Главная » Просмотр файлов » Прокис Дж. - Цифровая связь

Прокис Дж. - Цифровая связь (1266501), страница 140

Файл №1266501 Прокис Дж. - Цифровая связь (Прокис Дж. - Цифровая связь) 140 страницаПрокис Дж. - Цифровая связь (1266501) страница 1402021-08-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 140)

Эту функцию существенно проще определить через характеристическую функцию у . Сначала заметим, что при 1=1 у, гау, имеет хи-квадрат плотность вероятности, определенную (14.3.5). Характеристическую функцию у, легко найти тр 1ут)=Е(е~')= (14.4. 10) ~а где у,- среднее значение ОСШ на канал, которое считается одинаковым для всех каналов.

Это значит, что у.=~ Ф:) (14.4.11) о независимо от к. Это предположение используется для всех результатов этого раздела. Поскольку замирания по всем Ь каналам статистически независимы, (7,) статистически независимы и, следовательно, характеристическая функция суммы равна результату (14.4.10) в А-й степени, т.е. 1 (14.4.12) 1-./оу.)' Но эта характеристическая функция случайной величин с хи-квадрат распределением с 2А степенями свободы. Из (2.1.107) следует, что ФПВ р(у,) равна 1 (14.4.13) (~-1) у,' Заключительная ступень расчета сводится к усреднению условной вероятности ошибки (14.4.8) по статистике замираний, т.е.

к вычислению интеграла. ~з =~ ~г(уь)РЬьМь ° (14.4.14) Имеется замкнутая форма решения (14.4.14), которую можно выразить так (14.4. 15) где по определению (14.4.1б) Когда средняя ОСШ на канал у. удовлетворяет условию у, »1, слагаемое 2 (1 т1т) ~ 1, а слагаемое Я1- р) 1/4у..

Далее ьч А-1+1 2Ь-1 (14.4.17) Следовательно, когда у. достаточно велико (больше 10дБ) вероятность ошибки (14.4.15) можно выразить так (14.4.18) Из (14.4.18) мы видим, что вероятность ошибки меняется как 1/у. в степени Ь. Таким образом при разнесении вероятность ошибки уменьшается обратно пропорционально А-й степени ОСШ. 43-5б Получив вероятность ошибки для двоичной ФМ при разнесении, теперь обратим наше внимание на двоичную ортогональную ЧМ при когерентном детектировании. В этом случае, две величины для решения на выходе сумматора максимальных отношений можно выразить так У, = Ке 2И,'),и, + ~~! и„11!'„ ь.! ь-! /ь У, = Ке~~!х„М„., ь=! (14.4.

19) (14.4.22) !!=!!~~12!!,~" +!!„)1!В~~" гл;,)~, (!44!!! ьы! 674 причем мы предположили, что был передан сигнал .л„!(с), а (Мц1 и (М„~ являются двумя ансамблями шумовых компонент на выходе согласованных фильтров. Вероятность ошибки равно вероятности того, что У, >У!. Этот расчет подобен расчету для ФМ, исключая того, что мы теперь имеем удвоение мощности шума. Следовательно, когда 1а ) фиксированы, условная вероятность ошибки равна для ЧМ Р,(у.) = аК) (14.4.20) Используем (14.4.13) для усреднения Р,(у,) по статистике замираний. Не удивительно. что мы найдем, что результат (14.4.15) остается в силе с заменой у, на ":у,.

Т.е., (14.4.15) определяет вероятность ошибки для двоичной ортогональной ЧМ при когерентном детектировании с параметром 1!, равным Р= (14.4.21) у 2+у, Ддлее, для больших значений у. вероятность Р, можно выразить так '-(4'(" ') Сравнивая (14.4.22) и (14.4.18), видим, что разница в 3 дБ по ОСШ между ФМ и ортогональной ЧМ при когерентном детектировании„существующая в канале без замираний и без рассеяния, остается такой же в канале с замираниями. В проведенном выше обследовании двоичных систем ЧМ и ФМ при когерентном детектировании, мы предположили, что на приеме используются свободные от шума оценки комплексных канальных параметров ~х,е '~').

Поскольку канал меняется во времени параметры ~х,е лв ~ нельзя оценить точно. Действительно, в некоторых каналах изменения во времени могут быть достаточно быстрыми и препятствовать применению когерентного детектирования. В этом случае мы рассмотрим использование либо ДФМ или ЧМ с некогерентным детектированием. Сначала рассмотрим ДФМ. Чтобы использовать ДФМ изменения в канале должны быть достаточно медленными для того„чтобы фазовые сдвиги (ф,) не менялись заметно на двух соседних сигнальных интервалах. В нашем анализе мы предположим, что канальные параметры ~х,е '~') остаются постоянными на два соседних сигнальных интервала, Таким образом сумматор для двоичных ДФМ выдает на выходе величину для решения р(У,)= „У, ' ехр — — '„ (-,,1, (14.4.31) где а,' = — ЛК12йх е 'ь'+М„! 1=2~Мь(1+у ). 2 н ~ о а Аналогично (2а„') (У.

— 1)1 1. Ж / (14.4.32) где з о„=М Вероятность ошибки и есть вероятность того, что У, >У,. Читателю оставляется в качестве упражнения показать, что эта вероятность определяется (14.4.15), где и определяется (14.4.30), Если у. »1, вероятность ошибки для ЧМ с квадратичным детектированием можно упростить, как мы это делали раньше для других двоичных многоканальных систем. В этом случае вероятность ошибки хорошо аппроксимируатся выражением (14.4.33) Вероятность ошибки для ФМ, ДФМ, ортогональной ЧМ с некогерентным детектированием иллюстрируется на рис.14.4.2 при А=1, 2 и 4. Качество определяется как функция от среднего ОСШ на бит у„которое связано со средним ОСШ на канал у.

формулой (14.4.34) уь = ьу,. Результаты рис.14.4.2 ясно иллюстрируют выгоду разнесения как средство для преодоления тяжелых потерь в ОСШ, вызванные замираниями. в76 дополнительно увеличение ОСШ на 3 дБ для достижения неизменного качества в канале с постоянными параметрами.

Следовательно, условная вероятность ошибки ДФМ, определяемая (14.4.24), остается при квадратичном сложении справедливой и для ЧМ если у, заменить на ~ьуь. Результат, полученный при усреднении (14.2.24) по статистике замираний и даваемый (14.4.26) также применим для ЧМ с заменой у, на ~;у,. Но мы также установили прежде, что (14.4.26) и (14.4.15) эквивалентны. Следовательно вероятность ошибки, даваемое (14-4-15) также справедлива при квадратичном сложении ЧМ с параметром 1ь „определяемом так И=: (14.4.30) 2+у, Альтернативный подход, использованный Пирсом (1958) для получения вероятности того, что У, >У, так же прост, как метод, описанный выше.

Он начинается с ФПВ р(У,) и р(У,). Поскольку комплексные случайные величины ~хье '~'), 1Мь,) и 1М„„~ распределены по Гауссу с нулевыми средними, величины для решения У, и У, распределены согласно хи-квадрат распределению с 2Л степенями свободы. Эго значит 10-1 5 ! 0-2 5 2 10-6 5 10 15 20 25 30 33 ср вн оошт 1дБ) Рис. 14.4.2. Качество двоичных еигнавов с разнесением 14.4.2.

Мнегефазные сигналы В приложении С детально рассматривается передача многофазных сигналов через канал с релеевскими замираниями. Наша основная цель в этом разделе привести общие результаты для вероятности ошибки на символ в М-ичной ФМ и ДФМ и для вероятности ошибки на бнт в четырехфазной ФМ и ДФМ, Общий результат для вероятности ошибки на символ для М-ичной ФМ и ДФМ '~~-~Д'(~ '( 1 [к1„ (14 4.35) Няп(х/М вЂ” васо х/М) агсс$$ ь-н'~'(л/и) /ь-Рю6~~~В„ где и= ( (14.4.36) для когерентной ФМ (для ФМ при когерентном приеме) и 11 — Я.

(14.4.37) 1+7 для ДФМ. Опять у. это среднее значение ОСШ на канал. ОСШ на бит у, =Ьу./А, где ~ =1щ,М. Вероятность ошибки на бит для четырехфаз ной ФМ и ДФМ получена в предположении, что пара информационных бита отображается в четыре фазы согласно коду Грел. Выражение для вероятности ошибки на бит, полученное в приложении С, равно 677 (14.4.38) где 11-снова определяется (14.4.36) и (14.4.37) для ФМ и ДФМ соответственно. Рис.14.4.3 иллюстрирует вероятность ошибки на символ для ДФМ и когерентной ФМ при М =2, 4, 8 и 1. =1. Заметим, что разница в качестве между ДФМ и когерентной ФМ Равна пРимеРно 3 дБ длЯ всех значений М Действительно, когда Уь» 1 и У.

= 1, (14 4 3 8) хорошо аппроксимируется так (14.4.39) для ДФМ и (14.4.40) для ФМ. Таким образом, при больших ОСШ когерентная ФМ на 3 дБ лучше, чем ДФМ„в канале с релеевскими замираниями. Эта разница также сохраняется при увеличении А. Вероятность ошибки на бит отобра- 10' жается на рис.14.4.4 для двухфазовой, 5 четырехфазной н восьмифазной ДФМ при 1=1,2,4.

— + 2 Оз о 5 1О-' 2 1О- 5 10 15 20 25 30 35 40 срслнее ОсШ та 1дБ) 0 5 1О 15 20 25 30 35 ср д осшт,4лБ1 Рис. 14.4.3. Средши вероятность ошибки на символ для ФМ и ДФМ в релеевском канале Рис. 14.4.4. Вероятность ошибки на бит для ДФМ в рслсевсюм канале с разнесением Выражение для вероятности ошибки на бит восьмифазной ДФМ с кодом Грея здесь не дается, но она имеется в статье Прокиса (19б8). В этом случае мы видим„что качество для двух- н четырехфазной ДФМ приблизительно одинаково, в то время как восьмифазная ДФМ на 3 дБ хуже .

Хотя мы не привели вероятность ошибки на бит для когерентной ФМ, можно показать, что 2- и 4-фазные когерентные ФМ имеет примерно одинаковое качество. 14.4.3. М-позиционные ортогональные сигналы В этом подразделе мы определим качество М-ичной ортогональной системы сигналов, передаваемых по каналу с релеевскими замираниями, и оценим выгоду сигналов с бта 02 1О ' 8 5 2 ш 10~ й К 5 1 8 го~ Е.

и х а Я о 1О-' е, '1О 2 И 5 '8 1о ' о 5 л о > (14.4.42) [ ! ~ ! (14.4.44) 1 ьч ехр~ (1+7.)'Р -1)! ~ 1+у.) м-! х 1-е~!~~> — ' ЖУ„ ем 0 где у, — среднее ОСШ на канал разнесения. Среднее ОСШ на бит у = Ау./1оБ, М = Ьу,ф . Интеграл в (14.4.44) можно выразить в замкнутой форме через двойную сумму. Это можно показать, если написать 679 большим объемом алфавита М относительно двоичных. Ортогональные сигналы можно рассматривать как сигналы М-ичной ЧМ с минимальным разносом частот 1/Т, где Т— сигнальный интервал.

Сигнал с той же информацией передается по Л разнесенным каналам. Каждый разнесенный канал считается частотно-неселективным и с медленными замираниями, а процесс замираний по Ь каналам считается статистически взаимно независимым. В каждом канале сигнал искажается аддитивным белым гауссовским шумом. Считаем, что эти аддитивнь)е шумовые процессы статистически независимы . Хотя относительно легко сформулировать структуру и выполнить анализ качества сумматора с максимальным отношением для разнесенных каналов с М-ичными сигналами„ более вероятно, что разработчик выберет некогереитное детектирование. Следовательно, мы обратим наше внимание на квадратичное сложение разнесенных сигналов. Выход сумматора, содержащего сигнал, равен У,=Ям р-" +М„~, (14.4.41) Ф 1 в то время как выходы остальных сумматоров У =,'~ ~М, ~, «!=2,3,4,...,М.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
31,53 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее