Диссертация (1154470), страница 15
Текст из файла (страница 15)
Криминалистическое знание классифицируется в соответствии со следующими основаниями: 1) обстоятельства, представляющие собой элементы познаваемой системы (с учетом предметов, субъектов, целей, задач, криминалистических (следственных) ситуаций, структуры и механизма деятельности органов дознания, результатов этой деятельности); 2) обстоятельствапознаваемых событий (не только криминальной, но и некриминальной природы),значимые при установлении истины и принятии криминалистических решений.Возникновение и развитие криминалистического знания предполагает деятельность, направленную на познание ее предмета. Методология – основа научногопознания, поскольку она позволяет достигнуть поставленные цели исследованияв соответствии с избранным предметом.См.: Колдин В.Я., Полевой Н.С.
Информационные процессы и структуры в криминалистике. М.: Изд-во МГУ,1969. С. 40; Халиков, А.Н. Процессуальные и криминалистические проблемы формирования доказательств, получаемых в процессе оперативно-розыскной деятельности // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. 2014.
№ 11-2 (122). С. 251.2См.: Белкин А.Р. Теория доказывания в уголовном судопроизводстве. М.: Норма, 2005. С. 122.3См.: Усманов Р.А. Информационные основы предварительного расследования. М.: Юрлитинформ, 2006. С. 58.168П.В. Копнин справедливо утверждает, что сама проблема представляетсобой особую систему знания, поскольку она включает в себя ее постановку,уже установленные факты, а также возможные способы решения поставленнойпроблемы.
Эта система включает в себя и совокупность суждений, центральным элементом которой является суждение-вопрос1. В нашем случае проблема– это особенности транснациональной криминальной деятельности, посколькудеятельность следователя опосредованно связана с уголовно-правовой категорией «преступление» через событие, подлежащее расследованию, а также сопутствующую ему криминальную деятельность.В основе развития любого знания, в том числе и криминалистического,всегда лежит сформировавшаяся в науке типология системности предметов иявлений, существующая в виде паттернов (моделей) в сознании познающегосубъекта (следователя), дополняющая эти паттерны индивидуализированнойинформацией, полученной на основе конкретных данных.
Поскольку в современной науке, в том числе и в криминалистической, накоплен значительныйопыт моделирования объектов исследования, необходимо определить исходныепонятия моделирования для данной работы, что является предметом рассмотрения следующего параграфа.§ 2.2. Современные подходы к моделированиюобъектов исследования и опыт моделирования в криминалистикеВ современной науке существует большое число определений терминов«моделирование» и «модель».
В данной работе под моделированием будем понимать познавательный процесс, направленный на выделение существенныхсвойств определенной системы (объекта моделирования), и привнесение этихсвойств в иную систему с возможностью дальнейшего логического воздействияна нее путем варьирования параметров2.Копнин П.В. Философские идеи В.И.
Ленина и логика. М.: Наука, 1969. С. 296.См.: Морозов В.К., Рогачев Г.Н. Моделирование информационных динамических систем. М.: Издат. центр«Академия», 2011. С. 8.1269Под моделью, как правило, понимают определенный материальный объект, который способен замещать объект-оригинал таким образом, что его непосредственное изучение способствует развитию знания об объекте-оригинале1.Следовательно, модель представляет собой результат отображения однойструктуры в другой, строится и исследуется с определенными допущениями игипотезами для наиболее полного воспроизводства качеств объекта, которыенеобходимо изучить в соответствии с поставленной целью2.
Таким образом,модель должна характеризоваться подобием в отношении изучаемого объекта,но быть проще его, а для одного и того же объекта можно создавать различныемодели в зависимости от конкретных целей его изучения. Создаваемая модельдолжна отвечать ряду требований: 1) упрощенности (отражению только существенных свойств объекта); 2) адекватности (соответствию свойствам изучаемого объекта); 3) информативности, под которой понимают достаточность информации, передаваемой моделью в рамках гипотез, заявленных для построения моделей; 4) полноты (соответствию всему кругу исследовательских задач);5) универсальности (независимости от изменения постановки задач); 6) гибкости (возможности модификации); 7) чувствительности к изменению задаваемыхпараметров3.Модели, применяемые в разных сферах исследования, классифицируютсяна различных основаниях.
Классификации моделей могут быть обобщенными ичастными. Примером обобщенной классификации моделей может служить следующая: 1) познавательные модели, служащие для интеграции новых и ужеимеющихся знаний; 2) прагматические (для организации практических действий в отношении не существующих, но желательных или предположительноисполнимых связей); 3) инструментальные (для построения, исследования илииспользования первых двух моделей)4. Имеется и другая обобщенная классификация, основанная на учете степени формализации моделей: 1) формальныеСм.: Замятина О.М.
Моделирование систем: учебное пособие. Томск: Изд-во ТПУ, 2009. С. 5.См.: Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. С. 28.3См.: Замятина О.М. Указ. соч., с. 6; Морозов В.К., Рогачев Г.Н. Указ. соч., с. 10-13.4См.: Там же. С. 6-7.1270модели, построенные на основе исчислений; 2) неформальные (семантические,реляционные) модели; 3) интегрированные или смешанные, совмещающие всебе признаки первых двух типов1.В современной науке разработаны и частные классификации моделей, основанные на выявлении отношения модели к объекту-оригиналу, методам изучения и т.
п. Как правило, материальным моделям, воспроизводящим основныефизические, функциональные и иные характеристики объекта (глобус, макетмолекулы и др.), противопоставляются модели идеальные (теоретические). Идеальное моделирование может быть интуитивным, основанным на представлении об объекте, не нуждающимся в формализации (модель жизненного опытачеловека, например) и информационным (знаковым, семиотическим или графосемиотическим), при котором используются схемы, таблицы, чертежи, графики,формулы, символы и т.д.
для обозначения элементов модели и отношений между ними. Семиотическая модель может быть: 1) вербальной, представленнойформализованной языковой структурой (описанием, классификацией, формулировкой определенных правил или алгоритмов действий, текстом, отражающим по сути модель реального мира и т.д.); 2) визуальной, позволяющейнаглядно представлять отношения моделируемой системы (использование зрительно воспринимаемой модели на экране компьютера например); 3) графической (схемы, графики и т.д.); 4) математической (с использованием математических знаков)2.Указанные модели могут быть комбинированными, т.е. совмещать признакиразных типов семиотических моделей (например, вербальных и графических, визуальных и иных)3. Модели можно классифицировать с учетом: 1) принадлежности к иерархическому уровню (макро- или микроуровень); 2) характера отображения свойств изучаемого объекта (структурная – сетевая или иерархическая, функСм.: Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: учебник.
М.: Финансы и статистика, 2012. С. 83.2См.: Враймуд И.В. Графо-семиотическое моделирование языковых явлений: монография. М.: Флинта: Наука,2009; Замятина О.М. Указ. соч. С. 8-9; Шилихина К.М. Формальные модели в лингвистике: учебное пособие.Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. С. 7.3См.: Враймуд И.В. Указ. соч.171циональная); 3) способа представления свойств изучаемого объекта (алгоритмическая, аналитическая, или имитационная); 4) способа получения модели (теоретическая или эмпирическая); 5) формы представления свойств объекта (логическая,графовая, теоретико-множественная); 6) степени устойчивости состояния (устойчивая и неустойчивая); 7) отношения к внешним факторам (закрытая и открытая);8) временных характеристик (динамическая и статическая)1; 9) вероятностных событий (детерминированная и стохастическая); 10) формы реализации носителя(мысленное и реальное или наглядное)2.
Выделяют и иные типы моделей (описательные, прескриптивные, гипотетические, компьютерные и др.)3. Но, как видим,эти модели являются лишь детализацией или повторением свойств указанныхвыше моделей (идеальных, интуитивных и др.).В зависимости от целей моделирования различаются гомоморфные и изоморфные модели. Гомоморфизм моделей присутствует тогда, когда каждомуэлементу, отношению или функции одной системы соответствует элемент, отношение или функция второй системы, но не наоборот, то есть соответствиенаправлено в одну сторону. В качестве примера гомоморфизма моделей К.М.Шилихина приводит создание фильма на основе сценария литературного произведения.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
