Главная » Просмотр файлов » Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)

Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1151860), страница 12

Файл №1151860 Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)) 12 страницаСпилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1151860) страница 122019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

При таком подходе можно использовать простой по схеме квантователь, например равномерный. Величина шага квантования 6, в момент !Т изменяется в ббльшую или меньшую сторону в зависимости от того, насколько близко значение предыдущего квантованного отсчета (или весовой суммы нескольких предыдущих отсчетов) к уровню насыщения или же к минимальному уровню. Этот подход имеет некоторое сходство с автоматической регулировкой усиления (АРУ) в усилителе на входе квантователя, но имеет п несколько существенных отличий.

Адаптивная ИКМ, рассматриваемая здесь, основывается исключительно на квантованном выходном сигнале, а не на входном аналоговом. Следовательно, правильная величина шага квантования может быть восстановлена на приемной стороне в результате анализа только принятых квантованяых отсчетов. В работе (226"') описан один нз вариантов адаптивной ИКМ, основанный на 1-разрядном равномерном квантовании с величиной шага квантования, зависящей от величины шага квантования в предыдущем отсчете и от предыдущего кодового слова.

Пусть выходной сигнал адаптивного 1-разрядного квантователя для входного аналогового сигнала х! будет (см. выражение (3.1) ) ! Я(х!) =2' ' ~~~~ а!!2 — гб! =2' — '', (3.70) 2 т=! где Аг=~ ац2 '+', и!г — — -.Ь1, — (2 — ' — 1) <А, < 2' — 1. !=1 Следовательно, величина кодового слова квантователя ограничена ~А!! < 2' — 1=У вЂ” 1 лля )у-уровневого квантователя. Шаг квантования 6! выбирается в.

масштабе предыдущего значения шага квантования бьч функцией величины предыдущего кодового слова, не зависящей от времени: 6, = 6,, А(( ~ А,, !). (3.71) 59 Масштабный коэффициент адаптации М( ) выбирается таким, чтобы обеспечить быстрое увеличение шага квантования и в то же время, чтобы уменьшить влияние перегрузки квантователя, когда величина бг очень мала. Например, величина шага кванто- ваниЯ УвеличиваетсЯ, если пРедыдУщее значение Аг г пРевыпгает половину уровня перегрузки. Это увеличение шага квантования не может быть сделано очень большим, иначе реакция устройства окажется нестабильной, а отклик иа входной перепад напряжения не будет затухать. Уменьшение шага квантования должно быть менее быстрым.

Главной целью адаптации является увеличение динамического диапазона квантователя, а не увеличение пикового значения отношения сигнал/шум для некоторого значения уровня входного сигнала. В то же самое время ошибки из-за перегрузки и общем случае могут быть более вредными (столь же большими, как пиковый уровень сигнала) по сравнению с ошибками квантования, которые определяются шагом квантования. Ошибки из-за перегрузки могут быть сравнимы с пиковым значением сигнала. В табл. 3.4 приведен пример параметров для Аг=16-уровневого квантователя.

Величина коэффициента М во время увеличения шага квантования выбрана равной 2, 4, тогда как при уменьшении шага квантования она только несколько меньше единицы. Отме- 1 тим, что в пределах интервала значений сигнала 3(1А~+ — (Б 2 коэффициент М примерно равен единице.

Шаг, квантования уменьшается с максимальной скоростью 0,8. С дру~ой стороны, шаг квантования может возрастать в 2, 4 раза с каждым новым отсчетом, который перегружает квантователь. Таблица 34 Коэффициенты адаптации для ИКМ в эависимости от уровня сигнала А на выходе квантователя при Лг=16 Выходной сигнал квантова- теля 1А1+1!2 1 2 3 4 5 6 7 8 Масштабный коэффициент адаптации шага квантования М 0,8 0,8 0,85 1,0 1,2 1,6 2,0 2,4 Приложение описанного алгоритма адаптации теоретнческн может привести к бесконечному отношению между значениями б„,„с и 6„— максимальным и минимальным величинами шага квантования.

Практически для упрощения реализации отношение бмакс/бмшг ограничивается по максимуму. Конкретные результаты для 6 вксйм, =100 описаны в 1226*1. Были получены почти оптимальные характеристики в динамическом диапазоне более чем 20 дБ. 60 3.6. ЕВАнтОВАние с кОдиРОВАнием и ОшиБки пеРедАчи ь , а кодированием, оставив другие незащищенными. Даже при использовании кода Грея единичный ,сбой; символа может вызвать ошибку от максимума до'минимума (см.

табл. 3.3). Модель системы для исследования влияния ошибок показана на рис. 3.17, где ошибки, свойственные двоичному симметричному каналу, введены в последовательность символов. Предположим, что дискретизированный аналоговый сигнал х(1Т) подвергается равномерному квантованию. Квантователь имеет 1 разрядов, а его входной и выходной сигналы обозначаются как хз и у;: ~ й э» 'с оь ьэ ь Дискретные сигналы с выхода квантователей преобразуются для передачи в последовательность символов.

Далее нескольк~ таких последовательностей часто объединяются в одну последовг. тельность с более высокой скоростью для передачи По магистрали или по спутниковой линии связи. Ошибки в принимаемой последовательности символов могут иметь различное влияние в зависимости Ъо~ от того, в каком символе последовательности произошла ошибка.

Если кодирование осуществляется после объединения нескольких ИКМ сигналов, то значение различных символов может изменяться, поскольку объединены разные последовательности, однако обычно с этим не считаются. Рассмотрим кодирование до объединения нескольких сигналов и непосредственно связанное с квантованием. При таком кодировании не все символы обрабатываются одинаково.

Например, более важные символы кодируются, тогда как остальные остаются незакодированными [71]. Определим структуру таких кодов и найдем их влияние на среднюю величину ошибки выходного сигнала в канале с ошибками. Как отмечалось выше, не все символы на выходе квантователя одинаково важны и, следовательно, некоторые из них можно защитить специальным ~ис. З РД Фуккциональнан схема канала с квантованием и кодированием сигналов при учете ошибок передачи. Мн(4в н Дв/Мн — преобраэованнн многоуровневого сигнала в двоичный и наоборот.

Испольэуетсн (л, й) блоковый код: в блоке всего л элементов, иэ которых й— информационных 61 Вч Ь ".В х, хе хзае хо хе Входвые еребве хт, В раелаеежееевм верее о' [2 с-() ст Передаваемые выходные уровни квантования связаны с символами кодовых слов аи или а;; соотношениями у, = У ~~~ 2 — та! (!) = У ~ + — + ... + — = ( ат (О от (О , ис(О 1 2 2! /=! ~2) — 'а;(Р т=! (2! — !)б =6[а,(!)+а (!)2+...+ат(!)2! ') —, (372) где а)Я=.+1 и а;Я=(0,1). Значение сигнала на выходе квантователя в момент времени сТ можно также выразить как у(еТ) =6А(!) — (2' — 1) 6(2, 0 < А (!) < 2' — 1=6( — 1, (3.73) где АЯ вЂ” уровень сигнала, отображаемый кодовым словом. Заметим, что ранее определенный уровень квантователя был аЯ=АЯ вЂ” (2' — 1)!2. Выходной декоднровапный сигнал аналогично может быть выражен через значения принятых символов у(!) = 6 В(!) — (2' — 1) 6,'2 = = 6 [Ь, (!) + Ьв (() 2+ ...

+ Ь! (!) 2' ') — (Ь( — 1) 6/2, (3.74) где Ь;Я=а;Я Ще), е,= (О, 1) — случайная ошибка; р=1 — с[ и д— вероятности возникновения или отсутствия ошибки соответственно. Характеристики системы, среднял величина ошибки. Для того чтобы рассчитать среднюю величину ошибки в этой системе, предположим, что передаваемый сигнал распределен равномерно: — )х~ <У, ! р(х) = 2У (3.75) О, (х/) У.

Запишем обобщенную среднюю системную ошибку как сумму искажений квантования и канальных ошибок Е [( (е)) о Е [ [у; — х (т[ = Е [ ( (у! — у!)+ (у! — х) !т). (376) влияние искажения канальных квантования ошибок Здесь символ Е означает операцию усреднения, ) (е) = [а~т — метрика ошибки, а ошибка ад у — у. При 7=2 Е[((е)1=Е[е1 средняя системная ошибка является средним квадратом ошибки, исследованным ранее. Е!б! =Е(6( — А) + ~Ай — (21 )) 6 2 вероятность ошибки )т — 1)т — 1б (А+1/2) = — '8~~ ~ ~ б)х~( — А)+ (А — — ) ~р(В~А) = А=) В=) б (А — 1/2) б (А+1/2) — ! А — — ~ ((х р (О ! О) + й А б (А — 1/2) 6 вероятность отсутствия ошибки р(А)А) -р(б)б) б (А+1/Д +~ ~ ~ ~  — А+А — — )р(В)А)дх~= А В б (А — 1/2) леев 1/2 = — ' ~~ ~! Л ~ р(0) 0),(Л+ А — 1/2 для любого Афв интеграл равен 1 В-Л 1 1/2 .~-~~ ()а — Ать)г(а)А)ша], Л В вЂ” 1/г А~В (3.77) А — л гДе Л А —.

6 Таким образом, усредненная абсолютная величина ошибки равна сумме влияний ошибок квантования и канальных ошибок Е(е) = — ~ — р(0) О)+ т)~~~ ( — А ((р(В(А). (378) искажения влняяие каяальяжк квантования ошибок Поскольку р(0(0) это просто ()1 — вероятность отсутствия ошибок в 1 Разрядах (элементах), а второй член равен средней величине !  — А ~, то выражение (3.78) может быть переписано в виде Е(В~ = — (/1+8Е( — А!.

(3.79) 4 Влияние каналбнб(х ошибок. Теперь оценим влияние на среднее значение абсолютной ошибки канальных ошибок. Второе слагаемое в выражении (3.78) равно — ~ Я ~  — А ~ р (В ~ А), (3.80) А В 63 Теперь же рассмотрим /'(б) = ~ е1 — абсолютную величину ошибки. Усредненная абсолютная величина ошибки может быть записана как ! ! где А=~~'2! — <аб В='~'2! — <(21=~2! — <(а!(Вн!), 1=! р=! Символ (Э означает суммирование по модулю 2. Запишем ( — А[ ЧЕРЕЗ ае И Е; ( — А)=[а) 2! '(а! <Тр е! — ау) ~, (3.8 Ц Величина ( — А~ для данного вектора ошибок символов е=(е„ее, ..., е!) зависит от А. Определим множество векторов ошибок (е<™!), элементы которого е< 1, где е< 1=(хх, ..., хх, 100, ... ...

00) имеет 1 в т-м разряде'. Эти векторы ошибок вызывают среднюю величину ошибки ) — А[, равную 2 -' при усреднении по всем значениям А . Таким образом, среднее значение по всем е в этом множестве будет равно 2 — — 9) — А)]-2', 2 'АЬ' / ' 2' — ! <222! е 2' ЙЮ А=! где усреднение Е проводится по всем векторам ошибок е. Чтобы показать справедливость выражения (3.82), рассмотрим' произвольный входной вектор (кодовое слово) а= (а<, ае, ..., а!) и вектор ошибок е=(х, ..., х10, ..., 0), в котором первые (т — 1) компонент х. Поскольку отрезок кодового слова, состоящий из х, пробегает 2 ' равновероятных величин, то имеется 2 -' равновероятных векторов е этой формы. Результирующий вектор имеет вид Ь=(хх, ..., ха а е<, ..., а!), где а =а 91 и Ь=а+е.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее