных

3.Статистическое описание данных экспериментальных исследований

4.Теоретические законы распределения вероятностей, наиболее используемые для целей статистической обработки экспериментальных данных

5.Структура статистического анализа данных экспериментальных исследованием с применением специализированных программных пакетов

6.Статистические критерии, наиболее часто используемые в процессе статистической обработки экспериментальных данных

7.Обоснование статистической модели данных экспериментальных исследований. Критерии согласия.

8.Оценка групповых различий с использованием критерия Стьюдента

9.Непараметрические критерии оценки групповых различий. Критерий Манна-Уитни

10.Анализ групповых различий по качественным показателям

11.Оценка множественных групповых различий методом дисперсионного анализа

12.Оценка множественных групповых различий ранговыми методами. Критерий Краскела-Уоллиса

13.Оценка множественных групповых различий на основе качественных признаков

14.Оценка эффекта воздействия определенного вида, произведенного на объекты одной группы, на основе количественного признака (критерий Стьюдента для повторных наблюдений)

15.Оценка эффекта воздействия определенного вида, произведенного на объекты одной группы, на основе порядкового признака (критерий Уилкоксона

16.Оценка эффекта воздействия определенного вида, произведенного на объекты одной группы, на основе качественного признака (критерий Мак-Нимара

17.Оценка эффектов нескольких видов воздействий на объекты исследуемой группы на основе количественного показателя (метод дисперсионного анализа для повторных наблюдений)

18.Оценка эффектов нескольких видов воздействий на объекты исследуемой группы на основе порядкового признака (критерий Фридмана)

19.Оценка эффектов нескольких видов воздействий на объекты исследуемой группы на основе качественного признака (критерий Кокрена)

20.Оценка статистической связи качественных признаков в процессе анализа многомерных экспериментальных данных

21.Оценка статистической связи порядковых признаков в процессе анализа многомерных экспериментальных данных

22.Оценка статистической связи количественных признаков в процессе анализа многомерных экспериментальных данных

23.Кластерный анализ многомерных экспериментальных данных.

24.Структура методов классификации многомерных экспериментальных данных. Метод статистической классификации.

25.Методы дискриминантного анализа и потенциальных функций

26.Методы распознавания на основе нейронных сетей

27.Метод сравнения с прототипом. Метод k-ближайших соседей.

28.Метод классификации, основанный на вычислении оценок (метод голосования).

29.Построение математической модели экспериментальных данных Метод наименьших квадратов.

30.Анализ ошибок оценивания параметров экспериментальной модели

31.Оценка адекватности экспериментальной модели

32.Детерминированные сигналы и их характеристики. Амплитудный и частотный анализ детерминированных сигналов

33.Основные характеристики случайных процессов

34.Корреляционный анализ случайных процессов

35.Стационарный случайный процесс. Эргодическое свойство стационарного случайного процесса

36.Спектральное описание случайных процес

37.Случайные поля и их статистические характеристики

4. Экзамен (8 семестр)

Прикрепленные файлы: Вопросы к экзамену.docx

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Евдокименков В.Н., Динеев В.Г., Карп К.А.. Инженерные методы вероятностного анализа авиационных и космических систем. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010.

2. Геворкян П.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Экономика, 2012

3. Ковалева Т.Ю. Практикум по теории статистики. Учебно-практическое пособие. М.: КноРус, 2012

4. Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание: математические методы, прогнраммные системы, практические примеры. М.: Фазис

5. Айвазян С.А., Бухитбер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика, классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 2009

6. Желтов С.Ю., Веремеенко К.К., Ким Н.В. и др., под ред. Красильщикова М.Н., Себрякова Г.Г. Современные информационные технологии в задачах навигации и наведения беспилотных маневренных летательных аппаратов. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. — 556 с.

7. Тарасевич Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс: Учебное пособие. Изд. 3-е, испр. — М.: Едиториал УРСС, 2003. — 144 с.

8. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. Изд. 2-е, испр. — М.: Едиториал УРСС, 2004. — 192 с.

Характеристики

Список файлов учебной работы