Диссертация (1152263), страница 7
Текст из файла (страница 7)
Бомом (хаос как порядок бесконечно сложной природы) [254]. К. Э. Шеннон (1948) в классических работах потеории информации (теории связи) ввел новое, математическое, представление обэнтропии как неопределенности информации, недостатке сведений о некоторомобъекте [357]. Однако позже произошла подмена понятий, под энтропией сталивоспринимать меру устойчивости малопонятной системы, а более надежным ме-33тодом оценки ее упорядоченности стало наблюдение за эффективностью, адаптивностью и выживаемостью данной страты за длительный период времени.Применяя понятие энтропии в СЭС, ученые сделали попытку визуализировать степень неравновесия на рынке с помощью одноименного индекса. Они доказали, что значение данного индекса будет значительным образом возрастатьпри росте удельного веса какого-либо субъекта хозяйствования на рынке.
Последний, с наибольшей вероятностью, будет вносить наибольший вклад в отраслевую энтропию. Величина индекса энтропии возрастает с увеличением рыночной доли какой-либо организации, т. е. энтропия пропорциональна уровню неравновесия на любом рынке.В мировой экономике господствуют крупные интегрированные хозяйственные структуры в силу их большей эффективности по сравнению с отдельными субъектами. Парадоксально, но рыночные отношения составляют малуютолику мировой экономики. Основные действующие экономические законы –не законы рынка, а законы процессных взаимодействий. Отсюда энтропиюможно коррелировать с потерями БП, присутствующими в системе в результатепобочных действий.Инновационные процессы в ИСК сами производят энтропию и получают еев ходе взаимодействия с другими процессами.
Благодаря этому естественнойформой существования системы выступает производство, обмен и перераспределение энтропии в структуре. Являясь самостоятельной выходной величиной инеотъемлемым свойством любого процесса, она не подчиняется ее инновационной составляющей, имеет отличные от нее функциональные зависимости и системные процессы, чем вносит важный вклад в развитие.Относительно энтропии в ИСК важно отметить: 1) система перераспределяет энтропию между своими внутренними субъектами, обеспечивая тем самымее последующий экспорт за пределы СЭС; 2) энтропия может уменьшаться впроцессе использования сырья, когда из него извлекаются полезные ингредиенты, а с отходами уходит ее некая часть; 3) инновационная деятельность органи-34зации предполагает использование энтропии в природе для получения положительного эффекта.Информационная энтропия, по сути, отражает количество имеющейся информации по тому или иному объекту: чем ее больше, тем ниже уровень информационной энтропии.
В связи с этим ее часто соотносят с мерой неопределенности:если имеется однозначная информация о текущем состоянии объекта, то это приравнивается к нулевой неопределенности (консильности).Когда США и европейские государства снижают энтропию (улучшают своесостояние) пропорциональным ростом энтропии третьих стран, включая РФ истраны СНГ, они завоевывают их рынки сбыта, замедляя развитие промышленного и сельскохозяйственного производства, что приводит к долларовой экспансиии «сбрасыванию» лишних отбросов энтропии в указанные страны. МВФ тожевлияет на понижение энтропии развитых государств и «золотой миллиард» черезувеличение энтропии третьесортных стран, РФ и государств СНГ, вмешиваясь впроведение процессов реформирования, финансовую и экономическую сферу дляослабления конкурентоспособности и осложнения выхода на глобальные рынкитоваров и услуг.
Таким действием обеспечивается стабильность развития экономики США и Запада [293].К другим экономическим показателям неоднородности относятся индексыконцентрации и Херфиндаля-Хиршмана, децильные коэффициенты и др. Главноеотличие энтропии от них кроется в универсальности – ее можно использовать визмерении неоднородности любых объектов экономической науки. При расчетеиндекса Херфиндаля-Хиршмана и энтропии доли компаний суммируются с определенными весовыми коэффициентами, роль которых выполняют нормированныедоли компаний, с учетом второго множителя в каждом слагаемом формулы (рыночная доля) и индекса (средневзвешенная рыночная доля).Отличие указанных показателей и в их разнонаправленности: рост энтропии увеличивает неоднородность (например, конкуренцию), в то время как ростиндекса Херфиндаля-Хиршмана, напротив, снижает ее (как и рост рыночной концентрации).
Следовательно, энтропия не только пропорциональная логарифму35вероятности состояния СЭС величина, но и параметр, позволяющий качественнои количественно оценивать информацию.Энтропийный тип ИСК, по мнению профессора С. А. Дятлова, форсированоразвивается через ассистемно-фрагментарную энтропийную логику принятияуправленческих решений, что ведет к ее качественной и количественной деградации, потере системной целостности и несоответствию целесообразной, инновационной, генетически заданной природе. Это характеризуется ростом дезорганизации, неупорядоченности, ухудшением качества структурно-функциональной организации, снижением эффективности функционирования институтов регулирования и управления, получением отрицательных энтропийных эффектов, уменьшением информационной емкости и энергетического потенциала ИСК и всех егоэлементов [115–119].Усиление тенденций концептуализации сбалансированного инновационногоразвития СЭС подтверждается многими исследователями данного феномена.
Превалирование научно-инновационных, экологических, политических, духовнокультурных и креативных характеристик новых институтов над экономическими(законы спроса и предложения, эффект масштаба, денежного обращения и др.) реактуализирует специфические аспекты новой научной интерпретации некогдаустоявшихся понятий.По существу, концептуальный подход к сбалансированному инновационному развитию ИСК, обобщенный на основе универсальных положений теориисамоорганизации (теории диссипативных структур) И. Р.
Пригожина, синергетикиГ. Хакена и общей теории систем Л. Берталанфи в последней четверти ХХ в., являет собой попытку интегрировать и углубить многочисленные мировоззренческие взгляды, концепты, школы и направления, сформированные в данной области [40; 237; 262–264; 337–340; 359].В таблице 1.2 представлены очевидные контуры модернизации классической экономической теории.36Таблица 1.2 – Факторы экономического развития в контексте эволюцииэкономической теорииФакторы экономического развитияИнновации в экономической наукеГлобализация мировой экономикиНейронные сетиУсложнение СЭС и выдвижение информа- Теории: сложности, хаоса, фракталов, нечеткойционных технологий на ведущие позиции логикисреди отраслей материального производстваПроявление нелинейности на всех уровнях Теории: нелинейных дифференциальных уравмировой экономической системынений в моделировании, синергетики Г.
Хакена,самоорганизации И. Р. Пригожина, турбулентности Л. Н. КолмогороваТотальное проявление неравновесности в Теории: фазовых переходов Ландау-Эренфеста,СЭСнеравновесной термодинамикиПовышение уровня неопределенности в Робастное программирование, концепции: неэкономическом развитиичетких систем, хаоса и фракталовПроявление системных эффектов и синер- Теории: бифуркаций, катастроф, положительнойгизма времени и пространстваобратной связиПереход индустриальной экономики в «эко- Теории: когерентных и коэволюционизирующихномику знаний»: знание – непосредственная систем, фазовых переходов, синергетическогопроизводственная силаразвития и управленияРазделение функций собственников и мене- Парадигма «новой экономики», основанная наджеров в корпорацияхинституционализмеиинституциональносинергетическом подходеИсточник: составлено автором.Синтез трех междисциплинарных направлений в преломлении к СЭС позволяет обеспечить сбалансированное инновационное развитие (Таблица 1.3).Представленные преамбулы нацеливают на необходимость разработки эффективных путей управления неравновесными СЭС, используя знания закономерностей ее самоорганизации в условиях хаотичного спонтанного структурирования, с акцентом на управляющую и информационную подсистемы, принципыфункционирования и факторы развития.
Кроме того, важными в системе представляются механизмы формирования положительной обратной связи как проявление влияния стрелы времени, с одной стороны, и определение сбалансированного инновационного развития соотношением мощностей положительной и отрицательной обратных связей, с другой.37Таблица 1.3 – Основные положения теорий систем, самоорганизации исинергетики, детерминирующие сбалансированное инновационное развитие СЭСПоложения теорийМатерия, активная субстанция по факту наличия,способна к самоорганизации под действиемвнутренних флуктуаций, имманентно ей присущихФлуктуационный характер развития материиобусловливает «энтропийный принцип» (разупорядочивание) самоорганизации в системах.
Тенденции к их усложнению ведут к «антропномупринципу» или развитию в сторону упорядочивания, вектор которого определяется действиемэтих равновероятных механизмовСущность развития СЭСИсточники развития – экзогенные факторыи способность эндогенных составляющих кфлуктуациям –инновациям и преобразованию институциональных формРазвитие определяется результирующимвлиянием «энтропийного» и «антропного»механизмов. Действие последнего, реализующего рефлексивность и когерентность вгетерархических структурах (СЭС), можетдоминировать, если отвечает требованиямисторической «стрелы времени»Самоорганизационный процесс нелинеен, диссипативен, но согласован, когда системный синтез доминирует над дезинтеграцией; хаос и упорядоченность в системной динамике меняютдруг друга, условием формирования упорядоченных структур становится хаос в системе(«порядок из хаоса», И.
Р. Пригожин). Условиесаморазвития – неравновесность (чем она сильнее, тем мощнее потенциал саморазвития)В каждый момент времени в СЭС существуетспектр структур-аттракторов развития, набордопустимых состояний и «путей в будущее»,включая самоорганизацию типа «режим собострением» (С. П. Курдюмов), который может переводить систему в качественно новоесостояниеВ экономических системах может достигаться согласованность (когерентность)осознанным путем, приводя к нелинейным, «взрывным» эффектамУправление развитием в природных и искусственных системах требует создания среды,структуры, темпо-вектора движения, при которых ответственная за развитие положительнаяобратная связь превалирует над отрицательной,ответственной за стабильность, консерватизм иустойчивостьВозможны «режимы с обострением», вблизи которых усиливается хаотическая детерминанта.