Диссертация (1152239), страница 28

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 28)

При ее формировании использованметодический подход, предложенный автором и апробированный при проведенииоценки результативности регионального управления трудовым потенциаломТульской области (результаты апробации представлены в [5]).Для оценки институционально-правовых и организационных факторовиспользуются комплексные показатели, характеризующие несколько параметровпроцессасоциально-экономическогоотражающиевлияниеразвитияконкретноготерритории.факторанаКоэффициенты,величинусоциально-экономического потенциала, рассчитываются на основе информации, полученнойэкспертным путем.

Для оценки влияния эколого-экономических и социальныхфакторов используются статистические и расчетные показатели, которыеопределяются на основе данных официальной статистики с использованиемнесложных математических процедур. В качестве интегрального показателявыступает показатель «чистая добавленная стоимость промышленности на душунаселения», его использование позволяет учесть всю совокупность факторов,влияющих на устойчивость социально-экономического развития региона.Какбылоуказановыше,определениезначенийпоказателей,характеризующих влияние институционально-правовых и организационныхфакторов, осуществляется с использованием метода экспертных оценок,предполагающего разработку гипотез о влиянии конкретного фактора на величинусоциально-экономическогопотенциаларегионанаоснованиимненияавторитетных специалистов - экспертов.

В качестве экспертов привлекаются170сотрудники органов регионального управления, в компетенцию которых входятвопросы управления региональным развитием, а также независимые эксперты –представители общественности, научных организаций,органовместногосамоуправления, бизнес-сообщества и т.д.Опрос экспертов проводится в форме анкетирования,при этом анкетадолжна быть составлена таким образом, чтобы предоставить респондентувозможность высказать свое мнение по проблеме и привести аргументы в егопользу (анкета представлена в приложении 11).В целях обеспечениясопоставимости оценок, получаемых экспертными оценками и эконометрическимиметодами, устанавливаются единые границы их изменения: диапазон экспертныхоценок ограничен минимальными и максимальными значениями показателей ииндикаторов, полученных методами математической статистики.Таблица 36 - Показатели оценки факторов, влияющих на устойчивое социальноэкономическое развитие региона171Окончание таблицы 36Коэффициент Кп, отражающий влияние институционально-правовыхфакторов на устойчивость социально-экономического развития региона, можетбыть рассчитан по формуле:Ко  kпг  k пс  k рз ,(4)Значения коэффициентов kпг, kпс и kрз определяются по итогам экспертногоопроса в два этапа:172- первый этап: с использованием Порядка перевода экспертных оценок вчисловые значения коэффициентов (приложение 11) осуществляется переход отэкспертных оценок к конкретным значениям коэффициентов - Оi;- второй этап: определяется итоговое значение каждого коэффициента каксредняя арифметическая по формуле:gkОi 1ni,(5)где Оi – коэффициент, определенный посредством ответа i- го эксперта навопрос анкеты,n – количество экспертов.Коэффициент Ко, отражающий влияние организационных факторов наустойчивость социально-экономического развития региона, может быть определенпо формуле:К о  kоу  k му  k ос(6)Значения коэффициентов kоу, kму и kос определяются по итогам экспертногоопроса с использованием таблицы перевода (приложение 11) по описанному вышеалгоритму.Коэффициент Кэ, отражающий влияние эколого-экономических факторовна устойчивость социально-экономического развития региона,может бытьрассчитан по формуле:K э  k эр * k фо * kва * k фп(7)Учет влияния факторов данной группы на величину показателя чистойдобавленнойстоимостипромышленностинадушунаселениярегионаосуществляется с применением приемов регрессионного анализа с использованиемстандартного пакета Microsoft Office (Excel).

Как правило, для описания социальноэкономических процессов исследователи используются уравнения линейнойрегрессии и нелинейного (экспоненциального) роста [303, 3 и др.].173Для построения моделей были использованы показатели, характеризующиединамику экономических процессов в Тульской области в период 2004-2014 гг.Осуществленный в п. 3.1 диссертации отбор факторов, воздействующих насоциально-экономический потенциал региона, позволил установить в качествефакторных показателей «индекс физического объема ВВП России», «индексфизического объема ВРП», «выбросы в атмосферу загрязняющих веществ» и«средний процент исполнения бюджета государственных программ Тульскойобласти»; результирующим признаком выступает показатель чистой добавленнойстоимости промышленности как ключевой индикатор социально-экономическогоразвития старопромышленного региона (таблица 37).Таблица 37Исходные данные для построения уравнений регрессииПримечание. Составлено по данным официального сайта Федеральной службыгосударственной статистики.

– www.gks.ru. Показатель «чистая добавленная стоимостьпромышленности» рассчитан в приложении 10.Построенная с использованием программных средств Microsoft Office (Excel)корреляционная матрица (приложение 12) позволила установить, что фактор Х4вызывает мультиколлинеарность, поэтому он был исключен из модели. Дляпостроения уравнения регрессии были использованы три оставшихся показателя:«индекс физического объема ВВП России», «индекс физического объема ВРП» и«выбросы в атмосферу загрязняющих веществ». Исходные данные для построения174модели, представленные в таблице 37, измеряются в разных единицах, чтообусловило необходимость осуществления процедуры стандартизации данных,которая описана в специальной литературе, например, в [324].

Расчетстандартизованных коэффициентов регрессии осуществлен по методу Гаусса сиспользованием Microsoft Office (Excel), результаты представлены в приложении12.По результатам процедуры стандартизации было сформировано уравнениерегрессии,отражающеевлияниеэколого-экономическихфакторовнаустойчивость социально-экономического развития региона, имеющее следующийвид: = −0,493 1 + 0,3632 + 0,831Х3(8)Модель отражает прямую зависимость величины социально-экономическогопотенциала старопромышленного региона, оцененной показателем, от индексафизического объема ВРП Тульской области (Х2) и показателя «выбросы ватмосферу загрязняющих веществ (Х3) обратную – в отношении индексафизического объема ВВП России (Х1).

Регрессионная статистика, представленнаяв приложении 12, показывает, что расчетные параметры модели объясняютзависимость изучаемого параметра Y от факторных признаков Х1, Х2 и Х3(коэффициент детерминации (R2) равен 0,813; стандартная ошибка равна 9,5),следовательно качество регрессионной модели можно считать достаточновысоким.Величина социально-экономического потенциала региона, полученная сиспользованием формулы 9, позволяет характеризовать его текущее значение вфиксированные моменты времени в будущем (NVAIтек) и рассчитать значениекоэффициента Кэ по формуле:э(с) = тек(9) рПрежде,чемопределятьзначениепоследнегокоэффициентаКо,отражающего влияние социальных факторов на устойчивость социальноэкономического развития региона, необходимо обосновать выбор показателей,175характеризующих развитие социального комплекса территории в разрезе еговедущих отраслей - здравоохранение, образование, социальная защита населения,содействие занятости.

Выполненный автором контент-анализ публикаций,посвященных решению этой важной научно-практической проблемы [1, 88, 300,250 и др.], позволяет для целей оценки социально-экономического потенциалапредложить следующие показатели:- численность врачей, на 10000 чел. населения;-выпускобучающихсягосударственнымиимуниципальнымиобщеобразовательными организациями, тыс. чел.;- среднемесячный размер социальной поддержки на 1-го пользователя, руб.;- уровень безработицы, %.Тогда коэффициент Ко, отражающий влияние социальных факторов наустойчивость социально-экономического развития региона, может быть определенпо формуле:Ко  k уж * k чв * k во * kсп * k уб * kдп(10)Показатели, характеризующие динамику социальных процессов в Тульскойобласти в период 2004-2014 гг., представлены в таблице 38. Проверка намультиколлинеарность показала, что она имеет место в отношении показателей Х5– «среднедушевые денежные доходы населения РФ» и Х8 - «среднемесячныйразмер социальной поддержки на 1-го пользователя» (приложение 13), поэтомуданные показатели были исключены из дальнейших аналитических процедур.Вотношенииоставшихсяданныхбылаосуществленапроцедурастандартизации (приложение 13), позволившая сформировать равнение регрессии,отражающее влияние социальных факторов на устойчивость социальноэкономического развития региона: = −0,2296 − 0,622Х7 + 0,2109 − 0,824 Х10(11)176Таблица 38 - Исходные данные для построения уравнений регрессииПримечание.

Составлено по данным официального сайта Федеральной службы государственной статистики. – www.gks.ru. Показатель«чистая добавленная стоимость промышленности» рассчитан в приложении 10.177Модельпоказываетпрямуюзависимостьмеждурезультирующимпоказателем и показателем «уровень безработицы» (Х9); обратную – в отношениипоказателей «удельный вес государственных программ социального характера»(Х10),«выпускобучающихсягосударственнымиимуниципальнымиобщеобразовательными организациями региона» (Х7) и «численность врачей на10000 населения» (Х6).

Характеристики

Список файлов диссертации