Краткий курс термодинамики (1178197), страница 21
Текст из файла (страница 21)
Тем самым мы опять приходим к распределению Гиббса.3∘. Ещё немного о распределении Больцмана. Итак, в одинаковых фазовых объёмах имеется одинаковое количество состояний подсистем. Если мы выберем достаточно малые объёмы, заселённости состояний внутри каждого объёмчика будут практически идентичны. Тогда экспоненциальную зависимость заселённости от энергии в соответствии с формулами (5.14), (5.15) можно отнести не к отдельным возможным состояниям, а к равным малым фазовым объёмам.
Тем болееэто будет справедливо, если мы выделим фазовые объёмы с равными∆, равными ∆ и т. д. В классическом случае вообще можно перейтик бесконечно малым величинам, и тогда, расшифровывая выражение102Глава V. Статистические распределениядля энергии, формулу (5.14) можно представить в следующем виде (покрайней мере, для идеального газа): = 1 −(,,)222− 2 ( + + ) ,(5.16)где 1 — некоторая нормировочная постоянная.Если температура во всем рассматриваемом пространстве одна ита же, можно провести интегрирование по составляющим скорости иполучить выражение(5.17) = 2 − ,которое естественным образом (/ = ) переходит в формулу(5.1).Обратим внимание на тот факт, что формула Больцмана даёт распределение по состояниям или, что в данном случае эквивалентно,по равным объёмам, но не по значениям энергии.
Разницу нетрудно увидеть, сравнивая газРис. 18в цилиндрическом сосуде и в сосуде конической формы. Если в первомслучае полное количество молекул, имеющих ту или иную энергию,определяется той же самой формулой, то во втором, если, к примеру,конус стоит «вверх ногами», как на рис. 18, полное число молекул сданным значением энергии вполне может с ростом энергии возрастать.4∘. Распределения Максвелла. Теперь положим, что мы провелиинтегрирование выражения 5.16 по трём координатам и двум составляющим скорости, за исключением .
Получим2 ( ) = − 2 .∞RПредэкспоненту можно вычислить из условия нормировки: =−∞√︁ 2= 1. Введём переменную = 2 , что приведёт к соотношению√︂2∞Z2− = 1.−∞Значение интеграла в бесконечных пределах известно и равно[Д 10]. Таким образом, окончательно получаем√︂2 ( ) =− 2 .2√§ 17. Фазовое пространство. Распределения Максвелла103Выражение√︂2− 2(5.18)2называется распределением Максвелла для составляющей скорости(или по составляющей скорости). Конечно, точно таким же будет распределение по , а равно по .Отметим, что мы получили нормированное распределение, т.
е.,иными словами, плотность вероятности. Если в рассматриваемой системе всего имеется 0 молекул (идеального газа), то( ) =( ) = ( ),0 где ( ) — число молекул, имеющих составляющую скорости по оси в пределах от до + .Так как значения составляющих скорости можно считать статистически независимыми, вероятность того, что молекула одновременноимеет их величины, равные соответственно , , , определится произведением вероятностей:(︁ )︁3/2222( , , ) =− 2 ( + + ) .2Мы получили второе распределение Максвелла — распределение по вектору скорости:(︁ )︁3/2 2(5.19)− 2 .
( , , ) = (⃗ ) =2Наконец, третье распределение, которое обычно имеют в виду, произнося слова «распределение Максвелла», — распределение по модулю скорости. Это распределение показывает, какая доля молекул имеет скорость в пределах от до ( + ) независимо от того, как этаскорость направлена. Соответствующий объём в пространстве скоростей — объём шарового слоя между сферами радиусов и + , т. е.он равен 4 2 .Очевидным образом имеем(︁ )︁3/2 2− 2 · 4 2 .() =2Или иначе — распределение Максвелла (по модулю скорости):(︁ )︁3/2 2 () =4 2 − 2 .(5.20)2104Глава V. Статистические распределенияЕщё раз отметим, что если всего в системе молекул, то число молекул, имеющих модули скорости в пределах от до + определитсявыражением () = () = ().Характерная особенность этого распределения — немонотонность.С ростом скорости вероятность (количество молекул, имеющих значение скорости в некотором фиксированном малом интервале) вначалерастёт. Это, конечно, связано с тем, что растёт число состояний в расчёте на фиксированную величину .
Наиболее вероятную скоростьмолекул можно найти из условия максимума () — равенства нулюпроизводной этой функции по скорости (при фиксированнойтемпера√︀2туре). Получаем условие вер/2 = , или вер = 2 /.Представляют интерес также некоторые другие характерные значения скорости. Средняя скорость (имеется в виду средняя по модулю —средний вектор скорости, как и средние значения всех составляющих,очевидно, просто в силу симметрии, равны нулю) может быть вычислена с помощью стандартной процедуры:∞Z⟨⟩ =∞Z () =0(︁ )︁3/2 2− 2 4 3 .20интегрирования по частям получаем берущийся интеграл тиRПосле2па√︀− и в результате среднее по модулю значение скорости ⟨⟩ == 8 /.Аналогичным способом можно найти средний квадрат скорости:∞Z⟨︀ 2 ⟩︀ =∞Z2 () =0(︁ )︁3/2 −2 2 4 4 .20Здесь, правда, после двукратного примененияинтегрироR процедуры2вания по частям получается интеграл типа − , не берущийся вквадратурах, однако его значение в пределах√ от нуля до бесконечно2сти в силу чётности функции − равно /2 (см.
[Д 10]). Впрочем,в данном конкретном случае эту процедуру можно обойти. Мы знаем среднее⟨︀ ⟩︀значение кинетической энергии молекулы идеального газа⟨⟩ = 2 /2 = 3 /2. ⟨︀Отсюдасразу можно получить значение сред⟩︀2него квадрата скорости = 3 / или среднеквадратичной скоро√︀√︀сти ⟨ 2 ⟩ = 3 / [Д 11].5∘.
О бесконечных скоростях. И при нормировке распределений, ипри вычислении средних значений скорости или её квадрата мы, как§ 17. Фазовое пространство. Распределения Максвелла105говорится, ничтоже сумняшеся производили интегрирование в бесконечных пределах. Между тем, даже если не иметь в виду ограничения,накладываемые теорией относительности, слишком большие значенияскорости невозможны. По крайней мере, не может быть такой скорости, при которой энергия единственной молекулы превзойдет весь запас энергии системы.2Оказывается, всё это несущественно. Функция − с ростом убывает очень быстро.
Например, вероятность того, что какая-либо молекула имеет скорость, в 10 раз превышающую наиболее вероятную, попорядку величины равна 10−43 . В одном моле «должно быть» меньше, чем 10−19 таких молекул. Иными словами, надо взять 1020 молей,чтобы найти несколько таких молекул.
Во всей атмосфере Земли примерно такое количество воздуха.Если бы мы «запретили» молекулам иметь скорость больше, чем10вер , как говорят в таких случаях, обрезали бы распределение науровне 10вер , нормировочные коэффициенты, средние величины изменились бы на 10−43 от полученных нами величин.Величина 10 ⟨вер ⟩ при комнатной температуре в десятки тысяч разменьше скорости света, так что релятивистские поправки также ещё совершенно несущественны. При заметно более высоких температурах,тем более для лёгких по сравнению с молекулами частиц (практически — для электронного газа), распределение по скоростям может отличаться от максвелловского.
Это, конечно, связано с нелинейностьюзависимости импульса от скорости для релятивистских частиц. На распределение по импульсам сами по себе релятивистские закономерностивлияния не оказывают. (Для упомянутого выше электронного газа, например, в металлах, ранее релятивистских начинают играть роль квантовые закономерности; распределение по импульсам у такого газа тожедалеко не максвелловское. Этого вопроса мы позже коснемся.)6∘.
О «нулевых» заселённостях. Возможность интегрирования вбесконечных пределах мы аргументировали, говоря кратко, ничтожной, пренебрежимо малой заселённостью состояний с большой энергией. С другой стороны, при выводе распределения Максвелла—Больцмана (Гиббса) мы полагали, что в каждом состоянии имеется достаточно большое число молекул (подсистем). Объясняя допустимость однойнекорректности, мы обнажили другую некорректность, которая грозитпоставить под сомнение весь ход наших рассуждений.Вспомним, однако, смысл полученных нами распределений. Мы искали наиболее вероятное распределение. Что это означает?Пусть в некотором состоянии или группе состояний, или в неко106Глава V.
Статистические распределенияторой области фазового пространства согласно распределению Максвелла—Больцмана должны находиться ∆ молекул. Это не означает,что в первой попавшейся порции газа из молекул мы обнаружимв точности ∆ таких, которые удовлетворяют нашим ограничениям.Так, скорости в пределах от вер до 1,01вер должны иметь 0,83% молекул. Возьмём моль газа — найдём ли мы там (округляем числа)как раз 5·1021 молекул с такими скоростями? Отнюдь не обязательно.
Мы должны всего лишь обнаружить примерно 5·1021 , скорее всего5·1021 ± 7·1010 ). Кстати, поскольку в большинстве случаев обнаруженное нами число молекул в данном диапазоне скоростей не более чем намиллиардную долю процента будет отличаться от наиболее вероятного,среднее их число будет практически неотличимым от наиболее вероятного. Поэтому в подобных случаях часто число молекул, приходящихсяна данный фазовый объём, называют средним числом молекул в этомобъёме.Теперь рассмотрим некоторое состояние (будем так для краткостиназывать группу состояний, фазовый объём), для которого распределение даёт величину вероятности (6·1023 )−1 , т. е.