Диссертация (Социокультурные паттерны сетевого взаимодействия онлайн), страница 2

PDF-файл Диссертация (Социокультурные паттерны сетевого взаимодействия онлайн), страница 2 Социология (48047): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Социокультурные паттерны сетевого взаимодействия онлайн) - PDF, страница 2 (48047) - СтудИзба2019-06-29СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Социокультурные паттерны сетевого взаимодействия онлайн". PDF-файл из архива "Социокультурные паттерны сетевого взаимодействия онлайн", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "социология" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата социологических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 2 страницы из PDF

Кольцовой, А. Семенова и др. Методыматематического моделирования культурной диффузии в сетевых моделяхразрабатывались также в работах В.А. Шведовского, А.С. Стандрик и др.6Подходы к онлайн-сообществам рассматривались в работа Г. Рейнгольда, Ю.Г.Рыкова, Д.С. Бариновой, В.И. Тищенко и др.Для теоретической разработки концепции социальной организации особеннозначимы работы А. Рэдлкиффа-Брауна, Ф. Барта, П.

Мердока, Р. Фирта. При этомадаптивные культурные стратегии в рамках концепции социальной организациирассматривались Д. Вейнстоком, М. Саттоном, Б. Киарелли и др. Экологическийподход к социальной организации и концепция ниши разрабатывались Ф. Бартом,Д. Брауном, С. Плогом, П.

Лейнардом и др. Теория Конструирования Нишзатрагивалась в работах К.Т. Пальмера, П. Вейсснер, А. Фуэнтеса и др. При этоммногие коммуникативные аспекты экологических систем были проанализированыГ. Бейтсоном. Характерные аспекты городской среды были рассмотрены вработах К.

Фишер, С. Молнар, Л. Вирта, Р. Парка, А.М. Хохловой, В. Вахштайнаи др.Важные аспекты сетевой организации для Сетевых Сайтов (Social NetworkSites в англоязычной терминологии) были рассмотрены в работах Дж. Угандера,С. Вольфрама, К. Левис, Н. Кристакиса, М.

Козинского, В. Арнобальди и др.Этнографическое изучение культурных практик использования Сетевых Сайтовбыло предпринято Д.Миллером. Разработка концепции кибер-антропологии иметода цифровой этнографии: Ф. Будка, А. Эскобар. Важные аспекты практиконлайн-общения изучались Л. Росеном. Социальной роли медийных технологийуделяется значительное внимание в трудах М. Кастельса. Дж. Урри, Б.

Латура.Кроме того, в рамках компьютерного моделирования разрабатывалисьалгоритмы вычисления структурных сообществ в комплексных и масштабныхсетях. Значимый вклад в этом направлении принадлежит М. Ньюману, Б.Жиманскому, Ж. Кси, В. Блонделу, В. Батагелю, Ж. Гийому и др.Среди исследовательских групп и лабораторий, занимающихся проблемамисоциальных сетей, нельзя не отметить Social and Evolutionary NeuroscienceResearch Group под руководством Р.

Данбара, The Human Nature Lab подруководством Н. Кристакиса, my Personality Project при участии М. Козински.Среди отечественных коллективов можно выделить «Лабораторию интернет-7исследований»подруководствомО.Ю. Кольцовой,«Международнуюлабораторию прикладного сетевого анализа» под руководством В.В. Кусковой.Объект исследования: онлайн социальные сети пользователей: на основеСетевого Сайта vk.com.Предмет исследования:социокультурныепаттернысетевогосоциокультурныепаттернысетевоговзаимодействия.Гипотеза исследования:взаимодействия выступают как форма организации контактов и связей индивидовв онлайн-среде.Цель диссертационногоисследования:выявитьосновныесоциокультурные паттерны сетевого взаимодействия пользователей онлайн.Задачи диссертационного исследования:1.

Проанализировать концепты социальной сети и сетевых взаимодействий.2. Проанализировать паттерны формирования связей для различных уровнейсетевой организации: группового уровня, пространственной организации связей,индивидуальной сети.3. Выявить паттерны сетевого поведения и идентификаций акторов в сетях.4. Проанализировать концепт социальной организации применительно ккультурным формам организации сетевых связей. Выявить социокультурныепаттерныформированиясвязейдляразличныхкультурныхконтекстовсоциальной организации.5. Проанализироватьконцептэкологическойисоциальнойнишиприменительно к формированию социокультурного окружения индивида.6. На основании эмпирического исследования получить представление опаттернах формирования индивидуальных онлайн-сетей.7.

На основании эмпирического исследования получить представление оформировании сетей пользователей в различных социокультурных сегментахонлайн-среды на основании близости социокультурных установок, изучитьособенности сетевого взаимодействия пользователей на Сетевом Сайте в данныхсегментах онлайн-среды.88. Получить представление о паттернах социальной, пространственнойдисперсии онлайн-связей. Получить представление об ориентации пользователейна предпочтительное формирование связей в определенных социокультурныхсегментах, локусах и нишах.Теоретическая и методологическая основа диссертации:Структурно-функциональный подход к исследованию социальных сетей, втом числе манчестерской школы социальной антропологии (К. Митчелл, Дж.Барнес, Э.

Ботт).Подходыкорганизационнойструктуресоциальныхединициорганизационной комплексности (С.А. Кауффман, К. Коссе, Г. Джонсон).Подходы к изучению формирования индивидуальных сетей (Р. Данбар, С.Робертс, Р. Хилл, Р. Милрадо).Применение теории графов и Социально-Сетевого анализа к изучениюструктуры социальных сетей (С. Вессерман, М. Ньюман, К.

Фауст). Подходы кструктурированию комплексных сетей и формированию социальных измерений(И. де Сола Пула, М. Коэн).Социологические и социально-антропологические концепции культурнойдиффузии в социальных сетях (Д. Чентола, П. Блау, М. Шварц).Культурно-экологический подход к концепции экологической ниши исоциальной организации (Ф. Барт, Б. Киарелли,Дж. Вейнсток). Подходы всоциологии и социальной антропологии к социальной организации (А. РэдклиффБраун, П. Мердок, Р. Фирт, Ф.

Барт). Концепции конструирования социальныхниш (П. Лейнард, К.Т. Пальмер, П. Вейсснер, А. Фуэнтес).Сравнительно-исторический подход к изучению сетевой организации (Ю.Е.Березкин, А. Коротаев, Д. Браун, С. Плог).Концепции дигитальной антропологии к изучению практик использованияСетевых Сайтов (Д.

Миллер), концепции цифровой этнографии к изучениюонлайн-пространства (П. Будка), подходы и методы изучения онлайн-связей (Н.Кристакис, К. Левис).Эмпирическую базу работы составляют:9Данные социологического исследования автора, включающие:- статистическиехарактеристикииндивидуальныхонлайн-сетейпользователей Сетевого Сайта vk.com: 162 индивидуальных сети, построенные наоснове целевой выборки пользователей сайта. Из них 110 составили основнуювыборку и 52 относились к контрольной выборке, собранной на основелокализации пользователей (поселок Елизаветино, Ленинградской области).- графы онлайн-связей индивидуальных сетей пользователей сайта vk.com,полученныхнаоснове162индивидуальныхсетейцелевойвыборкипользователей сайта.- моделионлайн-связей,построенныенаосновелокализации(одноступенчатая территориальная выборка) пользователей сайта vk.com: сетьпользователей с локализацией поселок Елизаветино, Ленинградской области (52пользователя); сеть пользователей с локализацией, включающей поселокЕлизаветино, Гатчину и окрестные поселения (138 пользователей); сетьпользователейрегиональногоцентраиокрестныхпоселенийОхотск,Хабаровского края (398 пользователей); сеть пользователей с локализацией о.Бали, Индонезия (242 пользователей).- модели онлайн-связей, построенные с помощью добавления всех онлайнконтактеров пользователей локальных моделей и связей между ними: глобальнаямодель онлайн-связей «Елизаветино» (5696 пользователей); глобальная модельонлайн-связей «Охотск» (17723 пользователей); глобальная модель «Бали» (84943пользователя).- статистические характеристики локальных и глобальных моделей онлайнсвязей, полученные с помощью программ Pajek и Gephi.- данные двух анкетных опросов, собранные посредством стихийнойвыборки пользователей сайта vk.com методом «снежного кома».

Первый опрос(205 наблюдений): средний возраст опрошенных составил 23,9 лет, 23,9 %мужчин, 76,1% женщин. Второй опрос (84 наблюдения),опрошенных составил 27 лет, мужчин 16,7 %, женщин 83,3%.средний возраст10- результаты тематического контент-анализа анкетпользователей сайтаvk.com, входящих в полученные выборки пользователей локальных, глобальныхмоделей, а также 162 индивидуальных сетей: тематический анализ анкетструктурныхсообществграфа192124140;тематическийанализанкетструктурных сообществ графа 8354 121154; тематический контент-анализ анкетпользователей локальной модели «Охотск» (35 анкет); тематический контентанализ анкет пользователей глобальной модели «Охотск» (271 анкета);тематический контент-анализ анкет пользователей глобальной модели «Бали»(145 анкет).Вторичный анализ данных сетевых и социологических исследований сайтаFacebook, социологических и антропологических исследований, касающихсясоциокультурных аспектов формирования сетевых связей для ряда регионов икультур.Методы и инструментарий исследования:Анкетный опрос пользователей Сетевого Сайта vk.com (интернет-опросметодом «снежного кома»).Построение (визуализация) эго-графов выборки пользователей СетевогоСайта vk.com.Построение графа онлайн-сети на основе географической локализациицелевыхпользователейи«k-stepneighbors»пользователей.Выборкапользователей на основе локализации (авторское программное обеспечение),выборка «k-step neighbor» пользователей и построение графа сети (авторскоепрограммное обеспечение).

Анализ основных компонент и структурных срезовонлайн-сети. Анализ статистических параметров онлайн-сетей: density, degreedistribution, path lengths, component sizes, average clustering coefficient, k-corepartition, modularity и др. (программные пакеты сетевого анализа, статистическиепакеты). Для получения графа используется авторская программа построенияонлайн-сетей, программные пакеты для анализа сетей (Pajek, Gephi) и программыдля статистического анализа (SPSS).11Контент-анализ анкет пользователей, составляющих тот или иной сегментонлайн-сети: визуальный анализ, анализ частоты «лейблов» анкет.Научная новизна работы1. Социально-антропологический подход применен для выявления базовыхпаттерновсетевоговзаимодействиярелевантныхрядусоциокультурныхконтекстов.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
420
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее