Главная » Просмотр файлов » Прокис Дж. Цифровая связь (2000)

Прокис Дж. Цифровая связь (2000) (1151856), страница 53

Файл №1151856 Прокис Дж. Цифровая связь (2000) (Прокис Дж. Цифровая связь (2000)) 53 страницаПрокис Дж. Цифровая связь (2000) (1151856) страница 532019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 53)

(1986). тт(Ь) 2,5 1,5 0 Рис. 5.3.7. Минимальное евклидово расстояние как функция индекса модуляции для четверичной ЧМНФ. Верхняя траннца е(вг '(Аидп и ЕипаЬету (1981), © 1981 1ЕЕЕ1 1Д 0,5 1,0 Ь Рис. 5.3.б. Минимальное евклидово расстояние как функция индекса модуляции для двоичной ЧМНФ. Верхняя траница а~ т.

(Аидп н ЕиМЬее8 (1981), © 1981, ЕЕЕЕ) Большие выигрыши в качестве можно также достичь при МППО и для МНФ, используя сигналы с парциальным откликом. Например, граница расстояния Ил(п) при парциальном отклике импульса приподнятого косинуса, определяемого выражением 8И= о( ) — 2ЕТ ~ 2ЙТ) (5.3.23) О (для других Т), показана на рис. 5.3.8 для М = 2. Здесь заметим, что с ростом Е параметр а" также достигает больших значений.

Ясно, что качество МНФ улучшается по мере увеличения коррелятивной памяти Е, но следует также увеличить й для того, чтобы достичь больших значений а". Поскольку больший индекс модуляции требует большей полосы частот (при фиксированном Е), в то время как большая длина памяти Е (при фиксированном тт) требует меньшей полосы частот, то лучше сравнивать евклидово расстояние как функцию от нормированной полосы частот 2ЖТ„ где Ю' — полоса с концентрацией 99% мощности, а Т, — битовый интервал. Рисунок 5.3.9 иллюстрирует этот вид сравнения с ММС, используемой как точка отсчета (О дБ).

Из этого рисунка видно, что имеется выигрыш в несколько децибел при использовании сигналов с парциальным откликом и больших значений объема алфавита. Главная цена, которую нужно платить за этот выигрыш качества, — это экспоненциально растущая сложность в реализации декодера Витерби. 248 6 1О 1е (0,5 Фее,) 'Г 4Б| 5| 6ПК е е е е е 5ПК ее ° ЗдБ [- 2дБ 0 0,5 1,0 1,5 е Рлс. 5.3.8. Верхняя граница Ил~для миннмальшпо расстояния двоичной МНФ с парциальным откликом (нмпульс приподнятого косинуса).

[Яилаье)Е (1986), © 1986, УЕЕЕ[ Рнс. 5.3.9. Вынрыш в полосе частот по мощности для сигнала МНФ с частичным откликом (импульс приподнятого косинуса — ПК). и' — полоса, содержащая 99 % мощности [Бипйаегк (1986), © 1986, 1ЕЕЕ1 МНФ со многими индексамн (шп!6-Ь). Изменением индекса модуляции от одного сигнального интервала к другому можно увеличить минимальное евклидово расстояние 249 Результаты качества, иллюстрируемые на рис.

5.3.9, показывают, что выигрыш относительно ММС в 3...4дБ можно легко получить без относительного расширения полосы частот, используя импульс приподнятого косинуса и МНФ с М = 4 и парциальным откликом. Хотя эти результаты получены для сигнальных импульсов приподнятого косинуса, похожие выигрыши можно достичь с другими огибающими импульсов при парциальном отклике. Подчеркнем, что этот выигрыш в ОСШ достигается введением памяти при модуляции сигнала и использованием памяти при демодуляции сигнала. Кодирование здесь не вносит избыточности. Фактически код здесь встраивается в модулятор, и декодирование решетчатого типа (Витерби) использует фазовые связи в сигнале МНФ.

Дополнительный выигрыш в качестве можно достичь введением дополнительной избыточности при кодировании и увеличением размера объема алфавита как средства, при котором сохраняется фиксированная полоса частот. В частности, МНФ с решетчатым кодированием, с использованием относительно простых сверточных кодов, широко исследуется и много результатов имеется в технической литературе. Декодер Витерби для МНФ со сверточным кодированием сегодня используют для учета памяти, присущей и коду, и МНФ сигналу, Выигрыш качества порядка 4...6 дБ, обусловленный кодированием ММС с сохранением полосы частот, был продемонстрирован с комбинированием сверточного кодирования и МНФ.

Обильные численные результаты для кодированной МНФ даны Линделлом (1985). б",„между парами фазовых траекторий и таким образом улучшить выигрыш качества относительно МНФ с фиксированным индексом гг. Обычно МНФ со многими индексами гт использует фиксированное число Н индексов модуляции, которые меняются циклически в соседних сигнальных интервалах.

Таким образом, фаза сигнала меняется кусочно-линейно. бущественный выигрыш в ОСШ достигается использованием только небольшого количества различных значений гг. Например, для МНФ с полным откликом (Х = 1) и Н = 2 можно получить выигрыш в 3 дБ относительно двоичной или четверичной ФМ, При увеличении Н до Н = 4 можно получить выигрыш в 4,5 дБ относительно ФМ.

Выигрыш качества можно также увеличить с увеличением объема сигнального алфавита. Таблица 5.3.1 показывает выигрыш качества, достигаемый при М = 2, 4 и 8 для различных значенийН. Таблица 5.3.1 Максимальные значения верхней границы с1лт для линейной МНФ с переменным индексам Выигрыш М Н Мах Н,' относительно я, Ь, ггз й ММС дБ Аиде и оипдЬегх О982Ь) На рис. 5.3.10 показана верхняя граница минимального евклидова расстояния для нескольких величин М и Н. По оси абсцисс отложено среднее значение Ь = ~Ь, Н, Отметим, что основной выигрыш в качестве получается, когда Н увеличивается от Н = 1 до Н=2.

Для Н>2 дополнительный выигрыш относительно мал для малых, величин ~Ь,~. С другой стороны, существенный выигрыш качества достигается увеличением объема алфавита М. Результаты, показанные выше, имеют место для МНФ с полным откликом. Наверняка существует польза от МНФ со многими индексами Ь при парциальном отклике в попытке дальнейшего улучшения качества. Можно предвидеть, что такие схемы обеспечат дополнительный выигрыш качества, но имеющиеся численные результаты для МНФ со многими индексами гг и парциальным откликом ограничены. Интересующемуся читателю рекомендуется статья Аулина и Сандберга (1982).

Многоамплитудная МНФ. Многоамплитудная МНФ (МАМНФ) является по существу схемой комбинирования амплитудной и фазовой модуляции, которая позволяет увеличить сигнальный алфавит относительно МНФ до другой размерности и таким образом достичь большей скорости передачи данных в частотно-ограниченном канале. Одновременно комбинирование АМ с МНФ приводит к эффективной по полосе частот технике модуляции. Мы уже наблюдали спектральные характеристики МАМНФ в разд. 4.3.

2 1 2,43 2 2 4,0 2 3 4,88 2 4 5,69 4 1 4,23 4 2 6,54 4 3 7,65 8 1 614 8 2 7,50 8 3 840 0,85 3,0 3,87 4,54 3,25 5,15 5,83 4,87 5,74 623 0,715 0,5 0,620 0,73 0,914 0,772 0,795 0,964 0,883 0 879 0,715 0,5 0,5 0,686 0,714 0,673 0,55 0,73 0,55 0,64 0,914 0,772 0,772 0,795 0,795 0,795 0,964 0,883 0,883 0 879 0 879 0 879 Характеристики качества МАМНФ были исследованы Маллиганом (1988) для иекодированной и решетчато-кодированной МНФ. Особый интерес представляет результат, что решетчато-кодированная МНФ с двумя уровнями амплитуд дает выигрыш в 3...4 дБ относительно ММС без существенного увеличения полосы частот сигнала. ай=а, н=з е Пик границы Аг=8„Н=З и р ц м-4 н-з о Ь 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0„5 О,б 0,7 0,8 0,9 1,0 Рис.

5.3.10. Верхние границы для минимального среднеквадратичесвого эвклидова расстояния при различных значениях Ми Н 1Аилл и Битйегя (19820), © 1982, 7ЕЕЕ1 5.3.3. Посимвольные детектирование сигналов МНФ Помимо МП детектора последовательностей, имеются другие типы детекторов, которые могут использоваться для обнаружения информационной последовательности в МНФ сигнале. В этом разделе мы рассмотрим посимвольный детектор.

Один тип посимвольного детектора — это тот, который описан в разд. 5.1.15 и который использует память МНФ при формировании согласованной фильтрации или взаимной корреляции на нескольких тактовых интервалах. Однако из-за его вычислительной сложности этот рекуррентный алгоритм непосредственно не применяется для детектирования МНФ. Вместо этого были описаны два сходных субоптимальных метода посимвольного детектирования в публикациях Де Буда (1972), Осборна и Лунтца (1974) и Шонхофа (197б). Один из них функционально эквивалентен алгоритму, данному в разд. 5.1.15, а второй является субоптимальной аппроксимацией первого.

Мы опишем эти два метода в контексте демодуляции сигналов ЧМНФ, для которых эти алгоритмы применяются непосредственно. Чтобы описать эти методы, предположим, что сигнал наблюдается иа заданном сигнальном интервале и на В сигнальных интервалах в будущем при решении об информационном символе, переданном на заданном сигнальном интервале. Блок-схема демодулятора, выполненного как блок взаимокорреляторов, показана на рис. 5.3.11. 251 Рис. 5.3.11.

Блок-схема демодулятора для детектирования ЧМНФ Напомним, что сигнал ЧМНФ, переданный на п-м сигнальном интервале можно записать так: 5(1) = В.с~о(1) е'"~'], где ~и ~-(~-Ото о(1) = ехр 1~ +~Й~1„+ф, т Ь = 2~„Т- индекс модуляции, 1 — максимальная девиация частоты, ф, — начальное значение фазы несущей. Для декодирования символа 1, взаимные корреляции, отмеченные на рис. 5.3.11, формируются с упомянугыми сигналами з(1,1„1„...,1„о) для всех возможных М~'~ значений символов 1„1„..., 1„„, переданных на протяжении .0+1 сигнальных интервалов. Но эти корреляции фактически образуют величины ~,г„...,~„„которые оказываются аргументами экспонент, определяющих ФПВ ЯГ~~гт~" ~тмо~1~ >12>" ~1мо).

В финале суммирование по М~ возможных значений цепочек символов 1„1„..., 1, „ представляет среднее от 252 2 М 1О- % й о 2 и 1О-" Рис. 5,3.12, Характернстихи качества двоичной ЧМНФ при когерентном детектировании Как видим, имеет место улучшение на 2,5 дБ относительно ортогональной системы ЧМ (и = 1) демодулятором, который вычисляет взаимную корреляцию на два сигнальных интервала. Дополнительный выигрыш приблизительно в 1,5 дБ получается путем 253 Ртт1~ттэ" ° т1~тт~111э12~ "э1тьтт)р(11т12~" «1\+15)7 по М возможным значениям цепочек этих символов.

М выходов демодуляторов образуют величины для решения, большее из которых выбирается для формирования демодулироваиных символов. Следовательно, метрики, создаваемые демодулятором, показаийым на рис. 5.3.11, эквивалентны величинам для решения, даваемым (5,1,68), на них и основывается решение об 1, . Сигналы, принятые на соседних сигнальных интервалах демодулируются аналогичным образом. Значит, демодулятор выполняет взаимную корреляцию принятого сигнала, на 3+1 сигнальных интервалах с М~'~ возможными переданными сигналами и формирует данные решения, как это иллюстрируется на рис.

5.3.11. Таким образом, решение, сделанное на лт-м сигнальном интервале, базируется на взаимных корреляциях, формируемых на сигнальных интервалах лт,т+1,...,т+тт5. Начальная фаза на интервале корреляции длительностью (0+1)Т считается известной. С другой стороны, алгоритм, описанный (5.1,76) и (5.1.77), включает в себя дополнительную операцию усреднения по предшествующим продетектированным символам. В этом плане демодулятор, показанный на рис.

5,3.11, отличается от рекуррентного алгоритма, описанного выше. Однако разница несущественная. Один субоптимальный метод демодуляции, который дает почти такое же качество, как оптимальный метод, 2 осуществляемый схемой рис. 5.3.11, осно- 10-3 Ортотоиальиые сигналы ЧМ вывает свои решения на наибольшем л=1,л 0,5 выходе блока Мны взаимных корреляций, Таким образом, вычисление экспоненциальных функций и суммирования оказывается ненужным.

Но этот метод эквивалентен выбору символа 1, для =2, 0=0,715 1 чмне которого максимизируется функция плотности вероятности чмнэ 10 ' л=4, 5=0,715 т,т „,,т, ~~1,1 „,,1 Для характеристики качества детектора, показанного на рис. 5.3.11, получены верхние границы и выполнен чмнэ л=з, 0"-0,7! 5 численный расчет, Рисунок 5.3.12 иллюстрирует качество для двоичной ЧМНФ с л=.0+1, как параметра. Индекс моду- с ляции Ь = 0,715, используемый при 1О-' получении этих результатов, миними- О 2 4 б 8 1О 12 14 зирует вероятность ошибки„как показано Шонхоффом (1976).

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
14,41 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее