Диссертация (1172881), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Успех ликвидации чрезвычайной ситуации зависит отэффективности принимаемых решений и своевременно принятой, обработанной ипереданной информации. Повышение эффективности принимаемых решенийдостигаетсяпутемразработкисистемподдержкипринятиярешений,направленных на снижение длительности управленческого цикла за счетавтоматизации составляющих данного процесса. В то же время высокие темпыразвитияинформационныхтехнологийзаставляютМЧСРоссиивноситькоррективы в существующую систему управления.
В Министерстве создана«Концепция развития системы управления МЧС России до 2030 года» [47].В соответствии с концепцией целью развития системы управления МЧСРоссии является создание сбалансированной, территориально распределенной,усовершенствованнойсистемы,решающейзадачиуправлениясиламиисредствами МЧС России [47].Одним из возможных способов достижения цели является повышениеэффективности функционирования подразделений ЦУКС МЧС России путемразработки моделей и алгоритмов информационно-аналитической поддержки, чтои выступает целью диссертационного исследования.Современные достижения в области информационных систем позволяютчеловеку решать задачи своевременно, качественно, при этом, затраты наиспользование минимальны [92].
Особенно это становится актуальным в сферахчеловеческой жизни, где от качества и оперативности решаемых задач ипринимаемых решений зависит жизнь и здоровье граждан.Вопросы внедрения систем интеллектуальной поддержки в деятельностьМЧС России рассматривал Абрамов А.П. в работе «Разработка моделейподдержкиуправленческихрешенийпритушениипожаровнаосновепрецедентного подхода» [1]. Основной целью исследования являлось повышениеэффективности управленческих решений на основе разработанных моделей и11алгоритмов, позволяющих аккумулировать боевой опыт для последующегоиспользования при чрезвычайной ситуации. При этом в работе недостаточновниманияуделеноиспользованиемпредставленыпроцедуресредствпоисказадач,подлежащихинформационно-аналитическойвозможныеспособывыявлениярешениюподдержки,рациональнойснемоделипредставления знаний и последующего хранения в базе знаний, не осуществленапрограммнаяреализацияполученныхмоделейиалгоритмов.ВработеАбрамова А.П.
получены результаты для поддержки руководителей тушенияпожара(РТП).Представляемаядиссертацияпосвященаинформационно-аналитической поддержке должностных лиц ЦУКС МЧС России, деятельностькоторых принципиально отличается от задач, возложенных на РТП.Применениесредствинтеллектуальнойподдержкиприразработкепаспортов безопасности рассматривала Еникеева К.Р. в работе «Интеллектуальнаяинформационная поддержка принятия решений в процессе разработки паспортовбезопасности промышленных объектов» [45]. Целью работы являлась разработкаинтеллектуальнойинформационнойподдержкипринятиярешенийприпроведении анализа риска опасных промышленных объектов для повышенияэффективности процесса создания паспортов безопасности.
В работе предложенподход, основанный на применении продукционной модели представления знанийпри разработке паспорта безопасности. Не рассмотрены вопросы формированиясоответствующей базы данных, морфологического анализа разрабатываемойсистемы. В диссертационном исследовании Еникеева К.Р. также не затрагиваетвопросы интеграции полученных результатов с деятельностью должностных лицМЧС России. В представляемой диссертации затрагиваются вопросы примененияфреймовой модели представления знаний при разработке паспортов безопасности,проведен морфологический анализ разрабатываемой системы и представленапроцессно-ориентированнаякартазнаний, позволяющая оценить вопросы,связанные с формализацией знаний.
Полученные результаты используются вдеятельностидолжностныхлицЦУКСМЧСРоссии,которыеимеютнепосредственное отношение к вопросам анализа рисков опасных промышленныхобъектов.12Вопросы, связанные с формированием баз фактов и правил рассматривалВильчик С.И. в работе «Формирование баз знаний для интеллектуальной системыпо предупреждению и ликвидации ЧС на промышленном предприятии» [29].Целью работы являлось извлечение, систематизация и формализация знаний длясоответствующей системы, связанной с ликвидацией ЧС. В отличие отисследований Вильчика С.И.
в представляемой диссертации проработан вопросвыбора рациональной модели представления знаний для органов повседневногоуправления РСЧС и осуществлена автоматизация данного процесса.В работе Евграфова П.М. «Разработка алгоритмов интеллектуальнойподдержки в системах социального управления (на примере ГПС)» затронутывопросы повышения эффективности существующих алгоритмов интеллектуальнойподдержки и разработаны алгоритмы интеллектуальной поддержки решений понаправлениям синтеза новых решений, анализа принятых ранее решений иобучения принятию решений [43].
В представленной же диссертации разработаныалгоритмы выявления рациональной модели представления знаний и разработкисистемы информационно-аналитической поддержки должностных лиц ЦУКСМЧС России, которые позволили автоматизировать процессы проектирования иразработки системы.Глобальные работы в области разработки информационных систем активноведутся в Институте вычислительного моделирования Сибирского отделенияРоссийской академии наук. Под руководством заведующего отделом прикладнойинформатикидокторатехническихнаук,профессораНоженковой Л.Ф.разработана экспертная геоинформационная система ЭСПЛА по ликвидациихимических аварий [81].
Интеллектуальная система ЭСПЛА-ПРО позволяетмоделировать последствия различных природных и техногенных ЧС, формироватьрациональные решения по ликвидации и предупреждению. Система такжеинтегрирована с ЦУКС Межрегионального и Регионального уровней. Отличиемпрограмм,полученныхвпредставленнойдиссертации,будетто,чтоавтоматизированы не только процессы, связанные непосредственно с ликвидациейЧС, но и процессы проектирования системы информационно-аналитическойподдержки деятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России, что чрезвычайноважно в условиях нехватки сотрудников, владеющих основами программированияи инженерии знаний.13Анализ существующих работ позволил сделать вывод о том, что внастоящее время методы и средства интеллектуальной и информационноаналитической поддержки в деятельности органов повседневного управленияРСЧС практически не используются, отсутствуют подходы и алгоритмы выборарациональной модели представления знаний, не автоматизированы процессы,связанныеспроектированиемиразработкойсистеминформационно-аналитической поддержки деятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России.Результаты, полученные в представленной диссертации, позволят решитьвыделенные проблемы, не загружая должностных лиц ЦУКС МЧС России и незатрачивая на то больших ресурсов (кадровых, финансовых, материальнотехнических и др.).Информационно-аналитическаяподдержкаантикризисногоуправлениясводится к поддержке деятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России.Определим, что в работе понимается под понятием информационно-аналитическаяподдержка деятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России (табл.
1).Таблица 1 – Интерпретация понятия информационно-аналитическая поддержкаИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ДЕЯТЕЛЬНОСТИДОЛЖНОСТНЫХ ЛИЦ ЦУКС МЧС РОССИИИнформационно-аналитическаяДеятельность должностных лиц ЦУКС МЧСподдержкаРоссииСущность предлагаемых понятийИнформационно-аналитическая поддержкаДеятельность должностных лиц ЦУКС МЧС- это процедура выдачи должностномуРоссии – это перечень функций, выполняемыхлицу органа управления МЧС Россиизадач, а также соответствующих документов взнаний о семантике и правилах решениярежиме повседневной деятельности и ЧС,задачи с использованием соответствующейсоответствующих локальным актам «Обсистемы информационно-аналитическойоперативном реагировании» постоянноподдержкидействующего органа РСЧС [113]Системаинформационно-аналитическойподдержкидеятельностидолжностных лиц ЦУКС МЧС России является подсистемой ЦУКС МЧС России,которая является частью системы управления МЧС России, интегрированной сАИУС МЧС России (рис.
2). Под системой ЦУКС в работе понимаетсясовокупность органов повседневного управления РСЧС на Федеральном,Межрегиональном и Региональном уровнях [113]. ЦУКС рассматривается каксоциальная система, основным элементом которой являются люди – должностныелица, осуществляющие деятельность в соответствии с наставлением по службеЦУКС. Роль системы в суперсистеме – активная.14СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ МЧС РОССИИФункциональнаяподсистема системыуправления МЧС РоссииАвтоматизированнаяинформационно- АРМуправляющая системаОБЪЕКТУПРАВЛЕНИЯОрганизационная подсистемасистемы управления МЧС РоссииДЛРуководство МЧСРоссииКаналпрямойсвязиСистема информационноаналитической поддержкиСистема ЦУКС МЧСРоссииДЛКаналобратнойсвязиОбеспечивающая подсистемасистемы управления МЧС РоссииПодразделенияМЧС РоссииРисунок 2 – Место системы информационно-аналитической поддержки деятельностидолжностных лиц ЦУКС МЧС России в суперсистеме(АРМ – автоматизированное рабочее место, ДЛ – должностное лицо)Предполагается, что система информационно-аналитической поддержкидеятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России должна быть составнойчастьюподсистемыподдержкипринятиярешенийавтоматизированнойинформационно-управляющей системы (рис.
3).ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПОДСИСТЕМЫАВТОМАТИЗИРОВАННОЙИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙСИСТЕМЫ1. Подсистема ведения баз данных2. Подсистема визуализации сезонных рисков поданным Росгидромета3. Подсистема ГИС4. Подсистема аналитической обработкиинформации5. Подсистема оперативного расчета сил и средств6. Подсистема оперативного прогноза развития ЧС7. Подсистема оперативной оценки возможногоколичества пострадавших8. Подсистема математического моделирования9.1 Подсистема построения оперативного плана9.2 Подсистема оперативного расчета сил и средств9.3 Подсистема оперативного прогноза развития ЧС9.4 Подсистема оперативной оценки возможногоколичества пострадавшихПредложение9.5 Подсистема информационно-аналитическойподдержки9. Подсистема поддержки принятия решенийРисунок 3 – Место системы информационно-аналитической поддержки в АИУСНазначениемсистемыинформационно-аналитическойподдержкидеятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России считается решение илиоказание помощи в решении задач, содержащих знания, формирование винтересах должностных лиц соответствующей базы знаний, а по накопленнымзнаниям формирование выводов в соответствии с запросами [92, 93, 96, 98, 99].15Этапы совершенствования системы управления МЧС России до 2030 года[47] и функции системы информационно-аналитической поддержки представленына рис.
4.ЭТАПЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МЧСРОССИИОрганыуправленияСредстваавтоматизацииФУНКЦИИ СИСТЕМЫИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИНаучноисследовательскиеработы пооптимизацииоргановуправленияНаучно-методическоесопровождение процессаинформационно-аналитическойподдержкиОптимизацияструктуры органовуправленияВозложение задач на системуинформационно-аналитическойподдержкиРазвитиеинтегрированнойинформационноуправляющейсистемы на базеинновационныхинформационныхтехнологийПрограммная реализацияразработанных алгоритмовинформационно-аналитическойподдержки и их внедрение винтегрированную информационноуправляющую системуСоздание системыподдержкипринятия решенийОсуществление информационноаналитической поддержкидолжностных лицСоздание единойбазы данных изнанийФормирование базы знаний поотработанным ЧСДЕКОМПОЗИЦИЯ ФУНКЦИЙСИСТЕМЫРазработка моделей информационноаналитической поддержкиРазработка алгоритмов информационноаналитической поддержкиВыявление задач автоматизированногорешенийВыявление задач информационноаналитической поддержкиВыбор оптимальных инструментальныхсредствВыбор соответствующих языковпрограммированияРеализация предложенных алгоритмовУстановление места разработанныхпрограмм в интегрированной системеВыбор рациональной модели представлениязнанийВыбор формы логического выводаУстановление процедуры формированиявыводаНакопление знанийОбработка знанийЗапись знаний при помощи выбранноймодели представления знанийРисунок 4 – Определение функций системы и их декомпозицияВ работе проведен анализ ограничений, накладываемых на процессуправления подразделениями ЦУКС МЧС России [6].
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
