диссертация (1169149), страница 33
Текст из файла (страница 33)
(поданным TNS/GallupMedia за 22-28 января 2007 г.).176Рис. 3.1.2. Профиль телеканалов по параметрам пол и доход275Рис. 3.1.3. Профиль телеканалов по параметрам образование и доход276275Генеральная совокупность 65 802 830 чел., выборочная совокупность 6302 чел. (поданным TNS/GallupMedia на период с 1 апреля по 31 мая 2011 г.).276Генеральная совокупность 65 802 830 чел., выборочная совокупность 6302 чел. (поданным TNS/GallupMedia на период с 1 апреля по 31 мая 2011 г.).177Рис.
3.1.4. Профиль телеканалов по параметрам образование и пользование интернетом277Так, женщин с низким доходом чаще всего можно встретить на телеканале Россия 1, мужчин с невысоким доходом на телеканале Звезда(рис. 3.1.4). Мужчины с высоким доходом чаще смотрят канал Евроньюс иРоссия 2 (Спорт). А пользователей интернет легче всего найти на каналахРоссия 24, Евроньюс, СТС, MTV, МузТВ (Ю) и ТНТ.
Этот процесс динамичен, поскольку телеканалы в поисках максимального рейтинга и доли телесмотрения меняют свою программную политику, поэтому анализ демографического профиля телеканалов следует проводить не реже раза в год.Несмотря на воздействие многочисленных факторов политического,технологического, культурного характера отечественное телевидение остается на редкость устойчивым с жанровой точки зрения – подвижки на уровнеотдельных каналов практически не сказываются на телевизионном «метауровне».
Развлекательный контент остается основой вещания крупнейшихроссийских каналов. Так, в 2017 году, согласно исследованию АЦ НСК, са277Генеральная совокупность 65 802 830 чел., выборочная совокупность 6302 чел. (поданным TNS/GallupMedia на период с 1 апреля по 31 мая 2011 г.).178мой крупной жанровой единицей, представленной в эфире 17 крупнейшихотечественных телеканалов, стали телесериалы – 23 % (год назад – 21 %).Второе место – у художественных фильмов (16 %), третье-четвертое – умультипликации и развлекательных программ (по 11 %).
Скромный, с точкизрения абсолютных значений, но относительно устойчивый рост показываетдоля социально-политических программ: 2 % в 2014 и 2015 гг., 3 % – в 2016году и 4 % – в 2017.Таблица 3.1.8Тематическая направленность неэфирных каналов России278ТематическаянаправленностьКол-во телеканалов, по годам2014201520162017Развлекательные66698598Познавательные73767664Кино и сериалы62617282Региональные40455997Хобби и увлечения25282937Спорт31312527Эротика14181515Телемагазины10111413Новости10131314Социально-политические1081312Стиль жизни10101211Этнические13131113Бизнес6565Религия4545Другое-442278В соответствии с каталогом интернет-ресурса «Кабельщик» в мае 2018 года, из спискакоторого были исключены телеканалы первого и второго мультиплексов (Режим доступа:http://www.cableman.
ru/channels/table?stopped_broadcasting=0).179Всего неэфирных392414431525Ситуацию на рынке неэфирного телевидения России в 2017 году можно охарактеризовать как стабильную и сравнительно благоприятную (табл.3.1.8). Наметившиеся впредыдущие годы тенденции последовательного увеличения числа каналов, новых сервисов, услуг и предложений продолжилисвое развитие. Сегодня в сегменте представлено 525 каналов. При этом50 изних были запущены в 2017 году и еще как минимум 8 – в начале 2018.
Этотпоказатель значительно выше аналогичных за предыдущие годы: последниепять лет на рынок ежегодно выводилось порядка 30 телеканалов.Эти тенденции подтверждают, что демассификация аудитории продолжает набирать обороты, количество телеканалов увеличивается и аудитория «расползается» по ним.Описанный выше подход к анализу качественных характеристик телезрителей позволяет диагностировать определенные аспекты дифференциацииаудиторий. В настоящее время это является уже недостаточным, посколькучасть различий между аудиториями могут проявляться не только в усредненных демографических характеристиках, таких как возраст, пол, образованиеи прочее (по ряду позиций, как можно заметить, различия являются незначительными), а заключаться в поведенческих, установочных моментах, жизненной ориентации и системе ценностей телезрителей. Но замеры установочного поведения и ценностных ориентаций просуществовали у российскихизмерителей недолго.
Так, компания TNS/GallupMedia предлагала пользователям данных систему сегментации RISK, которая позволяет сегментироватьаудиторию с выделением 10 базовых социально-психологических групп наоснове личностной ориентации и предпочтений телезрителей, при этом каждая из групп является носителем определенных, однородных и качественноотличных от других групп систем ценностей и линий поведения.180В последствии такие известные исследовательские компании GfK и«Комкон-2»успешноосуществилипроекты,связанныессоцио-психографической сегментацией. В частности, похожая на рассмотреннуювыше, методика использовалась в рамках исследования «Russian Target GroupIndex» (Российский Индекс Целевых Групп)279 компании «Комкон-2».
Основным отличием данной методики являлось то, что специалисты компанииразработали собственную психографическую классификацию, которая болеесоответствует российским реалиям. Методология получила название «RULS(Russian Life Style)» – «Российский стиль жизни», и включает в себя 8 основных типов (Выживающие, Традиционалисты, Стремящиеся, Обыватели, Беззаботные, Новаторы, Благополучные и Достигшие успеха).В рамках данного исследования не был реализован столь наглядныйспособ отображения информации, как это было в RISK-сегментации, поэтомумы включили в нашу диагностику математический метод анализа соответствий признаков280.
Этот вид анализа имеет много общего с факторным анализом и также применяется для интерпретации данных таблиц сопряженности в ходе исследования структуры группирующих переменных. В рамкахданной методики признаки рассматриваются как некое многомерное облако,при этом количество измерений определяется количеством признаков у одной из исследуемых переменных. В общих чертах алгоритм анализа соответствий состоит в том, что мы последовательно выделяем оси с наибольшейобъясненной дисперсией облака, при этом суммарная объясненная найденными осями дисперсия должна быть равна 100%. Затем мы берем две из279Исследование R-TGI проводился регулярно с 1995 года и позволял отслеживать тенденции в потреблении товаров и услуг, а также анализировать ряд других социальных характеристик.
Годовая выборка R-TGI составляет 16000 домохозяйств (36000 респондентов). Генеральная совокупность - 60.4 млн. человек в городах с населением более 100 тыс.жителей (46% населения России в возрасте 10 лет и старше). Исследование проводилось в60 городах, репрезентирующих все 12 макрорегионов России.280Данный метод в англоязычной литературе называется Correspondence Analysis. См.,например: Greencare, Michael J. Theory and Applications of Correspondence Analysis. NewYork: Academic Press, 1984.181найденных осей (это могут быть две первые найденные оси, или же оси снаибольшим процентом объясненной дисперсии), и строим на ней плоскость,на которую и проецируем все признаки.
Базовая гипотеза для интерпретациирезультатов данного вида анализа состояла в том, что расположенные рядомпризнаки из одного списка имеют схожий "профиль" по поведению относительно признаков из другого списка. Однако необходимо подчеркнуть, чтоналичие рядом признаков из разных списков поддается интерпретации только в том случае, когда имеется выраженная статистическая зависимость. Сдругой стороны, ввиду многомерности облака признаков, в зависимости отнайденных осей для проецирования облака признаков на плоскость, независимые признаки могут расположиться рядом, а связанные - далеко друг отдруга.Значимость зависимости можно проверить, рассчитав таблицу соответствий.
Она содержит коэффициенты между парами признаков из разныхсписков. Чем больше модуль коэффициента, тем сильнее связь между признаками. Знак коэффициента указывает направленность связи. Значение коэффициента, близкое к нулю говорит либо о несвязанности признаков, либо онедостаточности выборки для определения зависимости. Таким образом, врезультате анализа мы можем говорить о связанности признаков из разныхсписков.Итак, мы взяли в качестве одного из списков психографическую сегментацию RULS, а в качестве другого – суммарную недельную аудиториюосновных российских телеканалов.
И в результате получили следующуюкартину соответствия признаков, представленную в таблице 3.1.9.Таким образом, с 95%-вероятностью можно утверждать, что телевидение в целом чаще смотрят «Выживающие», однако при этом они гораздо реже выбирают музыкальные каналы MTV и Муз-ТВ, а также Спорт. «Новаторы», напротив, выбирают чаще канал MTV, Муз-ТВ и Спорт, так же, как и182«достигшие успеха». Однако доля «обывателей» выше на том же каналеMTV, а меньше всех их на канале Культура.Таблица 3.1.9Психографические показатели аудитории телеканалов (по данным R281TGI –за 2003-2008 гг.)ПсихографическийтипПервыйРоссия 1%%IndexIndexНТВ%ТВЦIndex%КультураIndex%IndexСТС%РЕН-ТВIndex%IndexВыживающие17.910118.110217.49817.910118.310317.19717.498Традиционалисты10.310610.610910.911212.813113.51389.69810.6108Стремящиеся14.010214.010113.79914.110214.010214.210314.7106Обыватели14.510014.610114.510012.28512.68715.110514.51005.5975.6985.5965.0885.0885.4955.292Новаторы15.39414.89114.89111.87312.67814.99214.388Благополучные10.910110.910211.110313.012111.510711.010211.2104Достигшие успеха11.510011.49812.210513.211412.610912.610912.1105БеззаботныеПсихографическийтипТНТ%MTVIndex%ТВ 3Index%МУЗ-ТВIndex%ДТВIndex%7 ТВIndex%СпортIndex%IndexВыживающие17.09612.36917.29812.67117.59914.88413.677Традиционалисты10.51085.96011.41177.98110.01027.0738.891Стремящиеся13.69812.89213.810012.79214.610511.58412.288Обыватели14.39916.011011.98315.410713.39214.310014.81035.6985.91035.0875.2925.81023.9696.0105Новаторы15.49520.512615.39518.711513.38214.69016.8104Благополучные10.79910.59711.110311.610811.810912.912212.6117Достигшие успеха13.011216.113914.412515.913813.711821.018215.1131БеззаботныеЖирным шрифтом в табл.
3.1.9 выделены максимальные показатели попсихографической доле аудитории для каждого канала и максимальные индексы соответствия для каждого психографического типа. Стрелочками указаны статистически значимые различия282 на уровне вероятности 0,95 качественного изменения аудитории телеканалов за 4 года.281Использованы данные исследования R-TGI, 2003 - 2006 гг. Генеральная совокупность60 400 000 чел., выборочная совокупность 27 458 чел.282Традиционно в синдикативных исследованиях зависимость признаков изучается по показателю индекса.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
