Главная » Просмотр файлов » 1625915148-9c9f9a2bacef72b603fa281986313335

1625915148-9c9f9a2bacef72b603fa281986313335 (843878), страница 73

Файл №843878 1625915148-9c9f9a2bacef72b603fa281986313335 (Ширяев 1979- Вероятность) 73 страница1625915148-9c9f9a2bacef72b603fa281986313335 (843878) страница 732021-07-10СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 73)

С этой целью положим л л Рм (Л) ~ 1д (т) е(т, Ри (Л; х) = ~ ~и (т", х) ~И, где Ь(т; х) — периодограмма, построенная по (х„х„..., х,,) Из доказательства теоремы Герглотца 5 1) следует, что для любого и е= Б л л ~ е'"дР,(Л) ~ е'хлдР(Л). Отсюда (ср. со следствием к теореме 1 ч 3 гл. !1!) следует, что Рм — ~Р, т. е. Рх (Л) сходятся и Р(Л) в каждой точке ненрерыз ости функции Р(),). Заметим, что для всех /и1(Ф л е'лДР;(Л $)=)~.(и ~)(1-'— "!' Поэтому, если предположить, что Фи(и; в) сходятся с вероьтно- стью единица к )т(и) при У -со, то тогда л л $ е™БАКР,д(Л; й) — ~- $ е'хле(Р(Л) (Р-п. н.) и, значит, (Р-п.

и.) Рл(Л; 5) =>Р(1,). Отсюда нетрудно вывести (переходя в случае необходимости от последовательностей к подпоследовательностям), что если )1и(и; $)-+.)т(и) по вероятности, то тогда н Ри(Л; $)==эР(Л) по вероятности, 4. Задачи. 1..Пусть в схеме (1,5) величины е„ а4" (О, 1). Показать, что для любого и и У- со (й! — и)ОР (и; в) 2 ~ (!+е 'ль) р(л) е(л, — л 437 э з ехзложенив вольдх 2.

Установить справедливость формулы (16) и следующего ее обобщения 2/э (О), Л = ч = О, 4- л, 1!т сочту(Л; ~), ~э(т; ф))= ('(Л), Л=ч~О, -+ л, О, Л-.~ '+ е. й 5. Разложение Вольда 1. В отличие от представления (3 2) дающего разложение стационарной последовательности в частотной области, рассматриваемое ниже разложение Вольда действует во временной области. Суть этого разложения сводится к тому, что стационарная последовательность с = ($„), л ен У„ представляется в виде суммы двух стационарных последовательностей, одна из которых полностью предсказуема (в том смысле, что ее значения полностью восста-.

навливаются по «прошлому»), а вторая этим свойством не обладает. Введем прежде всего некоторые обозначения. Пусть Н„Я) = = Е' Д") и Н ($) = 1.' (5) — замкнутые линейные многообразия, порожденные величинами ч" =( 5 -о 5 ) и ь=( ь -1 ь ° ) соответственно. Пусть также Очевидно, что Для любого элемента и ~ Н Я) обозначим через л„(71) = Й (т) ! Н„Я)) проекцию элемента т) на подпространство Н„($) (см. $ 11 гл.

П). Будем обозначать также Каждый элемент т) ен Н ($) можно представить следующим образом: Ч = л- (Ч) + (4) л — (т))) где ~) — л (т)) 1 л (4)). Поэтому пространство Н($) представляется в виде ортогональной суммы Н ($) = Я (в) Щ )х (Ц, 4зз гл. чь сткционкгныв слтчквные послвдовктвльности где 5 ($) состоит из элементов й (Ч) с Ч я Н($), а Й(в) — из элементов вида Ч вЂ” и — (Ч) Всюду в дальнейшем будем предполагать, что М$„=0 и 0$„) ) О. Тем самым пространство Н($) заведомо является нетривиаль. ным (содержит элементы, отличные от нулевого). Определение 1.

Стационарная последовательность В=($„) называется регулярной, если Н (й) = Л (3), и сингулярной, если Н (э) = 5 («). 3 а мена н не. Сингулярные последовательности называют также детерминированными, регулярные — чисто или вполне недетерминированныл«и, Если 5 Я) есть собственное подпростраиство пространства Н(«), то последовательность «называют недетерминированной. Теорема 1, Всякая стационарная в широком смысле случайная последовательность $ допускает и притом единственное разложение 3л=$4+э', (1) где «' = («„') — регулярная, а в' = ($'„) — сингулярная последовательности.

При этом $' и $' ортогональны ($„' 1 $,'„для всех и и п1), Д о к а з а т е л ь с т в о. По определению положим $', = М («„/5 («)), Поскольку й„' 1 5($) для любого п, то 5($') 1 5($). С другой стороны, 5 (в«) ы 5 ($), и, значит, 5 (««) тривиально (содержит лишь случайные величины, совпадающие почти наверное с нулем). Сле- довательно, процесс $' является регулярным, Далее, Н„($): — Н„($') Я Н„($') и Н„(э'): — Н„($), Н„($') «:— = Н, ($). Поэтому Н„(«) = Н„($') Я Н„(«'), и, значит, для любого п 5 Я) Н„(Г) Я Н„й').

(2) Поскольку «„' 1 5($), то из (2) следует, что 5 ($) «: — Н, ($'), и, значит, 5(э) ы 5(й') с:-Н(в'). Но $'„~5(в), поэтому Н($') я ы 5($) и, следовательно, 56) =5(Р) =Н(Г), что означает сингулярность последовательности $'. Ортогональность последовательностей ~' и $' следует очевид.

ным образом из того, что в~, я 5(в), а $,' ) 5 (в). 439 % Х РАЗЛОЖЕНИЕ ВОЛЬДА Докажем теперь единственность разложения (1). Пусть $„= = Ч,'+Ч„', где Ч' и Ч' — регулярные и сингулярные ортогональные последовательности. Тогда, поскольку Н„(ч') =Н(ч«), то Нв Я) = Н (Ч') В Н«(Ч') = Н (Ч') О+ Н (Ч'), и поэтому 5($)=5(Ч')9Н(Ч«). Но 5(Ч') тривиально и, значит, 5Е=Н(ч ) Поскольку Ч«енн(Ч«) = 5($), а Ч„' ) Н(Ч') = 5(9), то М(9,15($)) = М(Ч'„+ Ч'„~5ф) = т)„', т. е.

совпадает с ~'„, что и доказывает единственность разложения (1). Теорема доказана. 2. Определение 2. Пусть 5=Я„) — невырожденная стационарная последовательность. Случайную последовательность е = (е») назовем обновляющей последовательностью (для $), если: а) е =(г„) состоит из попарно ортогональных случайных величин с МЕ„=О, М~е„(»=1; Ь) Н„Д)=Н„(г) для любого и е= Е. Замечание. Смысл термина «обновление» обусловлен ассоциацией с тем, что г„ы как бы привносит новую «информацию», не содержащуюся в Н„($) (иначе — «обновляет информацию» в Н„(Д, которая необходима для образования Н»ы(9).

Следующая важная теорема устанавливает связь между введенными выше (пример 4 в 91) последовательностями одностороннего скользящего среднего и регулярными последовательностями. Теорема 2. Для того чтобы невырожденная последовательность $ была регулярной, необходимо и достаточно, чтобы наи«лись такая обновляющая последовательность е=(г„) и последовательность комплексных чисел (а„), п)0, с,У, (а„)»(ОО, чтв (Р-п. н.) «О ОЭ $„= ~ а»а„». (3) »=о Локазательство.

Необходимость. Представим Н„(9) в виде н„(й) =н„,(й)ев„(й„), где В„($„) есть пространство случайных величин вида р $„, где )1 — комплексные числа. Пространство Н„(9) не может совпадать с Н„,Я) ни при одном и. В самом деле, если при каком-то и В„Я„) тривиально, то в силу стационарности тривиальными будут пространства В»(9„) при всех й, а, значит, тогда Н($) =5($), что противоречит предположению о регулярности последовательности с.

Итак, пространство В„Я„) содержит заведомо хотя пы один 440 гл уъ стАциОнАРные случАйные пОследОВАтельности ненулевой элемент, скажем, пл. Положим пл ъ!' ГдЕ !! Т)л 1~' = М ! Пл (' ) О. Для фиксированных и и й)О рассмотрим разложения Н„Д~.=Н„„(й) О) ВИ,„,Д..,.) В ... 03 В.

(Е„). Тогда ел „, ..., ел образуют ортонормированный Вл „1 (С„-АН) Ст!... 0 Вл (Ел) И Ф вЂ” ! $л,~~ Оуел-/ + Пл-А (Ьл)~ !=о базис в (4) где ат — М$„е„п В силу неравенства Еесселя (!1.1!.б) '5', ! ат !' ==.!$„11' ( со. !=о Отсюда следует, что ряд,5, 'атал, сходится в среднеквадратическом 4=о смысле, и в силу (4) для доказательства (3) осталось лишь доказать, что л„А($„) — -О, й- оо. Достаточно рассмотреть случай и =О. Поскольку А и „=и„+ У',(и; — и;„), а слагаемые, участвующие в сумме, ортогональны, то для любого й)0 Х~~--.-'--1 =1х('- -'-") = ~=о 1л=о =~!п.— Р 4(!Ь(!'~ Поэтому существует (в среднеквадратическом смысле) предел 1цп и „. Для каждого й и А ен Н,($), и, значит, рассматриваемый предел должен принадлежать подпространству П Н А(е) = О ($). АЛ:О Но по предположению 5 ($) тривиально, и поэтому и А ~-О, й- Оа.

Достаточность. Пусть невырожденная последовательность| допускает представление в виде (3), где е=(ел) — некоторая ортонормированная система (не обязательно удовлетворяющая условию Нл($)=Н„(е), лыУ). Тогда Нл($)ыНА(е) и, значит, В($)= 441 Э э г»вложение вольд» = П Н» Я) «: — Н„(е) для любого и.

Но е„«, 1 Н„(е), поэтому е„ы ! 5 Д) и в то же самое время а =(е„) является базисом в Н($). Отсюда следует, что подпространство 5 Я) является тривиальным, и, следовательно, последовательность ~ регулярна. Теорема доказана. Замечание. Из проведенного доказательства следует, что невырожденная последовательность $ является регулярной тогда и только тогда, когда она допускает представление в виде одностороннего скользящего среднего ь«= ~ а«й -ю «=о (5) где й=--(е„) — некоторая ортонормированная система, которая (это важно подчеркнуть!) не обязательно удовлетворяет условию Н„(а) =Н„(е), пвэл.. В этом смысле утверждение теоремы 2 говорит о большем, а именно о том, что для регулярной последовательности $ найдутся такие а=(а„) и ортонормированиая система е = (е„), что наряду с (5) будет справедливо представление (3), для которого Н„Я) =Н„(е), и в= Е.

Из теорем 1 и 2 непосредственно вытекает Теорема 3 (разложение Вольда). Если а = Я„) — невырожденная ста«(ионарная последовательность, то $„= ~'„+ ~ а«е„„ (б) еде ~х, ~ а«!' ( со и е = (и„) — некоторая обновляюи4ая последова«=о тельность (для $'). 3.

Смысл введенных выше понятий регулярной и сингулярной последовательностей становится особенно ясным при рассмотрении сгедующей задачи (линейной) экстраполяции, для общего решения которой оказывается весьма полезным использование разложения Вальда (5). Пусть Н, (а) = Р К«) — замкнутое линейное многообразие, порожденное величинами $»=(..., $ и а»). Рассмотрим задачу построения оптимальной (в среднеквадратическом смысле) линейной о«4енки й'„величины $„по «прошлым» наблюдениям а«=(..., $-», $»). Из $ 11 гл. 11 следует, что 442 гл.

у! стАциОБАРные случАйные пОследОВАтельнОсти (В обозначениях п. 1 $„=по($„).) Поскольку е' и $«ортогоиальны и Но(с) =Но(е') 63 Но(е'), то с учетом (б) находим ~„=-МЯ„*+~'„,Н,(Р) =Мй'„~Н,а)+Мй„'~Н,Е)= = М й'. ! Н й') В Н, й')) + М й:: Н ($') О Н й')) = =м(в'.!н.й'))+мй н.й'))= = $„' -,'- М ( ~ч~ а,е„» ! Но ($")) 'а=о В (6) последовательность е = (е„) является обновляющей для о' = = ($„') и, значит, Н,(е') =Н,(е). Поэтому ОЗ ОЭ $,=1'+М! ~х~ а»е„»)Но(е) ! — — е'„+ ~', а»е„» '!»=О ! и среднеквадратическая ошибка предсказания $» по Ео = (..., с „Зо) равна о — 1 О««=М!е — Е»! = ~ 'а»,!» (9) Отсюда вытекают следующие два важных вывода. а) Если последовательность е сингулярна, то для любого и=г! ошибка (экстраполяции) о„' равна нулю, иначе говоря, возможно безошибочное предсказание $„по «прошлому» Г=(..., е „ео).

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
10,68 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее