Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Документы » 1_4_Формирование пространственного изображения

1_4_Формирование пространственного изображения (Лекции от Цветкова), страница 7

2017-12-28СтудИзба

Описание файла

Файл "1_4_Формирование пространственного изображения" внутри архива находится в папке "Лекции от Цветкова". Документ из архива "Лекции от Цветкова", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технология и оборудование микро и наноэлектроники" из 6 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лекции и семинары", в предмете "технология и оборудование микро и наноэлектроники" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "1_4_Формирование пространственного изображения"

Текст 7 страницы из документа "1_4_Формирование пространственного изображения"

Рис. 7.4. Свертка функции с откликом системы:

а — прямоугольная функция; б — входная функция в виде совокупности прямоугольных функций; в — отклик системы (функция рассеяния); г — формирование свертки в точке с координатой x

Заменим теперь конечное приращение  бесконечно малым d. При этом сумма переходит в интеграл:

(7.10)

Выражение (7.10) представляет собой интеграл свертки входной функции и отклика на узкую импульсную функцию.

Важным свойством интеграла свертки является коммутативность, которая в исследуемом случае проявляется следующим образом. Отметим, что импульсная функция, отстоящая от точки x на величину , т. е. в точке (x – ), имеет ординату I(x – ). Очевидно, что соответствующая функция рассеяния этого импульса на расстоянии , т. е. в точке x, имеет ординату Al(), умноженную на значение функции в точке (x – ): I(x – )Al().

Объединив функции рассеяния (отклики на входные импульсные функции), получим

(7.11)

Уравнение (7.11) эквивалентно уравнению (7.10), т.е. мы показали, что интеграл свертки действительно обладает свойством коммутативности.

Расчет распределения интенсивности в изображении может быть существенно упрощен при использовании преобразований Фурье.

7.5. Фурье-преобразования в оптике

Понятие пространственной частоты

В параграфе 7.2 мы рассматривали объект как совокупность элементов простой формы: точек или линий. Но можно представить произвольный объект как совокупность элементарных пространственных составляющих (гармоник), интенсивность которых изменяется по синусоидальному или косинусоидальному закону и которые отличаются друг от друга по частоте, амплитуде и фазе.

Применительно к решетке пространственная частота в соответствии с формулой (7.1) равна количеству ее периодов, размещающихся на единице длины. Так, n-я пространственная гармоника периода P имеет период P/n, что соответствует пространственной частоте n/P, которая представляет собой число повторений на единице длины изображения.

Ряды Фурье

Периодическую функцию f(x) аргумента x, имеющую период P, т. е. пространственную частоту  = 1/P, можно представить в виде суммы синусоид или косинусоид, имеющих частоты , 2, 3, ... , n и периоды P , P/2, P/3, ..., P/n:

где P измеряется в миллиметрах, а  — в единицах на миллиметр.

Коэффициенты такого ряда определяются по формулам

(7.13)

Легко убедиться, что для четной функции все bn = 0; для нечетной функции все an = 0.

Тестовые решетки с одинаковыми прозрачными и непрозрачными полосами (см. рис. 7.1, а), имеющие прямоугольное
(П-образное) пропускание, могут быть описаны рядами Фурье:

(7.14)

(7.15)

Уравнение (7.14) соответствует расположению начала координат в центре окна (рис. 7.5, а), а уравнение (7.15) — случаю, когда начало координат совпадает с границей окна (рис. 7.5, б).

На рис. 7.5, в в пределах одного периода показаны частные суммы двух и трех членов ряда Фурье. Увеличение числа членов ряда Фурье делает суммарную функцию все более похожей на исходное прямоугольное распределение.

Ряд Фурье в комплексной форме

Разложение Фурье может быть записано в более простой форме с помощью комплексных экспоненциальных функций. Используем для этого экспоненциальные выражения для косинуса и синуса, являющиеся следствием формулы Эйлера:

(7.16)

Рис. 7.5. Представление функции рядом Фурье:

1 — первый член ряда; 2 — сумма двух членов ряда Фурье; 3 — сумма трех членов ряда Фурье

Представим общий член выражения (7.13) в виде

(7.17)

Если мы обозначим

(7.18)

то формула (7.13) примет вид

(7.19)

Отметим, что суммирование ведется по целым (как положительным, так и отрицательным) значениям n, включая также и нуль. При этом комплексные коэффициенты и поэтому , где звездочка означает комплексное сопряжение.

Формула (7.19) имеет очень простой вид. Покажем, что существует также очень простая формула для определения коэффициентов C по заданной функции f(x). Подставим для этого значения a0, an, bn из формул (7.14) в формулы (7.18) и получим:

(7.20)

(7.21)

(7.22)

Формулы (7.20) – (7.22) можно объединить в одну формулу

(7.23)

где n принимает все положительные и отрицательные целые значения, включая нуль. Таким образом, в комплексной форме разложение Фурье имеет вид

(7.24)

(7.25)

Интеграл Фурье

При увеличении периода P пространственные частоты становятся ближе друг к другу. Это означает, что в предельном случае непериодическая функция может содержать все частоты. Разложение таких функций осуществляется с помощью интеграла Фурье. Для разложения такой функции в выражение (7.19) подставим значение Cn из (7.23):

(7.26)

Непериодическую функцию можно рассматривать как предельный случай периодической функции при стремлении периода к бесконечности, т. е. когда . В рассматриваемой формуле множители n/P можно принять за дискретные значения

...;

переменной , непрерывно меняющейся от до .

Приращение переменной . При можно ввести замену . С учетом этой замены сумма (7.26) переходит в интеграл и мы получаем выражение интеграла Фурье в комплексной форме:

(7.27)

причем функция определяется через f(x) формулой

(7.28)

Фурье-преобразование

Формулы (7.27) и (7.28) выражают так называемое фурье-преобразование функции f(x). Отметим, что комплексная экспонента в формулах имеет разные знаки.

Для одномерного объекта с распределением интенсивности f(x) прямое фурье-преобразование позволяет найти частотную или спектральную характеристику. Это значит, что интенсивность объекта представляется в виде бесконечно большого набора гармонических составляющих всех пространственных частот , а модуль выражает ту долю, которая приходится на каждое выбранное значение частоты, т. е. выражает спектральную плотность.

Обратное фурье-преобразование позволяет восстановить распределение интенсивности по спектральной характеристике объекта.

Фурье-преобразования позволяют упростить расчеты распределения интенсивности в изображении, если известны распределение интенсивности в объекте и функция рассеяния системы.

Воспользуемся известной теоремой, которая формулируется так: фурье-преобразование некоторой функции, являющейся сверткой других функций, равно произведению фурье-преобра-
зований функций, подвергаемых свертке.

Докажем эту теорему применительно к рассмотренному ранее примеру свертки, а именно к выражению интенсивности Ii(x) в точке изображения. Для формулы (7.11) напишем фурье-преобразование обеих частей равенства:

(7.29)

Обозначим Ii() фурье-преобразование фунукции Ii(x), а в правой части равенства (7.29) выберем следующий порядок интегрирования:

(7.30)

Во внутреннем интеграле правой части (7.30) введем новую переменную x = x – . Тогда

и равенство (7.30) приобретет вид

(7.31)

т. е. действительно Іi() равно произведению фурье-преобра-
зований функций, связанных операцией свертки (в данном случае функции распределения интенсивности в объекте и функции рассеяния).

Фурье-преобразование изображения

Результат, полученный выше, позволяет существенно упростить нашу основную задачу — вычисление интенсивности Ii(x) в плоскости изображения проекционной системы.

Действительно, теперь для решения этой задачи нет необходимости вычислять свертку распределения интенсивности в объекте Io(x) с функцией рассеяния линии Al(x). Значительно проще сделать это через фурье-преобразование, так как фурье-преобразование изображения равно произведению фурье-преобразований объекта Io(x) и изображения изолированной линии Al(x). Таким образом, если от распределения интенсивности в объекте Io(x) перейти к фурье-преобразованию, т. е. к спектру пространственных частот объекта,

(7.32)

а от функции рассеяния линии Al() — к фурье-преобразованию

(7.33)

то спектр пространственных частот изображения Ii(), т. е. фурье-преобразование от распределения интенсивности в изображении Ii(x), будет иметь вид

(7.34)

7.6. Оптическая передаточная функция

Из предыдущего параграфа следует очень важный вывод.

Если представить объект в виде суммы гармоник различных пространственных частот, можно оценить, какими они станут после прохождения оптической системы, т. е. в изображении. Для этого входные параметры каждой гармоники следует преобразовать с помощью соответствующего коэффициента A(). Просуммировав преобразованные гармоники, получим представление объекта после прохождения оптической системы, т. е. изображение.

Функция A(), определяющая, каким образом каждая частотная составляющая передается оптической системой с учетом дифракции, аберраций, ошибок изготовления оптической системы, называется оптической передаточной функцией (ОПФ) системы.

ОПФ, являющаяся, согласно выражению (7.33), преобразованием Фурье от функции рассеяния импульсной функции, представляет собой в общем случае комплексную функцию, которую можно записать в показательной форме через модуль комплексной функции T() и аргумент φ():

(7.35)

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5167
Авторов
на СтудИзбе
437
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее