Главная » Просмотр файлов » Учебник - Аналитическая геометрия и линейная алгебра - Умнов

Учебник - Аналитическая геометрия и линейная алгебра - Умнов (1188221), страница 15

Файл №1188221 Учебник - Аналитическая геометрия и линейная алгебра - Умнов (Учебник - Аналитическая геометрия и линейная алгебра - Умнов) 15 страницаУчебник - Аналитическая геометрия и линейная алгебра - Умнов (1188221) страница 152020-09-19СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

5.1.12°. Если размерразмерC = BA есть 2 × 2 , а размер B – 1× 2 , тоC будет 1× 2 .A = β11β12α 11α 21= α 11β11 + α 21β12α 12=α 22α 12 β11 + α 22 β12 .149Г л а в а 5 . Преобразования плоскости3°.Наконец, пусть размерматрицаA и B есть 2 × 2 , тогдаC будет иметь размер 2 × 2.Замечания об умножении матрицИз определения произведения матриц непосредственно следует,что для матриц подходящих размеров:1)умножение матриц некоммутативно, то есть в общем случае2)AB ≠ Bумножение матриц ассоциативноA ( B3)A ,C )=( AB ) C ,умножение матриц обладает свойством дистрибутивностиA ( B + C )= AB + AC .Отметим еще раз, что произведение двух матриц существует только тогда, когда число столбцов первого сомножителя равно числустрок второго.Легко убедиться, что умножение (как справа, так и слева) любойматрицыAна подходящего размера единичную матрицу(см.

§ 1.1) дает в результате ту же самую матрицуОпределение5.1.2.МатрицаматрицеA−1A .называется обратной квадратнойA , если выполнены равенстваA−1EA = AA−1= E .150Аналитическая геометрия и линейная алгебраОбратная матрица существует не для произвольной квадратнойA , необходимоматрицы. Для существования матрицы, обратной кdet A ≠ 0 6.и достаточно, чтобы выполнялось условиеОпределение5.1.3.A , для которой det A = 0 , называетсяМатрицавырожденной, а матрица, для которойdet A ≠ 0 ,– невырожденной.Лемма5.1.1.Если обратная матрица существует, то она единственна.Доказательство.A имеет две об-Предположим, что невырожденная матрицаAратные:−11AA−1Aи−112.

Тогда из равенств= EAиA−12= Eследует, чтоAA−11− AA−1= E − E = O .2Умножая слева обе части данного равенства наA−11, полу-чаемA−11и, учтя, чтоA ( AA−11−11− A−12)= A−11O = OA = E , приходим к равенствуA−11− A−12= O .Лемма доказана.6Правило нахождения определителя квадратной матрицы порядка n приводится в главе 6.151Г л а в а 5 . Преобразования плоскостиВчастномслучае,A =когда−1det A ≠ 0 , матрица Aα 11α 12α 21α22иеслиимеет видα 22 − α121⋅.(5.1.1)α11det A − α 21Для квадратных матриц порядка n справедливы7 следующие раA−1=венства:B ) = det ( A ) det ( B ) ;det ( Adet AПример5.1.2.−1=1det A, если det A ≠ 0 .Используя матричные операции, систему линейных уравнений α11ξ1 + α12 ξ 2 = β1 , α 21ξ1 + α 22 ξ 2 = β 2можно записать в видеx =ξ1;ξ2x = b , гдеAb =β1β2; A =а ее решение (если существуетx = AПример5.1.3.−1Aα11α 21−1α12,α 22) – в видеb .Формулы перехода от одной декартовой системы координат к другой (1.8.2) с помощью матричных операций могут быть записаны в видеДля n = 2 эти соотношения проверяются непосредственно по определению 1.1.9, случай произвольного n рассматривается в главе 6.7152Аналитическая геометрия и линейная алгебра→→g1′→g2′ = ST→Теорема5.1.1.ξ2 = Sξ3;→g3′где→g2g3Sξ1′β1ξ ′2 + β 2 ,ξ ′3β3ξ1g1– матрица перехода.Имеет место соотношение( AB )T = BTAT.Доказательство.Будем предполагать, что размеры матрицA и B таковы,что произведения матриц, указанные в формулировке теоремы,существуют.Пусть числаиα ik , β kj , γ i j суть элементы матриц A , BC = AB соответственно.

Тогда, согласно определе-нию 5.1.1,lγ ij = ∑ α ik β kj .k =1Но, с другой стороны, по определению 1.1.8 операции транспонированияlllk =1k =1k =1γ iTj = γ j i = ∑ α j k β k i = ∑ α Tk j β iTk = ∑ β iTk α Tk j ,откуда, учитывая определение 5.1.1, делаем заключение осправедливости утверждения теоремы.Теорема доказана.153Г л а в а 5 .

Преобразования плоскостиЗаметим, что согласно правилу транспонирования произведения→→g1′g1→g2′ = Sматриц равенствоT→→→g 2′→→g 3′ = g 1может быть записано в виде→g3′g1′→g2g3→g2→g3 S .Для дальнейших рассуждений нам будет полезно следующее вспомогательное утверждение.Лемма5.1.2.QПусть произведение квадратной матрицыпроизвольныйнулевойn -компонентный столбецxнаестьn -компонентный столбец, тогда матрицаQ нулевая.Доказательство.ω11ω 21Пусть Q =...ω n1ω12ω 22...ωn2...

ω1n... ω 2 n. Выберем в качестве... ...... ω nn0...столбец вида1 , где единица стоит в строке с номером i....0x154Аналитическая геометрия и линейная алгебраQТогдаω1i00.........1 = ωii = 0 и в силу произвольности i при.........ω ni00ходим к заключению о справедливости утверждения леммы.Лемма доказана.Теорема5.1.2.Для невырожденных одинакового размера квадрат-A и B справедливо соотношениеных матриц−1B ) −1 = B( AA−1.Доказательство.1°.

Пусть произведение матрицыB ) −1 на некото-( Aрый n-компонентный столбецx есть столбец c . То-B ) −1 x = cили, что то же самое,гда( Ax = ABc(см. определения 5.1.1 и 5.1.2).2°. С другой стороны, из последнего равенства получаем, чтоAи аналогичноB−1−1x = BA−1cx = c .3°. Вычитая почленно равенства( AB ) −1 x = cиB−1A−1x = c ,155Г л а в а 5 .

Преобразования плоскостив силу дистрибутивности матричного произведения приходим к соотношениюB ) −1 − B(( A−1A−1) x = o ,которое по лемме 5.1.2 ввиду произвольности столбцаx означает, что матрица( AB ) −1 − B−1A−1нулевая.Теорема доказана.Задача5.1.1.Проверить тождество( A−1 T) = ( A T ) −1 .Невырожденная квадратная матрицаОпределение5.1.4.ройQ−1Q , для кото-T= Q , называется ортогональной.Свойства ортогональных матриц, играющих важную роль во многих приложениях, можно сформулировать в виде следующих теорем.Теорема5.1.3.Для ортогональной матрицыствоQ справедливо равен-det Q = ±1 .Доказательство.Умножая равенствослева наниюQQ−1= QTпоследовательно справа иQ , в силу определения 5.1.2 приходим к соотношеTQ = Q Qdet 2 Q = 1 , посколькуT= E .

Откуда находим, что156Аналитическая геометрия и линейная алгебра-определитель произведения квадратных матрицодинакового размера равен произведению определителей сомножителей;-определитель матрицы не меняется при ее транспонировании;det E = 1 .-Теорема доказана.Теорема5.1.4.Каждая ортогональная матрица второго порядкадля которойвидеQ ,det Q = 1 , может быть представлена вcos ϕ − sin ϕ, где ϕ – некоторое число, а каsin ϕcos ϕждая ортогональная матрица сcos ϕsin ϕdet Q = −1 – в видеsin ϕ.− cos ϕДоказательство.Q =Пусть матрицаω11ω 21ω12ω 22ортогональная, тогдадолжны быть справедливы равенстваQ QT=ω11ω 21ω12 ω11ω 22 ω12ω 21= Eω 22и, следовательно,22ω11+ ω12ω11ω 21 + ω12 ω 221 0ω11ω 21 + ω12 ω 22=.220 1ω 21 + ω 22Г л а в а 5 .

Преобразования плоскости157Последнее матричное равенство может быть записано в видесистемы скалярных условий22 ω11+ ω12=1, ω11ω 21 + ω12 ω 22 = 0 , ω2 + ω2 = 1 ,22 21причем из этих равенств, как было показано при доказательстветеоремы 5.1.3, следует, чтослучайdet Q = ±1 . Рассмотрим вначалеdet Q = 1 .Если из суммы первого и третьего уравнений системы вычестьудвоенное равенство ω11ω 22 − ω12 ω 21 = 1 , то мы получим22(ω11+ ω12) + (ω 221 + ω 222 ) − 2(ω11ω 22 − ω12 ω 21 ) = 0или(ω11 − ω 22 ) 2 + (ω12 + ω 21 ) 2 = 0 , откуда следует, что ω11 = ω 22 ,ω12 = −ω 21 .22ω11+ ω12= 1 ; ω 221 + ω 222 = 1 имеем22оценки 0 ≤ ω11 ≤ 1 ; 0 ≤ ω 21 ≤ 1 , которые позволяют ввестиНаконец, из условийобозначенияматрицыQ , поскольку из полученных соотношений такжеследует, чтоСлучайω11 = cos ϕ, приводящие к требуемому виду ω 21 = sin ϕ2ω11+ ω 221 = 1 .det Q = −1 рассматривается аналогично.Теорема доказана.158Аналитическая геометрия и линейная алгебраМатрица перехода от одного ортонормированногобазиса на плоскости к другому ортогональная.Следствие5.1.1.Доказательство.В § 1.8 было показано, чтоS – матрица перехода от однойортонормированной системы координат на плоскости к другой − может иметь один из двух следующих видов:cos ϕ − sin ϕcos ϕsin ϕили,sin ϕcos ϕsin ϕ − cos ϕгдеϕ – угол между первыми базисными векторами.

