Главная » Просмотр файлов » Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы (3-е изд., 1977)

Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы (3-е изд., 1977) (1151959), страница 88

Файл №1151959 Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы (3-е изд., 1977) (Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы (3-е изд., 1977)) 88 страницаГоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы (3-е изд., 1977) (1151959) страница 882019-07-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 88)

Это противоречие проявляется особенно существенно при дискретизации относительно коротких импульсных сигналов. Пусть задан сигнал з(!) длительностью То и, строго говора, с бесконечно широким спектром Б (оо). При выборе шага дискретнзации Т на основании теоремы Котельникова (см. 2 2.! 4) возникает'неопределенность в оценке величины со — граничной частоты спектра сигнала.

Выбор этой частоты определяет шаг Т = пlы, а при заданной длительности сигнала Т, число дискретных отсчетов Ф == = Т,/Т = Т,оо йь Для восстановления сигнала в континуальной форме требуется фильтр с полосой прозрачности 11о( = оо (см. $ !3.3). для упрощения анализа исходим из идеального фильтра с АЧХ 1 1 при )оо! ( оо , К (1в)= ~ О при )оо(=э со Фазочастотная характеристика подобного фильтра в полосе прозрачности линейна н вносит лишь задержку сигнала, которую дальше учитывать не будем. Фильтр с указанной выше полосой пропускания подавляет составляющие спектра Я (оо) с частотами оо, превышающими оо .

Поэтому под ошибкой, погрешностью дискретизации можно подразумевать функцию времени, соответству1ощую отсекаемой части спектра. Обозначим эту функцию Лз (!). Тогда 60 Лз(г) =- ! ( 3(оо) е' ос(1о+ — ! Ь(1о) е' "Фо. 2о,) 2в Проилл1астрируем это выражение на примере простого сигнала в виде импульса прямоугольной формы (рис. 13.9, а). Спектральная плотность этого сигнала о (!), равная (см. (2.68)1 ап (соТ~/2) ага(2 является четной функцией оо.

Поэтому выражение для Лз (!) легко привести к виду Ь (() г 3!пв !+ 0 Ды — г — з!п1о ~~1+ — )оЬ— о ь)д„.~) — ' ~ю(~-ь)~~. о о Учитывая известные соотношения мпох „! / л/2 при о)О, !=/ 1 — и/2 при а(0, е приходим к следующему результату! — !~и — з! — !1+ — ~~ — з! — '11 — — 1! при~/!( —. А ! .шш Тс Г 2!т ° шшТс Г 2!тт Т, и ~ 2 ~ Т,) г ~ ТЛ 2 и '(1+ — ) — и — ~1 — )1 при!г(=» —.

й (/)= рис. !33. Искажение формы нмпулнса при усеченни его спектра граничной частотой 2/„Тс=!6: с — исксхиии ииигхяс; б — иясря1ясиис сшибки; в — исси~иссиня иииухяс. лх а!и ах В этих выражениях з! у = ! б!х — интегральный синус. а х Пусть для дискретизации импульса отводится /и' отсчетов. Тогда Т = Тс//у; гош = и/Т = ай//Т„го„Т,/2 = /уп/2 и предыдущее Определение оригинала, т. е.

функции зг (!), по заданному изображению 8г (р) можно осуществить с помощью о б р а т н о г о дискретного преобразования Лапласа, которое записывается в обычной форме »+ ь» з(/)= — ~ 8г(р) е 'йр. ! 2я/ (13.16) совпадакицей с (2.107). Покажем, что подстановка в (13.16) 8г (р) по формуле (13.15) приводит к требуемому результату: с+»»,» »+! — а ~~ з(РТ) е — »игами, ~ з(йТ) ~ еРФ вЂ” ьг~ДР 1 2Ф '2л! х=о С-" 300 Учитывая (см. также табл.

2.1), что при с -» 0 »+ ໠— ( еР'др-э — ( е'мг/о=5((), (13.17) 2гн 2л правую часть предыдущего выражения нетрудно привести к виду С» ~ а(лТ) 6'(! — И~Т) =зг(!), (13.18! совпадающему о (13.2). Таким образом, убеждаемся, что выражение (13.16) определяет всю последовательность выборок сигнала з (/). Для определения одной л-й выборки з (п7), без множителя 6 (! — пТ), можно применять более простое выражение с+»ы з(п7)=Т вЂ” ~ $г(Р) е~'"г ПР, 1 2гн » — амт (13. 19) »+ сазт .~ о-т — !" т, вт> -~ )ю ир= 1 2гд с — сч/г а+ амт ! =Т ~~ з(АТ) — ~ еи"-югг(р.

ЭМ а=а с — амг (13.20) в котором интегрирование ведется в пределах одного частотного интервала сл — и/Т до и/Т. Действительно, подставив в (13.19), как и ранее, Ьг (р) по фоР- муле (13.15), получим Вычислим интеграл а+ ч/г чгт 1 1 ~зм мт г)р егв ьт ~ ~в~, вп ( 2а. вв в-жгт -йгт 1 (13.21) я (в — «)т Прн и = л зто выражение равно в'Т, а при и -ь Ф вЂ” нулю. Следовательно, в правой чаати (13,20) остаетоя одно слагаемое в (лТ) =* = в (лТ). В тех влучаях, когда дискретная последовательность вг (() не равна нулю при отрицательных индексах Й, приходится применять а в у а т о р о н н е е дискретное преобразование Лапласа.

По аналогии с выражениями (2. 108), (2.112) и (2.114) представим его в форме 8г (р) = ч" в(АТ) е-™ -(- ~ч в(АТ) е-овг — в(0), (13.22) где в(О) компенсирует учет индекса в 0 я обеих суммах. Положив во второй сумме 1г = — т, получим ~~ в(ьТ)е-вы 1 ~~ в( лг7)евт2 в(01 в=г Ш— =8г+ (Р)+8г- (Р) — в(О). (13.23) В частном случае, при четной функции в (1), когда в ( — глГ) = *= в (глТ), имеет место аоотношение, аналогичное (2.! 16)1 8 — (р)=8-+ ( — р).

Тогда 8г (р)=8г+ (р)+ 8гч. ( — Р) — в(0) = ~~ в(И 1е вг. (13.24) В выражениях (13.23), (13.24) 8г+ — одностороннее преобразование, определяемое выражением (13.15). Нетрудно определить область сходимоети ряда (13.23). Эта область представляет собой полосу. ограниченную значениям и и о, (см. $2.13, рис. 2.33). Последние определяются свойствами непрерывного сигнала, из которого получены дискретные последовательности при 1'» 0 и 1(0, 136. пеиедлточнля Фуик11ия дискРетнОГО ФильтРА Вернемся к схеме на рис. !3.2 н составим выражение для передаточной функции дискретного фильтра в вндв отношения (~г (Р) = 8~ (р)18в (Р) (13.25) и з „= ~чР а«з[(п — й) Т[6(~ — пТ), «-о (13.26) где Н вЂ” число запоминаемых и фактически суммируемых предшествукхцих импульсов входной последовательности (т.

е, число элементов памяти Т на рис. 13.5). Полная последовательность выходных импульсов ОО зт ° .Я= ~ч; з„„„=а,з(0!)6(!)+[а,з(Т)+а,з(0))6(1 — Т)+ ,!=о + [а з (2Т) + а, з (Т) + а, з (О) 1 6 (г — 2Т) + ... = =ар ~ з(пТ)6(1 — пТ)+а, ~"„зНп — 1)Т[6(1 — пТ) +...+ п=« л=! +ан ч,; .[(и — О)Т)6(1 — пТ). (! 3.27) Первая сумма в правой части этого выражения (с коэффициентом а,) есть входная импульсная последовательность (13.2), вторая— та же последовательность, задержанная на время Т, третья — на 2Т и т.

д. Следовательно, преобразование Лапласа от выражения (13.27) будет Бт ° ° (р)=п«8т(р)+и! 8т(р) е — 'т+а„8т (р) е-т«т+ п +ое8т(р)е — пот 8т(р) ~~ а„е — ««т (13 28) «=я Разделив выражение (13.28) на Бт (р) и учитывая (13.25), получим Кт(р) = ~ а«е — «"т. (13.29) Приравнивая р = !в, находим передаточнуюфункцию какфункцию частоты сс [Ст(1!э) = ~ч"„а«е-т«т. (13.30) «=О Здесь Бт (р) и Ят „(р) — рассмотренные в предыдущем параграфе изображен и я по Лапласу соответственно для дискретных входного и выходного колебаний. Первая из этих функций определяется односторонним преобразованием Лапласа (13.15).

Для составления аналогичного выражения 8т,„„ (р) необходимо задать алгоритм работы счетного устройства. Рассмотрим сначала более простой фильтр, в котором не используется обратная связь. В соответствии с выражениями (13.5'), (13.6), а также со схемой на рис, 13.5 импульс з„„„на выходе в момент 1 =- пТ Гтт е>т -[од [у а>[[ с[т я>т Ь~ 7 г т Я ~ Ряс. 13.10. Амплитудно-чвстстиея характеристика дискретного фильтря. Нетрудно убедиться в периодичности функции Кт (ив).

Действительно, добавив к аргументу ю величину п2п!Т, где п — любое целое число, и учтя, что е-'""Я" = 1, получим и Кт([([о+п2п/Т)]= >; а„е — [ь['"+'[ъит>т= ь-о и аь е и тЕ- выл=К>[ (йо) ь=о Передаточную функцию дискретного фильтра можно записать в форме' Кт (йо) = ~в~ ~К ~[ (ю — и — Я1, (13.31) где К ([ю) — передаточная функция того же фильтра в отсутствие дискретизации входного сигнала. Выражение (13.31) аналогично выражению (13.10). Таким образом, передаточная функция дискретного фильтра имеет периодическую структуру, так же нак и спектры входного йт (йо) и выходного 3> „, (йо) сигналов.

Это положение иллюстрируется рис. 13.!0 для фильтра нижних частот, на вход которого подается гармоническое колебание з (1) = А, соз юо) со спектральной ю А, [6 [ —,[.> [[ >,>[. В [~з.ь[ у . Р г Фю к импульсной характеристике дискретного фильтра. Последнюю нужно предстввить в виде вырвження т Я д(и7') о» вЂ” ят\, *=о ю>торов отлнчвется от (13.7) множителем 7[. необкоднмым для восстановления трееуемой рввмерности и нормирования (см. сноску вв с. 479).

Выражения (13.29), (13.30) вытекают и непосредственно из эквивалентной схемы, представленной на рис. 13.5. При этом предполагается, что коэффициент передачи сумматора Х равен единице. Подбором постоянных а„аи .... аи можно синтезировать'фильтры с различными амплитудно-частотными и фазочастотными характеристиками. Сплошной линией показана амплитудно-частотная характеристика фильтра в центральном интервале ( — сат/2, сот/2).

После преобразования дискретного сигнала в непрерывный (с помощью синтезирующего фильтра, изображенного на рис. 13.1) только этот частотный интервал и определяет спектральный состав выходного сигнала. лхутла! т аа -Ил/У -1ал,УУ Рнс. 13.!1. Дискретный фильтр первого порядка (а) н положение нулей пере- даточной функции нв йнплоскостн при а~ О (б) и а~~о (и). По передаточной функции Кт (р) можно найти изображение по Лапласу Ьтеых (р) = Ят (р) Кг (р), а затем с помощью обратного преобразования Лапласа и выходной (дискретный) сигнал х+ Хы ! Нт еых (1) = .

~ 3т вы» (Р) Е'" ттр. (13.32) 2хп с — хя Поясним применение приведенных выше ссютношений для простейшего фильтра первого порядка, изображенного иа рис. 13.11, а. Импульсная характеристика подобйого фильтра представляет собой пару импульсов (см. выражение (13.7)1 ат (1) = п 6 (() + аьб (! — Т). П 3.33) а алгоритм вычислительного устройства в соответствии с выражением (13.2б) ,, „= ~ч', пи з((п — ц) Т)б(! — пТ) = (апз(пТ)+ е-е +а! з((п — 1) Т)) б(1 — пТ). Указанному алгоритму соответствует передаточная функция Кт (р) = ае + ате-ж. (13,34) (Этот результат мох!но получить и непосредственно из выражения (13.29).) Нули передаточной функции на р-плоскости определяются ках корни уравнения а, + а,е — аг = О или еш = е тент = — а/а.

— а. Обозначив корни выражением ро = — о, + гв,, получим е ""' е ам = — а/а, откуда вытео„тем т кают равенства г Л' е" =) — а,/г!е), о о т от ! = — !п) а,/а, 1; т йг де йр во Т=-агй( — а„/а,)+Оп2п, где т — любое целое число. Коэффициенты а, н а, — вещественные числа, причем условимся считать а, О. Тогда при а, <; ( О ага ( — аг/ао) = О и во = гп2и/Т.

При а, ~ О агй ( — ад/ае) = и и сое,„= (2гл + !)н/7'. Указанные значени я в, совместно с о„и определяют положе. ние нулей передаточной функции при а, ( О н при а, ~ О (р! го Ф ) Из выражения Кт ((в) . аа + а,е (13. 35) Рнс. !3.!2. Амплитудно-кастетная карактернстнка шгфроаого фильтра перно|о порядка (см. рнс. 13.!1, а). Кт (в) = р ао+а)+ 2а„а, соз вТ= по+а(+2а а,соз(2п в 1 (13.3б) н для фазочасготной характеристики гр(в)= — агс1й "" = — агс1п "'' ( — "'! — .

(13.37) оа+ог соа гоп оа+ гч соа (2пю/вг) В этих выражениях в, = 2л/Т = 2п/, — угловая частота повторения импульсов при дискретизации сигнала. Амплитудно-частотные характеристики при нескольких значениях ат представлены на рнс. 13.12. Вне частотного интервала О, в, характеристики должны быть продолжены периодически. Из Рис- 13.12 видно, что при а, = — 1 и ао = 1 фильтр можно использовать для подавления колебаний с частотами в = О, в = в„ в = 2в„г.., а при а, = 1 для подавления частот О,бв„1,5в,, 2,5в„ Подобные фильтры часто называю! гребенчатыми р е ж е к т о рз ы м и фильтрами. получаемого заменой в (13.34) р на !в, нетрудно вывести формулу для амплитудно-частотной характеристики !зд.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее