Главная » Просмотр файлов » Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)

Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1151860), страница 15

Файл №1151860 Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)) 15 страницаСпилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1151860) страница 152019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

Описан метод искусственной флуктуации как возможное средство для уменьшения этого явления без изменения числа уровней квантования или увеличения числа передаваемых символов. Глава 4 ДЕЛЬТА-МОДУЛЯЦИЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ИКМ 4ДН ВВЕДЕНИЕ Если передаваемый сигнал имеет ограниченный по ширине полосы и неравномерный спектр (возможно с большим подъемом низких частот), то имеется возможность улучшить качество его передачи, если охватить квантующее устройство петлей обратной связи.

Идея состоит в использовании принципа предсказания, т. е. угадывания значения отсчета передаваемого сигнала, следующего за обработанным, и последующего квантования только разности между предсказанным и действительным значениями этого отсчета. Этот метод позволяет уменьшить пределы изменения сигнала непосредственно на входе квантующего устройства по сравнению с пределами изменения сигнала на входе системы. Далее анализируется несколько вариантов такого квантования с предсказанием.

Простейший случай — это дельта-модуляция (ДМ) (!79, 4621, когда используется одноразрядное (двухуровневое) квантование, а частота дискретизации увеличена по сравнению с требуемой, исходя из теоремы отсчетов, т. е. по сравнению с 2)У. В этом случаевозникают две компоненты шума квантования: шум дробления, аналогичный шуму квантования при ИКМ, описанному в гл.

3, и шум перегрузки по крутизне, который присущ квантованию сигналов при ДМ или дифференциальной ИКМ (ДИКМ). Шум перегрузки по крутизне в определенной мере сходен с искажениями насыщения (перегрузки) при ИКМ. Принципы простейшей двоичной ДМ могут быть обобщены на общий случай 1-разрядного (2'-уровневого) квантования, на случай неравномерного квантования или же на случай более сложной фильтрации с предсказанием.

В этой главе рассмотрено несколько вариантов устройств квантования по принципу ДИКМ, включая устройство адаптивной ДИКМ. В более сложных вариантах адаптивной ДИКМ с предсказанием значения коэффициентов, определяющих предсказание, изменяются во времени, и эти оптимизированные значения коэффициентов предсказания передаются вместе с квантованной разностью между предсказанным и действительным значениями отсчетов входного сигнала. Входной сигнал, в 74 принципе, может быть и нестационарным процессом, таким, например, как речекой сигнал. рассмотрены примеры квантования как речевых, так и телевизионных сигналов. В случае передачи телевизионного сигнала или в общем случае сигнала изображения входной сигнал может быть как аналоговым телевизионным сигналом, так и результатом преобразований Адамара, Хаара или Фурье сигнала изображения.

4.2. ДЕЛЬТА-МОДУЛЯЦИЯ Описанные в гл. 3 устройства квантования обеспечивают безынерционное преобразование дискретизированных сигналов. В этой главе речь пойдет об устройствах квантования с обратной связью или с предсказанием, в которых процедуры дискретизации и квантования объединены в одной Петле обратной связи и не могут быть разделены, как при ИКМ.

В этих вариантах ДИКМ используется наличие корреляции между отсчетами входного сигнала для уменьшения шума квантования. Дельта-модулятор (модулятор ДМ) является наиболее простым по реализации типом преобразователей аналог/цифра для систем связи (рис. 4.1) и простейшим вариантом устройства кванто- л(() е-х-г к и бы) уп) теис.

4.Ь Структурная схема модема двоичной дельта-модуля- ции: К вЂ” конпаратар; Инт — идеальный интегратор; ФНЧ вЂ” Фильтр нижних частот; х(Г) — входной ограниченный по ширине спектра аналоговый сигнал; х(Г) — предскааываеный сигнал (аппроксинырующее напра. жение); е=х — х — сигнал ошибки в ыадулнторе; Ьг, Ьг+(... — дваичнаа последовательность символов вания с предсказанием, или вариантом устройства ДИКМ. В дельта-модуляторе осуществляется одноразрядное (двухуровневое) квантование разности между действительным и предсказанным значениями исходного сигнала, в результате чего формируется последовательность двоичных символов, которая затем может быть передана по каналу связи методом ФМ (фазовой манипуляцией) несущего колебания или каким-либо другим методом цифровой передачи.

Как показано на рис. 4.1, предсказанное значение г('1) выходного сигнала вычитается из действительного значения х('1), знак втой Разности (ошибки предсказания) подвергается регулярной дискретизации, т. е, опробованию с постоянной частотой. Получаемая в Результате двоичная последовательность символов далее пе- 7о редается в канал связи.

Если на приемной стороне зта двоичная последовательность принимается без ошибок, то сигнал на выходе сглаживающего фильтра идентичен сигналу г11), поскольку на приемной и передающей сторонах обычно использу)ются фильтры (интегрирующие устройства) одного и того же типа. Сигнал г)'г) затем сглаживается, чтобы получить оценку у)г) входного сигнала. На практике для того чтобы одиночная ошибка передачи не сохранялась на выходе в течение бесконечного времени, идеальный интегратор (см.

рис. 4.1) периодически разряжается до нуля или заменяется интегратором с ограниченной постоянной времени (игС-цепочка или фильтр 2-го порядка). Типичная форма сигнала г)1) (досглаживающей фильтрации) показана на рис. 4.2. Величина шага квантования обозначена бук- Рис. 4.х. Примеры сигналов нри ДМ; яма Ыг б)а — максимальная скорость изменения аппроксимирующего напряженна з)1). В общем случае частота дискрезизация Уа значительна больше 1 а„с — наибольшей частоты спектра входного сигнала, т. е. )лв хт'м кс Штриховкой показан сигнал ошибки — разность между входным сигналом хд) и авпрокоимирующим напряжением вой 6.

Отметим, когда крутизна входного сигнала превышает максимальную крутизну характеристики дельта-модулятора, возникает явление перегрузки, и выходной сигнал может довольно сильно отличаться от входного. Если же перегрузки по крутизне нет, то шум квантования является по существу шумом дроблениа (зернистости) . Если в момент времени 1=0 величина г имеет четное значение, то, как легко заметить, на четных интервалах дискретизации (1=2)Т) значение функции г будет четным [г(1) =2Я, а на нечетных интервалах дискретизации (1=,(2) — 1)Т) будет нечетным [и(4) = (21 — 1)б). Поскольку функция г на каждом интервале дискретизации изменяется иа -)-6, то через один тактовый интервал она либо остается постоянной, либо меняется на -+26. Четные и нечетные значения выходного' сигнала поменялись бы ролями, если бы при 1=0 выходной сигнал имел бы нечетное значение.

Предполагается, что начальное значение может быть равновероятно четным или нечетным. При достаточно медленном изменении входного сигнала (без перегрузки по крутизне) отсчеты я((Т) на любом тактовом интервале соответствуют выходному сигналу устройства равномерного 16.

квантования, имеющего на четных интервалах дискретизации (4=2(Т) только четные уровни квантования !4„а на нечетных— только нечетные уровни квантования !4н, или наоборот, если квантование в момент времени у=О начинается с нечетного уровня. Таким образом, при ДМ входной сигнал как бы поочередно обрабатывается двумя квантователями с четной и нечетной характеристиками (рис. 4.3), и, следовательно, квантование при ДМ осуществляется так, каи если бы характеристика квантования была фиксированной равноМерной и с эффективным шагом 26. О„!и! ри (и! а! Рис.

4,З. Два типа характеристики квантования, используемые при упрощенном представлении дельта-модуля- пии в отсутствии перегрузки по крутизне: а — характеристика с четными уровнями квантования; б — характеристика с нечетными уровнями квантования. Шаг квантования равен 26 Характер зависимости отношения сигнал/шум на выходе канала с ДМ от шага квантования б иллюстрируется на рис. 4.4. При слишком малом шаге квантования преобладают шумы из-за перегрузки по крутизне (дельта-модулятор не успевает следить за переда- педеглезяа иснаженсгл ваемым сигналом), а при слишком денег!лгезче ер~бпенел большом шаге квантования опреде- / ляющим является шум дробления.

! Шуле дробления без учета сглажиеающей фильтрации. Рассмотрим сначала простейший критерий каче- ! ства передачи сигналов — шум кван- ! тования в отсутствие перегрузки по ! кРутизне и без сглаживающей филь- б!би трации на в а выходе. Так как шаг рис 4.4. Общий вид зависимости квантова ия равен 26 и нет сглаживающей фильт канала от ветичииы шага кванто фильтрации, мощность шу- ванна 6 при постоянной частоте ма квантования на выходе будет та- дискретизапии (в. кой ж , По оси абсцисс отложено огиоюеиие Каи И Прн ИКМ С танин жс шага иваитоваиия б и срелиеивааоашагом ква гичесиому значению иаугизиы вчоииоквантования 26 (см. (3.5)) о и 77 п2 (2 6)2/12 = 62/3 (4.1) для входного сигнала с равномерным распределением мгновенных значений и в отсутствие перегрузки по крутизне.

Таким образом, в этом случае мощность шума получается такой же, как и прп равномерном безынерционном квантовании с эффективным шагом квантования 26. Однако дельта-модулятор имеет произвольно большой динамический диапазон до тех пор, пока отсутствует перегрузка по крутизне, тогда как обычное устройство квантования ограничено по амплитудному диапазону пределами +.2' '6, где 1 — число разрядов кодового слова. Отношение сигнал/шум без сглаживающей фильтрации. Для анализа качества передачи сигналов необходимо определить следующие параметры системы: мощность входного сигнала о',=х'=~6„„(//а/, где бм,О)— энергетический спектр входного сигнала х, а черточка сверху означает усреднение во времени. Ширина энергетического спектра входного сигнала ограничена частотой (/~(/ма„с. Эффективная ширина спектра этого сигнала п2 /макс 12 б (/) с(/ /макс /,ф= /макс и- (/) л/ макс Среднеквадратическое значение крутизны входного сигнала и.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее