Диссертация (1155410), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Для создания условий опережающего развития предприятий,объектомуправленияследуетвыбратьуникальныетехнологическиекомпетенции научно-технических коллективов предприятий, обеспечивающиесозданиеновойинновационнойпродукции,обладающейтехническимипараметрами, превосходящими конкурентов и невоспроизводимыми ими.Практическая реализация на предприятиях требует формирования системыуправления УТК.3. Для организаций оборонно-промышленного комплекса важной задачейповышения конкурентоспособности и обеспечения устойчивого развитияявляется диверсификация деятельности и увеличение доли гражданскойпродукции.
Конкурентоспособность гражданской продукции может бытьобеспечена путем коммерциализации имеющихся уникальных технологическихкомпетенций, для чего в разрабатываемой системе управления УТК необходимопредусмотреть механизмы продвижения на рынок результатов научнотехнической деятельности организаций с последующим поиском потенциальныхпотребителей, формированием совместно с ними новых продуктов иорганизацией широких продаж.4. Дляформированиясистемыуправлениятехнологическимикомпетенциями на предприятиях необходима разработка методических основсистемыуправления,включающаяисследованиевлиянияуникальных55технологических компетенций на экономический рост крупных предприятий инаукоемкихотраслейпромышленностинаосновематематическогомоделирования,5.
Необходимость разработки комплексной системы управления УТК,включающей механизмы по согласованному управлению влиятельнымиэкономическими факторами с целью обеспечения устойчивого инновационногоразвития и высокой конкурентоспособности, требует определения такихфакторов и рассмотрения возможного эффекта синергии экономическихфактороввинновационнойдеятельностиитехнологическими компетенциями предприятиях.егоучетвуправлении56ГЛАВА 2.РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ОСНОВ СИСТЕМЫУПРАВЛЕНИЯТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИКОМПЕТЕНЦИЯМИНАПРЕДПРИЯТИЯХ2.1.
Анализ влияния уникальных технологических компетенций наэкономический рост крупных предприятий и наукоемких отраслейпромышленностиДляобъективнойколичественнойоценкивлиянияуникальныхтехнологических компетенций (УТК) на экономику предприятий и отраслейпромышленности необходимо построение экономико-математической модели,отражающей взаимовлияние наличия УТК, наряду с другими факторамипроизводства, на экономические показатели.
На основе этой модели могутрешаться разнообразные задачи анализа и прогнозирования экономическогоразвития.В числе общих требований к экономико-математическим моделямотмечают:1) адекватность – соответствие модели своему оригиналу;2) объективность – соответствие научных выводов реальным условиям;3) простота – не засоренность модели второстепенными факторами;4) чувствительность – способность модели реагировать изменениюначальных параметров;5) устойчивость – малому возмущению исходных параметров должносоответствовать малое изменение решения задачи;6) универсальность – широта области применения.Длямоделированияэкономическогоростабудемиспользоватьпроизводственную функцию, «аналитическое соотношение, связывающеепеременные величины затрат (факторов, ресурсов) с величиной выпускапродукции.57Общий вид производственной функции:Y = Y (X1, X2, …, Xi, …, Xn),(2.1.)гдеY – показатель, характеризующий результаты производства;X – факторный показатель i-го производственного ресурса;n – количество факторных показателей.Производственныепредположений:функцииматематическихопределяютсяидвумяэкономических.группамиМатематическипредполагается, что производственная функция должна быть непрерывной идваждыдифференцируемой.Экономическиепредположениясостоятвследующем: при отсутствии хотя бы одного производственного ресурсапроизводство невозможно» [55].Наиболеераспространенноймоделью,отвечающейуказаннымтребованиям к производственным функциям, является функция Кобба-Дугласа: = 0 1 2(2.2)где0 , 1 , 2 > 0 - константы, 1 + 2 < 1 - условие убывающей отдачи отфакторов производства;К – объем фондов в стоимостном выражении;L – объем трудовых ресурсов в натуральном количестве – числоработающих;Y – выпуск продукции в стоимостном выражении.Однако, классическая производственная функция Кобба-Дугласа неучитывает влияния научно-технического прогресса и человеческого капитала,следовательно, не отвечает задачам настоящего исследования.Интересную попытку «подсчитать темп экономического роста с учетомфактора технического прогресса сделал голландский экономист Ян Тинберген,58лауреат Нобелевской премии по экономике.
Он усовершенствовал функциюКобба-Дугласа, введя в нее показатель темпа технического прогресса: = 0 1 2 (2.3)где е – основание натурального логарифма, а в целом сомножитель –фактор временного (t) изменения научно-технического прогресса» [55].Однако, практической применение данной функции затруднено [122].Авторы модели Мэнкью-Ромера-Уэйла [Mankiw, Romer, Weil, 1992]«включили в нее человеческий капитал (Н) в качестве самостоятельного фактораэкономического роста, имеющего эндогенный характер, и производственнаяфункция приобрела следующий вид: = α β()1−α−β(2.4)гдеα - коэффициент эластичности выпуска Y по фактору физическогокапитала,β - коэффициент эластичности выпуска по фактору человеческогокапитала,1-α-β -коэффициент эластичности выпуска по фактору труда,AL- количество единиц эффективного труда» [55].Однако, учет человеческого капитала в модели производится в денежнойвыражении, по оценке инвестиций в человеческий капитал — затрат наобучение, образование, повышение квалификации, забота о здоровье, миграция,поиск информации и т.п.
При этом, отсутствует учет влияния способностей,возможностей и умений ученых, инженеров и других квалифицированныхработников создавать недостижимые для конкурентов монопольные продукты,составляющие основу инноваций и научно-технического прогресса.В развитие указанных подходов учета человеческого капитала вэкономико-математическойпредприятийиотраслеймоделиэкономическогопромышленностиростанаукоемкихпредлагаетсярассмотретьвозможность построения производственной функции следующего вида:59 = 0 1 2 3где ≥ 1 – число уникальных технологических компетенций, которымиобладают ключевые сотрудники предприятия (отрасли, экономики),0 - коэффициент пропорциональности,1 , 2 , 3 - коэффициенты эластичности по капиталу, труду и УТК.
[млрд. руб. ], [млрд. руб. ], [дес. тыс. работников] и [кол − во] указаны ниже в Таблице 2.1.Построение производственной функции.Для построения экономико-математической модели преобразуемуравнение = 0 1 2 3(2.5)в линейный вид путем логарифмирования() = (0 ) + 1 ( ) + 2 () + 3 ( )(2.6)После проведения подстановок() = ′(0 ) = 0 ′( ) = ′ () = ′( ) = ′Получим линейное уравнение: ′ = 0′ + 1 ′ + 2 ′ + 3 ′(2.7)Далее, методом наименьших квадратов определим параметры 0 , 1, 2 ,используя экономические данные Государственной корпорации «Ростех»(Таблица 2.1.).60Таблица 2.1.Статистические данные для построения производственной функцииПериодY = Выручка(нетто) от продаж(за минусом НДС,акцизов ианалогичныхобязательныхплатежей)за год,млрд.
руб.К = Балансоваястоимостьвнеоборотныхактивов,млрд. руб.L=Среднесписочнаячисленность,дес. тыс. чел.C=ОценкачислаУТК2011429, 545 825291, 188 6023,272961452012497, 052 885382, 478 1893,178361402013597, 034 700591, 108 1703,020421652014806, 525 224787, 985 7963,6276920020151 065, 147 416945, 896 3723,7446821220161 268, 022 630861, 796 2113,6871724420171 466, 212 0651 196, 264 9524,09597236Источник: Отчеты о реализации Программы инновационного развитияГосударственной корпорации «Ростех» за 2011-2017 гг.Определенную сложность составляет учет в модели количественнойоценки С числа УТК в организациях Государственной корпорации «Ростех».
Этосвязано с тем, что системная работа по выявлению и описанию УТК напредприятиях только начинает проводится в Корпорации. На сегодня проведенапредварительная работа только в двух холдингах Корпорации [186, 187](Таблица 2.2.).61Таблица 2.2.Соотношение между количеством УТК и числом патентовЧисло (прирост)патентов наизобретения,полученных запоследние три года(2014-2017)ЧисловыявленныхУТКАО «НПО Высокоточныекомплексы»17916АО «Швабе»32037ХолдингИсточник: составлено автором.В ситуации отсутствия данных по общему количеству УТК в Корпорации,можно сделать допущение, что число УТК пропорционально количествупатентов на устройства и способы производства, причем в расчет следует братьпринятое в рамках отчетности по реализации Программы инновационногоразвития Корпорации количество патентов на изобретения, полученных запоследние три года перед отчетным нарастающим итогом, так как внедрениеизобретения и экономический эффект от него имеет известное запаздывание.Принимаемое допущение основано на том, что изобретения делаютсяколлективом авторов, обладающим УТК и прирост патентов отражаеттворческую научно-техническую деятельность коллектива.
Известно, что невсегда изобретения оформляются патентами, однако это обстоятельство неменяет пропорции. Допустим при составлении модели, что оценка числа УТКсоставляет 1/10 от количества патентов за три года. Данное допущениесоответствует практике «зонтичного» патентования, когда для защиты однойбазовой технологии оформляется в среднем 10 патентов.Методомнаименьшихпараметров модели:квадратовполучаетследующиезначения620 = 0,3757,1 = 0,4079,2 = 1,00483 = 0,7156Таким образом, производственная функция (с учетом округления) имеетвид: = 0,38 ∗ 0,41 ∗ 1,00 ∗ 0,72Проверка адекватности производственной функции.В первом приближении, адекватность построенной математическоймодели может быть оценена путем сравнения графиков измеренных ирасчетных значений выручка от продажи товаров Y.Источник: составлено авторомРисунок 2.1. Сравнение статистических и расчетных данныхпроизводственной функции ГК «Ростех».Строгая математическая проверка адекватности модели проводится сиспользованием критерия Фишера.63Критерий Фишера:расч =∑( расч −ср расч ) 2∗∑−−1(2.8)( − расч ) 2гдеα = 0.99 – доверительная вероятность,m = 3 – количество факторов,n = 7 – количество наблюдений.Математическая модель считается адекватной, еслирасч > табличн(2.9)где табличн может быть определена с помощью функции F.ОБР программы MSExcel.В нашем случае,расч= 35,45096464,табличн = 29,45669513, критерий (2.10) выполняется.Следовательно, построенная математическая модель является адекватной.Анализ производственной функции.Проведем экономический анализ полученных результатов (Таблица 2.3.).Таблица 2.3.Экономические показатели модели.Периодµµµ20111,510322134,37033,0414150,616117135,02222,1763253,5323240,0161182720121,217412146,50123,3330960,496628147,21192,3850414,802470,0162014120131,006024196,88293,6084280,410395197,8382,5820586,2916450,0130513720141,171227254,40724,6168610,477788255,64153,3036566,9144880,0129230020151,131472285,8075,0507580,46157287,19363,6141377,8300950,0125843220161,301021304,08564,6008020,530735305,56093,2921656,2030240,0107741620171,162363339,47865,9019270,474171341,12564,2232028,9064890,01238019Источник: составлено автором.Здесь средняя эффективность ресурсов (капитала, труда и УТКсоответственно):64 0 1 2 3µ = == 0 1 −12 31 2 3 0 µ = == 0 1 2 −1 3 0 1 2 3µ = == 0 1 2 3 −1Средняя эффективность капитала за 7 лет снижается, в то время каксредняя эффективность труда и компетенций растет.Предельная эффективность ресурсов: == 0 1 1 −12 3 == 0 2 1 2 −1 3 == 0 3 1 2 3−1Предельная эффективность ресурсов , и определяет, насколькоувеличитсявыпускпродукциии,следовательно,выручкаY,еслисоответствующий ресурс (например, объем основного капитала) увеличится наединицу.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
