Диссертация (1152471), страница 19
Текст из файла (страница 19)
— М.: АЛ «Веди», 1999. – 320 с.15.Виханский О.С. Стратегическое управление / О.С. Виханский.- М.:Экономистъ, 2006. — 293 с.16.Гаджиагаев М.А. Динамическая модель оптимального управлениякредитным портфелем коммерческого банка с дополнительным критериемликвидности временной структуры активов-пассивов / М.А. Гаджиагаев,М.А. Халиков // Путеводитель предпринимателя. – 2016. - № 29.
– С. 72-85.17.Горемыкина Г.И. Экономико-математическое моделирование системуправления на основе нечеткойтехнологии:монография /Г.И.Горемыкина, Н.А. Дмитриевская, И.Н. Мастяева. - М.: Московскийгосударственный университет экономики, статистики и информатики,2014.
– 139 с.18.Данилин В.И. Система моделей выбора финансовой стратегии корпорации:Сборник статей: Стратегическое планирование и развитие предприятий. /119Тезисы докл. и сообщ. 1-го Всерос. симпозиума. Под ред. Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2000. – С. 25-29.19.ДемидовДенисАлександрович.Управлениеэкономическойустойчивостью промышленных предприятий на основе ее комплекснойоценки и обоснования способов ресурсного обеспечения : дис. ... канд. экон.наук: 08.00.05 / Д.А.
Демидов.- Орел, 2010.- 152 с.20.Дилигенский Н.В. Нечеткое моделирование и многокритериальнаяоптимизация производственных систем в условиях неопределенности:технология, экономика, экология / Н.В. Дилигенский, Л.Г. Дымова, П.В.Севастьянов. - М.: Машиностроение, 2004. – 336 с.21.Егоров С.Е. Роль российских банков в содействии экономическому росту. /Материалы конференции Банковские и финансовые технологии на службереальной экономики. - М.: Международный центр банковских ифинансовых технологий, 2001.
– С. 28-31.22.Егорова Н.Е. Использование метода обобщенных множеств достижимостив имитационной системе отраслевого планирования / Н.Е. Егорова, Г.К.Каменев,А.В.Лотов:Сборникстатей:Методыимитационногомоделирования экономических систем. — М.: ЦЭМИ АН СССР, 1985. –С.3-16.23.Егорова Н.Е. Банковская фирма: стратегическое планирование ивзаимодействие с реальным сектором /Н.Е. Егорова, А.М. Смулов. - М.:ЦЭМИ РАН, 2000. – ч.1,2. - 113 с.24.Егорова Н.Е. Математические методы финансового анализа банковскойдеятельности (на примере крупного сберегательного банка) / Н.Е.
Егорова,А.М. Смулов // Аудит и финансовый анализ. - 1998. - №2. - С. 75-146.25.Егорова Н.Е. Предприятия и банки: взаимодействие, экономическийанализ, моделирование / Н.Е. Егорова, А.М. Смулов. – М.: Дело, 2005. – 456с.12026.Егорова Н.Е. Дифференцированный подход к анализу проблемной ссуднойзадолженности российских банков / Н.Е. Егорова, А.М. Смулов, В.М.Полетаева // Аудит и финансовый анализ. – 2011. – №6 - С.
139-141.27.ЕгороваН.Е.Методыобоснованиясбалансированнойкредитно-инвестиционной стратегии развития банков / Н.Е. Егорова, А.М. Смулов,В.М. Полетаева // Экономика и предпринимательство. –2011. – № 5(22). С. 64-70.28.Егорова Н.Е. О банковских стратегиях управления проблемной ссуднойзадолженностью юридических лиц / Н.Е. Егорова, А.М. Смулов, В.М.Полетаева. // Банковское дело.
– 2011. – №8. - С. 44-47.29.Егорова Н.Е. Формирование банковской стратегии с использованиемметодов имитационного моделирования в ситуации проблемной ссуднойзадолженности юридических лиц / Н.Е. Егорова, А.М. Смулов, В.М.Полетаева // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2012. - №24. С. 2-9.30.Егорова Н.Е. Моделирование механизма формирования банковскихпроблемных долгов / Н.Е.
Егорова, В.М. Полетаева, Б.А. Гадойбоев //Вестник Таджикского технического университета. - 2012. - № 4(20). - С.117-122.31.Егорова Н.Е. Методы и алгоритмы формирования стратегии инвестора,функционирующего на фондовом рынке / Н.Е. Егорова, А.Н. Тихненко //Экономика и предпринимательство. – 2015. - №3. - ч.2 (56-2). – С. 450-453.32. Егорова Н.Е., Хачатрян СР., Вороновская О.Е. Моделирование кредитноинвестиционной политики развития малого бизнеса с учетом рисков / Н.Е.Егорова, С.Р.
Хачатрян, О.Е. Вороновская: Препринт #WP/99/081. - М.:ЦЭМИ РАН, 1999. – 83 с.33.Зви Боди, Алекс Кейн, Алан Маркус. Принципы инвестиций = Essentials ofInvestments. — М.: «Вильямс», 2004. — С. 984.34.Иванюк В.А. Методы и модели для многофакторного прогнозирования иуправления в социально-экономических системах / В.А. Иванюк //121Управленческие науки в современной России. – 2014. – Т. 2. - № 2. – С. 207210.35.Инструкция Банка России от 3 декабря 2012 г. N 139-И "Об обязательныхнормативах банков" (с изменениями и дополнениями).
[Электронныйресурс]. Режим доступа: http://www.cbr.ru/publ/Vestnik/ves121221074.pdf(дата обращения: 25.08.2015).36.Киселева И.А. Банковский риск-менеджмент / И.А. Киселева, Н.Е.Симонович // ИТ портал. – 2016. - № 4 (12). – С. 4.37.Киселева И.А. Коммерческие банки: модели и информационныетехнологии в процедурах принятия решений / И.А. Киселева. – М.:Издательство УРСС, 2002. – 400 с.38.Киселева И.А.
Моделирование оценки рисков в процессе принятиябанковских решений / И.А. Киселева // Аудит и финансовый анализ. - 2002.- № 1. - С. 118-124.39.Киселева И.А. Оптимальное управление распределением средств банка /И.А. Киселева // Аудит и финансовый анализ. - 2002. - № 2. - С. 164-168.40.КиселеваИ.А.Оптимальноераспределениефинансовыхсредствкоммерческим банком / И.А. Киселева // Консультант директора. - 2002.
№ 8. - С. 11-16.41.Клейнер Г.Б. Экономико-математическое моделирование и экономическаятеория / Г.Б. Клейнер // Экономика и математические методы. - 2001. – Т.37. - № 3. - С. 111-126.42.КоганИ.В.Моделированиепроцессовуправлениярыночнымиструктурами в условиях переходного периода (на примере коммерческихбанков). Автореф. дис. канд. эконом. наук / И.В. Коган.
- М., ЦЭМИ РАН,1994. – 42 с.43.Комплексная методика исследования социально-экономических систем сиспользованиеминструментариядинамическихнечётныхчисел:монография / Костикова А.В., Егорова И.Е., Гасаналиева Е.Г., Терелянский122П.В. - Волгоград: ИПК ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ «Нива», 2015. - 114с.44. Львов Д.С. Институциональные аспекты формирования благоприятногоинвестиционного климата /Д.С. Львов, В.Г. Гребенников, Б.А. Ерзнкян:Препринт #WP/98/002.
- М.: ЦЭМИ РАН, 1998. – 50 с.45. ЛьвовД.С.Микроэкономикаформированияблагоприятногоинвестиционного климата (подход на основе трансакционной концепции) /Д.С. Львов, В.Г. Гребенников, Б.А. Ерзнкян: Препринт #WP/98/043. - М.:ЦЭМИ РАН, 1998. – 37 с.46. Маевский В.И. Формирование инвестиционного потенциала и финансовоерегулирование развития отраслей ТЭК: В книге: Государственноерегулирование экономики в современных условиях /В.И. Маевский, О.Л.Рогова. - М.: Институт Экономики РАН, 1997. – т.
1. - С. 60-80.47. Малинникова М.Е. Управление финансами на корпоративном уровне:теоретические и методологические аспекты / М.Е. Малинникова, Е.Б.Шувалова; под общей редакцией Е.Б. Шуваловой. – М.: Московскийгосударственный университет экономики, статистики и информатики, 2013. –166 с.48. Мастяева И.Н. Моделирование процессов управления рисками в банковскомсекторе / И.Н.
Мастяева, Р.Э. Мирзаханян // Статистика и Экономика. – 2014.- № 2. – С. 105-108.49.Международная конвергенция измерения капитала и стандартов капитала:Уточненные рамочные подходы. Банк международных расчетов 2004.[Электронныйресурс].Режимдоступа:http://www.cbr.ru/today/ms/bn/Basel.pdf (дата обращения: 15.05.2015).50.Молчанов А.В. Коммерческий банк в современной России: теория ипрактика / А.В. Молчанов. - М.: Финансы и статистика, 1996. – 269 с.51. Москвин В.А. Факторы инвестиционной привлекательности предприятия /В.А.
Москвин. – М: Банковское дело, 2000. - №12. – С. 29-33.12352. Мулкиджанян М.В. Разработка алгоритма для решения задач теорииоптимального управления в среде MATLAB / М.В. Мулкиджанян, Э.А.Геворкян // Евразийский союз ученых. - 2015. - № 10-6 (19). - С. 41-43.53. Недосекин А.О. Методологические основы моделирования финансовойдеятельности с использованием нечетко-множественных описаний: Дис. …доктора эконом. наук / А.О. Недосекин. - СПб, СПбГУЭФ, 2004.
– 280 с.54.Орлов А.И. О некоторых подходах к экономико- математическомумоделированию малого бизнеса / А.И. Орлов // Политематический сетевойэлектронный научный журнал Кубанского государственного аграрногоуниверситета. – 2015. - № 108. – С. 288-315.55.Орлов А.И. О развитии математических методов контроллинга / А.И. Орлов// Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанскогогосударственного аграрного университета. – 2016. - № 120. – С. 49-59.56.Орлов А.И.
О новой парадигме математических методов исследования /А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журналКубанского государственного аграрного университета. – 2016. - № 122. – С.807-832.57.Пантина И.В. Макропруденциальный анализ / И.В. Пантина, Г.М.Гамбаров, Павшок О.В. и др. // Деньги и кредит. – 2013. - № 9. – С. 57-69.58.Петров Л.Ф. Долгополов А.А. Скрининговые модели оценки рискапроведения клиентами банков сомнительных финансовых операций / Л.Ф.Петров, А.А. Долгополов // В сборнике Информационные технологии иматематические методы в экономике и управлении (ИТиММ 2016). – 2016.– С. 32-44.59.Полетаева В.М.
Роль кредитно-инвестиционных вложений банков вобеспечении инновационного развития российской экономики / В.М.Полетаева: Теория и практика институциональных преобразований вРоссии / Сборник научных трудов под ред. Б.А. Ерзнкяна. Вып. 19. – М.:ЦЭМИ РАН, 2011. – 176 с.12460.Полетаева В.М. Формирование сбалансированной стратегии коммерческихбанков в кредитно-инвестиционной сфере: дис. ...
канд. эконом. наук:08.00.10 / Полетаева Владислава Марковна.- Москва, 2012.- 160 с.61.Положение Банка России №254-П от 26.03.2004 «О прядке формированиякредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам,ссудной и приравненной к ней задолженности» (ред. от 14.11.2016).Принято Банком России 26 марта 2004 года. Вступило в силу 1 августа 2004года. (Зарегистрировано в Минюсте России 26.04.2004 N 5774).[Электронныйресурс].Режимдоступа:http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_47597/62.Положение Банка России от 7 августа 2009 года № 342-П «Об обязательныхрезервах кредитных организаций» (зарегистрировано в Минюсте РФ15.09.2009№14775).[Электронныйресурс].Режимдоступа:(датаhttp://www.cbr.ru/snglav/getdocument.aspx?documentid=1381обращения: 12.09.2015).63.Птускин А.С. Многокритериальная модель определения наилучшейдоступной технологии при нечетких исходных данных / А.С.