Диссертация (1173214), страница 23
Текст из файла (страница 23)
При таком подходе, в15177,1% случаях мы будем правильно идентифицировать положительный результати в 74,7% случаях – правильно идентифицировать отрицательный результат.Анализ влияния рисковых факторов на развитие СЗРП показал результаты,представленные в таблице 40.Таблица 40 – Ключевые факторы влияния на целевой показатель выявленияСЗРП.РисковыефакторыСЗРП (риск, %)Изменениериска (95%ДИ)Относит.риск (95%ДИ)УровеньрНетЕсть0 (0,0%)6 (13,6%)13,6-<0,00010 (0,0%)6 (11,3%)11,3-0,00031 (0,9%)5 (9,3%)8,3(0,4; 16,3)%10,09(1,21- 84,26)0,00780 (0,0%)6 (7,7%)7,7-0,0092ПЭ2 (1,7%)4 (9,5%)ВЗОМТ2 (1,8%)4 (7,5%)СДДЭК (<30мкм)ФПНУгрож.
пр.родыУгрож.выкидыш7,95,76 (1,09 (-1,3; 17,0)%30,32)5,74,15 (0,78 (-1,8; 13,3)%21,95)0,01960,0688Наиболее информативным прогностическим маркером развития СЗРПвыявлен разработанный нами морфометрический показатель: при СДДЭК<30 мкмвероятность развития СЗРП повышалась 13,6% (р<0,0001).Значение AuROC равной 1,0 говорит о высоком качестве прогностическоймодели (таблица 41, рисунок 42).152100%Таблица 41 - Операционныехарактеристики для моделиЧувствительность, %80%выявления СЗРП.60%40%20%AuROC1,0Чувствительность100,0%Специфичность98,5%Эффективность99,3%0%0%20%40%60%80%100%1-Специфичность, %Рисунок 42– ROC-криваяпрогностической модели выявленияСЗРП.Проведен анализ прогнозирования преждевременной отслойки нормальнорасположенной плаценты (ПОНРП). Однофакторынй анализ рисков выделил 6ключевых факторов развития данной патологии в когорте исследуемых больных(таблица 42).Таблица 42 – Ключевые факторы влияния на целевой показательвыявления ПОНРП.РисковыефакторыПЭПОНРП (риск, %)Фактор: Фактор:НетЕстьИзменениериска (95% ДИ)Относит.риск (95%ДИ)Уровеньр0 (0,0%)4 (9,5%)9,5-0,00060 (0,0%)4 (7,5%)7,5-0,0035Угрож.
пр.роды0 (0,0%)4 (7,4%)7,4-0,0040СЗРП3 (1,9%)1 (16,7%)1 (0,8%)3 (6,8%)14,8(-15,1; 44,7)%6,0(-1,6; 13,6)%8,72 (1,06 72,03)8,11 (0,87 75,96)0 (0,0%)4 (5,1%)5,1-ФПНСДДЭК (<30мкм)Угрож.выкидыш0,02190,02850,0345153Определение СДДЭК по этому параметру также продемонстрировалоудовлетворительнуюрисковымидостоверностьфакторами.ПрипрогнозированияСДДЭК<30мкмнарядусвероятностьдругимиразвитияпреждевременной отслойки нормально расположенной плаценты повышалась на6% (р=0,0285).
Ниже на рисунке 43 и в таблице 43 представлены ROC-анализ ипрогнозные показатели качества построенной модели для целевого показателя«ПОНРП». Значение AuROC=0,9 говорит о высоком прогнозном качестве метода.Чувствительностьсоставила100%,достоверность84,2%,эффективностьпрогностической модели 92,1%, т.е. в 100,0% случаях мы будем правильноидентифицировать положительный результат и в 84,2% случаях – правильноидентифицировать отрицательный результат.100%Таблица 43 - Операционныепоказатели прогностической моделиЧувствительность, %80%выявления ПОНРП.60%40%20%AuROC0,9Чувствительность100,0%Специфичность84,2%Эффективность92,1%0%0%20%40%60%80%100%1-Специфичность, %Рисунок 43 - ROC-криваяпрогностическойф моделидиагностики ПОНРППроведена оценка абсолютных и относительных рисков развития остройгипоксии плода в родах.
Статистическая достоверность выявлена у 6 рисковыхфакторов с диапазоном уровней рисков от 7,9% до 13,2% (таблица 44).154Таблица 44 – Ключевые факторы влияния на целевой показатель выявленияострой гипоксии плода.РисковыефакторыФПНУгрож. пр.родыПЭО. гипоксия плода(риск, %)Фактор: Фактор:НетЕсть70 (0,0%)(13,2%)61 (0,9%)(11,1%)52 (1,7%)(11,9%)Изменение Относительнриска (95%ый рискУровеньДИ)(95% ДИ)р13,2-10,2(1,6;18,8)%10,3(0,2;20,3)%12,11 (1,50 98,09)7,2 (1,45 35,74)<0,00010,00250,0047Угрож.выкидыш0 (0,0%)7 (9,0%)9,0-0,0048Курение4 (2,8%)3(15,0%)12,2(3,7;28,1)%5,36 (1,29 22,23)0,0117СДДЭК (от30 до 40 мкм,<30 мкм)0 (0,0%)7 (7,9%)7,9-0,0137Морфометрическоепродемонстрировалоисследованиепрогнозированиедесквамированныхсостатистическойэндотелиоцитовдостоверностьюр=0,0137: выявление у беременных в I триместре беременности СДДЭК<30 мкмповышало риск развития острой гипоксии плода на 7,9%.Ниже на рисунке 44 и в таблице 45 представлены ROC-анализ иоперационные показатели качества прогностической модели выявления остройгипоксии плода.
Значение AuROC равное 0,9 говорит о высоком прогнозномкачестве модели. Чувствительность диагностической модели составила 100%,специфичность 92,3%, эффективность 96,2%, что означает, что в100,0% случаяхмы будем правильно идентифицировать положительный результат и в 92,3%случаях – правильно идентифицировать отрицательный результат.155Чувствительность, %100%Таблица 45 – Операционные80%показатели прогностической модели60%выявления острой гипоксии плода40%AuROC0,920%Чувствительность100,0%Специфичность92,3%Эффективность96,2%0%0%20%40%60%80%100%1-Специфичность, %Рисунок 44 – ROC-криваяпрогностической моделидиагностики остройгипоксии плодаПроведена оценка эффективности прогнозирования детской заболеваемостина основании морфометрии ДЭК в I триместре беременности.
Однофакторныйанализ риска развития нарушений ЦНС на первом году жизни показал следующиерезультаты (таблица 46).Таблица 46 – Ключевые факторы влияния на целевой показательвыявления нарушений ЦНС у детей на 1 году жизни.РисковыефакторыСДДЭК (от 30 до40 мкм, <30 мкм)Угрож. выкидышВЗОМТНарушения ЦНС уИзменение Относительндетей (риск, %)риска (95%ый рискУровеньФактор: Фактор:ДИ)(95% ДИ)рНетЕсть114737,9 (24,8;3,55<0,0001(14,9%) (52,8%)51,1)%(1,99-6,34)213722,7 (8,3;1,920,0025(24,7%) (47,4%)37,1)%(1,24-2,98)332517,2 (1,2;1,570,0320(30,0%) (47,2%)33,1)%(1,05 - 2,35)156Морфометрический показатель в этой модели также продемострировалвысокую достоверность прогнозирования.
При СДДЭК<40 вероятность патологииЦНС на первом году жизни повышается на 37,9% (р<0,0001%).Ниже на рисунке 45 и в таблице 47 представлены ROC-анализ иоперационные показатели качества построенной модели. Значение AuROC=0,8говорит о среднем прогнозном качестве модели. Чувствительность методасоставила 68,6%, специфичность 81,8%, эффективность 75,2%: в 68,6% случаяхположительный результат будет правильно идентифицирован, и в 81,8% случаях– правильно идентифицирован отрицательный результат.Чувствительность, %100%Таблица 47 – Операционные80%показатели прогностической модели60%диагностики нарушений ЦНС удетей.40%20%0%0%20%40%60%80%100%1-Специфичность, %AuROC0,8Чувствительность68,6%Специфичность81,8%Эффективность75,2%Рисунок 45 – ROC-криваяпрогностической модели развитияЦНС у детей.Изучена эффективность прогнозирования инфекционной патологии у детейс учетом морфометрической диагностики эндотелиальной дисфункции у матери вI триместре беременности.
Проведен однофакторный анализ влияния рисковыхфакторов на развитие у детей ОРВИ на первом году жизни. Учитывались толькоте случаи, когда ребенок за год перенес 4 и более эпизода данной патологии(таблица 48)157Таблица 48 – Ключевые факторы влияния на целевой показательдиагностики у детей ОРВИ более 3 эпизодов в год.ОРВИ (риск, %)РисковыефакторыАнемияУгрож. пр. родыСДДЭК (от 30 до40 мкм)Фактор:НетИзменени Относительне рискаый рискФактор:(95% ДИ)(95% ДИ)Есть41(27,2%)27(24,8%)32(27,1%)11(91,7%)25(46,3%)20(44,4%)64,5 %21,5 %17,3 %Уровеньр3,38(2,47 - 4,61)1,87(1,21 - 2,89)1,64(1,05 - 2,55)<0,00010,00550,0339Значение AuROC составило 0,8, что говорит о среднем прогнозном качестверазработанноймодели.Чувствительностьметодасоставила64,3%,специфичность 87,9%, эффективность 76,1%. Т.е. в 64,3% случаях мы будемправильно идентифицировать положительный результат и в 87,9% случаях –правильно идентифицировать отрицательный результат (рисунок 46, таблица 49).100%Таблица 49 – Опреационныехарактеристики прогностическойЧувствительность, %80%модели выявления у детей ОРВИ60%более 3 эпизодов в год.40%20%0%0%20%40%60%80%100%1-Специфичность, %Рисунок 46 – ROC-криваяпрогностической модели выявления удетей ОРВИ более 3 эпизодов в годAuROC0,8Чувствительность64,3%Специфичность87,9%Эффективность76,1%158Такимобразом,прогностическуюпроведенныйанализэффективностьциркулирующихДЭКОднофакторныйанализстатистическуюдостоверностьморфометрическогопериферическойабсолютныхпродемнстрировалкровиивопрогнозированияисследованиявремяотносительныхвысокуюбеременности.рисковразвитияпоказалакушерской,перинатальной и детской патологии с помощью определения СДДЭК в Iтриместребеременности:обнаружениеморфометрическогомаркераэндотелиальной дисфункции в I триместре беременности (показатель СДДЭК<30мкм) повышал вероятность развития ФПН на 52,0%, преэклампсии – на 48,8%,угрожающих преждевременных родов – на 32,4%, СЗРП – на 13,6%.преждевременной отслойки нормально расположенной плаценты – на 6%;выявление в I триместре у матери среднего диаметра ДЭК менее 40 мкмассоциировалось в нашем исследовании с повышением риска развития остройгипоксии плода в родах на 7,9%, нарушений ЦНС у ребенка – на 37,9%,повышением заболеваемости ОРВИ на первом году жизни у детей – на 17,3%.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
