Главная » Просмотр файлов » Фогель, Мотульски - Генетика человека - 1

Фогель, Мотульски - Генетика человека - 1 (947311), страница 53

Файл №947311 Фогель, Мотульски - Генетика человека - 1 (Фогель, Мотульски - Генетика человека - 1990) 53 страницаФогель, Мотульски - Генетика человека - 1 (947311) страница 532013-09-15СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 53)

Однако этя наблюдения не ввели Берягатейпа в заблуждение. Его рассуждения были следующямя. Предположим, что справедлива теория двух генов. Пусть р будет частотой аллеля А (1 — р = р' частота Фене- ! еяогип Часто~а гнп 0 ааЬЬ В ааВВ ааВЬ А ЛАЬЬ ЛаЬЬ АВ ААВВ АаВВ ААВЬ О + А = (г ч- р)', О 4- В = (г + Ч), АаВЬ поэтому Ч= ! —,гГОЧА, р = 1 — /О 6 В, г=- 'О Ох АВ=А х В которые дают АВ Все лина А (я) В 0 аллеля а) и Ч вЂ” частотой аллеля В (! — Ч = Ч'- частота аллеля Ь). Тогда в популяции следует ожидать такие относительные частоты геноти- пов и фенотипов: )г(! )г .г .г ,)г г 2(! Р)г„(1 Ч) 1 5 р (1 — Ч' ) Р'(! — Ч)' Р Ч 2р(! — Р) Ч' 2р'Ч(1 — Ч) = (! — р') (1 — Ч') 2Р(1 — Р) 24(1 — Ч) Это ведет к таким соотношениям (А, В-частоты фенотипов]: А 4 ЛВ = 1 — р'; В '- ЛВ = 1 — г)'г, (А + АВ) х (В + АВ) = АВ. Это равенство можно проверить. Оказалось (и с тех пор все время полз вержлается), что (А+АВ)х(В+АВ)>АВ и ОхАВ<А+В.

Различия настолько велики (и так убелительны), что их невозможно объяснить случайными отклонениями. Первой альгернативой, рассмотренной Бернштейном, было предположение о гстерогенности изучаемой популяции. Однако это обьясненне оказалось недостаточным. С другой стороны. легко показать, что генотипнческие распределения во всех популяциях, для которых имелись данные, находились в прекрасном согласии с соотношениями, ожндаемылги на основе мультиаллельной монолокусной гипотезы.

Чтобы понять рассуждения Бернштейна, следует по-новому взглянуть на закон Харди-Вайнберга. Он был выведен нами для спепиального случая двух взлелей. Однако можно показать, что этот закон применим и ко многим аллелям. Если обозначить частоты и аллелей как ро рг... р„, то относительные частоты генотипов задаются разложением (р, щ р, + ... Ч-р„)г. Для конкретного случая аллелей А, В, и О с частотами р, Ч н г 3. Формальная генетика человека 177 отсюда следует, что распрелеление генотипов имеет вид р'(ЛЛ) 4 2РЧ(АВ) 4 2рг(АО) 4 Чг(ВВ) + 4 2рг(ВО) Ч г'(ОО), Для четырех классов фенотипов О = ООВ = ВО+ ВВ А = АО+ АА АВ = АВ можно получить следующие вероятности; 2Чг -!- Ч' 2рг .1- рг 2РЧ.

Отсюда следует и справедливо соотношение г= 1 = р ч- Ч -1- г = 1 — „гО -1- В 9 1 —,' О -1- А -1- „'О. Это равенство можно проверить, используя распределения фенотипов АВО в различных популяциях мира. Критерием служит равенство единице суммы аллельных частот, вычисленных по приведенной выше формуле. Кроме того, на основе получаемых частот аллелей можно вычислить ожидаемые частоты генотипов н сравнить их с наблюдаемыми. Помимо корректности самой генетической гипотезы этот результат подлежит проверке на выполнение лругого услоаия: в популяции по изучаемому признаку должно быть случайное скрещивание (панмиксия). Для данных, анаяизированных Бернштейном, уже было получено превосходное соотношение, и это подтвердилось для огромного количества накопленных с тех пор материалов. Для понимания прияципа вычисления приведем один пример. В Берлине были найдены следующие фснотипические частоты групп крови.

21 104 9 123 2 987 7 725 1 269 (43,23%) (14,15%) (36,60%) (6,01%) 178 3. Формальная генетика человека По формуле Бернштейна получаем частоты аллелей: Р = ! — г'(0,3660 ь 0,1415) = 0,2876 9 = 1 — 40,3600 4 0,4323) = О,! 065 г = /0,3660 = 0,6050 0,9991 Итак, р + и 4 г = 0,9991. На первый взгляд этот результат хорошо согласуется с ожидаемым значением 1. В качестве статистического критического критерия для тестирования значимости отклонения можно использовать метод хн-квадрат (6251: Х, =2л(1+ — )Р, Ри Р— 1 — (р и 4 -'; г).

В нашем примере х', = 0,88, что явно меныпе граничного значения Хз = 3,84 при одной степени своболы (для 5'Ъ-ного уровня значимости). Сле- довательно, подтверждается, что найденные зна- чения хорошо согласуются с генетической гипо- тезой и с предположением о случайном скрещива- нии для системы АВО. Позже Бернштейн показал, каким образом разность Р можно использова~ь для коррекции вычисленных частот вллелей. Если обозначить ненаправленные частоты р', д' н г', то можно применить следуюшие формулы: р = р'(1 -'; О/2), 9 = д'(1 4 Р!2), г = (г' -1- О/2)(1 + О/2), что в нашем случае даст р = 0,2876(1 -'; 0,00045) = 0,2877, 9 = 0,1065 (1 -~- 0,00045) = О,! 065, г = (0,6050 Ь 0,00045)(1 4 0,00045) = 0,6057.

В процессе тестирования двух гипотез о наследовании групп крови АВО Бернштейн разработал методы вычисления часто~ аллелей. Эти методы приобрели практическое значение и будут подробно рассмотрены нами отдельно (приложение1). Значение равновесия Харди-Вайнберги. Если наблюдаемые доли генотипов в популяции соответствуют ожидаемым из закона Харди-Вайнберга, то говорят, что популяция находится в равновесии Харди-Вайнберга.

Такое равновесие следует отличать от равновесия между аллелямн, которое будет рассматриваться при обсуждении отбора (разд. 6.2.1) и мутаций (разд. 5.1.3). Равно- весне Харди-Вайнберга — зто равновесие распределения генов в популяции (пула генов) между разными генотипами. Если равновесие было нарушено какими-либо силами, то прн случайном скрещивании оно восстановится за одно поколение. Следует помнить, однако, что закон Харди-Вайнберга справедлив при следуюших условиях.

! . Скрешивания в отношении изучаемых фенотипов должны быть случайными. Это условие можно уверенно считать выполняющимся для таких признаков, как группа крови нли полиморфные ферменты. Но вряд лн оно справедливо для морфологических признаков, таких, как рост, а тем более для поведенческих, таких, как интеллект. Об этом необходимо помнить, когда используемые в количественной генетике меры сходства, например корреляции между родственниками, интерпретируются в генетических терминах. 2. Отклонение от случайного скрешивания может быть вызвано, в частности, кровнородствениыми браками: если в популяции высокий уровень кровного родства, то следует ожидать увеличения количества гомозигот (разд.

6.3.1). Можно даже вычислить частоту кровнородственных браков в популяции на основе отклонений от соотношений Харди-Вайнберга. 3. Соотношения Харди-Вайнберга могут быть нарушены недавними миграциями. 4. Иногда в качестве фактора, нарушающего соотношение Харди-Вайнберга, упоминается отбор, Это справедливо, но не обязательно. Как правило, отбор изменяет генные частоты. Однако отбор, действуюШий до репродуктивного возраста, например в пренатюгьном периоде или позже, включая детство и юность, совсем не влияет на соотношения Харди-Вайнберга у взрослых.

Отклонения могут наблюдаться в субпопуляции детей в зависимости от конкретного типа отбора. Кроме того, даже при сильном отборе в соответствующей возрастной группе регистрация статистически значимых отклонений от соотношений Харди-Вайнберга требует выборок большого объема — больше, чем обычно имеется в распоряжении исследователя. Иногда вывод об отсутствии значимого отбора фор- 3. Формальная генетика человека 170 Однако Смит (1970) Г8793 указал, что генетически немой аллель может вызывать значимое отклонение от закона Харди- Вайнберга только тогда, когда гомозиготы по этому аллелю имеют частоту, достаточно высокую, чтобы быть выявленными, 3.3.3 Генные чистоты Таблина 3.5. Частоты гомозигот и гетерозигот нри разных генньп частотах (с примерами ренес- сивных признаков).

(По (.впг [12П.) Частота гомозигот г Частота геня Чанг«та ~езерознгот зрв Фен«тяп Ер (а«)-вариант линопротеина Ацетнлтрансфераза, «медленный» вариант Группа крови 0 Несо«ротор (зефв) Резус-отрицательный (г«)) 0,64 0.8 0,49 0,7 0,36 0,6 0,25 0,5 0,16 0,4 0,09 0,3 0,04 0,2 0,01 О,! Примерные частоты в европейских популяциях 1:2500 1:50 0,32 0,42 0,48 0,50 0,48 0,42 0,32 0,18 Ее (асЬ-)-отрица геяьный 1:25 1:35 1:50 1:75 1:4900 1:10000 1: 22 500 1: 70 1:!00 1:!50 1:100 1:150 1:500 1: 40 000 1: 90 000 1: 1 000 000 1: 200 1: 300 1:!000 мулируется исходя из наблюдаемого соответствия попудяции соотношениям Харди- Вайнберга.

Однако такой вывод, если он тшательно не проверен, легко может оказаться ошибочным. Рассматривая все теоретические возможности нарушения соотношений, поражаешься тому, как часто в человеческих популяциях. выполняется соотношение Харди-Вайнберга. 5. Формально отклонение от закона Харди-Вайнберга может наблюдаться в том случае, если популяция представляет собой смесь субпопуляций, лишь частично скрешиваюшихся между собой (случайное скрешивание происходит только внутри субпопуляций,и, следовательно, генные частоты в этих субпопудяциях различны). Впервые на это указал Валунд (1928) (9293, который вывел формулу для вычисления коэффициента инбридинга г на основе дисперсий генных частот между субпопуляциями.

6. Другой причиной отклонения может служить существование пока не выявленного («немого») аллеля, в связи с чем гетерозиготные носители этого аллеля неотличимы от гомозигот по обычному аллелю. Одна пира генов — два феногпипа. Редкие аутосомно-рецессивные заболевания контролируются только одной парой генов, и обычно известны только два фенотипа: гетерозиготы либо не идентифицируются, либо, что много чаще, данные о популяционных частотах гетерозигот отсутствуют, Это справедливо для тех систем групп крови, для которых имеется только один тип сыворотки. В этом случае частота гомозигот аа равна 9', а частота гена просто ггаа. При этом нет способа проверить предположение о случайности скрешиваний, Практически важным является результат высокой частоты гетерозигот даже для относительно редких рецессивных заболеваний. В табл.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
4,23 Mb
Тип материала
Предмет
Учебное заведение
Неизвестно

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6556
Авторов
на СтудИзбе
299
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее