Диссертация (1152687), страница 15
Текст из файла (страница 15)
При проведении сравнительного анализа расчетных иутвержденных [9,20,21] показателей кадастровой стоимости по объектамисследования (таблица 18) выявлена тенденция приемлемого увеличениясуммарной кадастровой стоимости - на 25%. При этом наблюдаетсяперераспределение величины кадастровой стоимости между ГОКами.Прирост кадастровой стоимости составляет от 2 до 56 %%. Вместе с тем, напредприятияхотрасли:КарельскийокатышиКоршуновскийГОКнаблюдается значительный прирост кадастровой стоимости в 60 и 352 разасоответственно.Этообъясняетсянесовершенствомсуществующихметодических подходов, описанных в главе 2. По нашему мнению,предлагаемые нами методические подходы определения кадастровойстоимости земельных участков ГОКов более объективны, так как в основележит их доходность, а не средняя кадастровая стоимость примыкающихземельных участков иных категорий земель. По утвержденным данным,кадастровая стоимость земель по объектам исследования различается болеечем в 1700 раз.
А дифференциация расчетных показателей составляет менее30 раз. Предложенный нами алгоритм расчета величины горной ренты можетбыть рассмотрен и принят для совершенствования методических подходов погосударственной кадастровой оценке земель промышленности в районахдобычи железорудного сырья.96Таблица 18 - Сравнительный анализ расчетных и утвержденных показателей кадастровой стоимостиНаименованиеГОКЛебединскийГОКСтойленскийГОКМихайловский ГОККоршуновский ГОККарельскийокатышИтого КС ЗУПлощадь, кв. м.Кадастроваястоимостьутвержденная, руб.УПКСЗ(утвержденный), руб./кв. мКадастроваястоимость расчетная,руб.УПКСЗ(расчетный),руб./кв. мОтношение расчетногоУПКСЗ кутвержденному, раз12 228 7678 377 800 0496858 579 472 654,30701,581,0210 165 5153 186 787 3283134 961 616 453,70488,081,5616 976 7975 092 190 3203005 325 257 112,87313,681,057 120 0702 705 6270,381 034 717 860,71145,32382,4340 049 03116 019 6120,40971 582 077,8124,2660,6516 675 502 937Источник: разработано автором20 872 646 1591,25973.2.Экономическая оценка земель сельскохозяйственных организацийв районах добычи железорудного сырья с учетом экологическогофактораПредприятия по добыче и переработке железорудного сырья относятсяк промышленным предприятиям, оказывающим негативное воздействие наздоровье и среду обитания человека [17].
Санитарно-защитная зона (далее –СЗЗ) для горно-обогатительных комбинатов, отнесенных к первому классуопасности, согласно СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-ОЗ «Санитарно-защитные зоныи санитарная классификация предприятий, сооружений и иных объектов»устанавливается шириной 1000 м. А для промышленных объектов по добычежелезных руд и горных пород открытой разработкой (второй классопасности) устанавливается санитарно-защитная зона шириной 500 м.Границы СЗЗ для ОАО «Лебединский ГОК» показаны на рисунке 10.Рассмотренный СанПиН и приведенный пример (рисунок 10) применяютсядля защиты от вредоносного влияния на среду обитания и защиты здоровьячеловека.Однакосельскохозяйственныхсельскохозяйственныхвлияниеэтихкультур,апредприятий,предприятийнавыращиваниесоответственнонадоходностьполучаемойотреализациирастениеводческой продукции исследовано в недостаточной степени.
В связис этим возникла необходимость определить степень негативного воздействияна продуктивность сельскохозяйственных земель в районах добычижелезорудного сырья в зависимости от расстояния от источника загрязнения,а также учесть это влияние на показатели экономической оценки земельсельскохозяйственного назначения.Учет экологического фактора на состояние окружающей природнойсреды осуществляется через расчет показателя нормативной урожайностизерновых культур по уточненной формуле 11.98Рисунок 10 - Санитарно-защитные зоны ОАО «Лебединский ГОК»Анализэкологическоговлиянияразработкижелезорудныхместорождений на выращивание зерновых проведен на примере ОАО«Лебединский ГОК». Для анализа негативного влияния промышленногопроизводстванами,поданнымежегоднойформыотчетностисельскохозяйственных предприятий Белгородской области (форма 9-АПК),даннымэкономическойоценкисельскохозяйственныхземель,былиобобщены соответствующие исходные данные, отражающие влияние наземлепользования 8-ми сельскохозяйственных организаций Губкинского,Прохоровского, Старооскольского и Чернянского районов области (таблица19).99Таблица 19 - Исходные данные для анализа негативного влиянияразработки железорудных месторождений на хозяйственную деятельность5678Расстояние, км4Среднерайонный балл бонитетапочв, балл31026,6801842,139,180342281149,945,9804245003196354,650,28054116552837049,552,17062Старооскольский14102644947,249,67053Чернянский320662443340,643,56929Чернянский310432427633,035,36924Урожайность (9-АПК), ц/гаубр.площ.29Валовая продукция (откорр.
поплодородию), руб./га убр.площ.18РайонУбранная площадь, га1ХозяйствоАгроподзона [153]№п/пУрожайность,скорректированная поплодородию Уiоткорр=Уi*Ki,ц/га убр.площ.близлежащих сельских товаропроизводителей2ЗАО"ГубкинИнвест"ЗАО"Скороднянское"ООО"Источник"ООО"Прохоровская зерноваякомпания"ОАОАгрофирма"Роговатовская Нива"ООО"Агропредприятие"Потудань"ЗАОАгросоюз"Авида"ОАО "Орлик"34567Губкинский13801608728,6Губкинский1300021996Прохоровский1550Прохоровский1СтарооскольскийИсточник: разработано авторомВ графе 7 таблицы 19 приведены показатели фактической урожайностизерновых культур. В графе 8 показаны скорректированные на различия впродуктивности земель сельскохозяйственных предприятий, показателиурожайности.
