1625914372-3c7f1fec4e5fa71fe15f0043e00407ef (532781), страница 29
Текст из файла (страница 29)
Если Н, является малым возмущением, то мы можем разложить а„в ряд а„:-и а, + а„, + а„, +..., (5.1.23) где а„,— постоянная, которая равна аа при 1= — -О, и выполнено а „а~а »л,!. Тогда первое приближение к а„будет задаваться Если Н, не содержит производной по г, то (5.1.19) запишется в виде о,д Варначив ираивволлилее аасмояиимх 177 уравнением а ЕМли 77 11аллт пт — 1, ~и»е ! ши' пп 3 (5.1.24) Если, кроме того, будем иметь а„,=б„», то (5.!.24) запишется в виде (5.1.25) Положим, для примера, О;ф — — ф) (х) з!п со!. Тогда Й, =-[мв з[~ ~! = — — !1„е(еам — е-' '), ! (5.1.26) (5.!.27) где 1ме = ~ Им (Х) ! (Х) ИВ (Х) Е7т. Подставляя эти выражении в (5.1.25) и разрешан относительно а„„ получим а па 3 !и е-и) л о> е — м ' ~~' ( !"26) ';;...-'1 5.1ЗН Пример нелинейной устойчивости Метод вариации произвольных постоянных в сочетании с разложением по собственным функциям был развит н широко применялся в нелинейных задачах об устойчивости следуюшпмн авторами: Стюартом [1958[, [1960а, [э[, [1961[, Ватсоном [1960[, Экхаусом [1965), Рейнольдсоы и Поттером [1967[.
Эта методика приобрела единообразие и получила последовательное изложение благодаря Экхаусу [1965). Для описания этой методики рассмотрим вслед за Экхаусоч [1965[ следующий пример: 5 [ф) — = Г(тр), (5.1.29) где с'.— линейный, а Р(ср)--нелинейный операторы. Предположим, что й зависит от одной пространственной переменной„скажем, х, с областью изменения 0 =х(1, и что функция ~р удовлетворяет линейнь1м однородным граничным условиям Вт(<р) =О при х=О, В,(тр) =-0 при х=1. (5.1.30) 178 ря. о.
Вариация лртаеояьнмх яоетоянных и метод уореонен!т Очевидно, что линейная задача Е( р) — — =О Ж (5.1.31) при граничных условиях (5.1.30) допускает решение вида ер =и(х)е !', (5.!.32) причем Е(и)+),и=О, (5.1.331 В, (и) =-0 при х=0, В,(и) =-0 при х=(. (5.1.34) Тогда общее решение линейной задачи запишется в виде ер = ~~'., а„ил(х)е (5.1.36) л=! где а„— постоянные, определяемые из начальных условий.
Предположим, что решение нелинейной задачи также выражается в виде (5.1.36) с а„, зависящими от времени, и запишем его в форме ер = ~ Ал (() ил (х), (5.1.37) где принято А„=-а, ехр( — е.„г). Подстановка (5.1.37) в (5.1.29) дает л А„(() Е (ил(х)] — ~ — „"(() и„(х) =- о=! л=! =Р ~~р ~А„(!) ил(х) со=! (5.1.38) Предположим, что задача на собственное значение (5.1.33), (5.!.34) разрешима для счетного множества собственных значений Хл (действительных или комплексных), соответствующих собственным функциям и„.
Собственные числа предполагаются отличными друг от друга и пронумерованными так, что КеХ„> > Нее., !. Пусть Š— самосопряженный оператор, так что собственные функции и„являются взаимно ортогональными. Предположим, что они нормированы согласно условию ! ) и„(х) и (х) е(х=бм„.
(5.1.35) о ЗЛ. Вариация ярояовояьяь(х я!ктояяяо(х !79 Поскольку Е(и„) = — Хяи„, то (5.1.38) можно переписать в виде — [~)-КА„(о) „( ).-Р(ь Л„()), ( )~. (5)39) п=! ) я=! Помножая (5.1.39) на и (х), интегрируя от х.=О до х =1 с уче- том условия ортанормированностн (5.1.35)„получим Г" ' .(х А„— — !Р[ья„(()~( )~ „( )о (!)(О) о для т=-1, 2, .... Если 1 не является самосопряженным оператором, то собственные функции ия не будут взаимно ортогональны. Однако можно определить сопряженный к Ь оператор М, удовлетворяющий условию ф)г-1))) ) — ф М (!Р!) = — „,([Р и„!)),)1, (5.1.41) где 