Но тогдаматрица переходаS ортогональная в силу теоремы 5.1.4.Следствие доказано.§ 5.2. Операторы и функционалы. Отображенияи преобразования плоскостиВводимое в курсе математического анализа понятие функции (какправила, устанавливающего однозначное соответствие между числом,принадлежащим области определения, и числом, принадлежащиммножеству значений) может быть естественным образом обобщено наслучай, когда область определения и область значений не являютсячисловыми множествами.Определение5.2.1.Будем говорить, что задан оператор  , действующий на множестве Ω со значениями в множестве Θ , если указано правило, по которому каждомуэлементу множества Ω поставлен в соответствиеединственный элемент из множества Θ .159Г л а в а 5 . Преобразования плоскостиСимволически результат действия оператораy = Aˆ x, обозначается так:x ∈ Ω,y ∈ Θ . Элемент y в этом случае называетсяобразом элемента x , элемент x – прообразом элемента y .Определение5.2.2.Если Θ – область значений некоторого оператора –является числовым множеством, то говорят, что намножестве Ω задан функционал.Функционалы обычно обозначаются так же, как и функции: например, y = Φ ( x ), x ∈ Ω .→Пример5.2.1.1°.Если каждому векторуx в пространстве постав→лен в соответствие векторy , являющийся ортого→нальной проекцией вектора x на некоторую ось l ,то говорят, что в пространстве задан оператор→Λ→y = Pr l x ортогонального проектирования векторов на ось l .

В этом случае символически можноΛзаписать, что2°.Aˆ = Pr l .Каждой дифференцируемой на[α, β] функцииf (τ) можно поставить в однозначное соответствие f ′(τ) – ее производную функцию, поэтомуможно говорить об операторе дифференцированияdf (τ) , символически обозначаемомdτd.как Â =dτf ′(τ) =160Аналитическая геометрия и линейная алгебра→Каждому вектору3°.x в пространстве можно поста→вить в однозначное соответствие числоx – егодлину. Очевидно, что данная зависимость являетсяфункционалом, заданным на множестве векторов.Для каждой непрерывной на4°.[α, β] функции f (τ)βсуществует интеграл∫ f (τ)dτ ,который можноαβрассматривать как функционалФ ( f ) = ∫ f (τ)dταна множестве функций, непрерывных наОпределение5.2.3.[α, β] .Оператором Â , отображающим плоскость (илипросто отображением плоскости) P на плоскостьQ, называется правило, по которому каждой точкеплоскости P поставлена в соответствие единственнаяточка плоскости Q .Отображение плоскости принято обозначать следующим образом:Aˆ : P → Q .

Если точка M плоскости P отображается в точку M ∗∗ˆ M (что иногда заплоскости Q, то это представляется как M = Aписывают в видезом точкиM ∗ = Aˆ ( M ) ), при этом точка M ∗ является обра-M , а точка M – прообразом точки M ∗ .Определение5.2.4.Aˆ : P → Q называется взаимно однозначным, если каждая точка плоскости Q имеет проОтображениеобраз и притом единственный.161Г л а в а 5 . Преобразования плоскостиОпределение5.2.5.Отображение  плоскостипреобразованием плоскостиP в саму себя называетсяP.Определение5.2.6.Последовательное выполнение преобразованийM ∗ = Aˆ M и M ∗∗ = Bˆ M ∗называется произведением (или композицией) этихпреобразований.∗∗ˆ M.Произведение операторов записывается в виде M = Bˆ AЗаметим, что в общем случае это произведение не коммутативно, ноассоциативно.Определение5.2.7.Преобразованием, обратным взаимно однозначномуAˆ : P → P , называется операторAˆ : P → P , такой, что для каждой точки Mплоскости P имеет местоAˆ −1 ( Aˆ M ) = M .преобразованию−1Определение5.2.8.Точка плоскостиP , переводимая преобразованием сама в себя, называется неподвижной точкой для .

Множество на P , состоящее из неподвижныхточек для  , называется неподвижным для  .Множество точек P , переходящее при  само в себя, называется инвариантным множеством преобразования .§ 5.3. Линейные операторы на плоскостиПусть→наплоскостисдекартовойсистемойкоординат→{O, g1 , g 2 } каждой ее точке M поставлена в однозначное соответ∗ствие точка M , то есть согласно определению 5.2.6162Аналитическая геометрия и линейная алгебра∗ˆ M .

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
5,59 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее