Главная » Просмотр файлов » Прокис Дж. - Цифровая связь

Прокис Дж. - Цифровая связь (1266501), страница 56

Файл №1266501 Прокис Дж. - Цифровая связь (Прокис Дж. - Цифровая связь) 56 страницаПрокис Дж. - Цифровая связь (1266501) страница 562021-08-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 56)

Например, согласованный фильтр был впервые предложен Нортом (1943) для детектирования радиолокационных сигналов, и его иногда называют фильтром Норта. Альтернативным методом для получения оптимального демодулятора и детекгора является разложение Карунена — Лоэва, которое описано в классических работах Давенпорта и Рута (1968)„Хелстрома (1968) и Ван Триса (1968).

Их использование в теории детектирования радиолокационных сигналов описано в публикациях Келли и др. (1960). Эти методы детектирования базируются на методах проверки пшотез, разработанных статистиками, например, Нейманом и Пирсоном (1933) и Вальдом (1947).

Геометрические подходы к синтезу сигналов и детектированию, которые были представлены при рассмотрении цифровой модуляции, имеют свои корни в оригинальных работах Шеннона. Они концептуально привлекательны и теперь широко используются, начиная с книги Возенкрафта и Джекобса (1965).

Расчет и анализ сигнальных созвездий для каналов с АБГШ привлекали значительное внимание в технической литературе. В частности, исчерпывающим является анализ качества двухмерных (КАМ) сигнальных созвездий, которые рассматривались в публикациях Кана (1960), Ханкока и Лакки (1962), Кампопиано и Глэйзера (1962), Лакки и Ханкока (1962), Сальца и др. (1971), Саймона и Смита (1973), Томаса и др. (1974), Фошини и др. (1974). Синтез сигналов, основанный на использовании многомерных сигнальных созвездий, был описан и проанализирован в работах Гершо и Лоуренса (1984). Алгоритм Витерби был разработан его автором (1967) для целей декодирования сверточных кодов.

Его использование, как оптимального алгоритма для максимально- правдоподобного последовательного детектирования сигналов с памятью, было описана Форни (1972) и Омура (1971). Его использование для обработки сигналов с модуляцией 271 . несущей было рассмотрено Унгербоеком (1974) и Мак Кеншни (1979). Он был впоследствии использован для демодуляции МНФ Аулином и Свндбергом (1981) и др. злдлчи 5.1. Согласованныи фильтр имеет частотную характеристику -/тя/т н(Т) = а) Определите импульсную характеристику г!(!), саатвстствуташую Н(Т) . Ь) Определите сигналы, с которыми фильтр согласован. 5.2. Рассмотрите сигнал 1(А1 Т) ! саа2Я /;1 (О ~ г а Т), ~0 (для других Т).

а) Определите импульсную характеристику фильтра, согласованного с этим сигналом Ь) Определите выход согласованного фильтра при 1 — Т с) Допустим, что сигнал я(г) прошел через автокаррслятор. Определите сигнал на выходе автокоррслятора при ! — Т . Сравнвте ваш результат с результатам (Ь). 5.3. Эта задача касается характеристик сигналов ДФМ. а) Предположим, чта мы хатим передать последовательность данньж 110100010110 посредством двоичнои ДФМ. Пусть л(г)=Асах(2я/;!+О) представляет переданный сигнал на нскоторои сигнальном интервале длительностью Т.

Определите фазу переданного снпьзла для последовательности данных Начните с О = 0 для передачи фазы первого бита. Ь) Если последовательность данных не коррелнроваиа, определите и нарисуйте спектральную плотность мощности переданного сигнала ДФМ. 5.4. Для передачи информации двоичная цифровая система связи использует сигналы Яа(Г) = 0,0 5 г < Т, х!(г)=Л,0<гает. Демодулятор выдает результат взаимной корреляции принимаемого сигнала г(г) и л,(1) и стробируст выход коррелятора в момент Г = Т .

а) Определите оптимальныи детектор для канала с АБГШ н оптимальный порог, предполагая, что сигналы равновероятны. Ь) Определите вероятность ошибки как функцию ОСШ. Насколько ОСШ нада поднять по сравнению с противоположным!г сигналами при одинаковой вероятности ошибки. 5.5. Метрики корреляции, даваемые (5.1.44), равны С(г,я ) = 2~~ г„я „— ~~> ь з,л! = 1,2„..!)Т, и=! и! где г„=~ г(г)Т„(г) й, л„,„= ( л (!)Т„(!)гй. Покажите, что зти корреляционные метрики эквивалентны метрикам С(г„яю)=2~ гЯ<„!(Г)!!1-~ х-"„Яй, гг 5.6. Рассмотрите эквивалентный низкочастотный сигнал л! Я, 0 ~ г я т, с энергией в = з ~ ~Щ ь!1. Предположите, что этот сигнал искажается в канале с АБГШ, который представлен эквивалентным низкочастотным шумом г(1) .

Таким образом, наблгодаемый сигнал равен г,(!) = л!(Г)+г(Г),051 < Т. Принимаемый сигнал проходит через фильтр, который имеет эквивалентную низкочастотную импульсную характеристику /г(Г). Определите Ь,(г) так, чтобы фильтр максимизнравал ОСШ на своем выходе (в момент г = Т ). 5Л. Пусть г(г) = х(г)+уу(г) является комплексным белым гауссовским шумовым процессом с нулевым средним н функцией автокорреляцнн ф (г)- М„б(г) Пусть у (г),и=1,2„,М, является ансамблем Л,у артогональнь х эквивалентных низкочастотных сигналов, определенных на интервале 0 < г < Т . Найдите и, -я[1 1К.'1в~~=а...м.

а) Определите дисперсию для М Ь) Докажите, что Е(М Мы)=0 для Ьмт. 1 5.8. Два эквивалентных низкочастотных сигнала, показанных иа рис. Р5.8, используются для перезрчи двоичной последовательности по каналу с АБГШ. гч(0 Т Рнс. Р5.8 Принимаемый сигнал можно выразить так: ,И=,И+ гио < г < ТУ= 12, гле г(г) — гауссовский процесс с нулевым средним и автокорреляционной функцией ф (т)=ьЕ(х*(г) (г+ ))=М,б(). а) Определите переданную энергию посредством х,(г) и хз(г) и коэффициент взаимной корреляции этих сигналов рм.

Ь) Предположим, что прибмник построен как когерентный детектор с использованием двух сагласованнмх фильтров: один согласован с х,(г), другой — с х (г) Нарисуйте эквивалентную низкочастотную импульсную характеристику согласованного фильтра. с) Нарисуйте свободные от шума отклики двух согласованных фильтров, если передается сипая х. (1) . а) Предположим, па приемник состоит из двух взаимных корреляторов (умножителей, за которыми слсл)зот интеграторы), работающих параллельно.

Нарисуйте выход каждого интегратора клк функлзпо времени на интервале 0 <1~ т, когда передается сигнал хт(г). е) Сравните рисунки, полученные в пп. (с) и (д). Объясните результат. Г) Зная характеристики сигналов, дайте выражение для вероятности ошибки длл этих двоичных систем связи. 5.9. Допустим, что имеется комплексная гауссовская случайная величина х=х г)у, где (х,у)— статистически независимые величины с нулевыми средними и дисперсией Е(х'-) = Е(у ) = а .

Пусть г=хьш, где пг=ш„+~ай, н определите г так г=а+)Ь. Ясно, что а = х+ ш„и Ь = у+ пб . Определите следуквцие ФГГВ: а) р(а,Ь), а) р(в,ф), где и = 4аз+Ь', а ф =ага~(Ь/а), с) р(и). Замечание: в (Ц удобно определить ф = агсф(гп;/ш„), так что гл„= ш, +и, сахб,пб = ш„+пб лГпб.

г т 2 273 Далее следует использовать соотношение а зл — 1 е" й"о)Аф=1оЫ= ~1~ 2к Ь о 2х" („~)т * где 1о(м) — модифицированная функция Бесселя нулевого порядка, 5.10. троичная светелка связи передаст один из трех сигналов я(г), 0 или -а(г) каждые т секунд. принимаемый сигнал равен й(г)=х(г)+х(г), й(г)=х(Ф) или й(г)=-аф)+х(1), где я(г) — белый гауссовский шУм с Е1х(1)1= 0 и ф .(г)=~-Е(х (Г)г(!+т))=ало(т).

Оптимальный пРиеьлник вычислЯет коРРелЯционные метрики и сравнивает 11 с порогами А и -А. Если У > А, принимается решение, что передан а(1). Если У <-А, принимается решение в пользу — х(1). Если — А < У < А, то принимается решение в пользу нуля. а) Определите три условных вероятностях ошибки: Р, при условии, что передан «(1), Рх при условии, что перед~и — я(1) и Рз при условии передачи О. о? Определите среднюю вероятность ошибки Р, как функцию от порога А, предполагая, что три сигнала апр1юрно равновероятны. с) Определите величину А, которая минимизирует Р, 5.11.

Два эквивалентных низкочастотных сигнала, показанных на рис. Р5.11, используются для передачи двоичной информационной последовательности, Передаваемые с одинаковой вероятностью сигналы подвергается воздействию АБГШ с нулевым средним, который имеет эквивалентное низкочастотное представление г(Г) с функцией корреляции ф .(т)-.~-Е~Р (ф(Г+т))= Агоб(т), а3 Какою энергия передаваемого сигнала? Щ Каюва вероятность ошибки иа бнт, если в приемнике используется когсрентное детектирование? с) Какова вероятность ошибки на бит, если в приемнике используется некогерентное детектирование? 5.12. В разд.

4.3.1 было показано, что минимальный разнос частот для ортогонализацин двоичных сигналов ЧМ с когерентным детектированием равен Ь1 =112Т. ;Сб Рис. Р5.11 Однако еще меньшие значения вероятности ошибки возмвкны при когереигном детектировании ЧМ, если Ь/ больше, чем 1 2Т. Покажите, что оптимальное значение Л1 равно 0,715IТи определите вероятность ошибки длл этой величины Ь1'. 5 13. Эквивалентнью низкочастотные сигналы для трех ансамблей сигналов поюзаны на рис. Р5.13. Каждый ансамбль можно использовать для передачи одного из четырех равновероятных сообщений через канал с АБГШ. Эквивалентный низкочастотный шум э(1) имеет нулевое среднее и функцию корреляции ф (т)= Уоб(т).

а) Классифицируйте сигналы в ансамблях 1, Д и 1Гк Другими словами, усиновиге класс, к которому огноситсл каждый сигнальный ансамбль. 1>) Какова средняя передаваемая энергия для юждого сигнального ансамбля? .г(г) ЗА гч(г) ль1 А О А 0 -А -ЗА льП А оо А о о ! ль Ш 4/2А о 4/2 А 4/2А о /иг А о 4/2 А 4/2 А ~ 4/2А Рис. Р5.13 с) Для сигналов ансамбля 1 определите среднюю вероятность ошибки, если сигналы детектируются когерентно.

а) Для сигналов ансамбля 11 дайте объединенную границу лдя вероятности ошибки на символ, если детектирование выполняется когерентно (1) и некогерентно (й). е) Возможно ли некогерентное детектирование для сигналов ансамбля 111. Объясните. Какой сигнальный ансамбль или сигнальные ансамбли вы выберете, если желаете достичь отношения битовой скорости к полосе частот Л /1т' не менее 2. Края!ко обьясните ваш ответ. 5.14. Рассмотрите четырехпазиционную (М = 4 ) систему связи, которая передает каждые Т секунд один из четырех равновераятных сигналов з,(е).— я,(!)зз(г),— яз(г). Сигналы а!(г) и яз(г) ортогональны и с равной энергией. Алдитивный шум гауссовский белый с нулевым средним и автокорреляционнай функцией 4„(т)= М б(т). Демодулятор состоит из двух фильтров, согласованных с я,(г) и яз(г), и их выходы в стсчетных точках равны У, и У,.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
31,53 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6551
Авторов
на СтудИзбе
299
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее