Калиткин, Карпенко, Михайлов, Тишкин, Черненков - Математические модели природы и общества - 2005 (947500), страница 13
Текст из файла (страница 13)
1995. У. 75. 3. Р. 235-262. 5. «А Веч!етч о1 Оече1оргпеп1 апд Аррйса11оп о1 гйе 1)гбап А1гзйед Моде!», 51теПе П О, Могпз В Е. А1тозрйег!с Епигоптеп» 'ч'. 278, № 1. Р 23 39, 1993. 6. Фатеев А.И., Клименко Е. Т. Моделярование концентрационного поля выбросов от автотранспорта в глухих уличных каньонах. Стационарная задача «Новая технология в газовой промышленности Н Конференцяя молодых ученых по проблемам газовой промышленности РФ М., сент 1995 г Тезнзы докладов. 1995 С.288 †2 7 Миггеу )л, йигталтег О «Вез1деп11а! ап ехсйапде га1ез т 1Ье 1)5А етртса1 апд езбта1ед рагате1пс д1з1г1Ьц1!опз Ьу зеазоп апд с1цпа11с ге81огн», Й1эй Апа) 1995 'ч' 15. 4. Р 459 — 465 8. 77огб Лд., Оде Т.
«Сравнительная эффективность гурбулентного переноса тепла, массы н количества движения над городской застройкой», 3 Агп1оз. 5сй 199Г>. У. 52. 11. Р. 1863-1874. 9. Ноусйлд 1ГО., Ои1«1«егд1 1ГЕ «А Пшд пюдейпя з1цду о1 сопсеп1гацоп д|згпбц11опз а1 цгЬап ш1егзес1юп». 5а' 7 Тата!. Епигоп 1994, 146-.147. Р.425-432. 1О Колдоба А В., Позещенко Ю А.. Симарския А.А., Тишкин В Ф Методь| математического моделирования окружакяпей среды. — М Наука, 2000— 256 с.
11 Кло«кока Л В., Повеи1енкг«Ю А, Сал«арслан Е А и г)р Компьютерные технологии для наполненна информационных систем поддержки принятия решений о техногенном загрязнении различных сред Труды 1! Всероссийского симпозиума «Математическое моделирование н компьютерные технологии» г Кисловодск (23 — 25 апреля 1998 г).
Т.2 Изд-во КИЭП, 1998. 3 Поя рея В Ф тишкина бб Тл. Б Создание сисшем монисчоринги кичестеа воздуха 12. Белов И. В, Беспалое М.С., Клочкова Л.В. и др. Сравнительный анализ некоторых математических моделей для процессов распространения загрязнений в атмосфере Журнал «Математическое моделирование». Т. 11, !»7 8. !999. — 13 с. 13. Белов И. В., Беслилов М.
С, Клгжкоеи Л. В. и др. Транспортная модель процессов распрос~ранения газообразных примесей в атмосфере ~арада. Журнал «Математическое моделирование». Т. 12. Тчч 5. 2000. -- 8 с. 14. Клочкоеа Л. В.. Суван Д. В., Тишкин В. Ф. Мате»«этическое моделирование дла наполнения программных визуально-прогностических гистем оценки качества воздуха городов и индустриальных центров.
Сборник Тезисов докладов на международной конференции «ЕМУ!КОМ!8 2002», г. Томск, Изд-во ЦНТИ. 15. Беспалое М. С, Клочкоеи Л.В., Суэш* Д.В., Тишкин В Ф. Математическое моделирование процессов распространения загрязнений в ветровом поле атмосферы из воздушных коридоров траекторий движения летательных аппаратов Сборник Тезисов докладов на 30-й школы-семянара «Математическое моделированяе в проблемах рационального природопользования» и !О-го семинара «Экология Экономика. Экспертиза. Информатика», и Дюрсо, 2002.
!6. Беспалов М.С., Клочкгкча Л В, Сузам Д В, Тшлкин В Ф. Распространеняе загрязняющих веществ из вертикального следа от выхлопных газов в различных слоях атмосферы при взлете ракет Сборник Тезисов докладов на 7-й международной конференции «Системный анализ и управление космическимя комплексами», Украина, 2002 г. 17. Клочкоеи Л. В., Кулешов А.А, Сузив Д. В., Тишкин В. Ф. Мате»«этическое моделирование чрезвычайных ситуаций и промышленная безопасность. Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций и их источников; Научно-практическая конференция 26.27 июня 2001 г, Доклады и выступления.
Москва, Центр «Антистяхия», 2002 г. 18. Израэль 70.А.. Назаров И.М., Прессман А.Я и др. Кислотные дожди.— Лэ Гидроьтетеоиздат, !983. — 206 с. Глава 11 МОДЕЛИ ВЫБОРА И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ К АНАЛИЗУ СОЦИАЛЬНЫХ КОНФЛИКТОВ В данной главе построены и исследованы математические модели поведения социальной общности в ситуации выбора ею той или иной позиции. Модели основаны на понятии социально-политического потенциала типичной личности, совершающей свой выбор на основе подражания в соответствии с законами социальной психологии.
В математическом отношении модели представляют собой систему нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, описывающую разнообразные временные режимы самоидентификации сопнальной общности, в том числе циклическую самоидентификацию. Приведены примеры использования моделей для анализа и прогноза этнополитической ситуации в Дагестане. ф 1. Некоторые особенности моделирования социальных процессов Методология математического моделирования завоевала прочные позиции в технологической и естественно-научной сферах, ее прогресс существенно заметен также и в применениях к зкономическим системам. Если же говорить о процессах с участием человеческого фактора (в первую очередь о социальных пропессах), то успехи «третьего методаэ познания, конструирования, проектирования в этой области гораздо скромнее.
Существует немало глубоких и принципиально неустранимых причин такого отставания: ). Отсутствие в социологии фундаяектальньгх законов, т. е. связей между основными социальными переменными, допускающих точное количественное выражение. Впрочем, вспомним историю такого общеизвестного и не вызывающего ни у кого сомнения закона природы как сохранения энергии. Первый шаг в его официальном признании был сделан в конце )8-го века Французской Академией Наук, которая приняла свое знаменитое решение не рассматривать далее многочисленные проекты вечных двигателей ввиду их полной научной несостоятельности. Лишь столетие спустя этот закон обрел, наконец, строгую математическую формулировку.
Может быть. придет время, когда соответствующие учреждения не станут всерьез даже обсуждать 88 ул. у!. Модели выбори и их применение к инилизу конфликглое социальные проекты, противоречащие (пока еще неизвестным) законам социологии. 2. Неустранимая неточность «измерений». Даже в тех случаях, когда существует вполне удовлетворительная шкала для измерения (например, электоральных предпочтений) к результатам следует относиться с гораздо большей осторожностью, чем к результатам измерений в механике, астрономии, физике.
химии. Социальные субъекты не слишком склонны к открытости, их мнения и поведение могут быстро изменяться, требуются немалые интеллектуальные ухищрения для приближения к истине с приемлемой точностью. Это удается далеко не всегда и не всюду. 3. Разномаеи«табнооть, разнородность и иелинейноето изучаемых социологией явления и процессов. Например, рассматриваемые социальные обцгности могут насчитывать от нескольких человек до нескольких сотен миллионов человек (разброс в восемь порядков!), а наличие нелинейных и прямых обратных связей — неотъемлемая характеристика любого социума.
4. Постоянное усложнение социальны в объектов и их «рефлексивность«, означающая, в частности, что новые знания рано или поздно сами становятся частью объекта, изменяя его характеристики и свойства. Примером служит судьба многих социальных прогнозов и проектов — даже будучи обоснованными по всем существующим меркам, они, вплетаясь в социальную ткань, становясь социальной реальностью, никогда не осуществляются в той степени, которая отвечала бы стандартам точных наук. Отсюда — самореализующиеся и (гораздо чаще) саморазрушающиеся социальные прогнозы и, как одно из следствий — бесконечная «гонка» математической модели за изучаемым объектом. Поэтому к математическому моделированию социальных процессов необходимо предьявлять дополнительные «повышенные» методологические требования. Их соблюдение позволит сузить простор для интуитивного умозрительного «моделирования«ч расширить поле приложений рациональных методов.
Моделирование присутствует почти во всех видах творческой активности людей различных сцециальностей "- предпринимателей и военачальников, политиков и управленцев. Без привнесения в эти сферы точного знания невозможно рассчитывать на получение столь нужной нам высокотехнологичной, конкурентоспособной и разнообразной продукции. К общепризнанным (!] профессиональным требованиям математического моделирования относятся, например: !. Четкая формулировка основных понятий и предположений, апостериорный анализ адекватности используемых моделей, гарантированная точность вычислительных алгоритмов и компьютерных программ. 2.
Аккуратное разграничивание математических и житейских терминов, звучащих одинаково, но имеющих, зачастую, разный смысл— хаос, порядок, бифуркация и т. д. Показательна в этом отношении пара Э 1 Некояорыв о«обещ«осп и жонглирования сокиальных проявссов 69 «хаос †порядо. В синергетике хаос означает полное равенство всех элементов рассматриваемой системы, а «порядок« вЂ” их упорядоченное «неравенство». В юриспруденпии «равенство перед законом«, наоборот, отвечает порядку, а неравенство — правовому хаосу. 3.
Осторожное применение уже готового (и модного) математического аппарата к изучению реальных объектов, следование пути «от объекта к модели», но не наоборот. К примеру, нередки попытки чисто формальной трактовки ряда явлений с позиций широко известной теории катастроф, весьма повредившие репутапии этого изящного и законченного раздела математики. Эти и другие стандартные требования необходимо в случае анализа социальных процессов дополнить, по меныпей мере, следующими: 1.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
