Диссертация (1155045), страница 26
Текст из файла (страница 26)
Лазарсфельдом для изучениясоциальных установок в работе «Исследования по социальной психологии воВторой мировой войне»252 как метод классификации респондентов поданным, полученным по порядковой шкале. На настоящий момент ЛКАможет применяться в работе с данными, полученными по любой шкале, безкакой-либостандартизации253.Данный252методнетребуетналичияLazarsfeld P. F. The logical and mathematical foundation of latent structure analysis. - In: Measurement andPrediction.
N. Y., 1950.253Щипакин С.В. Выпускная квалификационная работа «Сравнение методов кластерного иерархического илатентно- классового анализа на бинарных данных». ВШЭ, 2012.128интервальных шкал и нормального распределения254. Также метод допускаетиспользование переменных разных типов (в отличие от кластерного анализа).Анализлатентнойструктуры–этостатистическийанализэмпирических данных, позволяющий по манере ответов, которые даютреспондентынаопределенноемножествовопросов,выявитьихраспределение по некоторому скрытому признаку. Этот признак нельзяизмеритьнепосредственно,ноиспользованноемножествовопросовпозволяет зафиксировать различные его проявления255.Каждая совокупность ответов респондента на n-вопросов принадлежитодномулатентномуклассу.Объясняющаяспособностьлатентнойпеременной обуславливается тем, что именно она служит причиной наличиясвязи между наблюдаемыми переменными256.Взаимосвязь между классами базируется на идее существованияаприори неизвестных подгрупп населения257.
В основе подхода лежитпредположение, что вопросы анкеты составлены таким образом, чтореспонденты с различными значениями латентной переменной, как правило,будут по-разному отвечать на вопросы анкеты, а с одним и тем же значением– практически всегда будут давать одинаковые ответы258.Анлиз полученых латентных классов и их интерпретация позволяетисследователю скорректировать наименование и суть искомой латентнойпеременной, существование которой изначально постулируется. В процессеиспользования логико-комбинаторного метода анализа мы, по сути,предполагаем, что это за переменная, значения которой ищем, но не умеемизмерить ее напрямую.Лыткина Е. От дезориентированных пессимистов до социализированных оптимистов: применениелатентного классового анализа для изучения аномии на Украине // Вестник общественного мнения. Данные.Анализ.
Дискуссии. № 3-4 (118) июль-декабрь 2014. С. 159.255Мартыненко Н.С., Грачева В.В. Современные методы и инструменты сегментирования потребительскихрынков//Современныепроблемынаукииобразования.№6.2014.URL:http://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-metody-i-instrumenty-segmentirovaniya-potrebitelskih-rynkov256Коченков А.И., Толстова Ю.Н.
Идеи латентно-структурного анализа Лазерсфельда в современнойсоциологии // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2003. №16. С. 125-149.257Щипакин С.В. Выпускная квалификационная работа «Сравнение методов кластерного иерархического илатентно- классового анализа на бинарных данных».
ВШЭ, 2012.258Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: учебное пособие. М.: КДУ, 2007. С.122.254129В случае с ЛКА мы допускаем, что можем ошибаться в отношениинаших априорных представлений, касающихся сути латентной переменной.Но такое понимание очень близко к настоящим ситуациям, которые изучаютсоциологи.Нужно признать, что способ изучения мнений при помощи анкетныхвопросов по своей сути довольно груб, и не всегда даже самые ожидаемыеответы респондента попадают в соответствующий этим ответам латентныйкласс. Метод ЛКА работает более тонко, говоря только о вероятности такоговключения.Основная идея латентно-классового анализа во многом отвечаетсоциологической точке зрения на социальную реальность, согласно которойбольшинство теоретических конструктов являются сложносоставными и ихневозможно измерить напрямую (в нашем случае в качестве такогоконструкта выступил тип морально-правового сознания).В диссертационном исследовании латентно-классовый анализ былпроведен при помощи пакета poLCA (Polytomous Variable Latent ClassAnalysis259) для системы статистического анализа R260)).
Его результатыпозволили нам как в теоретическом (интерпретируемость классов), так и встатистическом (статистическая значимость на уровне 95%) выделить модельс шестью классами (см.: Приложение 7, таблицы 102 - 151).Буква Т (заглавная) говорит то том, что вероятность данного ответаболее характерна для группы, чем в целом для всех опрошенных, и мы в этомуверены более, чем на 95%.Буква t (строчная) говорит о том, что ответ для группы менеехарактерен.259Linzer D.A., Lewis J. 2013. "poLCA: PolytomousVariableLatentClassAnalysis." Rpackage version 1.4 //JournalofStatistical Software.
2011. Volume 42. Issue 10 // http://dlinzer.github.com/poLCA; Linzer D.A., Lewis J..2011. "poLCA: an R Package for Polytomous Variable Latent Class Analysis // Journal of Statistical Software. 42(10): 1-29. URL: http://www.jstatsoft.org/v42/i10260The R Project for Statistical Computing. URL.
https://www.r-project.org/130Искомая при помощи ЛКА латентная переменная – это тоже своегорода индекс261. Ю.Н. Толстова, рассуждая о проблеме построения индексов всоциологических исследованиях, поднимает четыре вопроса, касающихсяоценки корректности их построения.Во-первых, это вопрос о том, существует ли та одномерная переменная,которую мы намериваемся измерить при помощи индекса? Ответ на первыйвопрос ЛКА не дает.
Существование латентной переменной в этом случаепостулируется, но представление о ней может быть скорректированоисследователем за счет интерпретации манеры ответов респондентов,попавших в один класс.Во-вторых, это ответ на вопрос о выборе наблюдаемых переменныхдля формирования индекса и об адекватности используемой формывыражения латентной переменной через наблюдаемые. Эти вопросы могутбыть сняты при помощи следующего объяснения:1.Точные значения латентной переменной при использовании ЛКАне вычисляются. Вместо этого исследователь выступает в качествеинтерпретатора и делает описание каждого полученного латентного класса.2.По манере ответов социолог вычисляет попадание респондента влюбой из выделенных латентных классов.3.Это вопрос о типе шкалы, отвечающий построенному индексу.Ответ на этот вопрос таков: тип шкалы в ЛКА постулируется.
Как былосказано выше, мы можем получить латентную переменную по любой шкале.Также предусматривается ее многомерный характер.Логико-комбинаторный метод анализа позволил проанализироватьтипы проявления морально-правового сознания на примере отдельныхдилемм, выявить ситуации, получившие наиболее и наименее однозначныеоценки.При помощи латентно-классового анализа была осуществлена попыткаизучения манеры ответов респондентов на весь набор предложенных вТолстова Ю.Н. Измерение в социологии: учебное пособие. М.: КДУ, 2007. С.
127.261131инструментариидилемм.Такжескорректироватьаприорныеэтотметодпредставленияоанализапозволилсуществованиитиповморально-правового сознания.3.2.2. Особенности, преимущества и недостатки опросногоинструментарияТипология, полученная на основе двух типов анализа данных,подтверждаетработоспособностьпредставленноговдиссертацииметодического инструментария.
Однако необходимо указать на рядособенностей, которые удалось выделить на этапах его конструирования ианализа полученых данных.Возвращаясь к нашим теоретическим построениям, опирающимся напроцедуру «фрейминга» Х. Эссера, необходимо отметить тот факт, что прииспользовании нашего инструментария, открытым остается вопрос о модусеответов каждого отдельного респондента (отвечает ли он от первого лица,либо в зависимости от того, как обычно поступают люди из его окружения всхожих ситуациях).
В связи с этим следует признать, что причинамивозможных смещений в инструментарии может быть выход из режима«внутреннего дела» к режиму роли «правильного респондента» призаполнении респондентами анкет.Несмотря на то, что ЛКА позволил нам выделить модель с 6-ю хорошоинтерпретируемыми классами, он также показал, что морально-правовоесознание очень сильно зависит от самой ситуации, в которую попал человек,от того, действует ли он в своих интересах или в интересах своих близких, отопыта столкновения с такой ситуацией в реальной жизни или лишь огипотетических представлениях о том, как нужно поступать и как обычно«принято поступать», то есть от целого ряда признаков, которые не могутбыть зафиксированы напрямую.Приконструированииинструментариянаминамереннобылииспользованы ценностно-когнитивные дилеммы из различных сфер жизни иразные по «тяжести» возможных последствий от того или иного решения132(меры наказания, общественного одобрения/неодобрения, материальныхзатрат и др.).На этапе конструирования инструментария важно соблюдение рядарекомендаций:во-первых, предложенные ситуации выбора с одной стороны должныпозволить респонденту углубиться в ситуацию, а с другой – не должны бытьслишком громоздкими;во-вторых, исследователь при составлении проективной ситуациидолжен ориентироваться на повышение её правдоподобности в глазахреспондента.
Неправдоподобные ситуации могут оказаться причинойувеличения количества пропущенных ответов и получения большогоколичества искаженных ответов;в-третьих, количество проективных ситуаций не должно быть слишкомбольшим.Чтокасаетсяпреимуществиспользованногометодическогоинструментария, к ним можно отнести:- проективный характер дилемм, возможность изучения сенситивныхтем;-понятностьжизненныхситуацийдляреспондента,ихправдоподобность;- тот факт, что каждая из предложных ситуаций стимулируеткогнитивный потенциал респондента, провоцируя его на «приложение» ксебе набора возможных вариантов действия и выбора наиболее оптимальногорешения;- универсальность принципов, по которым может быть описанапрактически любая ценностно-когнитивная дилемма.- возможность выявления наиболее противоречивых, и, напротив,наиболее однозначных тем, поднимаемых в той или иной ситуации дилеммывыбора, а также ситуаций-маркеров, которые могут охарактеризовать целый133тип и помочь исследователю в изучении связей между восприятиемдействительности и противоречиями, имеющимися в обществе;- возможность использования опросного инструментария в массовыхопросах.К недостаткам инструментария относится то, что:- данная методика не позволяет определить модус, в котором отвечаетреспондент.