Диссертация (1172895), страница 17
Текст из файла (страница 17)
Специализированные средства – визуальные редакторы, предназначенныедля разработки цифровых образовательных ресурсов – мультимедийныхэлектронных учебников (например, DocumentSuite, TurboSite, ePublisher, ToolBookInstructor (Academic Edition), ОСУ (оболочка для создания учебников) и др.);2. Неспециализированные средства разработки цифровых образовательныхресурсов: офисныепакетыирасширения(например,WordForceRU,PowerPointForceRU для пакета Microsoft Office или eTraining Operating Kit дляOpenOffice.org); мультимедийныеплатформыдлясозданияweb-приложенийилимультимедийных приложений (технологии Flash, Java, WRML и др.); графические редакторы различного уровня сложности для создания иредактирования 2 и 3-х мерной графики как в статическом режиме, так и ванимированном – двумерная анимация или анимированные ролики (например,Adobe Photoshop, Gimp, 3D StudioMAX, Blender и др.); средства информационно-образовательной системы, интегрированныенепосредственно в оболочку и дающие возможность создавать цифровыеобразовательные ресурсы внутри (например, лекции в LMS Moodle); среды программирования (например, Lazarus, Delphi, MS Visual Studio,NetBeans, Eclipse и т.
п.).Для каждого из примеров можно указать как коммерческие программныепродукты, так и свободно распространяемые аналоги.Выводы по третьей главеАнализ показал, что процесс непрерывного этапного обучения магистрантовсистем техносферной безопасности профильных организаций сопряжен смножеством проблем и особенностей.104Также классические принципы информационного общества перестают бытьактуальными.
Им на смену постепенно приходит новая информационнаяпарадигма, требующая больше внимания уделять потокам информации, чтоявляется частью перспективного развития общества в целом, и, в частности,расширению границ распределенной информационно-аналитической среды.Представлениеинформациивсемантическомвидепозволяетинтенсифицировать процесс аналитической деятельности, снизить время наобработку необходимой для принятия управленческих решений информации.Также следует придерживаться пяти основных принципов в управленииподготовкой экспертов-аналитиков.Первый принцип основывается на построении обратных целевых деревьев,что помогает формировать не только вариативные версии возможных решений, нои следовать поставленной цели.В профильном учебном процессе данный принцип можно заложить в видеформулировки – каждый обучаемый целевого потока при переходе в стадиюизучения специальных предметов и дисциплин должен представлять, что будетили может использоваться в выпускной квалификационной работе каждогообучаемого индивидуально.Второй принцип заключается в этапной подготовки составных элементовВКР, что позволяет обучаемым не только теоретически изучать материал, но и напримере стать частью целевой проектной деятельности, подводящей к целевомурешению.Третий принцип – адаптационный, предназначенный для использования сучетом возможного развития и модификации, что является основным условиемпри построении прогнозов.Четвертыйпринципосновываетсянаодномоментномвсестороннемоперативном анализе.
Предложенный механизм используется экспертамианалитиками при работе с социальной средой, как в режиме ЧС, так и вповседневном режиме.Пятый принцип позволяет оценить обстановку в условиях недостаточного105количества исходной информации в условиях слабо формализованной задачиуправления.
В этом случае пользователь основывается на интуитивном подходе, аскрытая сторона программного кода может быть ему недоступна. Специалистыаналитики могут учесть множество случайных событий в итоговой моделирешения.Данные принципы должны быть учтены при формировании программобучения в профильной магистратуре.Таким образом: разработан алгоритм построения индивидуальной траектории подготовкимагистранта с учетом функции влияния целевых задач, а также модели освоениядисциплин, позволяющий поэтапно, благодаря введенным корректирующимкритериям, минимизировать отклонения индивидуальной траектории от базовой. спроектирована и разработана информационно-управляющая системапроектирования индивидуальной образовательной траектории, позволяющая:– автоматизироватьпроцесспроектированияиндивидуальныхобразовательных траекторий;– выявить возможные пробелы путем сравнения двудольных графов модели.106ЗАКЛЮЧЕНИЕ1.
Проведен анализ современного состояния системы управления подготовкой магистров в вузах России и Казахстана и моделей систем организации иуправления подготовкой магистров профильных вузов, ориентированных насовременные государственные образовательные стандарты. Анализ показал, чтосовременные методы обучения не учитывают возможность индивидуальногообучения в профильной магистратуре.2. Разработаны адаптированные под пожарно-технический профиль модельи алгоритмы системы поддержки управления, основанные на механизмахсистематизации индивидуальных траекторий и корректируемой обратной связицелевой функции группового обучения, позволяющие осуществлять процессадаптации вновь вводимых изменений в эволюционном режиме, способствующие:– подготовке и обучению высококвалифицированных магистров пожарнотехнического профиля, а также дальнейшему повышению квалификацииэкстерном преподавателей и специалистов;– переходу на новую систему обучения как с использованием механизмовсинтеза классической формы группового обучения магистров, так и поиндивидуальной траектории профильных специалистов.3.
Разработана модель сопоставления индивидуальных траекторий с целевойфункцией, а также критериями с нефиксированными коэффициентами икорректируемой обратной связью целевого дерева траектории агента-игрока.4. Разработаныалгоритмысистемыподдержкиуправленияприформировании программ индивидуальных траекторий на основе механизмовадаптации унифицированного поля критериев при изменении внешней среды сиспользованиемпоказателейизмененийхарактеристикагентов-игроков.Использование полученной модели в практической деятельности вузов пожарнотехнического профиля позволяет формировать индивидуальные траекторииобучения магистрантов в зависимости от тематического направления потоков ипостоянно изменяющихся требований на уровне компетенций обучаемых состороны государственных стандартов.1075.
Использованиемоделиввидеметодическихуказанийпозволяетпереформатировать сопровождающую документацию в соответствии с новымиположениями без нарушения целостности предыдущих состояний, а такжежизненного цикла основного учебного процесса.6. Разработанные алгоритмы внедрения и адаптации модели формированияиндивидуальных траекторий, основанные на фасетной системе организацииданных, позволяют встраивать модель в эволюционном режиме, что являетсяодним из основных требований при организации учебного процесса впрофильных вузах.7.Разработанноепрограммноеобеспечениеподдержкиуправленияпозволяет:– формировать групповое расписание потоков профильной магистратуры,учитывая индивидуальные траектории обучаемых, на основе графиков работыпреподавателей и организации работы со срезами расписания;– контролировать качество сформированного расписания через визуализациюграфиков загруженности обучаемых, занятость преподавателей, распределениеаудиторного фонда и автоматическую расстановку кабинетов с учетомпредметной специализации или закрепления за преподавателями и профильныминаправлениями;– проводить оперативное ведение расписания с возможностью осуществлятьзамены занятий с регистрацией в журналах;– проводить диагностику состояния, анализировать полученные результаты,корректировать графики с возможностью гибкого изменения траекторий напроизвольном участке обучения;–сопровождать деятельность преподавателя-куратора в направленииподготовкииндивидуальныхвыпускныхквалификационныхнаполнении необходимым контентом на базе приобретенных знаний.работпри108СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1.
Аманкешулы, Д. Информационная система подготовки документации ксессии профильной магистратуры / Д. Аманкешулы, Н.А. Матвеев, С.С. Аганов //Проблемы управления рисками в техносфере. – 2017. – № 1 (41). – С. 101–109.2. Аманкешулы, Д. Особенности проектирования системы анализа нагрузкипреподавателей магистратуры / Д. Аманкешулы, С.Ю. Бутузов, С.Д. Шарипханов,Н.Ю. Рыженко // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. –2016.
- Выпуск № 2 (66). – 8 с. - Режим доступа: http://ipb.mos.ru/ttb.3. Гореткина, Е. «АйТи-Университет»: системный подход к автоматизациивуза [Электронный ресурс] / Е. Гореткина // ИТ в образовании. – 2009. – Режимдоступа: http://www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=118356.4. Шикин, Е.В. Математические методы и модели в управлении: учебноепособие / Е.В.
Шикин, А.Г. Чхартишвили. – М.: Дело, 2004. – 440 с.5. Сибикина, И.В. Формирование множества наиболее востребованныхкомпетенций специалиста по защите информации // Вестник Астраханскогогосударственноготехническогоуниверситета.Серия«Управление,вычислительная техника и информатика». – 2010. – № 2. – С. 197–201.6. Сафронова, Ж.С. Формирование готовности магистрантов техническоговуза к педагогической деятельности: дис. ... канд. пед. наук / Ж.С. Сафронова.Кемерово, 2002. – 168 с.7.
Мошнина, Р.Ш. Учитель в зеркале стандарта / Р.Ш. Мошнина // Нач.шк.: прил. к газ. «Первое сентября». – 2009. – 1–15 сент. (№ 17). – С. 2–7; 16–30сент. (№ 18). – С. 14–15.8. Ибрянова,О.В.Подготовкастудентовпедвузакнаучно-исследовательской деятельности в условиях многоуровневой системы высшегообразования: дис.... канд. пед. наук / О.В. Ибрянова. Барнаул, 2003. – 161 с.9. Иванченко, Д.А. Оптимизация построения информационной системыуправлениявузом:концептуальныеподходы/Д.А.ИванченкоИнформационные технологии управления вузом.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
