Диссертация (792877), страница 12
Текст из файла (страница 12)
В противномслучае принимается решение о проведении повторного анализа процесса иразработке новых рекомендуемых мероприятий.На рисунке 3.2 представлен алгоритм реализации предложенных решенийдля снижения влияния человеческого фактора в технологических процессахработыжелезнодорожной станции. Пример практическогоиспользованияпредложенных решений представлен в четвертой главе работы.По результатам проведенных исследований разработаны «Методическиерекомендации по повышению качества работы железнодорожной станции наоснове управления рисками несоответствий в технологических процессах»,78утвержденные на Московской железной дороге – филиале ОАО «РЖД»,установленным в ОАО «РЖД» порядком, которые приведены в приложении 1.НачалоСбор статистических данных(КАСАТ) об инцидентах(технологическихнарушениях)Выбор i-ой операцииОпределение тяжестипоследствий несоответствияВыбор i-ого инцидентаОпределение частотывозникновениянесоответствияОценка тяжести последствийi-ого инцидентаВнесениерезультатов первогоэтапа в таблицуФормированиепротокола анализаДекомпозиция ТП наотдельные операцииЗаполнениепротокола анализаОпределение вероятностиобнаружения несоответствияОпределение вероятностивозникновения i-огоинцидентаРасчет ПЧРОпределение вероятностиобнаружения i-огоинцидентаВсе операцииоценены?Расчет ПЧРнетдаВсе инцидентырасчитаны?данетнетВсе ТПпроанализированы?даРанжирование инцидентовпо ПЧРВыбор операций сПЧР≥100Выбор наиболее рисковыхинцидентов (ПЧР≥100)Разработка мер попредупреждению иобнаружениюСопоставление наиболеерисковых инцидентов с ТПработы железнодорожнойстанцииВыбор i-ого ТПВсе операцииобработаны?Заполнениепротокола анализанетдаКонецРисунок 3.2 – Алгоритм выявления потенциальных несоответствийв технологических процессах работы железнодорожных станций793.5 Выводы по главе1.
Наосновепроведенногоанализаметодовуправлениякачествомтехнологических процессов, за основу был выбран метод анализа видов,причин и последствий потенциальных несоответствий, который легкоадаптируется к поставленной задаче и позволяет, в отличии от остальных,эффективно учитывать влияние человеческого фактора.2. Предложен метод анализа и оценки рисков возникновения потенциальныхнесоответствий,вызванныхвлияниемчеловеческогофактора,втехнологических процессах работы железнодорожных станций, позволяющийполучить его численные оценки.3. Разработан алгоритм и технология оценки влияния человеческого фактора втехнологических процессах работы железнодорожных станций, на основефактических данных автоматизированных систем учета инцидентов, впервыепозволяющих проводить оценку влияния ошибок персонала на отдельныеоперации технологического процесса.4.
Проведена формализация оценки уровня качества технологического процессаработы железнодорожной станции, учитывающая 16 основных качественных иколичественныхпоказателей,чтопозволяетопределитькомплексныйпоказатель качества работы станции.5. Для реализации возможности использования предложенного метода анализа иоценки рисков возникновения потенциальных несоответствий, вызванныхвлиянием человеческого фактора была уточнена технология для определениябаллов степени тяжести несоответствия в технологических процессах работыжелезнодорожных станций.6.
Разработаны «Методические рекомендации по повышению качества работыжелезнодорожной станции на основе управления рисками несоответствий втехнологических процессах», утвержденные на Московской железной дороге– филиале ОАО «РЖД», установленным в ОАО «РЖД» порядком.80Глава 4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВДаннаяглавадиссертационнойработыпосвященапрактическомуиспользованию разработанных в третьей главе метода, алгоритма и технологии,позволяющихвыявлятьианализироватьпотенциальныенесоответствия,вызванные влиянием человеческого фактора, в технологических процессахработы железнодорожных станций. На основе проведенной формализациивыполнена оценка уровня качества технологического процесса работы на примережелезнодорожной станции Орехово-Зуево на основе анализа качественных иколичественных показателей.4.1 Формирование экспертной группыСцельюпроведенияанализаиоценкирисковвозникновенияпотенциальных несоответствий, вызванных влиянием человеческого фактора, втехнологических процессах работы железнодорожных станций, сформированаэкспертная группа из числа компетентных работников и руководителей вграницахпроизводственнойдеятельностисоответствующегоструктурногоподразделения.Для анализа и последующего определения коэффициентов значимостикачественных и количественных показателей качества работы железнодорожнойстанции, как говорилось в предыдущей главе, необходимо сформироватьэкспертную группу.
Там же показано, что не существует единого подхода копределению состава экспертной группы. Проанализировав существующиеподходы, было принято решение за основу взять подход, предложенный в [65].Всоставформируемойэкспертнойгруппыбылозаявленошестькандидатов. Чтобы сформировать группу в составе пяти человек, проведенааттестация всех кандидатов с целью определения уровня компетентности каждого81потенциального эксперта и возможности включения их в состав экспертнойгруппы.Чтобы оценить уровень компетентности каждого эксперта были определеныпоказатели(коэффициенты),профессиональнуюкоторыедеятельностьучитываютэксперта,такииегооцениваютличныекаккачества.Коэффициенты Ki1 и Ki2 определены по таблицам 3.1, 3.2. Коэффициенты Ki3 и Ki4были вычислены по формулам (3.2) и (3.3), для чего экспертам сначаланеобходимо было оценить пять основных личных качеств коллег и самого себя сиспользованием данных, приведенных в таблице 3.3.
В таблицах 4.1–4.7отражены личные качества экспертов, которые сформированы на основе ихсамооценки и оценки коллег.Таблица 4.1 – Личные качества экспертов на основе самооценкиЭксперты1-й эксперт2-й эксперт3-й эксперт4-й эксперт5-й эксперт6-й эксперт10,90,80,91,00,80,9Личные качества экспертов2340,90,90,80,80,90,81,00,90,80,91,00,80,90,80,81,01,00,7551,00,90,91,00,90,9Kj 1i3 j4,54,24,54,74,24,5Ki30,90,840,90,940,840,9Таблица 4.2 – Личные качества первого эксперта на основе оценки коллегЭксперты2-й эксперт3-й эксперт4-й эксперт5-й эксперт6-й эксперт10,80,91,00,90,8Личные качества экспертов2340,90,90,80,90,90,80,90,80,81,00,90,80,90,90,8550,81,00,90,90,9Kj 1i 3 jl4,24,54,44,54,3K i 3 jl0,840,90,880,90,86Таблица 4.3 – Личные качества второго эксперта на основе оценки коллегЭксперты1Личные качества экспертов23455Kj 1i 3 jlK i 3 jl123456781-й эксперт3-й эксперт0,80,80,90,90,90,90,90,80,90,94,44,30,880,8682Продолжение таблицы 4.3123456784-й эксперт5-й эксперт6-й эксперт0,70,90,90,90,90,81,00,80,90,80,80,80,80,90,94,24,34,30,840,860,86Таблица 4.4 – Личные качества третьего эксперта на основе оценки коллегЭксперты1-й эксперт2-й эксперт4-й эксперт5-й эксперт6-й эксперт10,90,90,91,00,8Личные качества экспертов2340,90,90,80,81,00,80,90,90,80,91,00,80,90,80,8551,00,90,91,00,9Kj 1i 3 jl4,54,44,44,74,2K i 3 jl0,90,880,880,940,84Таблица 4.5 – Личные качества четвертого эксперта на основе оценки коллегЭксперты1-й эксперт2-й эксперт3-й эксперт5-й эксперт6-й эксперт10,90,91,01,01,0Личные качества экспертов2341,01,00,81,00,90,80,91,00,80,90,80,80,80,90,8550,90,91,00,90,9Kj 1i 3 jl4,64,54,74,44,4K i 3 jl0,920,90,940,880,88Таблица 4.6 – Личные качества пятого эксперта на основе оценки коллегЭксперты1-й эксперт2-й эксперт3-й эксперт4-й эксперт6-й эксперт10,70,90,90,80,8Личные качества экспертов2340,80,80,70,80,90,80,90,80,80,90,80,80,80,90,8550,90,90,70,90,9Kj 1i 3 jl3,94,34,14,24,2K i 3 jl0,780,860,820,840,84Таблица 4.7 – Личные качества шестого эксперта на основе оценки коллегЭксперты1-й эксперт2-й эксперт3-й эксперт4-й эксперт5-й эксперт11,00,90,80,90,9Личные качества экспертов2340,90,90,80,90,90,80,80,80,90,80,90,81,00,90,8550,810,90,90,9Kj 1i 3 jl4,44,54,24,34,5K i 3 jl0,880,90,840,860,983Уровень компетентности (Ki) каждого i-го эксперта был вычислен поформуле (3.1).
Результаты выполненных расчетов сведены в таблицу 4.8.Таблица 4.8 – Коэффициенты, учитывающие и оценивающие профессиональнуюдеятельность эксперта и его личные качестваЭкспертыКоэффициентыKi1Ki2Ki3Ki4Ki1-й2-й3-й4-й5-й6-й0,70,750,90,880,810,70,650,840,860,760,70,750,90,890,8110,850,940,90,920,70,750,840,830,780,70,750,90,880,81Все потенциальные члены формируемой экспертной группы с цельюпроведенияанализаиоценкирисковвозникновенияпотенциальныхнесоответствий, вызванных влиянием человеческого фактора, в технологическомпроцессе работы железнодорожной станции после прохождения аттестации былипроранжированы согласно уровню их компетентности (рисунок 4.1).
Дляформирования экспертной группы в составе пяти человек, как было ранеепредложено, кандидаты последовательно выбирались из ранжированного ряда,начиная с наибольшего уровня компетентности. На основании этого в составэкспертной группы согласно уровню их компетентности были включены первый,третий, четвертый, шестой и пятый эксперты.2-ой эксперт5-ый эксперт0,760,786-ой эксперт0,813-ий эксперт0,811-ый эксперт0,814-ый эксперт0,92Рисунок 4.1 – Ранжирование экспертов согласно уровню их компетентности84Коэффициентсформированнойпредставительностиэкспертнойгруппыбылиликомпетентностивычисленпоформуле(M)(3.4),M 1 / 5 4,13 0,83 .Полученный результат расчета коэффициента представительности иликомпетентности сформированной экспертной группы свидетельствует о том, чторабочая группа экспертов является компетентной и способной корректно решатьпоставленные перед ней задачи, так как уровень ее компетентности отвечаетусловию (3.5), 0,67 ≤ 0,83 ≤1.4.2 Оценка уровня качества технологического процесса работы железнодорожнойстанции на основе предложенной формализацииПосле формирования группы экспертов была выполнена оценка уровнякачества технологического процесса работы на примере железнодорожнойстанции Орехово-Зуево.Для вычисления комплексного показателя качества работы всей станцииизначально были определены значения каждого качественного и количественногопоказателей качества работы станции за рассматриваемый период в соответствиис методами оценки, предложенными в предыдущей главе.Определенныезначениякаждогопоказателякачестваработыжелезнодорожной станции Орехово-Зуево были сведены в таблицу 4.9.
Значенияплановых показателей качества работы станции рассчитываются в отделепланирования и анализа эксплуатационной работы Московской дирекцииуправления движением - структурного подразделения Центральной дирекцииуправления движением – филиала ОАО «РЖД», исходя из требуемого объемаперевозок, на основе графика движения и плана формирования поездов.Рассчитанные данные значения плановых показателей качества были внесены вграфу 5 таблицы 4.9.Таблица 4.9 – Определение единичных показателей качества работы железнодорожной станции Орехово-Зуево1Значение показателяЕдиничныйНаименование показателейДинамикаПлановое,Выполненное, показателькачества, EiРпланРвып234567Выполнение количественных и качественных показателей по станцииСтатическая нагрузкатонн–0,9932,9133,152Простой транзитного вагона без переработки3Средний вес поезда4№1Единицыизмерения–1,972,440,807тонн+445545501Простой местного вагоначас–146,52151,290,9685Среднесуточный рабочий парк вагоновваг.–241725740,9396Рабочий парк без учета путей необщего пользованияваг.–231725130,9227Простой транзитного вагона с переработкойчас–10,1410,530,9638Среднесуточная переработка вагонов на горкеваг.+5585571419Отправление поездов по графику%–9586,70,91310Отправление вагонов суточноеваг.–878987370,99411Выставкаваг.+54415608112Общая погрузка среднесуточнаяваг.+5,265,39113Общая погрузка среднесуточнаятонн+173,12178,56114Средняя длина по отправлениюваг.–73,0272,520,99315Выгрузка среднесуточнаяваг.+6,47,7116Простой местного вагона на ответственности ОАО «РЖД»час–21,8229,520,73985час86Далее был выполнен анализ динамики изменения выполненных показателей Рвыпжелезнодорожной станции Орехово-Зуево относительно запланированных Рплан.Напротив показателя качества, величина выполненного показателя которого зарассматриваемыйпериодврезультатерасчетаимелазначениебольшезапланированного и оказывала положительный результат на качество работы станции,в графе 4 таблицы 4.9 был выставлен знак «+».