Главная » Просмотр файлов » Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974)

Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974) (1186213), страница 46

Файл №1186213 Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974) (Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974)) 46 страницаКузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974) (1186213) страница 462020-08-26СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 46)

На практике большее предпочтение отдается второму229способу, так как вычисление сглаженных (интерполированных) значений параметров в процессе обработки радиолокационной информациипредставляет самостоятельную задачу, а вычисление экстраполированных значений параметров по их сглаженным значениям более просто, чем по исходным результатам измерения.В данном параграфе рассматривается решение задачи экстраполяции параметров полиномиальной траектории по предварительно полученным оценкам этих параметров на момент tn последнего измерения.6.4.1. Алгоритмы экстраполяции параметров полиномиальнойтраекторииПри полиномиальном представлении независимой координаты (например, дальности г) экстраполированные на время tb параметры определяются по формулам.s— 1n(s-l)l(6.4.1)где τ β = (td — tn) — время экстраполяции.В векторно-матричной форме выражения (1) можно записать в виде(6.4.2)Ь9 = РвЪп1где F e — матричный оператор экстраполяции, записываемый в видеs\О1τ,000(s-ϊ)!1ГпВыражение (2) позволяет находить экстраполированные значенияпараметров для каждого конкретного случая представления траектории.230Пусть, например, траектория является линейной.

В этом случаеоператор экстраполяцииО 1Если теперь предположить, что измерения производились равнодискретно, с периодом То, то вектор экстраполированных значенийпараметров будет иметь видкIРТО01Л.=гя+гпрТ0где р = τ β /τ 0 — отношение времени экстраполяции к периоду измерения.*.*Подставив соответствующие выражения для сглаженных параметров, получимЕсли, кроме того, измерения координаты линейной траектории являются равноточными, то экстраполированное значение координатыможно представить в виде=2При т 8 — То, т.

е. при экстраполяции на один период обзора, получим окончательноί-ΣηΛθ',.(6-4-3)где ib. t (0 = ( 6 i - 2 f t - 4 ) / n ( n - l )— весовая функция измеренных значений при экстраполяции на одинпериод обзора.Например, при п = 2 экстраполированное на третий обзор значение координаты определяется по формулеТаким образом, формула (3) позволяет непосредственно определятьэкстраполированное значение координаты по ее замерам в п точках.Эта формула, естественно, может быть получена путем непосредственного синтеза оптимального алгоритма экстраполяции по критериюмаксимального правдоподобия.231Для случая, когда независимая координата представляется полиномом второй степени, оператор экстраполяции имеет видО 1 τ9О 0 1Используя теперь формулы (3.34) для определения оценок параметров при равнодискретных наблюдениях, получим в соответствии с выражением (1)2*1<«—г — г'Э' П'При равноточных и равноднскретных измерениях значения экстраполированных параметров квадратичной траектории могут быть выражены непосредственно через измеренные значения координат.

Например, при экстраполяции на один период обзора (р =» 1) для расчетаэкстраполированной координаты получается следующая формулагдея (л—1)(л—2)При л = 3Зг 3 .С целью самоконтроля получение аналогичной формулы для экстраполяции скорости рекомендуется читателю.6.4.2. Корреляционная матрица ошибок экстраполяции параметровКорреляционная матрица ошибок экстраполяции параметров вычисляется следующим образом.В соответствии с формулой (2) для вектора ошибок экстраполяциипараметров можно записать232По определению,где М — знак математического ожидания.Имея в виду, что АЫ = Abl Fj, получаем Ψ 3 s= F g Λί [АЬП АЬ1] Fj.Заменяя М [ЛОЛ ΔθΪ] = Ψ, получаем окончательноψ =F^TFa.(6,4.4)Таким образом, корреляционная матрица ошибок экстраполяцииполучается путем преобразования матричным оператором F 9 корреляционной матрицы Ψ ошибок оценки параметров.Для случая линейной траектории при равнодискретных измерениях на основе формулы (4) получим8п8п1 01fnfngn+p/rtЕсли измерения, кроме того, и равноточны, то для элементов корреляционной матрицы Ψ , тюлучимл(я»-1)—I) r 0^8,22=12-Яг,σ?.Элементы корреляционной матрицы ошибок экстраполяции параметров квадратичной траектории имеют вид233"(En—JS *nБолее подробные вычисления могут быть сделаны для конкретныхзначений р и при условии равноточности измерений.6.4.3.

Особенности экстраполяции параметровбаллистической траекторииПараметры баллистической траектории связаны дифференциальными уравнениями движения КЦ. Эти- уравнения в местной сферической системе координат (МССК) имеют вид.+2r[—a> z |3cos a e—ω Λ (β sine cose cos β—e a sin β)Ι,ff —__f(6~a),)(resine—fcose) —г cose(6.4.5)— u^cospirsine-f recose)],e = —2——β2ΰθa+ 2ωχ (^sin β ~Ь β cos εcos β) — μглгде Rz = 6371 км.— радиус Земли, μ — 3,986.10* км 1сек ~• гравитационная постоянная Земли, р = VRl + r*-\-2Rzr sin е, ωχ == ω sin φ', ω 2 — ω cos φ', ω — угловая скорость вращения Земли,φ' — дополнение до географической широты точки стояния РЛС.Как уже -отмечалось, в качестве параметров баллистической траектории должны быть выбраны 6 постоянных (начальных условий)интегрирования уравнений движения.

В нашем случае такими параметрами является вектор оценок координат и вектор оценок скорости изменения координат КЦ. Поскольку по результатам измерений оцениваются только параметры линейной части баллистической траектории,то нахождение оценок можно производить раздельно по каждой изкоординат (г, β, е), несмотря на то, что эти координаты являются связанными.Для вычисления параметров в упрежденной точке необходимо проинтегрировать уравнения движения (5) с указанными выше начальными условиями. Интегрирование может быть выполнено только численными методами, что потребует выполнения большого числа операцийна ЦВМ, Поэтому при экстраполяции на небольшие интервалы времени234можно воспользоваться приближенным представлением уравненийдвижения в экстраполированной точке в виде полиномов 3—4 степени.Для случая представления решения в виде полинома 3 степенис начальными условиями, соответствующими параметрам в точке п последнего измерения, получим(6.4.6)гдеВходящие в формулы (6) вторые производные по координатам г, βи е находятся из уравнений движения (5) после подстановки в них оценок параметров 0 п и ϋη.Для нахождения третьей производной оцениваемых параметровсначала производится дифференцирование по времени уравнений движения.

В нашем случае упрощенные результаты дифференцированияполучаются в виде"г &гг* 4- 2г2ргcose2βΛcosae(6.4.7)ε « 2ε2ε2ε - ^ — 2 β β cos ε sine-Ь+ β* e sin 2 e—β 2 е cos2 e.Подставив теперь в полученные уравнения оценки ί) η , ΰ π и результаты вычисления вторых производных D, получим искомые значения U.Используя оценки параметров Vn и ϋ η и вычисленные по этим параметрам вторые tl n и третьи"'0„ производные, по формулам (6) находятсяэкстраполированные значения параметров 0 э и ύ 8 в МССК.Аналогичным образом решается задача экстраполяции параметровбаллистической траектории в других системах координат.Таким образом, при экстраполяции параметров баллистическойтраектории существенным образом используются уравнения движенияКЦ.

В этом состоит первая особенность рассматриваемой операциидля баллистической траектории по сравнению с общим случаем полиномиальной траектории.235Наряду с экстраполяцией параметров должна вычисляться корреляционная матрица ошибок оценки параметров в экстраполированнойточке. Поскольку в данном случае оцениваются по результатам измерений только положение и скорость по каждой координате, что аналогично оценке параметров линейной траектории, то, во-первых, достигается наилучшая фильтрация случайных ошибок измерения, а вовторых, оператор экстраполяции корреляционной матрицы ошибокоценки параметров соответствует оператору экстраполяции корреляционной матрицы ошибок оценки параметров линейной траектории,т.

е.Последнее обстоятельство обусловливает вторую особенность выполнения операции экстраполяции параметров для баллистическойтраектории по сравнению с общим случаем полиномиальной траектории и состоящую в том, что независимо от закона экстраполяции параметров ошибки оценки параметров баллистической траектории экстраполируются по линейному закону.6.5. Стробирование и селекция отметок в стробахКак уже отмечалось, одной из основных операций, выполняемыхв процессе автоматического,сопровождения целей по данным обзорнойРЛС, является отбор отметок (из числа полученных в новом обзоре)для продолжения каждой из сопровождаемых траекторий.

Отбор отметок и их «привязка» к сопровождаемым траекториям производится наоснове сравнения новых отметок с экстраполированными координатами и характеристиками сопровождаемых траекторий. В простейшемслучае селекция производится только по координатам.Сравнение координат новых отметок и экстраполированных точекв принципе можно производить во всей зоне обзора РЛС, например,по критерию минимального расстояния между ними. Однако объемвычислений в этом случае будет чрезвычайно велик. Для упрощенияпроцесса селекции траекторий и сокращения объема вычислениисравнение координат новых отметок (НО) и экстраполированных точек(ЭТ) обычно производится в стробах.При слежении за несколькими целями в присутствии помех (внутренних и внешних) в строб могут попадать не только отметки, принадлежащие той траектории, для которой он построен, но и ложные отметки, образованные прошедшими фильтр первичной обработки помехами,или даже отметки, принадлежащие другим траекториям.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6382
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее