Диссертация (1172881), страница 26

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 26)

Вычислим веса критериев.Таблица 4 - Суммарные значения шкальных частот и весов значений признаков PijPijP11P12P21P22P31P32P41P42P43P44P51P52P53P61P62P71P72P81P82P11P12P21P22P31P32P41P42P43P44P51P52P53P61P62P71P72P81P82X ijФ( X ij )J ijPijПродукционная модель (lп)-0,82105 0,205808 0,0214781,847368 0,967653 0,100985-0,20526 0,418683 0,0436941,847368 0,967653 0,100985-3,45421 0,000276 2,88E-05-3,52474 0,000212 2,21E-050,205263 0,581317 0,060667-1,43684 0,075381 0,007867-1,43684 0,075381 0,0078672,463158 0,993114 0,1036423,319474 0,999549 0,1043143,284211 0,999489 0,1043073,248947 0,9994210,1043-2,70368 0,003429 0,0003580,205263 0,581317 0,060667-2,25789 0,011976 0,001251,026316 0,847629 0,088459-2,49842 0,006237 0,0006511,026316 0,847629 0,088459Логическая модель (lл)1,026316 0,847629 0,088989-2,05263 0,020054 0,002105-2,05263 0,020054 0,002105-1,84737 0,032347 0,003396-3,45421 0,0002762,9E-05-3,52474 0,000212 2,23E-050,205263 0,5813170,061030,205263 0,5813170,061030,821053 0,794192 0,0833792,463158 0,993114 0,1042633,354737 0,999603 0,1049443,284211 0,999489 0,1049333,213684 0,999345 0,104917-0,61579 0,269017 0,0282431,847368 0,9676530,10159-2,87368 0,002029 0,000213-0,410530,340710,03577-1,23158 0,109053 0,0114491,847368 0,9676530,10159145P11P12P21P22P31P32P41P42P43P44P51P52P53P61P62P71P72P81P82P11P12P21P22P31P32P41P42P43P44P51P52P53P61P62P71P72P81P82X ijФ( X ij )J ijФреймовая модель (lф)0,615789 0,730983 0,076626-1,40158 0,080521 0,0084410,615789 0,730983 0,076626-1,47211 0,0704960,00739-3,45421 0,000276 2,89E-05-3,52474 0,000212 2,22E-05-0,170,432505 0,045338-0,24053 0,404961 0,0424511,847368 0,967653 0,101435-1,161050,12281 0,0128743,524737 0,999788 0,1048043,248947 0,999421 0,1047653,078947 0,998961 0,1047172,052632 0,979946 0,102724-2,668420,00381 0,000399-2,668420,00381 0,0003992,087895 0,981596 0,1028971,812105 0,965015 0,101159-1,50737 0,065858 0,006904Семантические сети (lс)0,615789 0,730983 0,076626-1,40158 0,080521 0,0084410,615789 0,730983 0,076626-1,47211 0,0704960,00739-3,45421 0,000276 2,89E-05-3,52474 0,000212 2,22E-05-0,170,432505 0,045338-0,24053 0,404961 0,0424511,847368 0,967653 0,101435-1,161050,12281 0,0128743,524737 0,999788 0,1048043,248947 0,999421 0,1047653,078947 0,998961 0,1047172,052632 0,979946 0,102724-2,668420,00381 0,000399-2,668420,00381 0,0003992,087895 0,981596 0,1028971,812105 0,965015 0,101159-1,50737 0,065858 0,006904Таблица 5 – Исходные данные для расчета интегрального показателя установлениярациональной модели представления знанийkij (Sпз)КПaiP1a1 = 0,0804P2a2 = 0,0774P3a3 = 0,0933P4P5a4 = 0,14a5 = 0,206P6a6 = 0,127P7a7 = 0,1288P8a8 = 0,148ЧПlпlфlлlcP11k11 = 0,021478k11 = 0,076626k11 = 0,088989k11 = 0,076626P12k12 = 0,100985k12 = 0,008441k12 = 0,002105k12 = 0,008441P21k21 = 0,043694k21 = 0,076626k21 = 0,002105k21 = 0,076626P22k22 = 0,100985k22 = 0,00739k22 = 0,003396k22 = 0,00739P31k31 = 2,88E-05k31 = 2,89E-05k31 = 2,9E-05k31 = 2,89E-05P32k32 = 2,21E-05k32 = 2,22E-05k32 = 2,23E-05k32 = 2,22E-05P41k41 = 0,060667k41 = 0,045338k41 = 0,06103k41 = 0,045338P42k42 = 0,007867k42 = 0,042451k42 = 0,06103k42 = 0,042451P43k43 = 0,007867k43 = 0,101435k43 = 0,083379k43 = 0,101435P44k44 = 0,103642k44 = 0,012874k44 = 0,104263k44 = 0,012874P51k51 = 0,104314k51 = 0,104804k51 = 0,104944k51 = 0,104804P52k52 = 0,104307k52 = 0,104765k52 = 0,104933k52 = 0,104765P53k53 = 0,1043k53 = 0,104717k53 = 0,104917k53 = 0,104717P61k61 = 0,000358k61 = 0,102724k61 = 0,028243k61 = 0,102724P62k62 = 0,060667k62 = 0,000399k62 = 0,10159k62 = 0,000399P71k71 = 0,00125k71 = 0,000399k71 = 0,000213k71 = 0,000399P72k72 = 0,088459k72 = 0,102897k72 = 0,03577k72 = 0,102897P81k81 = 0,000651k81 = 0,101159k81 = 0,011449k81 = 0,101159P82k82 = 0,088459k82 = 0,006904k82 = 0,10159k82 = 0,006904146Результаты моделирования деятельности должностных лиц ЦУКС прифункционировании системы информационно-аналитической поддержки(Приложение Г)Для математического моделирования предлагается представить системудеятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России как систему разнородныхэлементов, где N ПР — деятельность должностного лица в повседневном режиме; N ЧС— деятельность должностного лица в режиме ЧС [87].Должностное лицо в данных режимах может находиться в следующихсостояниях:ПР1 — ожидания;ПР2 —решения задач без использования методов и средств поддержкипринятия решений;ПР3—решения задач с использованием методов и средств поддержкипринятия решений;ЧС1 — ожидания;ЧС2 — решения задач без использования методов и средств поддержкипринятия решений;ЧС3 — решения задач с использованием методов и средств поддержкипринятия решений;ЧС4 — решения задач с использованием методов и средств информационно-аналитической поддержки.Пусть на центр управления в кризисных ситуациях поступают пуассоновскиепотоки заявок на выполнение задач с интенсивностью ПР и ЧС.

Тогдаинтенсивность суммарного потока А  a(1  e y ) , где y — общее число задач.Для моделирования предлагается:1) составить граф состояний элементов системы;2) написатьдифференциальныеуравнениядлясреднихчисленностейсостояний.Введем следующие обозначения, отражающие состояние системы в тот илииной момент времени t:147m1пр , m1чс — среднее число должностных лиц в режиме ожидания в моментвремени t в режиме соответственно повседневной деятельности и ЧС;m2пр , m2чс — среднее число должностных лиц, решающих задачи безиспользования средств поддержки принятия решений в момент времени t в режимесоответственно повседневной деятельности и ЧС;m3пр , m3чс — среднее число должностных лиц, решающих задачи сиспользованием средств поддержки принятия решений в момент времени t в режимесоответственно повседневной деятельности и ЧС;m4чс — среднее число должностных лиц, решающих задачи с использованиемсредств информационно-аналитической поддержки в момент времени t в режиме ЧС.t 23— время на принятие решений по способу решения задачи;t32— время перехода к решению задачи в ручном режиме.Граф системы состояний состоит из двух подграфов (рис.

1):1) состояний элементов системы в режиме повседневной деятельности;2) состояний в режиме ЧС.Рисунок 1 - Графы состояний системыНа основе метода динамики средних [28] для разработки математическоймодели, представляющей собой систему дифференциальных уравнений, вводятсявспомогательные переменные R ( x) и  ( x) : x, при x  1R( x)  ;1, при x  1148(1)1, при x  1R( x)  ( x)  1x x , при x  1(2)Задачи, решаемые должностными лицами ЦУКС и поступающие отруководства ЦУКС в повседневном режиме, можно представить функциейчсчсчспрпост  пр R(X1пр ) , в режиме ЧС — пост   R(X1 ) .Следующим шагом будет расчет интенсивности потока задач при переходеэлементов системы из одного состояния в другое.

Таким образом, при переходефункционирования должностного лица из режимаПР1в режимПР2 пропределяется следующей функцией (40,41,42):12пр ИнтенсивностьпрпостX1пр  прR( X1пр )  пр   X1пр  ;X1пр(3)23пр 1;прt23(4)32пр 1.t32пр(5)31 предлагается вывести через суммарную интенсивностьпотока задач во время ЧС и в повседневном режиме с использованием методов исредств поддержки принятия решений:A  a 1  e  (X3пр XЧС3 ).(6)Итоговое значение интенсивности 31пр получается путем деления суммарнойинтенсивности А на X3пр  Xчс3 и умножения на значение вероятности того, что будутприспользоваться методы и средства поддержки принятия решений 1  Р :31пр(1  Р пр ) 1  e (X3X3пр  X3чс(1  Р пр ) 1  e (X3X3пр  Xчс443пр(1  Р пр ) 1  e (X3  X3  X4 ) .X3пр  X3чс  Xчс4пр Xчс3 )прпр42пр Xчс4 )чс;(7);(8)чс(9)Таким же образом определяются интенсивности потоков событий для второгоподграфа (режим ЧС).14912чс   чс  (Х1чс ) ;(10)23чс 1чс ;t23(11)32чс 1;t32чс(12)(1  РЧС ) 1  e (X3 X3пр  Xчс3пр Xчс3 )чс31.(13)Итак, все интенсивности потоков событий для графов 1 и 2 найдены.

Теперьзапишем систему дифференциальных уравнений динамики средних: пр dm1 dt пр dm2 dt пр dm3 dt чс dm1 dt dmчс 2 dt dm3чс dt dm4чс dtm3пр (1  Pпр ) 1  e  (X3  m   m  пр  (Х )m X 3пр  X чс3прпр12пр2пр31пр3пр1 Xчс3 )пр2 12пр m1пр  32пр m3пр  23пр m3пр   пр  (Х1пр )m1пр m3пр m3пр прt32прt23 (X3прm2пр m1пр m1 (1  Pпр ) 1  e  m   m   m   пр  пр t32t23X3пр  Xчс3прпр32пр2пр23пр2пр31m3чс (1  Pчс ) 1  e  (X3  m   m  чс  (Х )m X 3пр  X чс3прчс12чс2чс31чс3чс1чс2 12чс m1чс  32чс m3чс  23чс m3чс   чс  (Х1чс )m1чс  Xчс3 )m3чс m3чс чсt3чс2t23прчс2чс23чс2чс31чс1m2чс (1  Р пр ) 1  e  (X3чс чсчс чс 42 m2  43 m3  X 3пр  X чс4пр150 (X3чсmчс mчс m1 (1  Pчс ) 1  e  m   m   m   чс2  чс1 t32t23X3пр  Xчс3чс32 Xчс3 )пр1 Xчс4 ) Xчс3 ) m3чс (1  Р пр ) 1  e  (X3  X3  X4 ) чсX 3пр  X чсX34прчсчс(14)Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ (Приложение Д)151152153154Акты внедрения результатов работы (Приложение Е)155156157158159160.

Характеристики

Список файлов диссертации