Диссертация (1172949), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Проведенное исследование направленонаразвитиетеоретическихосновиполучениеновыхданныхдлясовершенствования оперативного и стратегического управления пожарноспасательными подразделениями.Степень разработанности. Проблемой оперативного и стратегическогоуправленияподразделениямипожарно-спасательнойслужбызанималисьследующие ученые: Н.Н. Брушлинский [7, 8, 23, 40, 76, 77], С.В. Соколов [41, 112,115], Б.М. Пранов [84–87], Е.М. Алёхин [78–82, 107], Н.Г.
Топольский [52],7Г.И. Абдурагимов [88–91], В.В. Роенко [65–68], В.А. Пряничников [55, 111],А.А. Порошин [92], Ю.А. Матюшин [93], Ф.А. Исайкин [53], А.Н. Денисов [69, 70],P. Wagner [75], P. Kolesar [44–47], N. Challands [42], J. F. Campbell [43]и многие другие.В этих работах рассмотрены вопросы оперативного и стратегическогоуправления подразделениями пожарно-спасательной службы.
Однако скоростныехарактеристики оперативных пожарно-спасательных подразделений при помощигеоинформационных технологий ранее не изучались, также не было изученопреимущество движения пожарно-спасательных подразделений в транспортномпотоке.Цели и задачи. Целью исследования является разработка методовиалгоритмовинформационно-аналитическойподдержкиуправленияоперативными пожарно-спасательными подразделениями во время экстренногореагирования.Для достижения цели сформулированы следующие задачи:– провести анализ существующих автоматизированных систем управленияэкстренными службами для определения направления их совершенствования;– произвести сбор и анализ геоинформационных данных о выездахоперативных пожарно-спасательных подразделений в целях установлениявлияния различных внешних факторов на скорость их следования к месту вызова;– разработать метод ретроспективного сравнения геоинформационныхданных движения спецтехники с движением транспортного потока, позволяющийопределить преимущество спецтехники в транспортном потоке;– разработатькомпьютернуюпрограммудляобработкиианализагеоинформационных данных, необходимую для уменьшения времени обработкии частичного анализа полученных данных;– провести анализ статистических данных, характеризующих скоростныехарактеристики движения оперативных пожарно-спасательных подразделенийк месту вызова в городских условиях и определить их статистические модели;8– определить коэффициент преимущества движения оперативных пожарноспасательныхподразделенийвтранспортномпотокеиразработатьмультипликативную модель определения скорости их следования с учетомзагруженности дорог и влияния различных факторов;– разработатьалгоритмопределениякоэффициентапреимуществадвижения в транспортном потоке для экстренных служб в различных условияхреагирования.Объект исследования: оперативная деятельность пожарно-спасательныхподразделений.Предметисследования:методыиалгоритмыинформационно-аналитической поддержки управления оперативными пожарно-спасательнымиподразделениями во время экстренного реагирования.Научная новизна работы заключается в следующем:– исследованыспасательныхскоростныеподразделенийвхарактеристикигородскихоперативныхусловияхспожарно-использованиемгеоинформационных данных, определены их зависимости от внешних факторов;– разработан метод ретроспективного сравнения геоинформационныхданных движения спецтехники с движением транспортного потока, позволяющийопределить преимущество спецтехники в транспортном потоке;– разработанакомпьютернаяпрограммадляобработкиианализагеоинформационных данных полученных во время реагирования оперативныхпожарно-спасательных подразделений по экстренному вызову;– определены статистические модели изменения скоростных характеристикоперативных пожарно-спасательных подразделений в зависимости от различныхфакторов;– определен коэффициент преимущества движения оперативных пожарноспасательных подразделений в транспортном потоке во время экстренногореагирования;9– создана мультипликативная модель определения скорости следованияоперативных пожарно-спасательных подразделений с учетом загруженностидорог и влияния различных факторов;– разработан алгоритм определения коэффициента преимущества движенияв транспортном потоке для экстренныхслужбв различныхусловияхреагирования.Теоретическаяипрактическаязначимостьработызаключаетсяв следующем:– предложенный метод ретроспективного сравнения геоинформационныхданных движения спецтехники с движением транспортного потока позволяетопределить преимущество спецтехники в транспортном потоке;– полученные статистические модели позволяют повысить точностьпрогнозированияавтоматизированнымисистемамиуправлениявремениследования оперативных пожарно-спасательных подразделений к месту вызова;– выявленные зависимости позволяют усовершенствовать математическиемодели, используемые для определения численности и мест дислокацииоперативных пожарно-спасательных подразделений;– разработанныйалгоритмпозволитопределитькоэффициентпреимущества движения в транспортном потоке для экстренных службв различных условиях реагирования.Методология и методы исследования.
В ходе проведения исследованиябыли применены методы системного анализа, методы общей и математическойстатистики, методы математического моделирования.Личный вклад автора. Личное участие соискателя в получениирезультатов, изложенных в диссертации, заключается в разработке и научномобосновании методов, моделей и алгоритмов информационно-аналитическойподдержки управления оперативными пожарно-спасательными подразделениями.В совместных публикациях результаты, связанные с анализом текущейситуации в исследуемой области, разработкой метода, мультипликативноймодели, алгоритма определения коэффициента, а также исследование скоростныххарактеристик оперативных пожарно-спасательных подразделений выполненыавтором самостоятельно.10Положения, выносимые на защиту:–методретроспективногосравнениягеоинформационныхданныхдвижения спецтехники с движением транспортного потока;– результатыисследованияскоростныххарактеристикоперативныхпожарно-спасательных подразделений во время выезда по экстренному вызовуи статистические модели их изменения в зависимости от различных факторов;– коэффициентпреимуществадвиженияоперативныхпожарно-спасательных подразделений в транспортном потоке во время экстренноговыезда;– мультипликативнаямодельопределенияскоростиследованияоперативных пожарно-спасательных подразделений с учетом загруженностидорог и влияния различных факторов;– алгоритмопределениякоэффициентав транспортном потоке для экстренныхпреимуществаслужбдвиженияв различныхусловияхреагирования.Степень достоверности и апробация результатов, представленныхв диссертационной работе, достигалась:– использованием приполученииданныхсовременныхповеренныхизмерительных приборов, измерительной аппаратуры и геоинформационныхсистем, обеспечивающих достаточную точность измерений;– использованием апробированного математического аппарата;– корректным использованием исходных данных;– согласованностью полученных результатов с результатами работ другихисследователей.Основные результаты работы доложены на:– международной научно-практической конференции «Пожаротушение:проблемы, технологии, инновации» (Москва, 2015 г.)– международныхнаучно-техническихбезопасности» (Москва, 2015, 2016 гг.);конференциях«Системы11– международной научно-практической конференции молодых ученыхи специалистов «Проблемы техносферной безопасности» (Москва, 2015 г.).Публикации.
По теме диссертационной работы опубликовано 9 работ,из них 3 в изданиях, рекомендованных ВАК, получено 1 свидетельствоо государственной регистрации программы для ЭВМ, 3 работы опубликованыв единоличном авторстве.Материалы диссертационной работы реализованы в:–имитационнойисследования,системеэкспертизыи(КИС)КОСМАСпроектированияпредназначеннойэкстренныхидляаварийно-спасательных служб города;– учебном процессе Академии ГПС МЧС России при изучении дисциплины«Математические методы и модели управления ГПС и РСЧС»– в работе ФКУ «ЦУКС ГУ МЧС России по г. Москве» для повышенияточности прогноза времени сосредоточения сил и средств по экстренному вызову,а также при подготовке документов предварительного планирования действийоперативных пожарно-спасательных подразделений;– в научно-исследовательской работе ФГБУ ВНИИПО МЧС России«Нормативно-аналитическая поддержка деятельности по оценке эксплуатациипожарных автомобилей, средств индивидуальной защиты, пожарно-техническоговооружения и пожарных рукавов» за 2016 г.Реализация результатов исследования подтверждена соответствующимиактами.Структура и объем работы.
Диссертационная работа состоит из введения,трёх глав, заключения, списка используемых сокращений (приложение Г), спискалитературы и 4 приложений. Общий объем диссертационной работы –141страница.Работаиллюстрирована66рисункамиисодержит25 таблиц. Библиографический список включает в себя 115 наименований.12Глава 1 Анализ систем управления подразделениями экстренных служб.Состояние и перспективы развития1.1Обеспечение безопасности крупных городовИнтенсивная урбанизация с динамичным ростом городов – неотъемлемыйпризнак развития человечества.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
