Главная » Просмотр файлов » Бесекерский

Бесекерский (950612), страница 67

Файл №950612 Бесекерский (Бесекерский) 67 страницаБесекерский (950612) страница 672013-09-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 67)

0 0 а! аз ... 0 0 0 0 ... а„ (-1)". (11.116) Интегралы такого вида вычислены до п = 7 и сведсны в таблиць! (см. приложение 1). Заметим, что знаменатель правых частей приведенных в приложении 1 формул представляет собой Ь„.! — определитель Гурвипа. На колебатсльной гранино устойчивости этот определитель обращается в пуль, а диспсрсия выходной величины будет стремиться к бесконечности.

В заключение рассмотрим два важных случая прохоткдепия случайно! о сигнала через линейную систему. Статистическое лиф ференц про ванне.11рипоступлсннислучайного сигнала па идеальное дифферепцирующес устройство с передаточной функцией иг(р) - р спектральная плотность выходной величины (производной от входной величины) может быть получена умножением спектральной плотности входной величины па о!' ~2 (ы) го ~! (то)* (11.117) ) 5!(ш) 2 (11.118) при двойном интегрировании — на го" и т. д. 9 11.8.

Расчет установившихся ошибок в автоматических системах Замкнутая система автоматического управления может находиться под воздействием случайного задающего сигнала я(г) и случайной помех ну (г), приложенной в произвольной точке системы (рис. 11,26), Корреляционные функции и спектральные плотности задающего воздействия и помехи будем считать известными. Конечной целью расчета является нахождение корреляционных функций и спектральных плотностей выходной величины у (г) и при двойном дифференцировании — на ш и т. д.

Статистическое интегрирование. При поступлении случайного сигнала на идеальное интегрирующее звено с передаточной функцией Ц'(7!) 1/р спектральная плотность выхолной величины (интеграла от входной величины) может быть получена делением интегральной плотности входной величины на тв: г, 336 Непрерывные линейные системы автоматического управления 5, (со) = )Ф,(усо)) 5х (са). (11,119) Частотная передаточная функция по опсибкс Ф, (усо) связана с частотными >>срелаточпыми фушсциями разомкнутой й> (уо>) и замкнутой ср (усо) системы соотношением Ф, ( уеа) = = 1 — Ф( усо). 1 1-:- йг(у'а>) Таким образом, для спектральной плотности ошибки получаем 5,(о>)= 5л(а>) 11+ и/(уш) ~2 ' (11,120) Интегрирование этого выражения по всем частотам позволяет определить лисперсию и срсднеквалратнчное значение ошибки; хгх = /У) = — ~ 5, (со)йо.

1 (11.121) Вычисление дисперсии и срсдцеквалра>з! шой о>пибки через корреляционные функции может производиться па основания формулы (11.107). В качестве функции веса в рассматриваемом случае лолжна испо>!Ьзоваться функция веса для ошибки и> (г), связанная с частою>ой передаточной функцией по ошибке преобразованием с1>ур! с Ф (уеа) = ~'к (г)с.-л"',уг о После нахождения корреляционной функции ошибки Л,. (т) лисперсия опрслеляется полстановкой т - О, т.

с, т) - ус (О). Однако нахождение среднеквадратичной ош иб>ки посредством использования спектральных плотностей оказывается обычно боле! простым и поэтому применяется чаще. В лругом простейшем случае, когда задающее воздействие я(г) = О, а помеха нрелставляст собой случайный стационарный процесс со спектральной плотностью 57(со), аналогичным образом можно найти спектральную плотность ошибки: 5; (сэ) = (Фу(уш)~ 5у(ш). (11. 122) ошибки х (г). О бы'и к> ограничиваются более узкой залачсй и оп рслеляют только срсднсквалратичпую он>ибку системы, Это может быль сделано посредством интегрирования по всем частотам спектральной плотности оп>ибкп или через корреляциопнук> фупкци>о ошибки х (г). В простейшем случае, когда залакннсе возлействие уу (г) прслставляст собой случайный стапиопарпый процесс со спектральной плотностью 5а (о>), а помеха отсутствует 7(г) - О, расчет можно свести к рассмотренной выше схеме (рис.

1125). Тогда спектральная плотность ошибки будет Глава 11. Случайные процессы в системах автоматического управления 337 В атом выражении Фу (утв)представляет собой частотную передаточную функциях Х(р)~ Х( тю) (р) л=лс Фу(ую) = связывающую изображения Фурье ошибки 'х (г) и помехи т' (г). В частном случае, ко1да помеха Г(с) действует па входе системы в месте приложения задающего воздействия, в формуле (11.101) должна использоваться частотная передаточная функция замкнутой системы: ~г 5,(то)=)Ф(вш)~ 5.(со)= ~ ~ 5 (то).

1+ й'( ттц) (11.123) (г)=1Д( -Л) .(Л) сЛ -~У( -Л)ау(Л)УЛ. о О (11.124) Подставим зто выражение для ошибки в формулу корреляционной функции (11.51). В результате получим 1 7' ст (т)= йш — ~ ~с(г)й(г+т-т))ш,(т))сут)~фг-Л)те,(Л)с(Л+ т + ~асс ~/(г+т-т))теу(т))сЬ)~Я -Л)тв,(Л)с(Л+ о о г + ~ суг ~й(г + т — т1)тс,. (т))стт) Г)у (с — Л)те с(Л)с(Л+ -г о о т ° )с~)сВ-т~,о>сс)сп -е ~~есп~. -г о о Рассмотрим теперь общее выражение спектральной плотиосги ошибки для случая, когда задающее воздействие д (г) и помеха Г(г) действуют одновременно (рис.

11.26). Обозначим через те, (с) весовую функцию для ошибки цо задающему воздействию и через тег (г) весовую фупкцтткт для ошиГцти по помехе. Тогда ошибку можно представить в виде 338 Непрерывные линейные системы автоматического управления Отсюда находим Й,.(т)= ) ссУЛ )(се,(Л)Й (т+Л-т))тоэ(т))ч-шс(Л)Й,(т+Л-с))ш (т))+ + ФГ (Л) Йух(т+ Л - Ц)ш, (Ц) + ш,. (Л)Йяу (т+ Л- т))шу (т))) сУт), (11.125) где Й (с) и Йух (г) — взаимныс корреляционные функции. ля нахожлс пня спектральной плотности онсибки левую и правую части (11.125) умножим на с уыт и проинтегрируем по т от — до + . В результате выклалок, аналогичных тем, которые были пролеланы при выводе формулы (11.111), получим 5„(ш)=(Ф,(уш)~ 5„(ш)+)Ф.(уш)~ 5Г(ш)+Фх(уш)5Гя(ш)Ф~(усо)+ (11.126) +Ф, Цш)5 ~(ш)ФГ(~ш).

5,(со) =)Ф„(уш)~ 5,(со)ч-)ФГ(уш)! 5у.(со). (11.127) В частном случае, когда помеха лсйствуст на входе в месте приложения задаюсцсго воздействия и корреляция между ними отсутствует, формула (11.127) может быть представлена в слелующем ниле: 5т(от)=)Ф,.(уа)~ 5к(ш)+~Ф(уш)) 5.(со)= 5„(со)+ 5;(со). 1+ Иг( уш)~ " 11ч- цг(усо) (11.128) так как для этого случая частотная передаточная функция Фу (усе) совпалает с частотной передаточной функцией замкнутой системы Ф (уш). Все приведенные вьсцсс формулы для спектральной плотности оигибки х (г) могут быть легко переписаны для спектральной плотности выхолстой величины у (С), ссли в них залсестить частотную персдаточнусо функцию для ошибки Ф, (уш) на частотнусо передаточную функцисо замкнутой системы Ф (уа) = 1 — Ф, (уш).

в 11.9. Расчеты по минимуму среднеквадратичной ошибки Если на автоматичесссую систелсу действуют одновременно полезный сигнал и помеха, то возникает залача оптимального расчета системы с тем, чтобы получить наименыную результирующую ошибку. С точки зрения наилучспего воспроизвсде- В этом выражении 5, (со) н 5;, (ш) представляют собой взаимные спектральные плотности полезного сипсала и помехи, а Ф„(уа) н ФГ (усо) гастотньге псрелаточные функции для ошибки по залаюсцему воздсйствсию и помехе. Звездочкой обозначен сопряженный комплекс, При отсутствии корреляции между полезным сигналом н помехой формула (11,126) упросцастся: Глава 11. Случайные процессы в системах автоматического управления ЗЗЗ ння полезного сигнала система должна иметь вс>змс>жно болыпую полосу пропускания, а с точки зрения наилу нного подавления помехи система, наоборот должна иметь возможно мепьшу>о полосу пропускапия.

Критерием получения оптимального решения здесь будет минимальное значение результируюпсей оспибки системы. опредсляемой полезным сигналом и помехои, ' Для случайных величин паиболсс просто определить срелцсквадратич ну>о ошибку, поэтому се и используют для оценки точности автоматической системы. Рассмотрим расчет системы по крите)>ию мипимума средиехвадрагпичной осииэки при одновременном действии полезного сигнала и помехи. Согласно атому критерию нежелательность ошибки пропорпиопальна квадрату се величины.

Такая постановка является часто логичной, но она нс может, конечно, претендовать на полную универсальность. В некоторых случаях, например прн стрельбе по какой-либо цели, все ошибки, большие некоторого значения, являются одинаково нсжслатсльньсми. Однако средний квадрат ошибкя системы управления 2 . 1 2 х =!цп — ) х (г)сгг т 2Т -г (11.129) практически во всех случаях является наиболсс просто вычисляемой величиной, что н определило использование этого критерия. Возможны' несколько формулировок задачи.

Наиболсс просто задача может быть сформулирована так. Если иместся какая-то система автоматического управления заданной структуры, то необходимо так выбрать параметры этой системы, чтобы получить минимум среднеквадратичной ошибки нри заданных статистических характеристиках полезного сигнала и помехи.

Эта задача решается следующим образом. По спектральной плотности ошибки путем ее интегрирования находится дисперсия. Дисперсия получается зависящей от вероятностных характеристик полезного сигнала, помехи и параметров системы. Затем и>путся условия, которые должны быть наложены на параметры системы, чтобы получить минимум лиспсрсии. При достаточно простом выражении для дисперсии это может быть определено непосредственным дифференцированием и приравниванпсм нулю частных производных.

В более сложных случаях приходится искать минимум дисперсии путем числового задания интересуюших параметров и построения соответствующих графиков, а также расчетом на ЭВМ. Другая постановка задачи при расчете цо критерию минимума среднеквадратичнойй ошибки заключается в том, что ставится вопрос о нахождении оптимальной структуры и зна >ен>ий параметров автоматической системы, при которых обеспечивается получение теоретического минилсума среднеквадратичной ошибки при заданных вероятностных характеристиках полезного сигнала и помехи. Эта задача будет решена, ссли найти, например, передаточную функцию замкнутой системы Ф (тса), при которой обеспечивается получение теоретического минимума среднеквадратичной ошибки.

Задача относится к категории вариационных задач. Приведем здесь некоторые результаты ее решения ~ 88 ] для случая, когда полезный сигнал д(г) и помеха т (г) представляют собой цецтрироваццыс стационарныс случайные процессы, при- 340 Непрерывные линейные системы автоматического управления где Н (р) — цреобразуютций оператор '!ак, например, при Н(р) = 1Гр получится задача интегрирования входного сигнала, при Н (р) - р — задача дифференцирования, нри Н (р) =! — задача простого воспроизведения со сгл вживанием помехи (обычная елсдяцтая система при наличии помех), при Н (р) - етл — статистическое упреждение (предсказание) и т.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
11,34 Mb
Материал
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее