Диссертация (1152657), страница 5
Текст из файла (страница 5)
и т.д. Все данные модели, несмотря на различие в применяемыхметодиках,схожиматематическихизаключаютсяформул,впеременнымисозданиикоторойформулыиливыступаютсистемыразличныехарактеристики поставщика и требования к продукту. Результатом расчета поданным моделям является выбор наиболее предпочтительного с экономическойточки зрения поставщика. Можно выделить следующие основные математическиемодели, применяемые для выбора поставщика, в соответствии с применяемымлогико-математическим аппаратом: рейтинговые, иерархические, интегральные с26учетом фактора риска, линейные/нелинейные, нечеткие многоцелевые илиTOPSIS модели.Общая многоцелевая линейная модель направлена на минимизациюнегативных целей (высокая стоимость, срыв сроков поставки и т.д.) имаксимизацию позитивных (низкий % брака, расширенная гарантия и т.д.).
[80]Система ограничений линейной модели (совокупность уравнений и неравенств,отражающих ограниченность ресурсов) может включать покупательский спрос,возможности поставщика и другие показатели.TOPSIS модель позволяет производить ранжирование поставщиков наосновании определения важности весов всех критериев выбора. В результатерассчитываются одновременно коэффициенты близости путем вычислениярасстояния как нечеткого положительного и отрицательного от идеальногорешения. [69]Модель на основе теории нечетких множеств позволяет выявитькоэффициент весового критерия отбора. Для этого используются матрицыпопарных сравнений, которые учитывают и качественную, и количественнуюоценку.
[70]Нелинейная многоцелевая модель позволяет рассчитать совокупнуюстоимость и время выполнения заказа. [69] В качестве исходных данныхиспользуется объем спроса, темпы поставщика и заказчика, среднее времятранспортировки продуктов согласно расстоянию, между производством искладом хранения, стоимость заказа и доставки. Разработка подобных моделейсвязана с тем, что современные тенденции в области закупочной деятельностивыявили необходимость учета совокупной стоимости владения для устраненияриска выбора минимальной цены, но с высокими сопутствующими затратами.Многие математические модели становятся основой при разработкепрограммного обеспечения.
Нечеткая модель взаимосвязи критериев выбора иэффективности работы с поставщиками была преобразована в компьютернуюпрограмму «Информационная система выбора поставщика». [124] Исходными27данными, вносимыми в систему, являются информация о деятельностипоставщика, о конкурентном положении самого поставщика и его продукции.Модель на основании теории нечетких множеств позволяет приниматьрешение на основе разнотипности данных. [69] Преобразование различныхданных и критериев происходит на основе перехода к единой шкале измеренияпутем нахождения функции принадлежности прямым и косвенным методом.
Таккак под прямым методом понимается получение оценки от эксперта, то даннаямодель не позволяет решить проблему субъективизма при выборе поставщика. Внекоторых исследованиях определяются оцениваемые исходные параметры: цена,качество поставляемых товаров, производственные мощности поставщика и егонадежность. [70] Дополнив предполагаемую модель методом анализа иерархий,можно устранить риск субъективности экспертных оценок. Модель, основаннаяна теории нечетких множеств и метода анализа иерархий, была также внедрена впрограммное обеспечение «1С:Предприятие» в любых конфигурациях.Модель на основе теории игр помогает нивелировать ситуациюнеопределенности при оптимизации логистических стратегий. [98] На первомэтапе происходит структурирование данных и моделирование эталонногопоставщика по всем необходимым параметрам.
На последующих этапахнаходиться отклонение каждого параметра фактического поставщика отэталонногоирассчитываетсясреднееинтегральноезначение.Выбороптимального варианта опирается на принцип наибольшей осторожности(наилучшая из наихудших). Заключительным этапом становиться оценкафинансового состояния поставщика. Целью разработки модели было сведение кминимуму объема экспертных оценок, но устранение субъективного фактора недостигнуто, так как формирование списка параметров и эталонных значенийпроизводится группой экспертов.Математические модели также направлены на минимизацию рисков,связанных с выбором поставщика.
Интегральная модель использует системуматематически моделей с учетом совокупной оценки категории риска придопущении того, что варианты экономической обстановки известны. [68]28Рассчитав критерии эффективности для каждого метода выбора выводитсяинтегральный показатель, отображающий оптимального поставщика.В научной литературе существуют и другие модели в рамках закупочнойдеятельности. К примеру, адаптивная модель оптимизации стоимости закупокматериальных ресурсов разработана для материалоемких производств и, на нашвзгляд,онабольшеотноситсянекзакупочнойдеятельности,акпроизводственному планированию. Адаптивная модель не описывает такиенеобходимыеэтапы,какпоискпоставщиков,квалификация,получениесправедливой стоимости, а является экономико-математической моделью,исходными переменными которой уже является набор поставщиков и их ценовыхпредложений.
[67]Некоторые авторы, рассматривая закупочную деятельность в рамкахситуационного подхода к управлению, выявляют невозможность создания общегодля всех случаев наилучшего способа решения поставленных задач. Выявивданный феномен, вскрывается основания проблема построения закупочнойдеятельности: необходимость ручного управления, успех и эффективностькоторого зависит от множества субъективных факторов. Для минимизации рисканеэффективноговыборапоставщикаможноприменитьмодельсамонастраивающейся системы как частного случая адаптивных систем [74] Ввиду того, что данная система состоит из 3 основных блоков: объект, алгоритмуправления, настройка на экстремум критериев качества, эффект от ееприменения сводится к получению информации о текущей ситуации и возможныхвероятностях ее изменения.
Модель самонастраивающейся системы нельзяотнести к моделям организации закупочной деятельности, так как в нейотсутствуют элементы выбора поставщика.Модель построения деятельности отдела закупок может быть основана нажизненном цикле продукта – временем его существования на рынке. По типуданную модель можно отнести к моделям организации процесса закупочнойдеятельности.
В рамках данной модели выделяется 5 этапов, каждый из которыхсвязан с определенным циклом разработки и производства готового продукта:29стадия проектирования, этап внедрения, стадия роста, стадия зрелости и стадияспада. [59] Для каждого этапа описывается роль закупочного подразделения. Напервоначальной стадии раннее вовлечение менеджеров по закупкам позволяетрассчитать прогнозные издержки, установить сроки поставок и выявить новейшиетехнологии в области материалов, которые могут повлиять на конструктивныеособенности продукта. На этапе внедрения закупочное подразделение уточняетстоимости материалов и их спецификации и является связующим звеном междуфункциональным подразделением и поставщиками для незамедлительнойдоработки поставляемых материалов.
Следующий этап характеризуется ростомпродаж, который должен быть обеспечен своевременным производством наоснове корректировки плана поставок. Стадия зрелости ставит перед закупкамизадачу оптимизации стоимости издержек на единицу производимой продукции.При завершении цикла жизни продукта необходимо обеспечить проведениямероприятий по оптимизации запасов и по определению стоимости ликвидации.Данный подход наглядно отображает роль закупочной деятельности, не толькокак операционной функции, но и стратегической.Некоторые ученые, описывая функции закупочного подразделения ипроисходящие в нем процессы, под моделью понимают систему взаимосвязанныхдействий: осознание проблемы, описание нужд, определение характеристик,поиск поставщика, запрос предложений, выбор поставщика, составление заказа,оценка работы поставщика. Несмотря на то, что выделяются данные элементы,основное внимание уделено проблеме формирования центра принятия решений ираспределения ответственности в нем.
[87]Модель процесса управления закупками в логистической системепромышленных предприятий направлена на высвобождение оборотных средств ивключает 2 уровня управления: стратегический и оперативный. [63] Настратегическом уровне происходят процессы планирования производства ипоставок, на оперативном – процессы транспортировки и хранения. В моделипредложен алгоритм управления закупками материальных ресурсов, особеннойхарактеристикой которого является принятие решения о продлении контракта или30смене поставщика на основе результатов аттестации. Автор акцентируетвнимание на тенденции долгосрочных партнерств, но упускает анализ рисков вслучае переключения на единственный источник поставок и искусственноесоздание зависимости компании от поставщика.
Можно сделать вывод, чтоосновной акцент в данной модели также направлен на структуру принятиярешения и описание процесса выбора поставщика без анализа и рекомендацийопределенных методов и механизмов.Факторная модель обоснования выбора поставщика включает 6 этапов:определение цели, определение количества и наполнения критериев оценкипоставщиков, анализ возможных и обоснование потенциальных поставщиков,анализ полученных результатов выбора поставщиков и достижение поставленнойцели.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
