диссертация (1169974), страница 20
Текст из файла (страница 20)
С. 68).106Арагон107105,78107,71109,8Астурия94,687,4189,287,2135,9132110,32103,8Валенсия10595,0291,6288,8Галисия78,381,3981,1189,1Канарскиеострова86,5100,3590,7682,9Кантабрия106,694,2698,8289,9Кастилья-Леон87,794,3495,1194,5Кастилья-ЛяМанча73,880,5778,4377,6Каталония123,8122,96119,51119,3Ля Риоха109,2114,63108,4107,2Мадрид138,9130,06131,15136,5Мурсия81,382,6783,2881Наварра108124,21127,35124,4108,6119,32127,48132,765,162,9367,5568,3БалеарскиеостроваСтрана БасковЭстремадураИспания – ЕС(28)Испания – ЕС(15)Испания- ЕС (25)92,374 (1988)81(1998)103Источник: Национальный институт статистики Испании (Instituto Nacional de Estatistica), доступ на http://www.ine.es/; данные Евростат (Eurostat), доступ на: http://ec.europa.eu/eurostat/; данные ВсемирногоБанка(World Bank), доступ на: http://data.worldbank.org/, собственные расчеты автораБесспорно, сигма-конвергенция является одним из наиболее показательных ираспространённых методов оценки экономического роста, особенно в сфере региональных диспропорций.
Сигма-конвергенция показывает, как различия между разными группами изменяются со временем относительно выбранного экономического107критерия (к примеру, ВВП на душу населения, ВВП модного работника, и т.д.), другими словами, сигма-конвергенция определяется как уменьшение во времени вариации (неравенства, дифференциации) уровней экономического развития регионов.Сигма-конвергенция вычисляется различными способами: методом среднеквадратичного отклонения (стандартного отклонения), дисперсией или коэффициентом вариации, также иногда используется коэффициент Джини.Дисперсия отражает меру разброса данных вокруг средней величины. Этотпоказатель очень часто используется в статистическом анализе.
Дисперсия рассчитывается по следующей формуле,`,где:s2– значение дисперсии по выборке,X – отдельное значение,Ẋ - среднее арифметическое всех показателей,N – количество показателей в выборке.Надо сказать, что дисперсия редко используется в чистом виде, и обычно явля-ется промежуточным показателем для проведения других видов анализа, как, например, анализ конвергенции.Стандартное отклонение является корнем из дисперсии. Эту величину такжеиногда называют средне квадратичное отклонение или сигма.
Для расчета отклонения используют следующую формулу,`,где:s – стандартное отклонение,X – отдельное значение,Ẋ - среднее арифметическое всех показателей,N – количество показателей в выборке.108Дисперсия, как и стандартное отклонение измеряются в абсолютных величинах, что не очень удобно для оценки разброса данных и неоднородности выборки.Коэффициент вариации, напротив, измеряется в относительных величинах, в процентах, поэтому он чаще используется на практике в чистом виде.
С помощью этогопоказателя можно сравнить однородность самых разных явлений, независимо от ихединиц измерения и масштаба. Выборка считается однородной, если коэффициентвариации не превышает 33 % для распределений, близких к нормальному, если коэффициент выше 33%, то такая совокупность считается неоднородной, с высокойстепенью разброса данных.Коэффициент вариации измеряется по формуле,`,где:у – средне квадратичное отклонение,Ẋ - среднее арифметическое всех показателей.В нашем случае для оценки сигма-конвергенции в Испании будет использоватьсяименно коэффициент вариации, данные о дисперсии и стандартном отклонениитакже будут предоставлены в Таблице 15.Таблица 15.Коэффициенты вариации, дисперсия и стандартное отклонение в показателях ВВП на душу населения в Испании 1995-2016 гг.109Средне квадратическоеДисперсия (сигма кв)Коэффициент вариацииотклонение (сигма) (евро)(евро)(%)19952318,094537356020 %19962422,241586725220 %19972657,776706377521 %19982867,119822037021 %19993123,756975785222 %20003373,0041137715622 %20013522,98744812411440,5621 %20023602,06777612974892,2621 %20033667,0311344711820 %20043816,4311456514220 %20053976,4411581208319 %20064255,341810791919 %20074450,8721981025919 %20084432,261964492819 %20094339,9291883498719 %20104365,3981905670319 %20114466,8271995254220 %20124457,831987225120 %20134424,3241957464620 %20144556,9722076599821 %201621 %Источник: собственные расчёты автора на основе данных Национального института Статистки Испании (Nacional instituto de Estatistica), доступ на ine.es.На основе коэффициента вариации проверим гипотезу о наличии сигма-конвергенции относительно показателя ВВП на душу населения среди автономий Испании с 1995 по 2014 гг (см.
график 7). На графике видно, как в течение 19 лет изменялся коэффициент вариации для испанских регионов. В течение всего этого перио-110да коэффициент не превышал отметку 22%, что характерно для довольно равномерно распределенных совокупностей. Однако гипотезу о наличии конвергенции в течение всего наблюдаемого периода подтвердить нельзя, так коэффициент вариациине сократился с 1995 г. по 2014 г.При этом стоит обратить внимание, что с 2000 г.
по 2008 г. значение коэффициента постоянно сокращалось. Это означает, что приблизительно с момента вступления Испании в еврозону и вплоть до начала мирового финансового кризиса (кризис начался в США в 2007 г. на рынке ипотечного кредитования), разница в уровняхэкономического развития между богатыми и бедными регионами Испании сокращалась. После того, как кризис коснулся Испании, эта разница опять начала расти, чтоговорит о более тяжелых последствиях кризиса именно для бедных регионов.График 7.Сигма конвергенция относительно ВВП на душу населения поргеионам Испании 1995-2016 гг.22 %21 %20 %18 %17 %1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014Источник: собственные расчёты автора.Проверим гипотезу о наличии сигма-конвергенции также с помощью индексаДжини.
Индекс Джини – это статистический показатель, который показывает степень расслоения общества данной страны или региона в отношении какого-либопризнака (в нашем случае опять же рассмотрим доходы на душу населения в Испании). Другими словам, индекс выражает степень, в которой расслоение доходовмежду населением в стране отличается от абсолютно равномерного распределения.Индекс Джини рассчитывается с помощью построения кривой Лоренца. Кривая отражает распределение доходов между всеми группами населения в стране, от самыхбедных до самых богатых.
Индекс Джини принимает значения от 0 до 1, где 0 – аб-111солютно равномерное распределение доходов, 1 – высшая степень неравенства враспределении доходов.Значение индекса Джини интерпретируется следующим образом: если показатель равен 0,400, это означает, что разница между двумя случайно выбранными доходами составляет 80% от среднего дохода.Для сравнительного анализа индексов по Италии, Франции и Португалии воспользуемся данными Всемирного Банка (World Bank) за последние несколько лет.Таким образом, мы сможем оценить значения индекса Джини для Испании за последние годы. Это необходимо сделать, так как сравнение с соседними странамипозволяет сделать более глубокий страноведческий анализ, а также объективновзглянуть на степень расслоения доходов (см.
Таблицу 16).Таблица 16Индекс Джини Испании, Италии, Португалии и Франции 2004-2012 гг.200420052006200720082009201020112012Испания0,3343250,3270,3390,3480,3540,3580,3610,359Италия0,3450,3410,3430,3320,3370,3370,3440,3450,352Португалия0,3890,3850,3810,3680,3660,3490,3580,3630,36Франция0,3080,2990,2990,3260,3310,3380,334331112Источник: данные Всемирного Банка (World bank), доступ на: http://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI.Согласно таблице 14, можно сказать, что уровень расслоения общества в Испании соответствует аналогичному показателю соседних европейских стран. Приэтом у Франции в течение всех лет индекс Джини самый низкий, что свидетельствует о наиболее низкой степени неравенства, а у Португалии – наиболее высокий, чтосоответственно говорит об обратном.
Лишь в тяжелом для Испании 2009 г. в послекризисный период, индекс Джини превысил португальский результат. До 2007 г. индексы в Испании также были ниже, чем в Италии, однако с 2007 г. ситуация изменилась, что опять свидетельствует о сильном негативном влиянии кризиса на Испанию.Глядя на показатели расслоения, напрашивается тот же вывод, к которому мы пришли с помощью других методов оценки равномерности распределения доход в стране. Ситуация не критична на сегодняшний день, однако сглаживания существующихнеравенств не происходит, то есть эффективность мер региональной политики в Испании не слишком велика.Итак, уровень неравенства среди автономий Испании, измеренный методомсигма-конвергенции, не сильно менялся за последние 20 лет.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
