диссертация (1169974), страница 21
Текст из файла (страница 21)
Тем не менее, необходимым условием для наличия конвергенции сигма-конвергенции является наличиеобратной зависимости темпов роста от первоначального уровня развития. Это означает, что бедные регионы должны иметь более высокие темпы экономического ростадля того, чтобы возник, так называемый «догоняющий» эффект.Концепция бета-конвергенции была разработана на основе неоклассическоймодели экономического роста, которая подразумевает, что подушевой доход стремится к стабильности, то есть к нулевому экономическому росту.Впервые термин бета-конвергенция был введен экономистами Р.Барро и Х.Сала-и-Мартин в работе 1990 г. «Экономический рост и конвергенция в США».101 Дляэмпирической проверки гипотезы о наличии бета-конвергенции была выведена следующая формула, известная как регрессия Барро:101Barro R.J.
Economic Growth and Convergence across the United States // Working paper 3419.Cambridge; Mass.: NBER, 1990. 69 p.113(1/T) ln(yit+T/yit) = б+в1 lnyit+ ei,Где yit+T и yit- доход на душу населения в конечный и в начальный период времени соответственно;(1/T) ln(yit+T/yit) – среднегодовые темпы роста;б – свободный член (константа);в1 – коэффициент регрессии;е1 – случайная ошибка.Если коэффициент регрессии статистически значим и меньше нуля, то этоозначает, что гипотеза о бета-конвергенции подтверждается и «догоняющий» эффектприсутствует.102 При положительном коэффициенте наблюдается дивергенция.При помощи регрессии мы получили параметры уравнения:Регрессионная статистикаМножественный RR-квадратНормированный R-квадратСтандартная ошибка0,186305450,034709721-0,0296429640,00325286Наблюдения17Дисперсионный анализdf15,7071E-06Остаток151,05811E-05Итого16Регрессия102MSF0,539367094The Regional Integration Manual.
Edited by De Lombaerde Ph., Flores Jr R.G., Iapadre P.L., SchulzM.// Routledge. London, 2011. С.153.114Коэффициентыt-статистикаY-пересечениеПеременная X 10,060452814-0,002914472P-Значение1,6349553890,122864824-0,7344161580,474020396Остатки-0,0005414440,0021336430,000299451-0,005952606-0,0034060230,003777462-0,005219206-0,000937682-0,000459478-0,0019460020,000196628-0,0009385060,00395821-0,0003819780,0005110760,0058140470,003092409115Источник: собственные расчеты автора.Соответственно уравнение принимает следующий вид:(1/20) ln(yit+T/yit) = 0,0605-0,003lnyit+ ei,Где бета-коэффициент -0,002914472.
Средняя ошибка аппроксимации, рассчитанная на основе выведенных остатков из регрессии103, равна 6,1%, что свидетельствует о хорошем качестве построенной модели, так как этот показатель не достигает 8%-10%.Значение бета-коэффициента меньше нуля, но мы не можем принять гипотезуо наличии бета-конвергенции, так как в нашем случае критерий Фишера фактический меньше критерия т абличного.
F-критерий факт =0,539367094, Fкритерийтабл=4,41. Следовательно, мы не можем принять гипотезу о наличии бетаконвергенции среди автономий Испании.При дальнейшем рассмотрении полученных параметров, видно, что коэффициент детерминации равен 0,034 (R- квадрат), что говорит о то, что темпы роста подушевого дохода в регионах лишь на 3% зависят от уровня дохода на душу населения в первый год наблюдений (1995 г. в нашем случае). Что опять же доказываетпрактически отсутствующую связь между первоначальным уровнем развития и темпами роста региона.На Графике 8 предоставлено поле корреляции 17 испанских автономий по начальному уровню доходов на душу населения (1995 г.) и среднегодовым темпам роста 1995-2014 гг.График 8Регионы Испании в поле корреляции реальных среднедушевых доходов за1995 г.
среднегодовых темпов их роста за 1995-2014 гг., (в логарифмах)103Ошибка аппроксимации рассчитывается по формуле Ai=|(y-yx)/y|*100.1160,040,030,020,0108,78,959,29,459,7Источник: собственные расчеты автора.На графике видно, что линия тренда имеет очень слабый отрицательный наклон, что подтверждает полученные результаты. Несмотря на меры региональнойполитики, в Испании не существует очевидного «догоняющего» эффекта по показателю дохода на душу населения.Для анализа таких показателей как концентрация по стране ВВП и уровня населения воспользуемся индексом Герфиндаля, который также называют индексомГерфиндаля-Хиршмана. Вообще, индекс Герфиндаля используется для прогнозирования монополистического поведения фирм в отрасли.
Он показывает степень концентрации рынка. Индекс равен сумме квадратов процентных долей рынка, занимаемой каждым из его участников.IH=S1^2 + S2^2 + S3^2+… Sn^2,Где Sn^2 – удельный вес предприятия.Если в отрасли функционирует лишь одно предприятие, в случае абсолютноймонополии, то S1 = 100 %, а IH= 10 000. Если в отрасли 100 одинаковых предприятий, на рынке совершенной конкуренции, то S = 1 %, а IH= 100.
Высоко монополизированной считается отрасль, в которой индекс Герфиндаля превышает 1800.В нашем случае индекс Герфиндаля также будет информативен, так как с помощью него возможно проследить как изменялась концентрация годового ВВП117между регионов Испании, а также оценить аналогичные тенденции и среди населения. На графике 9 представлена динамика индекса с 1995-2014 гг.График 9.Динамика индекса Герфиндаля по ВВП и населению 1995-2014 гг.Источник: собственные расчеты автора на основе данных Национального Института СтатистикиДоход на душу населенияНаселение14001050700350019951997199920012003200520072009201120132016Испании (Instituto Nacional de Estatstica), доступ на ine.es.Для Испании индекс Герфиндаля по ВВП не превышает отметки в 1150 пунктов, что свидетельствует о довольно равномерном распределении годового ВВПмежду автономиями.
Лишь в после кризисный год показатель подскочил до уровня в1200 пунктов. Однако все же наблюдается тенденция к повышению концентрациидоходов, хоть и незначительная (1079 - в 1995 г., 1400 – в 2009 г., 1120,5 – в 2014 г.,1127,5 — в 2016 г.).Что касается населения, то его распределение, согласно индексу, по территории страны примерно равнозначно и соответствует незначительному повышательному тренду индекса ВВП. Лишь в 1995 году наблюдался резкий скачок данного показателя (1119 – в 1995 г., но уже 1121 – в 1196 г.
и 1046 – в 2014 г.).В сфере отраслевой структуры за последние 20 лет экономика Испании претерпела ряд значительных положительных изменений. За этот период заметно увеличилась доля третичного сектора в ВВП страны, то есть сектора услуг. Согласноданным Регионального Счетоводства Испании (Contabilidad Regional de Espana),118уровень занятых в сектор услуг и строительства возрос с 76% в 1995 г. до 80%104 в2014 г. Обратная ситуация наблюдается в сельскохозяйственной сфере: доля в занятости этого сектора сократилась с 4,5% до 2,6%.Почти половина занятых в Испании работает в сфере торговли (49,5%), в товремя как во вторичном (в производственном) секторе и в сфере услуг помимо торговли занято соответственно 18% и 15% рабочей силы.
Большинство граждан, занятых в торговле, сконцентрированы в Мадриде, Андалусии и Каталонии; граждане,занятые в промышленности, проживают в основном в Каталонии, Валенсии и Мадриде; занятые в неторговых услугах – в Андалусии, Мадриде и Каталонии.В среднем 11 из 17 испанских автономий демонстрируют довольно высокийуровень специализации. Регионами с наиболее диверсифицированной экономикойявляются следующие: Мадрид, Балеарские острова, Страна Басков, Каталония, Канарские острова и Валенсия.
Такие регионы как Галисия, Мурсия и Эстремадура, вменьшей степени Кастилья-ля-Манча и Андалусия, имеют довольно высокую степень специализации в первичном секторе (сельское хозяйство, рыболовство и скотоводство).Наибольшее развитие вторичного сектора (энергетика и производство) наблюдается в автономиях Наварра, Страна Басков, Ля Риоха, Каталония и Арагон. Строительная отрасль насчитывает наибольшее количество занятых в автономиях Кастилья-ля Манча, Эстремадура и Андалусия. Сфера услуг получила наибольшее распространение в Мадриде, Каталонии, Валенсии и Кантабрии. Подобная структураспециализации в Испании объясняет отсутствие сокращения неравенств в уровняхраспределения доходов, выявленное методом сигма-конвергенции, а также рост концентрации доходов, пусть и незначительный (индекс Герфиндаля).Существует модель экономического роста, которую предложил экономистН.Калдор в 1970 г.
Основным постулатом в этой теории является утверждение, чтонаиболее продвинутыми и богатыми являются те регионы, где развиваются наиболеесовременные технологии. Здесь в основе лежит существование эффекта экономии на104По оценке автора.119масштабе. С одной стороны, эти выигрыши, связанные с экономией на масштабе,имеют тенденцию к убыванию из-за обладания другой фирмой или регионом даннойтехнологией, с другой стороны, такие процессы как углубление или смена специализации также может стать основой для роста производительности труда через ростпромежуточного спроса.105Обратимся к третьему закону Калдора, который говорит о том, что промышленный рост ведет к увеличению продуктивности в других секторах, так как этотрост стимулирует движение рабочей силы между отраслями экономики.
Сегодняэтот эффект наблюдается не только в промышленности, но и в сфере услуг. Испанские экономисты Р.Гарридо-Исерте и Т.Манча-Наварро106предложили уравнение,где между ростом производительности в целом и ростом производительности в сфере услуг существует прямая связь, и обратная между ростом рабочей силы не в третичном секторе. В итоге, полученные результаты продемонстрировали, что скромный рост производительности труда в Испании объясняется отсутствием структурных сдвигов в экономике страны в последнее время. Увеличение доли сферы услугобъяснялось не показателями продуктивности, а ростом рабочей силы.
В то же время внутри страны выявлена конвергенция между регионами по производительноститруда при довольно низком показателе в целом. Таким образом, сегодня политические региональные программы должны принимать во внимание и такие показатели,как производительность труда, структура ВРП, положительные сдвиги в этой сфере,а также повышение конкурентоспособности производства, так как эти категории напрямую ведут к экономическому росту. При этом такая региональная политика нетребует большого количества ресурсов, и, хотя результаты не так просто оценить,105Outsourcing and productivity growth in services / D.Fixler, D.Siegel // Structural Change andEconomic Dynamics.