Диссертация (1172881), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Харрингтона (табл. 15).Таблица 15 – Шкала Харрингтона для формализации эвристической информацииЛингвистические оценкиОтличноХорошоУдовлетворительноПлохоОчень плохоБалльные оценки54321Шкала Е. Харрингтона0,8 — 10,63 — 0,80,37 — 0,630,2 — 0,370 — 0,2Предложенная модель позволяет обеспечить определение информационнойпотребности должностных лиц подразделений МЧС при автоматизации процессарешения задач с использованием информационно-аналитической поддержки.2.2 Модель выявления перечня задачинформационно-аналитической поддержкиЦелью модели является формулирование предложений по составляющимпроцедуры автоматизированного определения перечня задач информационноаналитическойподдержки,присущихоперативно-служебнойдеятельностидолжностных лиц подразделений ЦУКС МЧС России.
Такая модель позволитповысить эффективность функционирования должностных лиц, снизить рискпринятия необоснованных решений в условиях чрезвычайных ситуаций природногои техногенного характера. Предлагается, что модель будет содержать следующиесоставляющие (табл. 16) [84].Таблица 16 – Содержание модели выявления перечня задач информационноаналитической поддержки деятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России№п/п1234Наименование составляющихметодикиАнализ деятельности должностныхлиц ЦУКС МЧС России всуществующих условияхАнализ информационной потребностидолжностных лицВыявление перечня задач, решаемыхавтоматическиВыявление перечня задачинформационно-аналитическойподдержки54Выходные данныеПеречень функций должностных лиц,решаемых ими задач и соответствующихэтим задачам документовПеречень задач должностных лиц,подлежащих автоматизированному решениюи соответствующих им потоковПеречень задач, подлежащих решению безучастия человекаПеречень задач, подлежащих решению сиспользованием средств информационноаналитической поддержкиПервая составляющая модели.
Анализ деятельности должностных лиц ЦУКСМЧС России в существующих условиях.Анализ проводится с целью оценки существующего положения дел вдеятельности должностных лиц ЦУКС, выявления функций должностных лиц ирешаемых ими задач для последующей формализации.Исходными данными первой составляющей модели являются нормативныедокументы подразделений ЦУКС, должностные инструкции сотрудников ЦУКС,наставление по службе ЦУКС и др.Результирующимисведениямипредставляютсяданныеофункцияхдолжностных лиц, решаемых задач и соответствующих этим задачам документов,служащих исходными данными для последующего выявления перечня задачинформационно-аналитической поддержки [84].Предполагается, что анализ деятельности должностных лиц ЦУКС сможетпроводить должностное лицо из состава структурных подразделений ЦУКС,именуемое специалистом-аналитиком.
В случае большой загруженности штатныхдолжностных лиц, анализ предлагается возложить на группу экспертов, имеющихопыт специальной и практической подготовки в области управления ликвидациейЧС. Специалист-аналитик назначается начальником ЦУКС и может являтьсясотрудником информационно-аналитического отдела или отдела по мониторингу ипрогнозированию ЧС. Обязательным условием для данного специалиста являетсяналичие высшего образования в области системного анализа и управления. Основнойзадачей специалиста-аналитика является организация работ по автоматизациидеятельности должностных лиц ЦУКС.
В тоже время составляющие данной моделиполностьюавтоматизированыиреализованыввидесистемыанализаинформационной потребности, выделенной ранее [84].Вторая составляющая модели. Анализ информационной потребностидолжностных лиц.Специалист-аналитик определяет инфологическую модель, разрабатываемойсистемы, включающую:– переченьпользователей,длякоторыхразрабатываетсясистемаинформационно-аналитической поддержки (перечень должностных лиц ЦУКС);– перечень запросов каждого пользователя к ресурсам информационнойподдержки;55– перечень документов, соответствующих запросам должностного лица ЦУКСМЧС России;– формы документов по каждому запросу пользователя;– перечень атрибутов каждого документа.Помимо этого специалист-аналитик выявляет:– перечень задач, решаемых конкретным должностным лицом;– перечень информационных потоков (документов, соответствующих задачам);– сведения по взаимосвязи задач с документами.Третья составляющая модели.
Выявление перечня задач, решаемыхавтоматически.Составляющая позволяет специалисту-аналитику выявить перечень задач,решаемых автоматически, то есть без участия человека.Исходными данными для выявления перечня задач в соответствии с моделью,являются:– перечень задач, решаемых должностными лицами ЦУКС в существующихусловиях;– информационные потоки;– общие и частные цели решения задач.Выходные данные: перечень задач, подлежащих решению без участиячеловека.Составляющую предлагается реализовать с привлечением экспертов, которыеназначаются из числа руководящего состава МЧС: главных управлений (ГУ),региональных центров (РЦ), ЦУКС ГУ, ЦУКС РЦ, основной задачей которых будетэкспертная оценка возможности решения той или иной задачи средствамиавтоматизации.Специалист-аналитикдляреализацииданнойсоставляющейпроводит следующие работы [84]:1) определяет состав экспертной группы;2) оцениваеткомпетентностьэкспертов.Критерийскладывается из следующих четырех показателей (факторов):– занимаемая должность (F1);– специальное звание (F2);– стаж работы в МЧС России (F3);– наличие ученой степени, ученого звания (F4),56компетентностиPiДля ранжирования предложенных факторов предлагается использовать схемупредпочтений, представленную в табл.
17.Таблица 17 – Значения весовых коэффициентов для 4-х показателейВариантыпредпочтенийF1 F2 F3 F4P1P2P3P44/103/102/101/10F3 F43/72/71/71/7F43/82/82/81/8F43/93/92/91/9F2 F3 F42/51/51/51/52/62/61/61/6F42/72/72/71/7F1 F2 F3 F41/41/41/41/4F1F2F1F2 F3F1 F2F1F1 F2F3F3 F4F1 F2 F33) осуществляет сбор данных по результатам экспертизы взвешиванияэкспертных оценок, которые заносятся в матрицу взвешивания экспертных(табл. 22);4) вычисляет относительные оценки компетентности экспертов;Pi RiLRi 1(13),iгде Ri – уровень компетентности, L – количество экспертов, i – порядковыйномер эксперта.5) рассчитывает вес целей решения конкретной задачи, получая уровеньпредпочтения решения той или иной задачи автоматизированным путем:Li Ц ij * Pi ,(14)i 1где i – вес цели, Цij – оценка, выставленная экспертом i по задаче j, L –количество экспертов, Pi – относительная компетентность i-ого эксперта.Каждый эксперт выставляет по одной оценке для каждой задачи.На основе полученных оценок определяется перечень задач, решаемыхавтоматически.Четвертаясоставляющаямодели.Выявлениеперечнязадачинформационно-аналитической поддержки.Цель выполнения составляющей – получение перечня задач информационноаналитической поддержки путем выделения их из перечня задач, решаемыхавтоматически [84].57Выполнение четвертой составляющей модели возможно при наличии успециалиста-аналитика данных по первым трем составляющим, а именно:– результатыанализадеятельностидолжностныхлицЦУКС(задачидолжностных лиц ЦУКС) в существующих условиях;– результаты анализа информационной потребности (перечень задач иинформационных потоков);– перечень задач, решаемых автоматически.Результирующими данными четвертой составляющей модели являются задачи,подлежащие решению с использованием средств информационно-аналитическойподдержки.
Поскольку лишь часть задач может быть решена в полном объеме припомощи средств информационно-аналитической поддержки, предлагается проводитьанализ частных целей решения. Таким образом, в дальнейшем предлагаетсяосуществлять информационно-аналитическую поддержку лишь какой-то частизадачи в случае, если целиком задача не подлежит решению с использованиемсредств информационно-аналитической поддержки [84].Для реализации данной составляющей специалист-аналитик выполняетследующие работы:1) анализ частных целей решения задач, подлежащих автоматизированномурешению;2) оценка предпочтительности решения той или иной задачи средствамиинформационно-аналитической поддержки;3) построение матрицы бинарных предпочтений решения той или иной задачисредствами информационно-аналитической поддержки для определения ценыкаждой цели;4) определение цены каждой частной цели;Cij Ni 1, j 1Ц ij .(15)5) нормировка полученных значений для последующей количественнойоценки веса целей;LN Cn .(16)n 16) расчет веса целей для оценки (позволяет провести количественную оценкупредпочтительности решения той или иной задачи средствами информационноаналитической поддержки);58Vn Cn.N(17)iСледует различать символы веса целей:автоматизированному решению) иVn(для задач, подлежащих(для задач, подлежащих решению средствамиинформационно-аналитической поддержки).7) относительнаяоценкаполученныхданныхвесакаждойцели(рассчитывается в процентах, как доля от суммарного значения веса);8) качественная оценка полученных результатов по шкале Е.
Харингтона;9) анализ полученного перечня частных задач и уровня предпочтительностирешения задач средствами информационно-аналитической поддержки. В моделипредполагается, что информационно-аналитической поддержке подлежат лишьзадачи, соответствующие частным, а не общим целям, с количественной оценкой неменее 0,63, качественной оценкой не менее «хорошо» [84].В соответствии с предлагаемой моделью разработана обобщенная схемапроцесса поиска задач информационно-аналитической поддержки деятельностидолжностных лиц ЦУКС МЧС России (рис. 28) [84].При оценивании компетентности экспертов были получены следующиерезультаты (табл.
18):Таблица 18 – Показатели компетентности экспертов№п/пДолжностьЗваниеОбщий стажработыУченая степень,ученое званиеЭ1Заместитель начальникаглавного управления поантикризисному управлениюполковник вн.сл.20кандидат наукЭ2Начальник ЦУКСподполковник вн.сл.15-майор вн.сл10-Э3Э4Старший оперативныйдежурный ОДС ЦУКСНачальник отдела ЦУКСВариант предпочтениямайор вн.слF1 F2 F3 F4F1F28F3F4F1F2 F3 F4Для выявления задач, решаемых автоматизировано, предлагается использоватьколлективные оценки с применением метода взвешивания экспертных оценок [84].На основе метода взвешивания экспертных оценок 4 эксперта Э1, Э2, Э3, Э4проводят оценку общих целей решения задач: Ц1, Ц2, Ц3, Ц4 (табл.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
