Диссертация (1154470), страница 16
Текст из файла (страница 16)
В этом случае моделирование направлено от литературного произведения к фильму, но не обратно. Таким образом, графически соотношение междудвумя моделями, объединенными отношениями подобия (сценарием и фильмом), можно изобразить так: Модель1 ← Модель2 ← Реальный объект4. Следовательно, сходство такой модели с оригиналом всегда неполное, частичное, поскольку модель только приблизительно отражает свойства реальной системы,которая может иметь различные гомоморфные ей модели, а гомоморфизм представляет собой фундаментальное теоретическое обоснование процесса моделирования. Изоморфные модели включают в себя все характеристики моделируемого объекта, а потому способны заменить его и предсказать дальнейшее повеСм.: Замятина О.М. Указ. соч.
С. 10-16.См.: Родионов И.Б. Теория систем и системный анализ. URL: http://victor-safronov.narod.ru/systemsanalysis/lectures/rodionov/08.html.3Аполов О.Г. Теория систем и системный анализ: Курс лекций. Уфа, 2012. С. 165-180; Родионов И.Б. Указ. соч.4См.: Шилихина К.М. Указ. соч. С. 6.1272дение объекта.
В качестве примера изоморфных моделей можно привести какойнибудь физический закон, сформулированный словесно и в виде формулы.Между обеими этими моделями имеется взаимное однозначное соответствие, иобе модели адекватно отражают сущность реального объекта1:Моделирование, как отмечено выше в определении его сути, с одной стороны, способствует развитию системного подхода к исследованию явлений, втом числе и синергетического, а с другой стороны, основано на нем. Примеромсинергетического подхода к моделированию может служить моделированиепроцессов, при которых саморазвивающаяся система доходит до бифуркации,при которой происходит переход системы в новое относительно устойчивое состояние.
В этом случае моделирование направлено на выявление возможныхподсистем целостной системы, которая внутри старой структуры вызывает«напряжение» и бифуркацию2. Такой подход дает возможность перейти от моделирования предметной (проблемной) области к моделированию сценариев – тенденций, характеризующих ситуацию в данный момент, прогноза и желаемыхнаправлений развития сценария, комплекса мероприятий, направленных на развитие ситуации и системы.
Подобное моделирование получило название когнитивного3, которое осуществляется не только при создании искусственного интеллекта, но и при реализации различных методов исследования – когнитивногокартирования и контент-анализа текстов, используемых разными науками, особенно общественными4.Разработка современных информационных технологий, одной из задач которых является развитие исследований в области искусственного интеллекта,обусловливает возможности использования результатов научного моделирования при создании различных прикладных компьютерных программ на основеСм.: Шилихина К.М.
Указ. соч. С. 6-7.См.: Глазунов В.А., Чистоходова Л.И. Моделирование творческого процесса // Искусственный интеллект:междисциплинарный подход. М.: ИИнтеЛЛ, 2006. С. 259-263.3См.: Болотова Л.С. Указ. соч. С. 464-469.4См., напр.: Катушева К.А. Когнитивное картирование как метод сравнительной политологии // Государственное регулирование общественных отношений: Электронный научный журнал.
2013. № 2: URL: http: // www.gosreg.amchs.ru (дата обращения: 19.01.2015); Пашиян И.А. Контент-анализ как источник оценочной информации в исследованиях имиджа России // Политика и общество. 2012. № 4. С. 108-113.1273совмещения результатов работы специалистов в области компьютерного программирования и исследований различных частных научных картин мира1.Методы моделирования, используемые в современных науках, разнообразны. Наиболее полно типология таких методов разработана в современной теориипредставления знаний в системах искусственного интеллекта.
К этим методам относят: моделирование представления знаний в исчислении высказываний, исчисление предикатов, продукционную модель представления знаний, семантическиесети (сетевое моделирование), фреймовые модели, метод ситуационного проектирования модели предметной области, когнитивное моделирование и др.2Криминалистика также обладает обширным опытом моделирования.
И.М.Лузгин отмечает, что моделирование в следственной и судебной практике известно достаточно давно. В приведенном им анализе многочисленных работотмечается, что использование возможностей метода моделирования заметно,прежде всего, в сфере производства следственных действий и криминалистических экспертиз. Автор приводит в качестве примера работы, датирующиеся еще50-ми – 60-ми годами прошлого века (исследования Л.Е.
Ароцкера, Р.С. Белкина и А.И. Винберга, А.Р. Ратинова, С.А. Шейфера и др.). Указаны также исследования, относящиеся к более поздним периодам (работы Г.Л. Грановского,Н.А. Селиванова, Л.Г. Эджубова, А.А. Эйсмана и многих др.)3. Существующиена сегодняшний день исследования по моделированию в криминалистике посвящены как общетеоретическому обоснованию возможностей использованияметода моделирования, так и созданию конкретных моделей4. Общетеоретическое обоснование метода моделирования касается ряда аспектов.См.: Катречко С.Л. Трансцедентальная (кантовская) модель сознания как новая парадигма «искусственногоразума» // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход.
М.: ИИнтеЛЛ, 2006. С. 276-288.2См.: Болотова Л.С. Указ. соч.3См.: Лузгин И.М. К вопросу о теории криминалистического моделирования // Актуальные проблемы советской криминалистики. М., 1980. С .48-49.4См., напр.: Волчецкая Т.С. Ситуационное моделирование в расследовании преступлений: дисс… канд. юрид.наук, 1991; Хазиев, Ш.Н.
Криминалистическое моделирование неизвестного преступника по его следам: дис. …канд. юрид. наук. М., 1983 и др.1741. Во всех работах отмечается необходимость использования положенийобщей теории моделей, разработанной в других науках1, дается уточнение понятия криминалистической модели, под которой понимают искусственную систему и которая в соответствии с целями криминалистического исследованиявоспроизводит существенные (гомоморфные) стороны объекта (оригинала),позволяет выявить новые знания об объекте, важные для решения задач, стоящих перед правосудием или управлением в сфере профессиональной деятельности участников уголовного процесса2.2. Очерчиваются сферы применения моделирования в криминалистике: а)моделирование практической деятельности по борьбе с преступностью, б) моделирование в научных работах, посвященных практике раскрытия преступлений иразработке методов собирания, оценки и исследования доказательств, в) моделирование в подготовке специалистов в области криминалистики3.3.
Определяются функции моделирования: воссоздание отсутствующегообъекта; кумулятивно-информационная функция, или функция накоплениякриминалистических знаний; адапционная функция, позволяющая следователюприспосабливаться к ситуации и избежать неожиданностей; классификационная функция, позволяющая идентифицировать объект с определенной группоймоделей; функция алгоритмизации, позволяющая распределять системные элементы исследуемого оригинала по присущей ему структуре4.4.
Выявляются задачи криминалистического моделирования, среди которых выделяют: 1) исследование новой оперативно-разыскной и доказательнойинформации; организационно-управленческие, решение ретросказательных ипрогностических задач, связанных с процессом расследования и раскрытияпреступлений; 2) разработку криминалистических методов сбора, исследованияи оценки доказательств на основе научного обобщения практической работыследователя и эксперта; 3) учебно-педагогические задачи, решающие проблемыСм.: Там же. С. 51.См.: Густов Г.А.
Моделирование при расследовании преступлений: методические рекомендации. Л.: РИО Ин-та усов.следств. работн. при Прокуратуре СССР, 1989. С. 3.3См.: Лузгин И.М. К вопросу о теории криминалистического моделирования… С. 52.4См.: Зорин Г.А. Криминалистическая методология. М., 2000.
С. 205.1275использования моделирования в процессе обучения; 4) использование результатов моделирования для компьютерной обработки криминалистически значимой информации1.5. Обосновываются общие правила криминалистического моделирования.Этот аспект связан с: 1) выделением этапов моделирования (построение модели, ее изучение, проверка модельной информации – выяснение того, имеют лиместо установленные при моделировании факты в действительности); 2) разработкой приемов построения моделей в зависимости от сложности изучаемогообъекта (деятельность следователя в соответствии со здравым смыслом, логикой, интуицией; использование версий и вспомогательных инструментов –блок-схем события преступления, поисковых программ и т.п.; комбинированные действия)2; 3) сочетанием криминалистического моделирования и другихметодов познания3.6. Выявляются атрибутивные свойства моделей: 1) возможности их построения с помощью определенных знаковых систем – категориальнопонятийных средств, выражаемых с помощью единиц естественного языка, атакже замещаемых формальным аппаратом математических знаков; 2) характерсоотношения моделей с образными наглядными и сложными представлениями,прошлым опытом и знаниями, аналогиями, интуицией, версией и следственнойситуацией; 3) используемые методы моделирования (анализ, распознавание,прогнозирование и т.д.)4.7.
В криминалистике, как и в других науках, выделяются материальные иидеальные (мысленные) модели. К материальным криминалистическим моделям относят специально создаваемые конструкции и предметы, а также отобранные серийные оригиналы предметов вместо подлинных образцов. К мысленным моделям прибегают для познания объектов, связанных с событиямиСм.: Лузгин И. М. К вопросу о теории криминалистического моделирования… С. 53.См.: Густов Г.А. Указ. соч. С. 5; Образцов В.А.
Выявление и изобличение преступника. М.: Юристъ, 1997. С. 220.3См.: Лузгин, И. М. К вопросу о теории криминалистического моделирования… С. 55.4См.: Быховский, И. Е. Программированное расследование: возможности и перспективы // Актуальные проблемы советской криминалистики. М., 1980; Пещак Я., Прерад В. Версии и моделирование // Криминалистикасоциалистических стран. М.: Юрид.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
