Диссертация (1152712), страница 6
Текст из файла (страница 6)
На этом положении делают акцентпрактическивсеавторы,занимающиесяпроблемойинфраструктурногообеспечения инноваций. Характер такого взаимодействия расценивается каккомплексныйипроизводственных,системный,объединяющийобразовательныхиразнообразныйгосударственныхсоставучрежденийиорганизаций в процессе технологического развития. Это объясняет тот факт, чтоважное место в исследованиях, посвященных НИС, занимает проблематикаизмерения и оценки потоков знаний и информации [150] (Рисунок 3).Основными методами исследования при осуществлении исследовательскойдеятельности и технического сотрудничества между предприятиями выступаютполевые обследования и сбор информации на основе литературных источников,которыми могут служить газетные и журнальные статьи, профильные журналы,специализированные монографии, ежегодные отчеты корпораций, различные31справочники.
Показателем кооперационных отношений между компаниями можетслужитьбазаиндикаторы"данных(CATI),"КооперационныесоглашениясозданнаяМаастрихтскимитехнологическиеэкономическимисследовательским институтом инноваций и технологий (MERIT).Исследовательская деятельность итехническое сотрудничествопредприятийСовместная исследовательскаядеятельность предприятий,университетов и государственныхнаучных учрежденийРаспространение технологий,предполагающее обмен знаниями винновационной системе через процессывнедрения новых машин иоборудованияПеремещениекадровРисунок 3 - Потоки знаний и информации НИСИсточник: составлено автором по материалам OECD, 1997.Совместная исследовательская деятельность предприятий, университетов игосударственных научных учреждений зачастую финансируется государством и еерезультаты, составляют важный национальный актив, выступая основойинноваций, поскольку в рамках подобных исследований пополняются не толькоисточники фундаментальных знаний, но и создаются новые методы, инструменты,формируются полезные навыки.
Существуют большое количество различныхспособов измерения потоков обмена знаниями между государственным и частнымсекторами, но наиболее часто в национальных инновационных системахиспользуются следующие показатели:- индикаторы исследовательской деятельности;- количество совместных патентов и совместных публикаций;- цитируемость;- обследования компаний.32Поток распространения технологий обеспечивает обмен знаниями винновационной системе через процессы внедрения новых машин и оборудования.При этом необходимо учесть, что темпы внедрения технологий в разных странахразличаются. В то время как инновационная активность связана с ними напрямую.Подобные знания могут быть получены не обязательно от той компании, котораяих открыла, но также от поставщиков, потребителей, государственных учрежденийи даже конкурентов.Наиболее существенное влияние распространение технологий оказывает натрадиционные производственные отрасли и сферу услуг, которые не имеютпотенциальной возможности производить научные и опытно-конструкторскиеисследования,создавать инновации.
Для преодоленияотставанияв ихинновационном развитии в странах ОЭСР разрабатывается и внедряется большоеколичество государственных программ по передаче технологий. В ходеэмпирических исследований наиболее распространены методы обследованиякомпаний и измерения потоков НИОКР через приобретение машин иоборудования.Перемещение кадров составляет ключевой поток информационного обменавнутри НИС, поскольку люди, работающие в тех или иных компаниях, являютсяносителями знаний.
Интеллектуальные, информационные и коммуникационныересурсы персонала, как показывают исследования, играют ключевую роль винновационном процессе, особенно на стадии внедрения новых технологий.Инвестирование инноваций должно осуществляться с учетом квалификаций,навыков и мобильности рабочей силы, требуемой для внедряемой технологии.Наиболее эффективными способами измерения такой мобильности персоналаслужит использование статистики рынка труда, анализ которой позволяет выявитьналичие персонала с определенными навыками в регионе, его передвижение каквнутри отрасли, так и между различными отраслями, а также междупромышленным, исследовательским и образовательным секторами.Являясь интегральной системой, НИС использует различную методологиюмакроэкономических исследований: анализ международных потоков знаний,33кластерный анализ и инновационные обследования.Инновационные обследования применяют проведение опросов с цельювыявления источников знаний и информации, используемой представителямикомпанийвинновационнойдеятельности.Технологияинновационногообследования исследует источники знаний, использующихся в инновационныхпроцессах, проводит сбор данных о расходах на НИОКР, составе и количествересурсов, используемых в инновационном процессе и его результатах.
Подобныеобследования являются наиболее полным и достоверным источником информациио взаимодействии между различными участниками НИС.Примером является инновационное обследование Европейской комиссии иЕвростата, проведенное в Европейском Сообществе (Community Innovation Survey- CIS) [109].Следует отметить, что ОЭСР совместно с Евростат проделали большуюработу по стандартизации инновационных обследований, результаты которойнашли отражение в документе «Oslo Manual.
Proposed Guidelines for Collecting andInterpreting Technological Innovation Data», впервые опубликованном в 1992 году.[151]. Наиболее существенными результатами инновационных обследований сталиследующие выводы:- одним из важнейших каналов получения внешних знаний являетсявзаимодействие компаний с поставщиками и потребителями;- анализ технологий применяемыхконкурентамипозволяет получитьпредставление об уровне их развития;- в отраслях, где проведение НИОКР представляет собой сложный идорогостоящий процесс, особо ценным каналом получения знаний выступаеттакая форма партнерства как совместное предприятие;- для развития инноваций необходимо поддерживать тесное сотрудничество сгосударственными исследовательскими учреждениями.Кластерный подход наряду с инновационными обследованиями представляетсобой активно используемый метод изучения потоков знаний в НИС.
ОЭСРопределяетпромышленныйкластеркакпроизводственнуюсетьтесно34взаимосвязанных фирм, объединенных в производственную цепь, и создающихдобавленную стоимость.При этом отдельные кластеры могут вступать в стратегические альянсы сразличными исследовательскими учреждениями, университетами, объединениямипотребителей, технологическими брокерами и консультантами.
Таким образом,подобные кластеры можно считать инновационными системами, выступающимипо отношению к НИС вложенными подсистемами.Кластерный анализ особое внимание уделяет комплексу взаимосвязей междуучастниками процесса создания добавленной стоимости. При этом исследуются нетолько горизонтальные связи между компаниями, производящими продукт дляконкретного рынка или принадлежащими к одной производственной группе, но игоризонтальные, так как кластеры, чаще всего, охватывают несколько отраслей ирынки разных продуктов, создавая сети, реализующие процесс созданиядобавленной стоимости.Подходы к идентификации кластеров могут быть различными.
Можновыделить две основные причины, лежащие в основе кластерных группировок:- взаимодействие между потребителями и пользователями, в основе котороголежат потоки технологий по приобретению товаров и промежуточныхпродуктов в других отраслях;- совместные исследовательские проекты, основанные на техническомвзаимодействии, совместном использовании патентов, цитировании научныхпубликаций в других отраслях и т.п.;- межотраслевая мобильность кадров.Методология кластерного анализа подразумевает всесторонний учетизменяющихсяформконкуренции,атакжеисточниковконкурентныхпреимуществ, что позволяет изучить взаимосвязи между технологиями, навыками,информацией и потребительскими запросами, которые характерны для целогокомплекса компаний и отраслей.
Понимание данных взаимосвязей позволяетвлиять на направленность, темпы инноваций и конкурентоспособность.Помимо этого, кластерный анализ позволяет получить оценку участия35государства, бизнеса, коммерческих, исследовательских и образовательныхучреждений в процессе инноваций. Его итоги выступают конструктивной основойпоиска новых инвестиционных возможностей, формирования промышленнойполитики региона, основой диалога в рамках проектов государственно-частногопартнерства.НесмотрянаважностьнациональногоуровняванализеНИС,международные потоки знаний также играют большую роль в развитии инновацийв условиях глобализации экономического и промышленного развития.
НИСзависит от таких факторов как наличие и уровень развития зарубежных технологийи возможность их покупки, международные патенты и лицензии, программынаучных исследований, возможность и наличие международных технологическихальянсов и видов деятельности, обеспечивающих инновационный процесс.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
