Диссертация (1168836), страница 28
Текст из файла (страница 28)
Криппендорф пишет, что наиболее важен отбор и обучениекодировщиков, поэтому подготовительный этап контент-анализа должен145быть тщательно продуман. Первое условие предполагает, что кодировщиковдолжно быть как минимум двое. Второе условие заключается в том, чтокодировщиками должны быть люди с примерно равным опытом и навыкамикодирования. Третьим важным критерием является независимость этихкодировщиков не только друг от друга, но и от исследователя, создающегокодовый план.
К. Криппендорф утверждает, что худшим вариантом контентанализа будет тот, когда кодировку осуществляет сам руководительисследования или же с помощью своих коллег-ученых, принимающихучастие в данной работе. Поэтому К. Криппендорф настаивает напривлечении специальных кодировщиков.КнигаК.Криппендорфаимеетпринципиальноезначениедлялингвистических исследований. Она знакомит читателей с различнымиспособами анализа текстов, изображений и т.п. Состоящая из трёх частей,работа рассматривает концептуальные и методологические аспекты анализасодержания текстов. Последнее издание монографии представляет особыйинтерес.
Автор полностью переработал и обновил используемые данные,исходя из новой информации об автоматизированном анализе текста. Крометого, книга также включает в себя практическое руководство, котороесодержит опыт в области преподавания. Её рекомендуют академическим икоммерческим исследователям [Krippendorf, 2012].Третьейфундаментальнойработойможноназватьнаучнуюмонографию «Контент-анализ для социальных и гуманитарных наук» [Holsti,1969] известного политолога О.
Холсти. Особое внимание в работе О. Холстиотводится не только кодированию собранного материала, как у К.Криппендорфа, но и оценке валидности данных.Под надежностью в контент-анализе исследователь понимает высокуювероятность того, что два и более специалиста-кодировщика, действуянезависимо друг от друга, могут присвоить одни и те же коды идентичнымэлементам в каждом из проанализированных текстов. Такая достоверностьконтент-анализа,получившаявнауке146названиемежкодировочнойнадежности, может рассчитываться различными методиками, но должнабыть проверена до самого анализа данных. Низкий уровень вычисленнойнадежности свидетельствует о том, что полученным данным доверять нельзя.О. Холсти рекомендует вычислять согласованность параметровноминального уровня, определяя общий процент полученного согласиямежду независимыми друг от друга кодировщиками.
В этом случаерассчитывается именно тот процент случаев, когда оба кодировщиканезависимо друг от друга присвоили один и тот же код лингвистическойединице измерения (например, рекламному тексту). Этот показательнадежности вычисляется по следующей формуле (1) [Holsti, 1969]:(1)Здесь R (Reliability) – показатель надежности. Параметр M – это общеечисло решений о присвоении кода, где мнения двух специалистовкодировщиков совпали. Под N1 и N2 понимается общая совокупностьрешений о присвоении кодов, принятых первым и вторым кодировщиками.Другиеформулыпозволяютпривычислениисогласованностиспециалистов-кодировщиков учитывать коррекцию на так называемыеслучайные совпадения.
Например, π-индекс (Пи-индекс) согласованностиэкспертных оценок корректирует случайные совпадения, если следоватьследующей формуле (2) [Scott, 1955]:(2)В данной формуле π – это оценка надежности, К0 означает процентфиксируемыхсовпаденийспециалистов-кодировщиков.ПараметрКеподразумевает процент ожидаемых совпадений. Методика подсчета крайнепроста: сначала вычисляется процент ожидаемых совпадений. Потом поформуле Холсти рассчитывается процент наблюдаемых совпадений. Указаввеличины в формуле, можно получить сам π-индекс. Исследователи Дж.Коэн, Л. Лей и У.
Перро также разработали свои формулы по коррекциимежкодировочной надежности [Cohen, 1960; Perreault, Leigh, 1989]. Была147также разработана автоматизированная компьютерная программа дляконтент-анализа, в основе которой лежало использование факторногоанализа.Указанныенаучныеработымогутпомочьвобеспеченииобъективного лингвистического исследования.До сих пор сохраняют методологическое значение упоминавшиесявыше лингвистические исследования Г. Лассуэлла.
Он, в частности,продемонстрировал методику применения контент-анализа для выяснениякорреляции публикуемых текстов в масс-медиа с политической пропагандой.Работа Г. Лассуэлла по исследованию немецкой пропаганды до сих порсчитается классической. В другом исследовании им использовалась методикаконтент-анализа для выявления частоты появления про- и антиамериканских,британских и немецких тем в информационном источнике, путем сравненияего с образцовым изданием.
Контент-анализ помог Лассуэллу сопоставитьхарактер освещения события разными изданиями [Lasswell, 1949].Количественныйконтент-анализприменялсяприисследованииинаугурационных речей американских президентов. В одном из такихполитико-лингвистических исследований были выявлены четыре смысловыекатегории, к каждой из которой можно было отнести несколько понятий:национальная идентичность (США, правительство и т.д.), историческаяотсылка (отцы-основатели, великое прошлое и т.п.), базовые ценности(свобода, Конституция и т.п.) и состояние социума (уверенность в будущем ит.п.) [Ruloff, Frei, 1978].Еще один известный научный лингвистический проект, связанный сиспользованиемконтент-анализа,былпровёденгруппойанглийскихисследователей массовой коммуникации Университета Глазго в 1970-80-е гг.Был опубликован ряд работ, в которых приводились результаты анализатекстов масс-медиа, посвящённых индустриальным конфликтам, внешней ивнутренней политике Великобритании.
Ставилась задача проверить спомощью контент-анализа объективность телевизионных новостей. Длярешения ее была сделана выборка видеозаписей всех новостных передач148британского телевидения за одно полугодие. Таким образом исследовалисьсобытиявСевернойИрландии,Фолклендскаявойна,атакжеобщенациональная забастовка шахтеров.Отдельно изучались экономические и промышленные сюжеты, в ходечего применялись специальные техники, повышающие степень точностиосновных категорий контент-анализа. Британские исследователи пришли витоге к тому выводу, что в передачах теленовостей об индустриальныхконфликтах характерна избирательность в отдельных сферах, новостибольше акцентировали внимание телезрителей на формах, а не на причинахконфликтов.
Результаты этого исследования были получены именно спомощью контент-анализа [Glasgow media Group, 1976, 1980, 1985].Простойпоизложению,ноподробныйобзорразличныхметодологических видов контент-анализа приводится в работе К. Карли.
Приэтомавторуделяетотдельноевниманиеконцептуальномуанализу,процедурному анализу, эмоциональному анализу и обсуждению [Carley,1990].Описание специфики методики контент-анализа дает в своей книге Р.Вебер [Weber, 1990]. В своей работе Вебер делает важнейшее замечание отом, что стилистические синонимы могут быть использованы во всемдокументеи,следовательно,способныпривестиисследователейкнедооценке важности общей концепции при проведении контент-анализа. Онпредупреждает, что слово не представляет собой отдельную категорию.Кроме того, следует иметь в виду, что слова могут иметь полисемичны.Далее Вебер пишет, что проблемы с надежностью контент-анализа обычнорастут из-за неоднозначности значений слов, определений, категорий.Интересным исследованием, представленным в рамках раскрытияметодики контент-анализа, стала опубликованная в 1991 г.
монография Х. деЛандтсхеер. В ней на примере анализа голландского политического дискурсабыло доказано, что во время политических и экономических кризисовсущественно возрастает количество так называемых политических метафор.149Позже автор с коллегами, сопоставив метафоры бельгийскогопредвыборного дискурса с метафорами дискурса в периоды междувыборами, показала, что количество политических метафор в масс-медиаувеличивается именно в предвыборный период. Данные контент-анализапозволили математически доказать предположение о том, что метафоравыступает техникой преодоления кризисных ситуаций и манипулятивнымлингвопрагматическим средством воздействия на процедуру принятиярешений [Landtsheer, 1991].Контент-анализприменяетсязарубежнымиучёнымииприисследовании характера информации, особенностях формирования образагосударств, отдельных регионов. К примеру, с помощью контент-анализаизучался вопрос образа Латинской Америки в новостном потоке США.
Входе исследования было выяснено, что чаще всего о латиноамериканскихстранах говорилось в контексте всевозможных несчастий, землетрясений иизвержения вулканов. Затем контент-анализ выявил другой акцент вописании латиноамериканского мира в новостях – появилось изложениесмены диктаторов [Benoit, 1999].Обширныйкомплекстекстов,относящихсякизбирательнымкампаниям в США и других странах, досконально проанализирован висследованиях В. Бенуа и его коллег. Пользуясь контент-анализом ифункциональной теорией анализа политического дискурса, Бенуа подробнорассматривает коммуникативные тактики «нападения», «восхваления» и«защиты», которые применялись разными кандидатами.
Таким способомизучался общий эффект разнородных сообщений, полученных электоратомиз разных каналов информации, которые в основном и влияли на их решение[Benoit, 1999].Новые типы СМИ также не остаются без внимания из-за ихсущественного влияния на население. В Институте межкультурных имеждународных исследований Бременского университета сто американскихинтернет-газет были проанализированы методом контент-анализа ещё летом1501998г.Исследованиебылопосвященопроблемеобеспеченияинтерактивности в журналистике.
Взаимодействие изучалось как переменнаяреагирования в межличностных и социальных коммуникациях, исходя изтого факта, что интернет имеет мощный потенциал для увеличенияинтерактивных форм в журналистике.Важно отметить, что в отдельных научных работах контент-анализиспользуется для исследования социальных сетей интернета [Vlieger, 2011].Появились лингвистические работы, посвященные контент-анализу такихспецифических интернет-ресурсов как блоги [Herring, 2006].Такжеестьработы,посвященныекомпьютернымпрограммам,позволяющим осуществлять количественный контент-анализ различныхтекстов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
