Автореферат (1154433), страница 6

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Такимобразом, в рамках крупных корпораций происходит универсализация компетенций,обеспечивающих эффективность всех этапов НИОКР, разработки и сбыта продукции.Данная схема представляется существенно более эффективной, чем существующая вРоссии схема, организационно замыкающая всех поставщиков и подрядчиков нагосударственного заказчика и тем самым не дающая им возможности эффективнонаращивать компетенции в области рыночного использования технологий. Поэтому вслучае сокращения госзаказа в какой-либо области указанные поставщики иподрядчики остаются с достаточно большими и зачастую уникальными ресурсами, втом числе в области интеллектуального и человеческого капитала, производственныхвозможностей, но без компетенций, позволяющих эффективно применять данныересурсы для деятельности на открытом рынке, а не с госзаказчиком.В рамках третьей научной подзадачи предложены направления адаптации в Россиилучших зарубежных практик по управлению конкурентоспособностью инновационноактивных предприятий на основе создания и развития компетенций.Данные, полученные в ходе решения предыдущих научных подзадач, позволяютсформулировать однозначный вывод о необходимости повышения гибкостиотечественной системы формирования цепочек создания ценности в областистратегически важных высокотехнологичных отраслей, включая РКП.

Это требуетпланомерного наращивания компетенций в области рыночного применения, включаягоризонтальный и вертикальный трансфер технологий, которыми владеют участникиныне жестко интегрированных цепочек создания ценности. На начальном этапенеобходимо, с одной стороны, последовательное применение шагов постимулированию деятельности «закрытых» поставщиков на открытом рынке, сдругой - постепенное вовлечение в цепочки создания ценности посторонних18поставщиков на основе оценки их пригодности для решения конкретных задач.Далее необходим последовательный переход к «адхократическому» механизмуформирования альянсов для решения той или иной поставленной государствомкрупной стратегической цели. Для разрешения проблемы нужно иметь формальныемеханизмы выявления специализированного лидера, определения владельца нужнойтехнологии и его способности решать научно-производственные задачи вопределенной сфере.Решение обозначенной проблемы обеспечивается за счет разработкиконцептуальных положений перспективной инновационной политики экономическихсистем и процесса их адаптации с учетом накопленного научного мирового опыта вобласти трансфера технологий, разработанных по государственному заказу, чтопозволяет решить характерную для отечественной практики проблему обменазнаниями между интегрированными структурами, которая лежит в области вопросовправообладания.

Формально в России разработчиком является одно изгоспредприятий, и поскольку НИОКР были выполнены в рамках госзаказа, то правораспоряжениярезультатамипоумолчаниюпринадлежитгосударству(законодательная формулировка «по соглашению сторон» обычно толкуется в пользугосударства). В зарубежной практике разработчик становится владельцем знания,поскольку успешное выполнение госзаказа означает полное выполнениепредприятием взятых на себя обязательств.

Данный подход следует применять и вРоссии. Последние десятилетия показали, что государство не может единоличноэффективно распоряжаться собственностью, в том числе интеллектуальной, а этоозначает необходимость передачи права распоряжения знаниями их разработчикампри сохранении госконтроля за их распространением. Передача технологий из однойгосструктуры в другую будет обеспечиваться не правом госсобственности, агосударственной целесообразностью, правом использования «для государственныхнужд». База данных компетенций наряду с базой данных патентной информации ииных нематериальных активов должна стать составной частью инновационнойинфраструктуры предприятия.

Сегодня госкорпорации не обладают сведениями оналичии компетенций не только у смежников, но даже и в собственныхподразделениях, либо эти сведения носят неформальный характер, рассредоточены поруководителям научных направлений, начальникам отделов и т.д. Решение указаннойпроблемы возможно на базе разработки метода оценки и ранжирования ключевыхкомпетенций и создания структуры управления ими на базе центров компетенций.В рамках третьего научного результата разработан метод оценки иранжирования ключевых компетенций как инструмента управления конкурентнымипреимуществами высокотехнологичного предприятия.По результатам оценивания компетенция может быть отнесена к группефакторов процесса управления инновационным развитием сложных систем,обеспечивающих глобальное превосходство или глобальную конкурентоспособность.Методический подход по количественной оценке и ранжированию ключевыхкомпетенций предполагает получение агрегированной величины (индекса),характеризующей ценность и важность компетенции на основании ряда признаков,выделенных в соответствии с разработанным форматом описания ключевойкомпетенции.

Ранжирование ключевых компетенций определяется их сравнением наоснове вычисленных оценок.Таким образом, для формирования агрегированной оценки необходимо получитьколичественные выражения каждого признака, соответствующего его характерным19особенностям. Это достигается путем разработки метода с применением экспертногооценивания.Метод включает три этапа, позволяющие дать количественную оценкуключевым компетенциям и произвести на ее основе ранжирование:1) количественная оценка ключевых компетенций, для которых были заполненырасширенные опросные листы, форма которых представлена в Приложении кдиссертации. Такие ключевые компетенции назовем эталонными;2) построение регрессионной экономико-математической модели на основерезультатов оценивания эталонных компетенций для получения оценок ключевыхкомпетенций по краткому опросному листу;3) оценка ключевых компетенций на основе регрессионной модели и ихпоследующее ранжирование по результатам оценивания.Реализация метода оценки и ранжирования ключевых компетенцийпредполагает его внедрение в информационно-аналитическую систему, в которойбудут использованы алгоритмы оценивания эталонных компетенций, методыопределения параметров регрессионной модели, инструменты для поддержкипринятия экспертных решений и визуализации полученных результатов.В качестве основных исходных данных для количественной оценки ключевыхкомпетенций выступают экспертные оценки следующих характеристик Р ь Р 2 , ..., Р 9 :- наличие профессионального компетентного коллектива с мощным научно исследовательским сектором и современной производственной базой;- функциональнаясреда, в которой ведетнаучно-производственнуюдеятельность коллектив;- степень зрелости технологий, разработанных благодаря рассматриваемойкомпетенции;- способность распространения ключевой компетенции в другие отраслипромышленности;- наличие конкурирующих субъектов - носителей аналогичных ключевыхкомпетенций;- при наличии конкурентов - преимущества или недостатки перед ними;- наличие научной школы, ведущей связанные с ключевой компетенциейисследования;- наличие лицензий, свидетельств, наград (прежде всего, имеющихмеждународное признание);- перспектива сохранения ключевых компетенций в средне- и долгосрочномпериоде.В рамках первой научной подзадачи предложена модель оценки эталонныхключевых компетенций.Задача оценки эталонных ключевых компетенций состоит в построенииагрегированного показателя оценки на основе имеющегося экспертного описанияключевых компетенций.

Обозначим этот показатель EK. Каждая ключеваякомпетенция задается набором описывающих ее характеристик:P=P2PVP N J20Значение показателя EK зависит от характеристик Р ь Р 2 , ..., PN ключевыхкомпетенций:EK = EK (р, P2,..., Pn ).Этот показатель принимает значения из отрезка [0; 1], т.е. ЕКе [0; 1].Большее значение показателя ЕК свидетельствует о большей ценности иуникальности ключевой компетенции, следовательно, и о ее большем потенциальномранге в ряду сравниваемых компетенций.Агрегированная величина оценки ключевой компетенции представляет собойсумму с учетом весовых коэффициентов, зависящих от характеристик ключевойкомпетенции параметров:"'F(Р),^F2 (Р2)F =кvNто есть EK = X(жFN(PN)уУ• F(Р))i=iгде Wi - весовые коэффициенты, удовлетворяющие соотношению:NXw =1.i=iЗначения весовых коэффициентов характеризуют относительный вклад,вносимый соответствующими параметрами ключевых компетенций в общую оценкуЕК.

Характеристики

Список файлов диссертации