ПЗ Пищурина (1233821), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Р ис.5.3 Динамика выгрузки фитинговых платформ с крупнотоннажными контейнерами за 2012– 2014 гг.: – 40-футовые; – 20-футовые

Р ис.5.4 Динамика погрузки и выгрузки фитинговых платформ с крупнотоннажными контейнерами за 2012– 2014 гг.: – выгрузка; – погрузка

Статистическое среднесуточное число крупнотоннажных контейнеров за 2014 год приведено в табл. 5.3.

Среднесуточные контейнеропотоки определяются для каждого типа контейнера отдельно. Для расчета подвижным составом принимается 60-футовая фитинговая платформа, длиной по осям автосцепок 19,62 м.

Таблица 5.3

Статистическое среднесуточное число крупнотоннажных контейнеров

Наименование показателя		Среднее число контейнеров
Среднесуточная погрузка	20-футовые	153
	40-футовые	64
Среднесуточная выгрузка	20-футовые	153
	40-футовые	64

Определяется основная тенденция изменения вагонопотока с контейнерами и прогноз на июнь 2015 года путем построения гистограмм объемов погрузки и выгрузки с линейным трендом–рис.5.5–5.8.

Тренд представляет собой общую систематическую линейную компоненту, которая может изменяться во времени.

Данные числовые последовательности наблюдений, характеризующие изменение экономического явления во времени, являются временными рядами. Экономическим явлениям присущ вероятностный характер и наличие случайностей, определяющиеся сложной связью параметров системы, влиянием на них различных факторов, действующих в разных направлениях и часто неизвестных. Все это приводит к большой вариации показателей, особенно если рассматриваются изменения явлений во времени, и отклонение их от основной тенденции развития [6].

В результате статистической обработки объемов работ контейнерного отделения с крупнотоннажными контейнерами за исследуемый период установлены значения выгрузки 20-футовых – 153 контейнеров, 40-футовых – 64 контейнеров, погрузки 20-футовых – 153 контейнеров, 40-футовых – 64 контейнеров.

Рассматривается каждый временной ряд как сумма детерминированной компоненты и случайной величины :

. (5.1)

Детерминированная компонента выражается некоторой аппроксимирующей функцией, отражающей закономерности развития исследуемого явления. Появление случайной компоненты оценивается с некоторой вероятностью.

Анализ временных рядов начинается с определения основной тенденции развития данного процесса, то есть детерминированной компоненты. Для выявления характера динамики исследуемого процесса проводится логический анализ временного ряда. Данный ряд рассматривается, как функция от элементов его внутренней структуры, причем значительную роль имеет запаздывание во времени. Последовательность наблюдений некоторого случайного процесса является его реализацией или трендом. Тренд или функция является тенденцией развития, некоторым общим направлением и долговременной эволюцией в виде гладкой траектории. Случайная величина выражает отклонение от тренда, отражая действие случайных факторов на уровень экономического явления [7].

Для того чтобы выделить общую тенденцию изменения экономических явлений в течение изучаемого периода времени, проводится аналитическое выравнивание ряда по экспоненте или сглаживание, в результате которого получаются кривые роста, описывающие закономерности развития явлений во времени.

В результате получены тренды, описывающие объемы погрузки и выгрузки вагонов с крупнотоннажными контейнерами – рис.5.5–5.8. по формуле (5.1):

Погрузка 20-футовые: ;

Выгрузка 20-футовые: ;

Погрузка 40-футовые: ;

Выгрузка 40-футовые: .

Для данных временных рядов определены величины достоверности аппроксимации или сглаживания :

Погрузка 20-футовые: ;

Выгрузка 20-футовые: ;

Погрузка 40-футовые: ;

Выгрузка 40-футовые: .

Линия тренда в наибольшей степени приближается к представленной на диаграмме зависимости, если значение равно или близко к единице. Полученные тренды имеют тенденцию к росту.

По имеющимся данным статистических исследований случайного процесса требуется в некотором смысле наилучшим образом предсказать его значения на периоды , то есть осуществить прогнозирование временных рядов [7].

В данном случае задачей будет являться экстраполяция общих закономерностей на перспективный период и определение объемов погрузки и выгрузки грузов в крупнотоннажных контейнерах в июне 2015 года. Благодаря ей, возможно осуществить описание некоторого общего будущего развития объекта прогнозирования на основе относительно небольшого объема информации, а также простоты и ясности принятых допущений. Причем, если развитие в прошлом носило скачкообразный характер, то при достаточно продолжительном периоде наблюдений скачки оказываются «зафиксированными» в самом тренде. Основная тенденция развития данного процесса или детерминированная величина определена по формуле (5.1). Следующим этапом будет определение случайной компоненты, а затем осуществление экстраполяции.

Случайная компонента не является стационарной величиной, поэтому проводятся определенные преобразования, чтобы привести ее к соответствующему виду. Точно определить ее нельзя, можно только с определенной вероятностью утверждать, что вычисленные по оценки показателя будут отличаться от истинной на определенную величину, нахождение которой и является задачей экстраполяции.

Гистограммы объемов погрузки и выгрузки с линейным трендом представлены на рис.5.5–5.8.

В результате статистической обработки и анализа работы контейнерного отделения грузового двора МЧ-1 станции Хабаровск II с крупнотоннажными контейнерами за исследуемый период были установлены объемы погрузки и выгрузки вагонов с крупнотоннажными контейнерами на июнь 2015 года.

Полученные данные представлены в табл. 5.4.

Таблица 5.4

Перспективные месячные объемы вагонопотоков с контейнерами

К дальнейшим расчетам принимаются перспективные значения среднесуточных объемов погрузки-выгрузки крупнотоннажных контейнеров на июнь 2015 года.

Среднесуточный вагонопоток с крупнотоннажными контейнерами рассчитывается по формуле:

, (5.2)

где – среднемесячный вагонопоток по прибытию и отправлению, ваг; – коэффициент неравномерности прибытия и отправления.

• Для 20-футовых контейнеров:

вагонов;

Рис. 5.5. Анализ и прогноз объемов выгрузки вагонов с 20-футовыми контейнерами:

– выгрузка, – линия тренда выгрузки

Рис. 5.6. Анализ и прогноз объемов погрузки вагонов с 20-футовыми контейнерами:

– выгрузка, – линия тренда выгрузки

Рис. 5.7. Анализ и прогноз объемов погрузки вагонов с 40-футовыми контейнерами:

– выгрузка, – линия тренда выгрузки

Рис. 5.8. Анализ и прогноз объемов выгрузки вагонов с 40-футовыми контейнерами:

– выгрузка, – линия тренда выгрузки

вагонов.

• Для 40-футовых контейнеров:

вагон;

вагонов.

Результаты расчетов по формуле (5.2) занесены в табл.5.5.

Таблица 5.5

Суточный объем работы контейнерного отделения грузового двора МЧ-1 станции Хабаровск II с крупнотоннажными контейнерами

Род груза	Среднемесячный вагонопоток с контейнерами,ваг			Суточные вагонопотоки,ваг
20-футовые	1580	1520	1 фп	58	56
40-футовые	2209	2181	1 фп	81	80

Примечание: фп – фитинговая платформа

Таким образом, на контейнерное отделение грузового двора МЧ-1 станции Хабаровск II прибывает 58 фитинговых платформ с 20-футовыми контейнерами и 81 фитинговая платформа с 40-футовыми контейнерами.

5.3 Определение суточного вагонопотока с прочими грузами

На грузовом дворе МЧ-1 станции Хабаровск II кроме контейнеров осуществляется переработка тарно-штучных грузов, а также металла, тяжеловесных и лесных грузов. На основании отчетных данных Дирекции по управлению терминально-складским комплексом за 2014 год о погрузке и выгрузке грузов на грузовом дворе МЧ-1 станции Хабаровcк II составлена таблица объемов работы грузового двора – табл.5.6.

Объемы погрузки и выгрузки грузов на грузовом дворе МЧ-1 станции Хабаровск II за 2014 год приведены в табл. 5.6.

Таблица 5.6

Объемы погрузки и выгрузки на грузовом дворе МЧ-1 станции

Хабаровск II за 2014 год

Наименование груза	Погрузка, ваг	Выгрузка, ваг
Тарно-штучные	107	340
Металл, тяжеловесные и лесные	85	557

Суточный вагонопоток определяется для всех заданных грузов, отдельно по прибытию и отправлению [8,9], исходя из годового вагонопотока по формуле:

Характеристики

Список файлов ВКР