Корректировка проведена на основе формул 12, 13.100Значения Бо и Бi приведены в материалах IV тура экономическойоценки сельскохозяйственных угодий Белгородской области. Измененияурожайности возделываемых культур в зависимости от расстояния доразрабатываемого железорудного карьера, проанализированные в таблице 19,показаны на рисунке 11. Представленный график наглядно демонстрируетнегативное экологическое влияние разработки железорудных месторожденийна выращивание озимой пшеницы в данной зоне. Так, чем дальше от карьеранаходится землепользование сельского товаропроизводителя, тем вышеурожайность этой сельскохозяйственной культуры.Рисунок 11 - Зависимость скорректированной урожайности озимой пшеницы(ц/га) от расстояния до разрабатываемого железорудного карьера (км).101Каквидноизрисунка11,зависимостьурожайности,скорректированной по плодородию, от расстояния до источника загрязненияописывается уравнением полинома второй степени (формула 16): = −0,012 × Х2 + 1,471 × Х + 5,9879Выборхозяйствдляпроведения(16)статистическогоанализаосуществлялся с учетом розы ветров Губкинского района (рисунок 12).
Изрисунка 11, следует, что на данной территории преобладают западные(19,0%) и восточные (16,7%) ветры.Рисунок 12 - Роза ветров Губкинского района [203]Проведенный анализ показал, что по мере удаления от источниказагрязнения–ОАО«ЛебединскийГОК»урожайностьрастет,асоответственно по мере приближения к нему – снижается. Такое влияниесказывается на сельскохозяйственных землепользованиях, расположенных нарасстоянии до 50 км, что является зоной влияния горнодобывающихжелезорудных предприятий.Поэтому,предлагаемучитыватьданныйвидотрицательногоэкологического воздействия при осуществлении экономической оценкиземель сельскохозяйственного назначения.102В качестве практического механизма применения данного показателя,считаемцелесообразным,использоватьразработаннуюнамишкалупоправочных коэффициентов.Разработка шкалы поправочных коэффициентов на экологическийфактор (К5).
По данным таблицы 19 нами проведен регрессионный анализзависимостиурожайностиозимойпшеницыотрасстояниясельскохозяйственных предприятий до места добычи железорудного сырья спомощью MS Office Excel (таблица 20, составленная по форме таблицы 8).В результате получено уравнение линейной модели (формула 17):Y 22,583 0,5116 Х(17),где:22,583 и 0,5116 – коэффициенты регрессии;Х – расстояние от сельскохозяйственного предприятия до места добычижелезорудного сырья, км.При этом, значение показателя Х находится в диапазоне от 0 до 50 км.На основе построенных моделей (формулы 16 и 17 соответственно)были разработаны шкалы поправочных (понижающих) коэффициентов кпоказателю нормативной урожайности (приложение 1).Как видно из приложения 1 значения К5i и К5’i выравниваются наудаленности в 30 км. До 30 км тренд полинома (рисунки 11 и 13) более крутоуходит вниз, а рассчитанное значение урожайности озимой пшеницы, понашему мнению, занижено в связи с отсутствием статистических данных поземлепользованиям, расположенным на расстоянии до 18 км.
По нашемумнению, более реальным являются значения расчетной урожайности этойкультуры, полученные на основе использования уравнения линейнойзависимости (формула 17).103Таблица 20 - Зависимость урожайности озимой пшеницы от расстояния сельскохозяйственных предприятий доместа добычи железорудного сырьяИсточник: рассчитано автором104Шкала поправочных коэффициентов (таблица 21) составлена на основерасчетных данных, приведенных в приложении 1.Таблица 21 - Шкала поправочных коэффициентов (К5)Расстояние, кмКоэффициент К51 - 100,5311 - 200,6321 - 300,7431 - 400,8541 - 500,95Источник: разработано авторомКакследуетизтаблицыдиапазон21,вносимыхпоправокотрицательного влияния железорудных месторождений на продуктивностьблизлежащих сельскохозяйственных земель (учет экологического фактора)составляет от 5% (удаленных на 41 – 50 км) до 47 % (расположенных нарасстоянии до 10 км).Скорректированная урожайность, ц/га60,050,0y = -0,012x2 + 1,4712x + 5,987940,0y = 0,5116x + 22,58330,020,010,00,0010203040506070Расстояние, кмУрожайность по полиноминальной зависимостиУрожайность по линейной зависимостиПолиномиальная (Урожайность по полиноминальной зависимости)Линейная (Урожайность по линейной зависимости)Рисунок 13 - Зависимость урожайности озимой пшеницы (ц/га), полученнойпо полиноминальному и линейному уравнениям, от расстояния доразрабатываемого железорудного карьера (км).105В связи с этим, считаем возможным рекомендовать для использования вкадастровой оценке земель сельскохозяйственного назначения шкалу дляопределения экологической поправки (К5), представленную в графе 6приложения 1 и таблице 21.3.3.Дифференциация продуктивных земель по их ценности в районахдобычи железорудного сырьяДифференциация продуктивных земель по их ценности в районахдобычи железорудного сырья осуществляется на основе классификацииземель.Расчетыклассовпригодностиземельпроведенынамисиспользованием утвержденных нормативно-методических материалов испециального программного комплекса «Программное обеспечение расчетапоказателей качества и классификации земель сельскохозяйственногоназначения» [146].
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
