Главная » Просмотр файлов » Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008)

Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330), страница 28

Файл №1185330 Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf) 28 страницаЕ. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330) страница 282020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 28)

Ç Ó·˘ÂÈ ÚÂÓËË ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓÒÚË ÔË̈ËÔˇθÌÓ Ô‰ÔÓÎÓÊÂÌËÂ, ˜ÚÓ122ó‡ÒÚ¸ II. ÉÂÓÏÂÚËfl ‡ÒÒÚÓflÌËflÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó–‚ÂÏfl ÏÓÊÂÚ ÏÓ‰ÂÎËÓ‚‡Ú¸Òfl Í‡Í ÎÓÂÌˆÂ‚Ó ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁË ÒÒ˄̇ÚÛÓÈ (1, 3). èÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó åËÌÍÓ‚ÒÍÓ„Ó 1,3 Ò ÔÎÓÒÍÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ åËÌÍÓ‚ÒÍÓ„Ó fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÓ‰Âθ˛ ÎÓÂ̈‚‡ ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËfl.åÂÚË͇ éÒÒÂχ̇–ãÓÂ̈‡åÂÚËÍÓÈ éÒÒÂχ̇–ãÓÂ̈‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÎÓÂ̈‚‡ ÏÂÚË͇, ‰Îfl ÍÓÚÓÓÈÚÂÌÁÓ ËχÌÓ‚ÓÈ ÍË‚ËÁÌ˚ R fl‚ÎflÂÚÒfl ÓÒÒÂχÌÓ‚˚Ï. ùÚÓ ÓÁ̇˜‡ÂÚ, ˜ÚÓ ÒÓ·ÒÚ‚ÂÌÌ˚ Á̇˜ÂÌËËfl ÓÔÂ‡ÚÓ‡ üÍÓ·Ë ( x ) : y → R( y, x ) x Ì Á‡‚ËÒflÚ ÓÚ Â‰ËÌ˘Ì˚ı‚ÂÍÚÓÓ‚ ı.ãÓÂÌˆÂ‚Ó ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁË ·Û‰ÂÚ ÓÒÒÂχÌÓ‚˚Ï ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ ÓÌÓfl‚ÎflÂÚÒfl ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËÂÏ ÔÓÒÚÓflÌÌÓÈ ÍË‚ËÁÌ˚.åÂÚË͇ ÅÎfl¯ÍÂåÂÚË͇ ÅÎfl¯Í ̇ Ì‚˚ÓʉÂÌÌÓÈ „ËÔÂÔÓ‚ÂıÌÓÒÚË ÂÒÚ¸ ÔÒ‚‰ÓËχÌÓ‚‡ÏÂÚË͇, ‡ÒÒÓˆËËÓ‚‡Ì̇fl Ò ‡ÙÙËÌÌÓÈ ÌÓχθ˛ ‚ÎÓÊÂÌËfl φ : M n → n +1 , „‰Â Mnfl‚ÎflÂÚÒfl n-ÏÂÌ˚Ï ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËÂÏ, ‡ n+1 ‡ÒÒχÚË‚‡ÂÚÒfl Í‡Í ‡ÙÙËÌÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó.èÓÎÛËχÌÓ‚‡ ÏÂÚË͇èÓÎÛËχÌÓ‚ÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ Ì‡ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓÏ n-ÏÂÌÓÏ ‰ËÙÙÂÂ̈ËÛÂÏÓÏÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËË Mn ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‚˚ÓʉÂÌ̇fl ËχÌÓ‚‡ ÏÂÚË͇, Ú.Â.

ÒÓ‚ÓÍÛÔÌÓÒÚ¸ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓ ÔÓÎÛÓÔ‰ÂÎÂÌÌ˚ı Ò͇ÎflÌ˚ı ÔÓËÁ‚‰ÂÌËÈ 〈 x, y 〉 p =gij ( p) xi y j∑i, j̇ ͇҇ÚÂθÌ˚ı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ı T p (M n ), p ∈ M n ; ÏÂÚ˘ÂÒÍËÈ ÓÔ‰ÂÎËÚÂθdet(( gij )) = 0.èÓÎÛËχÌÓ‚˚Ï ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËÂÏ (ËÎË ÔÓÎÛËχÌÓ‚˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ n-ÏÂÌÓ ‰ËÙÙÂÂ̈ËÛÂÏÓ ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁË Mn , Ò̇·ÊÂÌÌÓÂÔÓÎÛËχÌÓ‚ÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ.åÓ‰Âθ˛ ÔÓÎÛËχÌÓ‚‡ ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËfl fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÛ‚ÍÎË‰Ó‚Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó nd , d ≥ 1 (ËÌÓ„‰‡ Ó·ÓÁ̇˜‡ÂÏÓÂ Í‡Í nn − d ), Ú.Â. ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ n-ÏÂÌÓ ‚ÂÍÚÓÌÓÂÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó n, Ò̇·ÊÂÌÌÓ ÔÓÎÛËχÌÓ‚ÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ. ùÚÓ ÓÁ̇˜‡ÂÚ, ˜ÚÓ ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ ÌÂÍÓÚÓÓ Ò͇ÎflÌÓ ÔÓËÁ‚‰ÂÌËÂ, Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ ÔÓ ÓÚÌÓ¯ÂÌ˲ Í Ì‡‰ÎÂʇ˘ËÏ Ó·‡ÁÓÏ ‚˚·‡ÌÌÓÏÛ ·‡ÁËÒÛ Ò͇ÎflÌÓ ÔÓËÁ‚‰ÂÌË 〈 x, x 〉 ‚ÂÍÚÓ‡ ̇Ò·fl ·Û‰ÂÚ ËÏÂÚ¸ ‚ˉ 〈 x, x 〉 =n−d∑xi2 .

èË ˝ÚÓÏ d ≥ 1 ˜ËÒÎÓ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ‰ÂÙÂÍÚÓÏi =1(ËÎË ÔÓÎÓÊËÚÂθÌ˚Ï ‰ÂÙˈËÚÓÏ) ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡.åÂÚË͇ ÉÛ¯Ë̇åÂÚËÍÓÈ ÉÛ¯Ë̇ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓÎÛËχÌÓ‚‡ ÏÂÚË͇ ̇ 2, Á‡‰‡‚‡Âχfl ÎËÌÂÈÌ˚Ï ˝ÎÂÏÂÌÚÓÏds 2 = dx12 +δx 22.x12èÓÎÛÔÒ‚‰ÓËχÌÓ‚‡ ÏÂÚË͇èÓÎÛÔÒ‚‰ÓËχÌÓ‚‡ ÏÂÚË͇ ̇ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓÏ n-ÏÂÌÓÏ ‰ËÙÙÂÂ̈ËÛÂÏÓÏÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËË M n – ‚˚ÓʉÂÌ̇fl ÔÒ‚‰ÓËχÌÓ‚‡ ÏÂÚË͇, Ú.Â. ÒÓ‚ÓÍÛÔÌÓÒÚ¸gij ( p) xi y j ̇‚˚ÓʉÂÌÌ˚ı ÌÂÓÔ‰ÂÎÂÌÌ˚ı Ò͇ÎflÌ˚ı ÔÓËÁ‚‰ÂÌËÈ x, y p =∑i, j123É·‚‡ 7. êËχÌÓ‚˚ Ë ùÏËÚÓ‚˚ ÏÂÚËÍË͇҇ÚÂθÌ˚ı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ı Tp ( M n ), p ∈ M n ; ÏÂÚ˘ÂÒÍËÈ ÓÔ‰ÂÎËÚÂθ det(gij) = 0.àÏÂÌÌÓ, ÔÓÎÛÔÒ‚‰ÓËχÌÓ‚‡ ÏÂÚË͇ fl‚ÎflÂÚÒfl ‚˚ÓʉÂÌÌÓÈ ÌÂÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÈÏÂÚËÍÓÈ.èÓÎÛÔÒ‚‰ÓËχÌÓ‚˚Ï ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËÂÏ (ËÎË ÔÓÎÛÔÒ‚‰ÓËχÌÓ‚˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ n-ÏÂÌÓ ‰ËÙÙÂÂ̈ËÛÂÏÓ ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁË Mn ,Ò̇·ÊÂÌÌÓ ÔÓÎÛÔÒ‚‰ÓËχÌÓ‚ÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ.åÓ‰Âθ˛ ÔÓÎÛÔÒ‚‰ÓËχÌÓ‚‡ ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËfl fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÛÔÒ‚‰Ó‚ÍÎˉӂÓÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ln1 ,..., lr , Ú.Â.

‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ n-ÏÂÌÓ ‚ÂÍÚÓÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Óm1 ,..., m r −1n, Ò̇·ÊÂÌÌÓ ÔÓÎÛÔÒ‚‰ÓËχÌÓ‚ÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ. ùÚÓ ÓÁ̇˜‡ÂÚ, ˜ÚÓ ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ rÒ͇ÎflÌ˚ı ÔÓËÁ‚‰ÂÌËÈ x, y a =ε ia xia yia , „‰Â a = 1, ..., r, 0 = m0 < ... < mr = n, ia == m a–1 + 1, ..., ma, ε ia = ±1 Ë –1 ÒÂ‰Ë ˜ËÒÂÎ ε ia ‚ÒÚ˜‡ÂÚÒfl la ‡Á.

èÓËÁ‚‰ÂÌËÂ∑x, y a ÓÔ‰ÂÎÂÌÓ ‰Îfl ÚÂı ‚ÂÍÚÓÓ‚, ‰Îfl ÍÓÚÓ˚ı ‚Ò ÍÓÓ‰Ë̇Ú˚ xi , i ≤ ma −1 ËÎËi > ma + 1, ‡‚Ì˚ ÌÛβ. èÂ‚˚È Ò͇ÎflÌ˚È Í‚‡‰‡Ú ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ„Ó ‚ÂÍÚÓ‡ ıfl‚ÎflÂÚÒfl ‚˚ÓʉÂÌÌÓÈ Í‚‡‰‡Ú˘ÌÓÈ ÙÓÏÓÈx, x1=−l1∑i =1xi2 +n−d∑x 2j . óËÒÎÓj = l1 +1l1 ≥ 0 ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Ë̉ÂÍÒÓÏ, ‡ ˜ËÒÎÓ d = n – m1 – ‰ÂÙÂÍÚÓÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡. ÖÒÎËl1 = ... = lr = 0, ÚÓ Ï˚ ÔÓÎÛ˜‡ÂÏ ÔÓÎÛ‚ÍÎË‰Ó‚Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó. èÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ nm Ë nk , l Ë Ì‡Á˚‚‡˛ÚÒfl Í‚‡ÁË‚ÍÎˉӂ˚ÏË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÏË.èÓÎÛÔÒ‚‰ÓÌ‚ÍÎË‰Ó‚Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ln1 ,..., lrÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ÓÔ‰ÂÎÂÌÓ Í‡Ím1 ,..., m r −1„ËÔÂÒÙÂ‡ ‚ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Â ln1 ,..., lrÒ ÓÚÓʉÂÒÚ‚ÎÂÌÌ˚ÏË ‡ÌÚËÔÓ‰‡Î¸Ì˚ÏË ÚÓ˜-m1 ,..., m r −1͇ÏË.

ÖÒÎË l1 = ... = lr, ÚÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ·Û‰ÂÚ Ì‡Á˚‚‡Ú¸Òfl ÔÓÎÛ˝ÎÎËÔÚ˘ÂÒÍËÏ(ËÎË ÔÓÎÛÌ‚ÍÎˉӂ˚Ï) ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ. ÖÒÎË ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ , ÚÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓÎÛ„ËÔÂ·Ó΢ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ.îËÌÒÎÂÓ‚‡ ÏÂÚË͇ê‡ÒÒÏÓÚËÏ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ n-ÏÂÌÓ ‰ËÙÙÂÂ̈ËÛÂÏÓ ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁË MN , ‚ÍÓÚÓÓÏ Í‡Ê‰Ó ͇҇ÚÂθÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Tp(M n ), p ∈ Mn Ò̇·ÊÂÌÓ ·‡Ì‡ıÓ‚ÓÈÌÓÏÓÈ || ⋅ ||, Ú‡ÍÓÈ ˜ÚÓ ·‡Ì‡ıÓ‚‡ ÌÓχ Í‡Í ÙÛÌ͈Ëfl ÔÓÁˈËË, fl‚ÎflÂÚÒfl „·‰ÍÓÈ ËχÚˈ‡ (gij),gij = gij ( p, x ) =1 ∂ 2 || x ||2,2 ∂xi ∂x jfl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓ ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÈ ‰Îfl β·Ó„Ó p ∈ Mn Ë Î˛·Ó„Ó x ∈ Tp (M n ).îËÌÒÎÂÓ‚ÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ Ì‡ Mn ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÒÓ‚ÓÍÛÔÌÓÒÚ¸ ·‡Ì‡ıÓ‚˚ı ÌÓÏ || ⋅ || ͇̇҇ÚÂθÌ˚ı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ı T p Mn , ÔÓ Ó‰ÌÓÈ ‰Îfl Í‡Ê‰Ó„Ó p ∈ Mn . ãËÌÂÈÌ˚È ˝ÎÂÏÂÌÚ˝ÚÓÈ ÏÂÚËÍË ËÏÂÂÚ ÙÓÏÛds 2 =∑ gij dxi dx j .i, jîËÌÒÎÂÓ‚‡ ÏÂÚË͇ ÏÓÊÂÚ Á‡‰‡‚‡Ú¸Òfl Í‡Í ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθ̇fl ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓ ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ‚˚ÔÛÍ·fl ÙÛÌ͈Ëfl F(p, x) ÍÓÓ‰ËÌ‡Ú ÚÓ˜ÍË p ∈ Mn Ë ÍÓÏÔÓÌÂÌÚ ‚ÂÍÚÓ‡124ó‡ÒÚ¸ II.

ÉÂÓÏÂÚËfl ‡ÒÒÚÓflÌËflx ∈ T p (M n ), ‰ÂÈÒÚ‚Û˛˘Â„Ó ‚ ÚӘ͠. îÛÌ͈Ëfl F(p, x) fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓ Ó‰ÌÓÓ‰ÌÓÈ ÔÂ‚ÓÈ ÒÚÂÔÂÌË ‚ ı: F(p, λx) = λF(p, x) ‰Îfl Í‡Ê‰Ó„Ó λ > 0. á̇˜ÂÌËÂF(p, x) ËÌÚÂÔÂÚËÛÂÚÒfl Í‡Í ‰ÎË̇ ‚ÂÍÚÓ‡ ı. îËÌÒÎÂÓ‚ ÏÂÚ˘ÂÒÍËÈ ÚÂÌÁÓ 1 ∂ 2 F 2 ( p, x ) nËÏÂÂÚ ÙÓÏÛ ( gij ) =  . ÑÎË̇ ÍË‚ÓÈ γ : [0, 1] → M Á‡‰‡ÂÚÒfl ͇Í 2 ∂xi dx j 1dp ∫ F p, dt  dt. ÑÎfl ͇ʉÓÈ ÙËÍÒËÓ‚‡ÌÌÓÈ ÚÓ˜ÍË  ÙËÌÒÎÂÓ‚ ÏÂÚ˘ÂÒÍËÈ ÚÂÌÁÓ ‚0ÔÂÂÏÂÌÌ˚ı ı fl‚ÎflÂÚÒfl ËχÌÓ‚˚Ï.îËÌÒÎÂÓ‚‡ ÏÂÚË͇ fl‚ÎflÂÚÒfl Ó·Ó·˘ÂÌËÂÏ ËχÌÓ‚ÓÈ ÏÂÚËÍË, „‰Â Ó·˘Â ÓÔ‰ÂÎÂÌË ‰ÎËÌ˚ || x || ‚ÂÍÚÓ‡ x ∈ Tp ( M n ) Ì ӷflÁ‡ÚÂθÌÓ Á‡‰‡ÂÚÒfl ‚ ‚ˉ ͂‡‰‡ÚÌÓ„ÓÍÓÌfl ËÁ ÒËÏÏÂÚ˘ÌÓÈ ·ËÎËÌÂÈÌÓÈ ÙÓÏ˚, Í‡Í ˝ÚÓ ‰Â·ÂÚÒfl ‚ ËχÌÓ‚ÓÏ ÒÎÛ˜‡Â.îËÌÒÎÂÓ‚Ó ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁË (ËÎË ÙËÌÒÎÂÓ‚Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó) – ˝ÚÓ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ n-ÏÂÌÓ ‰ËÙÙÂÂ̈ËÛÂÏÓ ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁË Mn , Ò̇·ÊÂÌÌÓ ÙËÌÒÎÂÓ‚ÓÈÏÂÚËÍÓÈ.

íÂÓËfl ÙËÌÒÎÂÓ‚˚ı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÙËÌÒÎÂÓ‚ÓÈ „ÂÓÏÂÚËÂÈ.ê‡Á΢ˠÏÂÊ‰Û ËχÌÓ‚˚Ï Ë ÙËÌÒÎÂÓ‚˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÏË ÒÓÒÚÓËÚ ‚ ÚÓÏ, ˜ÚÓÔÂ‚Ó ÎÓ͇θÌÓ ‚‰ÂÚ Ò·fl Í‡Í Â‚ÍÎË‰Ó‚Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó, ‡ ‚ÚÓÓ – ͇ÍÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó åËÌÍÓ‚ÒÍÓ„Ó, ËÎË, ‡Ì‡ÎËÚ˘ÂÒÍË, ‚ ÚÓÏ, ˜ÚÓ ˝ÎÎËÔÒÓË‰Û ‚ ËχÌÓ‚ÓÏ ÒÎÛ˜‡Â ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ ÔÓËÁ‚Óθ̇fl ‚˚ÔÛÍ·fl ÔÓ‚ÂıÌÓÒÚ¸, ‚ ͇˜ÂÒڂˆÂÌÚ‡ ÍÓÚÓÓÈ ‚ÁflÚÓ Ì‡˜‡ÎÓ ÍÓÓ‰Ë̇Ú.é·Ó·˘ÂÌÌ˚Ï ÙËÌÒÎÂÓ‚˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ò ‚ÌÛÚÂÌÌÂÈ ÏÂÚËÍÓÈ, ̇ ÍÓÚÓÛ˛ ̇Í·‰˚‚‡˛ÚÒfl ÓÔ‰ÂÎÂÌÌ˚ ӄ‡Ì˘ÂÌËfl ‚ ÓÚÌÓ¯ÂÌËË Ôӂ‰ÂÌËfl Í‡Ú˜‡È¯Ëı ÍË‚˚ı, Ú.Â. ÍË‚˚ı, ‰ÎËÌ˚ ÍÓÚÓ˚ı ‡‚Ì˚ ‡ÒÒÚÓflÌ˲ ÏÂÊ‰Û Ëı ÍÓ̘Ì˚ÏË ÚӘ͇ÏË.

í‡ÍË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ‚Íβ˜‡˛Ú ‚ Ò·flÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ „ÂÓ‰ÂÁ˘ÂÒÍËı, ÙËÌÒÎÂÓ‚˚ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ Ë Ú.Ô. é·Ó·˘ÂÌÌ˚ ÙËÌÒÎÂÓ‚˚ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ÓÚ΢‡˛ÚÒfl ÓÚ ÙËÌÒÎÂÓ‚˚ı Ì ÚÓθÍÓ ·Óθ¯ÂÈ ÒÚÂÔÂ̸˛Ó·Ó·˘ÂÌËfl, ÌÓ Ë ÚÂÏ, ˜ÚÓ ÓÌË ÓÔ‰ÂÎfl˛ÚÒfl Ë ËÒÒÎÂ‰Û˛ÚÒfl Ò ÔÓÏÓ˘¸˛ ÏÂÚËÍË,·ÂÁ ËÒÔÓθÁÓ‚‡ÌËfl ÍÓÓ‰Ë̇Ú.åÂÚË͇ äÓÔËÌÓÈåÂÚËÍÓÈ äÓÔËÌÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÙËÌÒÎÂÓ‚‡ ÏÂÚË͇ FKr ̇ ‚¢ÂÒÚ‚ÂÌÌÓÏn-ÏÂÌÓÏ ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËË Mn , Á‡‰‡‚‡Âχfl ͇Í∑ gij xi x ji, j∑ bi ( p) xii‰Îfl β·˚ı p ∈Ëx ∈b(p) = (bi(p)) – ‚ÂÍÚÓÌÓ ÔÓÎÂ.MnTp(M n ),„‰Â (gij) – fl‚ÎflÂÚÒfl ËχÌÓ‚ ÏÂÚ˘ÂÒÍËÈ ÚÂÌÁÓÓ ËåÂÚË͇ ê‡Ì‰ÂÒ‡åÂÚË͇ ê‡Ì‰ÂÒ‡ – ÙËÌÒÎÂÓ‚‡ ÏÂÚË͇ FRa ̇ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓÏ n-ÏÂÌÓÏÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËË Mn , Á‡‰‡‚‡Âχfl ͇Í∑ gij xi x j + ∑ bi ( p) xii, ji‰Îfl β·˚ı p ∈ M n Ë x ∈ T p (M n ), „‰Â (gij) – ËχÌÓ‚ ÏÂÚ˘ÂÒÍËÈ ÚÂÌÁÓÓ Ë b(p) == (bi(p)) – ‚ÂÍÚÓÌÓ ÔÓÎÂ.125É·‚‡ 7.

êËχÌÓ‚˚ Ë ùÏËÚÓ‚˚ ÏÂÚËÍËåÂÚË͇ äÎÂÈ̇åÂÚËÍÓÈ äÎÂÈ̇ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ËχÌÓ‚‡ ÏÂÚË͇ ̇ ÓÚÍ˚ÚÓÏ Â‰ËÌ˘ÌÓÏ ¯‡ÂnB = {x ∈ n: || x ||2 < 1} ‚ n, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Í(|| y ||22 − || x ||22 || y ||22 −〈 x, y 〉 21− || x)||22‰Îfl β·˚ı x ∈ Bn Ë y ∈ T x(Bn ), „‰Â || ⋅ ||2 – ‚ÍÎˉӂ‡ ÌÓχ ̇ n Ë 〈 , 〉 – Ó·˚˜ÌÓÂÒ͇ÎflÌÓ ÔÓËÁ‚‰ÂÌË ̇ n.åÂÚË͇ îÛÌ͇åÂÚËÍÓÈ îÛÌ͇ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÙËÌÒÎÂÓ‚‡ ÏÂÚË͇ FRu ̇ ÓÚÍ˚ÚÓÏ Â‰ËÌ˘ÌÓϯ‡ ‚ n , ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Í()|| y ||22 − || x ||22 || y ||22 −〈 x, y 〉 2 + 〈 x, y 〉1− || x||22‰Îfl β·˚ı x ∈ Bn Ë y ∈ T x(Bn ), „‰Â || ⋅ ||2 – ‚ÍÎˉӂ‡ ÌÓχ ̇ n Ë 〈 , 〉 – Ó·˚˜ÌÓÂÒ͇ÎflÌÓ ÔÓËÁ‚‰ÂÌË ̇ n.

ùÚÓ – ÔÓÂÍÚ˂̇fl ÏÂÚË͇.åÂÚË͇ òÂ̇ÑÎfl ‰‡ÌÌÓ„Ó ‚ÂÍÚÓ‡ a ∈ n , || a ||2 < 1 ÏÂÚËÍÓÈ òÂ̇ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÙËÌÒÎÂÓ‚‡ÏÂÚË͇ FSh ̇ ÓÚÍ˚ÚÓÏ Â‰ËÌ˘ÌÓÏ ¯‡ B n = {x ∈ n: || x ||2 < 1} ‚ n, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Í()|| y ||22 − || x ||22 || y ||22 −〈 x, y 〉 2 + 〈 x, y 〉1− || x||22+〈 a, y 〉1 + 〈 a, x 〉‰Îfl β·˚ı x ∈ Bn Ë y ∈ T x(Bn ), „‰Â || ⋅ ||2 – ‚ÍÎˉӂ‡ ÌÓχ ̇ n Ë 〈 , 〉 – Ó·˚˜ÌÓÂÒ͇ÎflÌÓ ÔÓËÁ‚‰ÂÌË ̇ n. ùÚÓ – ÔÓÂÍÚ˂̇fl ÏÂÚË͇. èË a = 1 Ó̇ Ô‚‡˘‡ÂÚÒfl ‚ ÏÂÚËÍÛ îÛÌ͇.åÂÚË͇ ÅÂ‚‡Î¸‰‡åÂÚËÍÓÈ ÅÂ‚‡Î¸‰‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÙËÌÒÎÂÓ‚‡ ÏÂÚË͇ FBe ̇ ÓÚÍ˚ÚÓÏ Â‰ËÌ˘ÌÓÏ ¯‡ B n = {x ∈ n: || x ||2 < 1} ‚ n, Á‡‰‡‚‡Âχfl ͇Í() || y ||2 − || x ||2 || y ||2 −〈 x, y 〉 2 + 〈 x, y 〉222(1− || x || )2 22(|| y ||22 − || x ||22 || y ||22 −〈 x, y 〉 2)‰Îfl β·˚ı x ∈ Bn Ë y ∈ T x(Bn ), „‰Â || ⋅ ||2 – ‚ÍÎˉӂ‡ ÌÓχ ̇ n Ë 〈 , 〉 – Ó·˚˜ÌÓÂÒ͇ÎflÌÓ ÔÓËÁ‚‰ÂÌË ̇ n.

ùÚÓ – ÔÓÂÍÚ˂̇fl ÏÂÚË͇.Ç Ó·˘ÂÏ ÒÎÛ˜‡Â ͇ʉ‡fl ÙËÌÒÎÂÓ‚‡ ÏÂÚË͇ ̇ ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËË Mn ÔÓÓʉ‡ÂÚÔÛθ‚ÂËÁ‡ˆË˛ (Ó·˚˜ÌÓ ӉÌÓÓ‰ÌÓ ‰ËÙÙÂÂ̈ˇθÌÓ Û‡‚ÌÂÌË ‚ÚÓÓ„Ó ÔÓ∂∂fl‰Í‡) yi− 2G i, ÍÓÚÓÓÈ ÓÔ‰ÂÎfl˛ÚÒfl „ÂÓ‰ÂÁ˘ÂÒÍËÂ. îËÌÒÎÂÓ‚‡ ÏÂÚË͇∂xi∂yi126ó‡ÒÚ¸ II. ÉÂÓÏÂÚËfl ‡ÒÒÚÓflÌËfl̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈ ÅÂ‚‡Î¸‰‡, ÂÒÎË ÍÓ˝ÙÙˈËÂÌÚ˚ ÔÛθ‚ÂËÁ‡ˆËË Gi = Gi(x, y)1fl‚Îfl˛ÚÒfl Í‚‡‰‡Ú˘Ì˚ÏË ÔÓ y ∈ Tx(Bn ) ‚ β·ÓÈ ÚӘ͠x ∈ M n , Ú.Â. G i = Γ jki ( x ) y i y k .2ä‡Ê‰‡fl ÏÂÚË͇ ÅÂ‚‡Î¸‰‡ ‡ÙÙËÌÌÓ ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚ̇ ÌÂÍÓÚÓÓÈ ËχÌÓ‚ÓÈ ÏÂÚËÍÂ.åÂÚË͇ Ñۄ·҇åÂÚËÍÓÈ Ñۄ·҇ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÙËÌÒÎÂÓ‚‡ ÏÂÚË͇, ‰Îfl ÍÓÚÓÓÈ ÍÓ˝ÙÙˈËÂÌÚ˚ ÔÛθ‚ÂËÁ‡ˆËË Gi = Gi(x, y) ËÏÂ˛Ú ‚ˉGi =1 iΓ jk ( x ) yi yk + P( x, y) yi .2ä‡Ê‰‡fl ÙËÌÒÎÂÓ‚‡ ÏÂÚË͇, ÍÓÚÓ‡fl ÔÓÂÍÚË‚ÌÓ ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚ̇ ÏÂÚËÍ ÅÂ‚‡Î¸‰‡, fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈ Ñۄ·҇.

ä‡Ê‰‡fl ËÁ‚ÂÒÚ̇fl ÏÂÚË͇ Ñۄ·҇ fl‚ÎflÂÚÒfl(ÎÓ͇θÌÓ) ÔÓÂÍÚË‚ÌÓ ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌÓÈ ÏÂÚËÍ ÅÂ‚‡Î¸‰‡.åÂÚË͇ Å‡È‡ÌÚ‡èÛÒÚ¸ α – Û„ÓÎ Ò | α | <πË ÔÛÒÚ¸ ‰Îfl β·˚ı x, y ∈ n2()2A = || y ||24 sin 2 2α + || y ||22 cos 2α + || x ||22 || y ||22 −〈 x, y 〉 2 ,B = || y ||24 cos 2α + || x ||22 || y ||22 −〈 x, y 〉 2 ,C = 〈 x, y 〉 sin 2α,D = || y ||22 +2 || x ||22 cos 2α + 1.íÓ„‰‡ (ÔÓÂÍÚË‚ÌÛ˛) ÙËÌÒÎÂÓ‚Û ÏÂÚËÍÛ F Ï˚ ÔÓÎÛ˜ËÏ Í‡ÍA + B  C2 C++ . D2DDç‡ ‰‚ÛÏÂÌÓÈ Â‰ËÌ˘ÌÓÈ ÒÙÂ S2 Ó̇ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈ Å‡È‡ÌÚ‡.åÂÚË͇ 䇂‡„Û˜ËåÂÚËÍÓÈ ä‡‚‡„Û˜Ë Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ̇ „·‰ÍÓÏ n-ÏÂÌÓÏ ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËË Mn ,Á‡‰‡‚‡Âχfl ˝ÎÂÏÂÌÚÓÏ ‰Û„Ë ds „ÛÎflÌÓÈ ÍË‚ÓÈ x = x (t ), t ∈[t0 , t1 ] Ë ‚˚‡ÊÂÌ̇flÙÓÏÛÎÓÈ dxdkxds = F  x, ,..., k  dt,dt  dtk„‰Â ÏÂÚ˘ÂÒ͇fl ÙÛÌ͈Ëfl F Û‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ ÛÒÎÓ‚ËflÏ ñÂÏÂÎÓ:∑ sx (s) F(s)i = F,x =1d s xi∂F s  ( s − r +1)iF( s )i = 0, x ( s )i = xs , F( s )i =( s )i Ë r = 2, ..., k.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,34 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее