Диссертация (1155410), страница 11
Текст из файла (страница 11)
УТК выбраны как объект управления вразрабатываемой СУ УТК.71Исследуем зависимость Конкурентоспособности от следующих факторов:- инновационность,- качество квалифицированного труда = человеческий капитал,- достигнутый уровень технологий.- уровень венчурного предпринимательства.- уровень технологических компетенций,Дополнительно рассмотрим взаимосвязи данных факторов и изменениявзаимосвязей в компаниях с высоким уровнем технологических компетенций,что даст возможность проанализировать совместное действие факторов,отражающее синергетический эффект.Для дальнейшего исследования необходимо произвести выбор измеримыхпараметров, отражающих указанные выше факторы.Результативность инновационной компании выражается по-разному для еёинвесторов (доходность), потребителей (новое качество товара), общества вцелом (уровень технологического лидерства).Основнойхарактеристикойинтегральнойрезультативностиинновационной компании будем считать её конкурентоспособность.
Оценитьконкурентоспособностькомпанииможнопоразличнымнаблюдаемымхарактеристикам: доле рынка, занимаемой её продукцией, динамике роста еёосновных экономических показателей и др.Конкурентные преимущества компании, выпускающей наукоемкуюпродукцию, обеспечиваются в процессе конкурентной борьбы с другимипоставщикамианалогичнойпродукции,компаниями-потенциальнымиконкурентами, производителями заменителей и поставщиками ресурсов,необходимых для производства наукоемкой продукции.Сегоднямы можемнапрактикевидеть: конкурентоспособностьинновационных компаний определяется новым набором основных параметров.В работе А.А. Чурсина, Р.В.
Шамина, Л.А.Федоровой, «Математическая модельзакона о взаимосвязи уникальных компетенций с возникновением новыхпотребительскихрынков»[132]представленэкономическийзакон72взаимозависимости параметров (уровень технологических компетенций, уровеньинновационных технологий, уровень новой продукции и уровень развитиярынков) и показана их динамика с течением времени.Рассмотрим влияние указанных выше факторов на конкурентоспособность,и самое главное, соотношение и взаимозависимость аргументов функции,обуславливающую синергетические эффекты.При построении математических моделей обычно принято считать входныепеременные независимыми.Появление зависимости аргументов можетпривести к образованию сложных обратных связей. В теории управленияизвестно, что сильные положительные обратные связи могут вызвать мощныеколебательные цикличные процессы, неустойчивость и даже неуправляемостьсистемы.
Подобное поведение демонстрируют экономические системы подвоздействиемшумпетеровскогоразрушающегосозидания,когдановыепродукты могут разрушать целые отрасли промышленности. Таким образом, вслучае зависимости факторов возникают синергетические эффекты, учеткоторых необходим при управлении экономическими системами. Поэтомупроверка гипотезы о взаимозависимости факторов конкурентоспособностиявляется важной задачей исследования.Для рассмотрения выбраны 30 компаний из рейтинга «The World's MostInnovative Companies» Forbes. Компании нетехнологичных секторов бизнеса(eCommerce/Marketplace, On-Demand и др.) не были включены в исследование.Данные экономические факторы были аппроксимированы наиболееблизкими по понятиям рейтингами Forbes 2017 года:- Конкурентоспособность – рейтингом Growth Champions;- Инновационность – рейтингом The World's Most Innovative Companies;- Человеческий капитал – рейтингом World's Best Employers.Кроме того, по этим компаниям рассмотрены количество патентов идинамика этого количества с прошлого года по данным Intellectual PropertyOwners Association (IPO) www.ipo.org.
Этой информации дана следующаяинтерпретация:73- Технологичность – количество патентов в 2016 (прошлом, относительнопроведения рейтингов) году,- Технологическая компетентность (УТК) – относительное изменениеколичества патентов за год (с 2015 года). Здесь предполагается, что скоростьформирования технологических патентов, производная от технологичности,обусловленоналичиемсоответствующихуникальныхтехнологическихкомпетенций в организации. В модели принимается, что прирост патентовобеспечиваетсяимеющимисякомпетенциямиспециалистовкомпании.Временной сдвиг к исследуемому периоду (фактически на 3-4 года с учетомсроков оформления патентов) учитывает короткие инновационные циклы Дж.Китчена, связанные с задержками прохождения управленческой информации.Сопоставление рейтингов компаний в независимых конкурсах Forbesпредставлено в Таблице 1.
Интересен сам факт попадания одних и тех жекомпаний в рейтинги разной направленности – это уже говорит о наличиисинергии между исследуемыми факторами.Таблица 2.4.Положение инновационных компаний в независимых рейтингах Forbes в 2017 годуАппроксимация факторов конкурентоспособностиКомпанияИнновационностьКонкурентоспособностьЧеловеческийкапиталТехнологичностьТех.компетентность(УТК), %(Рост)123456The World's MostInnovativeCompaniesGrowthChampionsWorld's BestEmployers2016PatentsPercent ChangeFrom 2015, %Salesforce.com11053622417,3Tesla24227738035Amazon.com313845166346,3Netflix511176Incyte65Company74КомпанияИнновационностьКонкурентоспособностьЧеловеческийкапиталТехнологичностьТех.компетентность(УТК), %(Рост)123456Naver919713236030RegeneronPharmaceuticals1084460BioMarinPharmaceutical12110127Adobe Systems1435210,3Amorepacific16164275Red Hat23223480202-20,5TencentHoldings2481328FleetCorTechnologies25107Nielsen3016929Ulta SalonCosmetcs &Fragrance34140AmerisourceBergen40184Expedia41135Shimano4315636,8GlobalPayments50207Ctrip.comInternational5547TransDigmGroup57194BookingHoldings5821475КомпанияИнновационностьКонкурентоспособностьЧеловеческийкапиталТехнологичностьТех.компетентность(УТК), %45612614,51735397-12,4(Рост)12IntuitiveSurgical61Pandora75126133Cerner81195171Jiangsu HengruiMedicine82191242BostonScientific88Procter &Gamble89Fanuc962030ASML Holding100225-0,43136Источник: составлено автором по данным Forbes и IPO.По указанным данным было проведено ранжирование с последующимопределением коэффициента ранговой корреляции Спирмена.Для анализасинергетического эффекта, вызываемого УТК, выделим кластер наукоемкихпредприятий, в который включим 1/3 рассматриваемых компаний с самойвысокой оценкой количества УТК.
Для наиболее инновационных компанийрейтинга Fofbes это компании, демонстрирующие положительную динамикупатентованияввзаимозависимостисравнениифакторовспрошедшимпериодом.конкурентоспособностиИсследованиеинновационныхкомпаний - лидеров Forbes-2017, в сравнении с кластером предприятий,обладающих наибольшей оценкой количества УТК представлены в Таблица 2.5.76Таблица 2.5.Исследование взаимозависимости факторов конкурентоспособностикомпаний - инновационных лидеров Forbes-2017Коэффициент ранговой корреляции Спирмена иКачественная оценка тесноты связи по шкалеЧеддокаФакторыРазличиеИнновационные лидерыForbes-2017Из них, 1/3 снаибольшим кол-вомУТККонкурентоспособность Инновационность0,481Связь умеренная, прямая0,885Связь высокая, прямая83,77%Конкурентоспособность Человеческий капитал0,056Связь не выявлена0,258Связь слабая, прямая356,84%Конкурентоспособность Технологичность0,452Связь заметная, прямаяКонкурентоспособность –Тех.
Компетентность0,613Связь заметная, прямаяИнновационность –Человеческий капиталИнновационность –ТехнологичностьИнновационность –Тех. КомпетентностьЧеловеческий капитал Технологичность0,216Связь слабая, прямая0,361Связь умеренная, прямая0,626Связь заметная, прямая0,396Связь умеренная, прямаяЧеловеческий капитал –Тех. Компетентность0,557Связь заметная, прямая0,452Связь заметная,прямая0,613Связь заметная,прямая0,667Связь заметная,прямая0,826Связь высокая, прямая0,363Связь умеренная,прямая0,424Связь умеренная,прямая0,648Связь заметная,прямая0,00%0,00%208,61%128,89%-41,99%7,01%16,47%Источник: составлено авторомРезультаты показывают наличие как взаимосвязей значения функции сфакторамиконкурентоспособности,такизависимостеймеждуэтимифакторами.
Группа исследуемых компаний с большим числом УТК в компанияхдемонстрирует резкое изменение зависимости конкурентоспособности отфакторов.Серьезнымобразомсинергетическийэффектзатрагивает77взаимовлияние факторов между собой (Таблица 2.5.). В рамках настоящейработы не ставится задача научной интерпретации полученных здесьрезультатов по корреляции факторов, это является отдельной задачей и при этомдля повышения достоверности целесообразно расширить базу статистическихданных.Врамкахпоставленнойзадачиисследования–обнаруженсинергетический эффект.Во-первых, среди самых инновационных крупных компаний мираподтвержденазаметнаясвязьконкурентоспособностисдругимиэкономическими факторами: собственно уровня инновационности, уровнейтехнологичности, человеческого капитала, венчурного предпринимательства иуровня технологической компетентности (количества УТК) в компании.
Крометого, существуют связи между этими факторами.Во-вторых, показано, что в кластере компаний с повышенным уровнемтехнологической компетентности теснота данных связей резко изменяется.Причем, резко изменяются и влияние исследуемых экономических факторов наконкурентоспособность компаний. Следовательно, между уровнями этихфакторов и количеством УТК в компании имеется синергия.Существование синергетического эффекта должно быть учтено приразработке системы управления УТК, необходимо предусмотреть бизнеспроцессы,согласованновоздействующиенаУТК,инновационность,технологичность компании, команды УТК и других ключевых сотрудников. Вчастности,врамкахсогласованногоразвитияинновационности,дляпродвижения на рынок нужно использовать инновационные механизмы поискапотребителей УТК, начиная с предложения результатов научно-техническойдеятельности (РНТД) и последующим развитием партнерства.
Для появленияновых УТК необходимо развитие технологичности компании, наличиепередового оборудования. Касательно координации с фактором человеческогокапитала компании, необходимо формирование системы мотивации команд78УТК. При этом, данные выводы тем более актуальны, чем большетехнологическая компетенция компании.Взаимосвязь уровней технологических компетенций и венчурногопредпринимательства и их влияние на конкурентоспособность рассмотрим напримеребыстрорастущихинновационныхстартапов,превысившихкапитализацию 1 млрд. долларов США, т.н. «единорогов» - unicorns.