rpd000010566 (022000 (05.03.06).Б1 Экологическая безопасность космической деятельности), страница 2

Прикрепленные файлы: Зачет (4 семестр).doc

2. Экзамен (5 семестр)

Прикрепленные файлы: Экзамен (5 семестр).doc

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

Волков В.Л. Проектирование цифровых алгоритмов информационно-измерительных систем. М. МАИ 1991

Волков В.Л. Моделирование процессов и систем в приборостроении. Учебное пособие. Арзамас: Ассоциация ученых 2008

Волков В.Л. Прикладные задачи моделирования процессов и систем. Практические работы. Методические указания. Арзамас. НГТУ 1999

Карамайкин А.С. Моделирование процессов и систем. Текст лекций. -СПб.: СПбГУАП 2005

б)дополнительная литература:

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

Учебная студенческая версия пакета MATLAB.

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Аттестованный компьютерный класс с мультимедиа-проектором.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Моделирование процессов и систем »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Моделирование процессов и систем является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Экология и природопользование. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 610.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-6 ,ОК-7 ,ОК-13.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: основными принципами, законами и методами современной технологии моделирования процессов и систем, а также возможностями адаптации и освоения лучших достижений моделирования процессов и систем.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (4 семестр) ,Экзамен (5 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (16 часов), практические (44 часов), лабораторные (40 часов) занятия и (89 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Моделирование процессов и систем »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Основные понятия и задачи моделирования. (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Процессы и их свойства. (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.3. Случайные процессы. (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.4. Модели динамических систем и информационных процессов. (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.5. Статистическое моделирование сложных технических систем. (АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.6. Математическое обеспечение ПЭВМ при моделировании задач ракетно-космической техники. (АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.1.1. Задача упорядочения. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.2. Задачи управления запасами. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.3. Задачи распределения ресурсов. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.4. Задачи ремонта и оборудования. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.5. Задачи массового обслуживания. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.6. Задачи составления расписаний. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.7. Задачи планирования и управления. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.8. Задачи выбора маршрута или сетевые задачи. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.9. Задачи о назначениях. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.1. Исследование характеристик случайных процессов (Математическое ожидание). (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.2. Исследование характеристик случайных процессов (Корреляционная функция). (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.3. Исследование характеристик случайных процессов (Спектральная функция). (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.4. Оценивание дисперсии процесса на выходе динамической системы. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.5. Оценивание дисперсии процесса численным интегрированием спектральной плотности. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.6. Алгоритм Фаулкса и его приложения. (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.7. Теория графов и примеры ее применения для решения задач теории систем. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.8. Метод ветвей и границ. (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.9. Применение булевой алгебры для описания систем. (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.10. Задачи о запасах. (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.11. Комбинаторные задачи и использование динамического программирования для их решения. (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.12. Теория цепей Маркова. (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

2.1.13. Теория очередей. (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1.1.1. Оценивание статистических характеристик измерительного процесса. (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.1.2. Формирование измерительного процесса с заданной спектральной функцией. (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.1.3. Расчет характеристик измерительного процесса. (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.1.4. Формирование матричных моделей измерительных процессов. (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

2.1.1. Моделирование макровских процессов. (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

2.1.2. Моделирование процессов метрических пространств. (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

2.1.3. Исследование свойств процессов метрических пространств. (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

2.1.4. Восстановление процесса на основе импульсной теоремы. (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

2.1.5. Оценивание дисперсии стохастического процесса. (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

2.1.6. Расчет частоты спектра и периода дискретности стохастического процесса. (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Моделирование процессов и систем »

Прикрепленные файлы

Зачет (4 семестр).doc

Промежуточная аттестация №1

Зачет (4 семестр)

Семестр: 4

Вид контроля: Зч

Вопросы:

1. Информационные процессы в измерительных системах и системах автоматического

2. управления.

3. Пространства сигналов.

4. Оптимальное представление процессов в конечномерном пространстве (теорема проецирования).

5. Импульсная теорема и ее применения.

6. Дискретное представление сигналов.

7. Процедура Грамма Шмидта.

8. Условие линейной независимости базисных функций.

9. Метрика для оценивания ошибок представления процессов в конечно мерном пространстве.

10. Геометрическая интерпретация точности оценивания процессов.

11. Стационарные, гауссовские, эргодические процессы.

12. Числовые характеристики случайных процессов.

13. Свойства корреляционных и спектральных характеристик процессов.

14. Прохождение детерминировано-стохастического процесса через линейную систему.

15. Формирование заданной спектральной характеристики.

16. Методы оценивания характеристик стохастических процессов.

17. Сигналы динамических систем.

18. Формирующий фильтр процесса.

19. Матричные непрерывная и дискретная модели.

20. Методы преобразования моделей.

21. Модели объектов управления и информационно-измерительных систем.

22. Диффузионные Марковские модели процессов.

23. Модели, представляемые уравнениями Фоккера-Планка.

24. Структурные схемы моделей.

25. Понятие белого и цветного шума.

26. Особенности моделирования шумов.

27. Метод статистических испытаний систем.

28. Формирование статистических моделей систем.

29. Оценивание статистических характеристик систем.

30. Потоки событий.

31. Простейший поток, Свойства Марковских потоков.

32. Стационарные, ординарные потоки.

33. Интенсивности потоков.

34. Восстанавливаемые системы.

35. Многоканальные модели систем с очередями и без очередей. модели Эрланга.

36. Уравнения Колмогорова для описания Марковских процессов в системе.

37. Особенности составления алгебраических Уравнений Колмогорова.

38. Финальные вероятности, коэффициенты готовности.

39. Стандартное программное обеспечение ПЭВМ.

40. Алгоритмы формирования моделей процессов и систем.

41. Пакеты прикладных программ по моделированию процессов и систем.

42. Моделирование и исследование процессов и систем в MatLab.

43. Библиотека элементов Matlab Simulink для моделирования динамических систем.

44. Принципы составления структурных схем и настройки параметров.

45. Регистрация результатов исследования в графическом виде и в виде внешних файлов. Особенности использования инженерного пакета моделирования LabWiev.

Экзамен (5 семестр).doc

Промежуточная аттестация №2