Главная » Просмотр файлов » Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)

Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1151860), страница 17

Файл №1151860 Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)) 17 страницаСпилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1151860) страница 172019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

Отметим, что без использования ФНЧ С,'Ш =- од/)т, (О). (4.22) Следовательно, фильтр нижних частот на выходе канала может увеличить отношение сигнал/шум, если второй член в знаменателе выражения (4.21) является отрицательным или же если Р )1. Оценим теперь с помощью выражения (4.21) отношение сигнал/шум на выходе канала для некоторых видов спектров входного сигнала.

Определим 0 как нормированную величину шага квантования р а 6/о . Воспользуемся полученными в приложении А результатами корреляционного анализа сигнала ошибки с целью аппроксимации корреляционной функции )тс()!Т) =о~ир„+ +т „— 2Ф„при некоторых условиях: !1 (0)оо ж мЯс/З; — инр — ж4роЧ е р'5)! ", р'(< 1; (4,24) В и и=! — м 26' ~ ~е и, ~ >> 1. (4.25) д (и) "- ( — В"" -'(1-"))а рв к к 1 С помощью этих бесконечных рядов можно рассчитать корреляционную функцию ошибки на выходе канала связи при любой корреляции входного сигнала.

Выражения (4.23) — (4.25) позволяют определить отношение сигнал/шум на выходе канала для случая входного гауссовского сигнала при сглаживающем идеальном фильтре нижних частот ~2 С!Ша нч — —— — (4.26) пФнч г1 (В) Ак(0)+ 2 ~~~ )!к(!вТ) в!пс ~ — ) Рд и=! где )тд=')и/2!макс — нормированная частота дискретизации. Для того чтобы избежать перегрузки по крутизне при (-разрядной ДМ с равномерным квантованием, величина р должна быть не менее 8 8 и ак !вФ/(д зп 1вввпв 4вв (4 27) пк вк(2! — 1) (2 — 1) )кЗ)д (2 — 1) Р ЗРл Знаменатель выражения (4.26) может быть записан в виде Ф й(р) а йв(0)+2~~ )св()вТ)з(по — "= и=-! Рл — — +4 рв г1вг( ехр(1 — !(1 — з(пс — )!)!8(пс — ж к и и и = — ', +4~'ЕЕ'" ,Х вЂ” пв — 3)к (п)вЯв)в ) Х ехр, " (2' — 1)' л ~ з(пс — (4.28) (4п)в 2 3 3 Рл Если кс )) 1, то выражение (4.28) можно упростить 1.)(р) ж — +4рв ~~ ехр[ " ( ) ~ в)пс — ° (4.29) 3 пв ~ 32 и, к и Исследуем поведение этого ряда при больших значениях 1.

Знаменатель выражения (4.26) в этом случае )к(р) ж р",3 при условии, что (2' — 1)')) 32 или 1 > 3. (4.30) В случае двоичной ДМ (1=1) отрицательной корреляцией в членах К,()вТ) выражения (4.28) нельзя пренебрегать и приближенное выражение для отношения сигнал/шум принимает вид С/Шьнч ж 2( — ) )св (4.31) 88 где рта=Ли — нормированная скорость следования двоичных элементов при одноразрядной ДМ.

Таким образом, отношение сигнал/шум изменяется пропорционально /сз„а не /таа, как это имеет место в отсутствие выходного сглаживания (4.4). Эта пропорциональность отношения сигнал/шум третьей степени скорости передачи соответствует результатам [1141 для входного синусоидального сигнала с частотой /о при ширине полосы канала /и,„, и скорости следования символов /. При ДМ с одинарным интегрированием Ясно, что при низких частотах синусоидального сигнала (/о<< « / аис) это отношение может быть больше, чем в случае гауссовского входного сигнала. Приближенное выражение для отношения сигнал/шум (в области значений 1)3) при нормированной частоте дискретизации /т', можно получить из (4.26) и (4.30) В ХЛ (21 1)а Нормированная скорость передачи символов ат,=(итд.

Следовательно, отношение сигнал/шум может быть выражено как Этот результат впервые был получен Ван де Вегом 1462]. Отметим, что и здесь применение фильтра нижних частот приводит к пропорциональности 1сз„а не иса,„как это имеет место в (4.8). Пропорциональность квадрату Я, имеет место в отсутствие сглаживающей фильтрации на выходе.

В случае входных сигналов типа белого шума значения коэффициента улучшения качества передачи, равного (2' — 1) и/1з, 1)3, при различных значениях 1 даны ниже: Число разрядов на отсчет 1 1 2 3 4 Коэффициент выигрыша (2' — 1) а/1а ! 1,0 1,125 1,82 3,52 Отметим, что для гауссовских сигналов незначительное улучшение получается при переходе от двоичной ДМ к двухразрядной ДИКМ. 4.4.

СРАВНЕНИЕ ШУМА КВАНТОВАНИЯ ПРИ ДЕЛЬТА-МОДУЛЯЦИИ И ИКМ На рис. 4.6 приведено отношение сигнал/шум на выходе для некоторых типов квантования, в том числе для двоичной ДМ с учетом и без учета сглаживающей фильтрации для 1-разрядной 86 С/Шфнч ж2 ~ — ~) )газе если С/Шфнч ) 10 дБ ~4л / (4.34) При Р,)4 применение сглаживающего фильтра любого типа дает существенный выигрыш в отношение сигнал/шум по сравнению с отсутствием сглаживания. Для сравнения приведены результаты для 1-разрядной ИКМ с частотой дискретизации 1д=21 „„, (при отсутствии сглаживающей фильтрации).

Отношение сигнал1шум для ИКМ (см. выражение (3.9)1 для случая гауссовского сигнала (без учета перегрузки) (4.35) 6с!!2 8' где 2'6=8ок, так называемый «критерий 4о», 11д=211м„„и Я,= =11д/21мккс. Отметим, что для входных сигналов 'типа белого шума ИКМ обеспечивает более высокое значение отношения сигнал(шум, нежели ДМ, например при ггс=-8 выигрыш в отношении сигнал/шум в случае ИКМ равен 18 дБ. С другой стороны, дельта-модуляция 'может оказаться лучше для большинства реальных входных сигналов, когда спектр не является равномерным, и между отсчетами имеется сильная корреляция. Гауссовский сигнал с убывающим спектром. Белый шум, ограниченный по частоте до,1,.„и пропущенный через )гС-фильтр, является примером сигнала с неравномерным, .«иебелым» спектром и часто используемым представлением телевизионного сигнала. Такой ограниченный по частоте сверху спектр может быть записан как ! агс!я (1максДс ) (1 + 1а ) 0 ~ 1 ) 1мскс, (4.37) где 1„— ширина спектра по уровню 3 дБ.

Пусть частота среза 1мск =8п1« или 1„=1 скс18п. Тогда корреляционная функция такого сигнала [3391 87 ИКМ с равномерным квантованием. Предполагается, что входной сигнал является гауссовским с прямоугольным энергетическим спектром, ограниченным сверху частотой 1м„к,. Корреляционная функция такого сигнала рд =з(пс2п1мкксрТ. Результаты построены согласно выражению (4.4), когда сглаживающая фильтрация отсутствует, и по выражению (4.21) в случае использования идеального ФНЧ для гауссовского входного сигнала с корреляционной функцией рм.

Отношение сигнал1шум определялось в зависимости от нормированной скорости следования символов )г,=- =1д121 „,. Отметим, что в случае ДМ при отношении С)Ш >9 дБ нет существенной разницы между сглаживающей фильтрацией идеальным фильтром нижних частот и оптимальным фильтром (4.18). В этой области й (Т) (и/2) е о — ыо) Т) соасымакс) Т! + Я (ымакс! Т ~ — ат/2) о„ гг/2 /о//мако га <я амана ша =2п/а, шмакс=2п/макс', Б((х) — интегральный синус; созе асов х/х. Результирующее качество передачи для двоичной ДМ со сглаживающей фильтрацией показано на рис.

4.6, Отметим, что при А' )2 из-за наличия корреляции между отсчетами в случае сигнала с убывающим энергетическим спектром (после/хС- фильтра нижних частот) отношение сигнал/шум увеличивается прцмерно на 14 дБ по сравнению со случаем белого шума со спектром такой же ширины. Это относится к пиковому значению отношения сигнал/шум, когда проявляются одновременно и шумы дробления и шумы перегрузки по крутизне, а величина шага квантования выбрана оптимальным образом. Для рассматриваемого вида сигнала при Р,(6 простейшая двоичная дельта-модуляция обеспечивает лучшее качество, чем ИКМ.

Сравнение /-разрядных ИКМ и ДИКМ при передаче гауссовских сигналов, Сравнить свойства /-разрядных ИКМ и ДИКМ при наличии сглаживающей фильтрации в входных сигналах типа гауссовского белого шума можно на основе классических работ Ван де Вега (462] и Беннета (39]. Эти результаты показа- гв а 4 б Гб ба бб Рис. 4.1 Сопоставление многоуровневой ДМ (ДИКМ) ( — ) и ИКМ ( — — — ) по зависимости отношения сигнал/шум от нормированной скорости следоаания лаоичных символов в тракте передачи йа=(/а/2/мака при передаче белого шума с равномерным спектром для случая выходной сглаживающей фильтрации при помощи ФНЧ И62) 88 ны на рис. 4.7. Отношение сигнал/шум для ИКМ приведено для заданных значений числа двоичных символов на отсчет. Оно увеличивается при возрастании скорости следования двоичных символов (частоты дискретизации) примерно на 2 — 3 дБ/октава вследствие уменьшения корреляции между квантованными отсчетами и последующей фильтрации в ФНЧ.

Отметим, что зависимости для ИКМ на рис. 4.7 построены для заданных фиксированных значений отношения числа символов на отсчет 1 при изменении частоты дискретизации, тогда как на рис.4.6 кривые даны для неизменной частоты дискретизации при некоррелированных отсчетах, и переменном количестве символов на один отсчет 6 Ясно, что при дискретизации с минимальной частотой прн некоррелированных отсчетах //д=2/ „,) ИКМ имеет преимущество в 6 дБ по сравнению с ДМ. Однако при увеличении частоты дискретизации ДИКМ и ДМ могут обеспечить более высокое качество передачи сигналов. 4.5.

ШУМ ПЕРЕГРУЗКИ ПО КРУТИЗНЕ ПРИ ДЕЛЬТА-МОДУЛЯЦИИ До сих пор мы полагали, что скорость изменения входного сигнала не превышает максимальной крутизны дельта-модулятора и что шум дробления является доминирующей компонентой шума квантования. Оценим теперь другую компоненту шума квантования — шум переходных процессов, протекающих при перегрузке дельта-модулятора по крутизне 1339].

Рассмотрим двоичную ДМ с частотой дискретизации / и при,ращением аппроксимирующего напряжения 6. Пусть на вход дельта-модулятора поступает гауссовский сигнал х(/) с энергетическим спектром б(/). Перегрузка по крутизне может возникнуть, когда крутизна входного сигнала превышает максимальную крутизну дельта-модулятора: йх/й л х' > 6/д. (4.39) Начало интервала перегрузки по крутизне определим как момент го, когда крутизна входного сигнала равна максимальной крутизне дельта-модулятора х'(/,) =х', А6/д и г,= — х,=х(/д), т.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее