Главная » Просмотр файлов » Шифф Л. Квантовая механика

Шифф Л. Квантовая механика (1185103), страница 31

Файл №1185103 Шифф Л. Квантовая механика (Шифф Л. Квантовая механика.djvu) 31 страницаШифф Л. Квантовая механика (1185103) страница 312020-08-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 31)

в1 Выражение А  — ВА обычно называется коммутатором величин А н В. — Прим. перев. таты на случай матриц с бесконечным числом строк и столб- цов". з" 21. Матричная алгебра 147 Нулевая, единичная и постоянная матрицы. Если А — произвольная квадратная матрица, то нулевая матрицаО определяется равенствами СА=гч А '=,~ (21.7) из которых следует, что все элементы матрицы С) равны нулю.

Если матрица А не квадратная, то все элементы С) по-прежнему равны нулю, но сами матрицы О, фигурирующие в разных местах в (21.7), имеют неодинаковое число строк н столбцов. Единичная матрица 1 определяется требованием, чтобы для произвольных матриц А и В выполнялись соотношения 1А=А, В1=В. (21.8) Из (21.8) следует, что единичная матрица является квадратной, и ранг ее (число строк или столбцов) равен числу строк в А или числу столбцов в В. Далее, ее элементы, лежащие на главной диагонали (й = 1), равны единице, а недиагональные элементы равны нулю; таким образом, элементы единичной матрицы совпадают с символами Кронекера да„ введенными в й 1О.

Произведение числа с на матрицу А равно матрице сА, элементы которой получаются в результате умножения элементов матрицы А на с. Поэтому, если определить постоянную матрицу С как матрицу, кратную единичной, так что вместо единицы диагональным элементом будет отличное от нуля число с, то сА=СА, (21.9) где Са~ = сдвн — матричные элементы постоянной матрицы С'>. Шнур, детерминант и обратная матрица.

Сумма диагональных элементов квадратной матрицы называется ее шпуром (а также следом или диагональной суммой) и обозначается символом Яр: 8р (А) = ч," А „, (21.10) Детерминант квадратной матрицы определяется по обычному правилу вычисления детерминанта для чисел, расположенных в квадратной таблице, Матрица А может иметь или не иметь обратную матрицу А-', определяемую равенствами АА '=1, А зА=1. (21.11) Матрица А называется несингулярной, если она имеет обратную матрицу, и сингулярной в противном случае.

Если А — несингуляр') Терминология автора в данном случае отличается от принятой в математнне, где постоянной называется такая матрица, все элементы которой— постоянные числа. Однако данное определение соответствует определению интегралов движения в матричной формулировке квантовой механики (см.

1 23). — Прим, перев. 1О* — тг !48 Гл, 'вл. Матра»на» форМулировка квантовой меканики ная матрица конечного ранга, то можно показать (см. задачу 2), что она является квадратной и (!в, !)-й элемент обратной матрицы равен алгебраическому дополнению элемента Ам, деленному на детерминант матрицы А; таким образом, матрица сингулярна, если ее детерминант равен нулю.

Легко проверить, что для несингулярных матриц А, В и С (АВС) ' = С 'В 'А (21.12) Эрмитовы и унитарные матрицы. Матрица А' называется эрмитово сопряженной с А, если она получается из А заменой строк на столбцы и всех элементов на комплексно сопряженные им величины. Поэтому, если В= А*, то Вы= А„. (21.13) Нетрудно проверить, что эрмитово сопряженной с произведением нескольких матриц будет матрица, полученная в результате перемножения сопряженных матриц в обратном порядке: (АВС)* = С*В*А*. (21.14) Матрица называется эрмитовой, или самосопряженной, если она равьш своей эрмитово сопряженной матрице; таким образом, матрица А эрмитова, если А= А». (21.15) Эрмитовыми, очевидно, могут быть только квадратные матрицы.

Матрица называется унитарной, если эрмитово сопряженная с ней матрица равна обратной; таким образом, матрица А унитарна, если А* = А-' или АА' = 1 и А*А = 1. (21.16) Унитарные матрицы конечного ранга должны быть квадратными. Преобразование и диагонализация матриц. Преобразосание квадратной матрицы А в А' с помощью несингулярной матрицы Я определяется соотношением ЯАЯ-' = А'. (21.17) Отсюда ясно, что Я-' преобразует обратно А' в А.

Преобразование не изменяет вида матричного уравнения. Так, уравнение АВ+ СРЕ = Е при преобразовании переходит в ДАВЯ '+ БСРЕБ ' = ЯЕЯ-', з 21. Матричная алгебра 149 что эквивалентно уравнению ЯАЯ ' ЯВЯ '+ ВСЯ ' 81лЯ '. ЯЕЯ ' = ЗРЯ ' или А'В'+ С'11'Е' = Е', где штрихами обозначены преобразованные матрицы.

В силу инвариантности матричных уравнений относительно преобразований можно производить любые подходящие преобразования системы матриц, не нарушая справедливости получаемых при этом результатов. Квадратная матрица называется диагональной, если у нее отличные от нуля элементы расположены только на главной диагонали (1е = !). Диагональные элементы называются при этом собсп1- веннылш значениями матрицы. Нетрудно видеть, что п-я степень диагональной матрицы также будет диагональной и собственные значения ее будут и-ми степенями собственных значений первоначальной матрицы. Говорят, что матрица Я в (21.17) диагоналазуеш матрицу А, если полученная в результате преобразования матрица А' диагональна, т. е. А'„, = А'»д»и Для явного определения А' умножим (21.17) справа на Я: ЯА = А'Я.

(21.!8) Приравнивая элементы правых и левых частей (21.18), получаем систему линейных алгебраических уравнений: ~; В»„Ат, = А»Я»и нлн ~Я" В» (Ааа — А»д„,) = О, (21.19) где А» — одно из собственных значений А', а суммирование по индексу ш производится от единицы до д! (Х вЂ” ранг матрицы А). Равенства (21,19) можно теперь рассматривать как систему Х однородных алгебраических уравнений относительно элементов матрицы преобразования В»яи где !е фиксировано.

Необходимым и достаточным условием разрешимости этой системы является обращение в нуль детерминанта, составленного из коэффициентов уравнения; иначе говоря,детермйнант квадратнойматрицы(А „— Айд,) должен быть равен нулю. Отсюда получаем одно алгебраическое уравнение !ч'-й степени, так называемое вековое уравнение, имеющее 1»! корней А,'.

Таким образом, собственные значения диагональной матрицы А', полученной из А в результате преобразования, не зависят от способа диагонализации А (исключая, может быть, последовательность расположения): поэтому их называют также собственными значениями первоначальной недиагональной матрицы А. Матрицы А и А' называются вырожденными, если два или более собственных значения совпадают друг с другом. 15О !л, у1, Матричная формулировка квантовой меХаники Матрицы бееконечного ранга. Правила сложения и умножения матриц (21.2) и (21.3) очевидным образом переносятся на случай бесконечного числа строк и столбцов, если только бесконечная сумма в (21.3) сходится. Иногда мы будем иметь дело с матрицами, у которых число строк или столбцов (или и тех и других) является несчетно бесконечным; в этом случае один или оба матричных индекса становятся непрерывными переменными и обычное суммирование нужно заменить интегрированием. Мы не будем здесь подробно рассматривать эти возможности, но просто допустим, что все разумные результаты без каких-либо затруднений переносятся с конечных на бесконечные матрицы".

Когда говорят, что эрмитова матрица бесконечного ранга является квадратной, то имеют в виду, что ее строки и столбцы перенумерованы одинаковым образом. Унитарная матрица бесконечного ранга не обязательно должна быть квадратной, Ее строки и столбцы могут нумероваться различно; при этом, например, число строк может быть счетным, а число столбцов — несчетно бесконечным. В квантовой механике в основном имеют дело с эрмитовыми и унитарными матрицами, чаще всего бесконечного ранга. Основная теорема, которую мы примем без доказательства, состоит в том, что любую эрмитову матрицу можно привести к диагональному виду с помощью унитарного преобразования.

Из этой теоремы следует, что собственные значения эрмитовой матрицы определяются однозначно, с точностью до порядка их расположения. Как легко показать с помощью этой теоремы (см. задачу 1), для того чтобы можно было диагонализовать две эрмитовы матрицы с помощью одного и того же унитарного преобразования, необходимо и достаточно, чтобы они комлеултировадш (Матрицы А и В коммутируют, если АВ = ВА.) Далее из этой теоремы следует, что собственные значения эрмитовой матрицы вещественны.

Если Я и А в (21.17) представляют собой соответственно унитарную и эрмитову матрицы, то это соотношение можно переписать в виде ЯАЯ* = А'. (21.20) В силу (21.14) уравнение, эрмитово сопряженное с (21.20), имеет вид ЯАЯе = А"". Отсюда следует, что Агв = А', т. е. в результате преобразования с помощью унитарной матрицы свойство эрмитовости сохраняется. Если матрица А' эрмитова и диагональна, то из (21ЛЗ) следует, что все ее собственные значения вещественны. Легко видеть, что справедливо и обратное утверждение: если в результате унитарного М Более тщательное обсуждение этого вопроса и доказательство приводимой далее теоремы имеется в книге Неймана [51.

в' 22. Матрицы в квантовой механике преобразования матрицу можно привести к диагональному виду и все ее собственные значения вещественны, то она является эрмитовой, Важно отметить, что если ранг А бесконечен, то матрица А-х будет обратна А лишь в том случае, когда выполняются оба соотношения (21.11). Аналогично для унитарности А должно выпол литься как второе, так и третье соотношения (21.1б).

й 22. Матрицы в квантовой механике Появление матриц в квантовой механике легко связать с решением уравнения Шредингера (8.2). В этом параграфе мы будем пользоваться обозначениями, связанными с методом Гамильтона; более подробно они будут обоснованы в З 23. Перепишем уравнение (8.2) в виде Ни, (г) = Е„и, (г), (22.1) где индекс )о характеризует различные собственные функции оператора энергии и„(г), образующие полную ортонормированную систему, и соответствующие собственные значения Е, 1)о служит для обозначения как уровней энергии, так и различных вырожденных собственных функций; иными словами, этот индекс включает и Е и з из (10.7)1. Оператор энергии Н, называемый также гамильтонианом, определяется соотношением ев ав Зт+ () зтв + (22.2) В соответствии с й 8 индекс )о может принимать как дискретные, так и непрерывные значения; он может быть также дискретным в одном интервале значений и непрерывным — в другом.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
4,63 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее