1.Диплом Серобаба (1234895), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Контейнеро-места на площадке делятся на участки по отправлению и прибытию, которые располагаются параллельно фронту погрузо-разгрузочных работ; для совмещения операций погрузки и выгрузки контейнеры, подлежащие отправлению по железной дороге, располагают ближе к железнодорожному пути, а контейнеры, вывозимые с контейнерного пункта автотранспортом – со стороны подъезда автомобилей.

На новой контейнерной площадке участок для транзитных контейнеров выделен вдоль площадки ближе к железнодорожному пути. В этом случае пробеги тележки будут минимальными.

Места установки контейнеров размечают несмываемой краской. Покрытие площадки должно быть цементно-бетонным, а поверхность ровной, чтобы при установке контейнеров уровни угловых фитингов различались не более чем на 20 мм. Это позволяет безотказно работать автоматическому захвату контейнеров (спредеру).

Схема специализации контейнерной площадки тупикового пути «первая прямая» приведена на рис. 4.4.

Рис. 4.4. Схема специализации крупнотоннажных контейнеров на контейнерной площадке путикового пути «первая прямая»

4.5 Анализ и прогноз объемов работы контейнерного терминала

На основании отчетных данных грузового двора ст. Хабаровск-2 объемы переработки вагонов с крупнотоннажными контейнерами за 2013 и 2014 гг сведены в табл. 4.4.

Таблица 4.4

Объемы переработки крупнотоннажных контейнеров

За рассматриваемый период работы контейнерного терминала определяются минимальные, средние и максимальные значения переработки крупнотоннажных контейнеров, представленные на рис. 4.5-4.6.

Рис. 4.5. Динамика погрузки вагонов с крупнотоннажными контейнерами на грузовом дворе станции Хабаровск 2

Рис. 4.6. Динамика выгрузки вагонов с крупнотоннажными контейнерами на грузовом дворе станции Хабаровск-2

Статистическая обработка объемов работы контейнерного отделения за исследуемый период приведена в табл.4.5.

Таблица 4.5

Статистическая обработка объемов работы контейнерного отделения за исследуемый период

4.6. Определение тенденции к изменению контейнеропотока

Определим основную тенденцию изменения контейнеропотока и прогноз на июль 2015 г.

Данные числовые последовательности наблюдений, характеризующие изменение экономического явления во времени, являются временными рядами. Экономическим явлениям присущ вероятностный характер и наличие случайностей в экономике определяется сложной связью параметров системы, влиянием на них различных факторов, действующих в разных направлениях и часто неизвестных. Все это приводит к большой вариации показателей, особенно если рассматривать изменение явлений во времени, и отклонение их от основной тенденции развития.

В результате статистической обработки объемов работ контейнерного отделения с крупнотоннажными контейнерами за исследуемый период установлены значения выгрузки вагонов с крупнотоннажными контейнерами: 20-футовых – 58 контейнеров, 40-футовых – 53 контейнеров, а также значения погрузки: 20-футовых – 56 контейнеров, 40-футовых – 57 контейнеров.

Рассмотрим каждый временной ряд как сумму детерминированной компоненты и случайной величины [2]:

. (4.11)

Детерминированная компонента выражается некоторой аппроксимирующей функцией, отражающей закономерности развития исследуемого явления. Появление случайной компоненты оценивается с некоторой вероятностью.

Анализ временных рядов необходимо начать с определения основной тенденции развития данного процесса, то есть детерминированной компоненты. Для выявления характера динамики исследуемого процесса проведем логический анализ временного ряда. Данный ряд рассмотрим как функцию от элементов его внутренней структуры, причем значительную роль имеет запаздывание во времени. Последовательность наблюдений некоторого случайного процесса является его реализацией или трендом. Тренд или функция является тенденцией развития, некоторым общим направлением и долговременной эволюцией в виде гладкой траектории. Случайная величина выражает отклонение от тренда, отражая действие случайных факторов на уровень экономического явления.

Для того чтобы выделить общую тенденцию изменения экономических явлений в течение изучаемого периода времени, следует провести аналитическое выравнивание ряда по экспоненте или сглаживание, в результате которого получим кривые роста, описывающие закономерности развития явлений во времени.

В результате получены тренды, описывающие объемы выгрузки и погрузки в крупнотоннажных контейнерах представленные на рис. 4.7-4.10.

Рис. 4.7. Выгрузка вагонов с 20-футовыми контейнерами

Рис. 4.8. Выгрузка вагонов с 40-футовыми контейнерами

Рис. 4.9. Погрузка вагонов 20-футовыми контейнерами

Рис. 4.10. Погрузка вагонов с 20-футовыми контейнерами

Уравнения линий тренда:

;

;

;

.

Для данных временных рядов определены величины достоверности аппроксимации или сглаживания :

_{R2выгрузка 20ф = 0,8748 ;}

_{R2выгрузка 40ф = 0,8323 ;}

_{R2погрузка 20ф = 0,7744 ;}

_{R2погрузка 40ф = 0,7587 .}

Линия тренда в наибольшей степени приближается к представленной на диаграмме зависимости, если значение равно или близко к единице. Полученные тренды имеют тенденцию к росту.

По имеющимся данным статистических исследований случайного процесса требуется в некотором смысле наилучшим образом предсказать его значения на периоды , то есть осуществить прогнозирование временных рядов.

В данном случае задачей будет являться экстраполяция общих закономерностей на перспективный период и определение объемов выгрузки, погрузки грузов в крупнотоннажных контейнерах в июле 2015 г. Благодаря ей, возможно, осуществить описание некоторого общего будущего развития объекта прогнозирования на основе относительно небольшого объема информации, а также простоты и ясности принятых допущений. Причем, если развитие в прошлом носило скачкообразный характер, то при достаточно продолжительном периоде наблюдений скачки оказываются «зафиксированными» в самом тренде. Основная тенденция развития данного процесса или детерминированная величина определена по формуле (3.7). Требуется определить случайную компоненту, а затем осуществить экстраполяцию.

Случайная компонента не является стационарной величиной, поэтому проводятся определенные преобразования, чтобы привести ее к соответствующему виду. Точно определить ее нельзя, можно только с определенной вероятностью.

Утверждать, что вычисленные по оценки показателя будут отличаться от истинной на определенную величину, нахождение которой и является задачей экстраполяции.

Осуществив прогноз на июль 2015 г (см. рис. 3.7 – 3.10), получены объемы погрузки, выгрузки грузов в крупнотоннажных контейнерах на контейнерном отделении, представленные в табл. 4.6.

Таблица 4.6

Перспективные объемы контейнеропереработки на июль 2015 года

Перспективные объемы выгрузки-погрузки крупнотоннажных контейнеров определяются по формулам:

, (4.12)

, (4.13)

где , , – перспективные объемы выгрузки, погрузки крупнотоннажных контейнеров, ваг./мес.

Расчет объемов выгрузки-погрузки:

– 20-футовых крупнотоннажных контейнеров

ваг./сут.,

ваг./сут.

– 40-футовых контейнеров

ваг./сут.,

ваг./сут.

К дальнейшим расчетам принимаем перспективные значения среднесуточных объемов погрузки-выгрузки крупнотоннажных контейнеров.

4.7 Определение среденесуточного вагонопотока работы контейнерного терминала и разработка балансовой таблицы на перспективу работы

Балансовая таблица составлена на перспективу работы контейнерного терминала станции Хабаровск 2 с учетом произведенных расчетов по определению суточных вагонопотоков по прибытию и отправлению.

На основе балансовой таблицы рассчитываются следующие показа­тели работы станции:

– общая выгрузка, ваг/сутки – ваг./сут.;

– общая погрузка, ваг/сутки – ваг./сут.

Таблица 4.7

Балансовая таблица

Рассчитаем общее прибытие и отправление вагонов:

Характеристики

Список файлов ВКР