Главная » Просмотр файлов » Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990)

Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990) (1151854), страница 39

Файл №1151854 Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990) (Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990)) 39 страницаКловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990) (1151854) страница 392019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 39)

Поэтому тахЬ(Х] Х) = =шахЬ(()). Если шум воспроизведения М(() имеет фиксированную дисперсию о', то гпах Ь(М) достигается при гауссовском распределении случайной величины М: !пах Ь(М) = 1оц )»'2п ео~, Следовательно, Н,(Х) =Ь(Х) — 1од)» 2пео' . 4.3.8. Максимум эпсилон-энтропии непрерывного сигнала будет достигаться при тахЬ(Х). При заданной средней мощности 7» 195 Р— "- й(Х) =1оЯЪ~ 2пеР. и достигается при гауссигнала Рс= о-„гпах совском распределении сигнала ( ). Х(/,. Следовательно, 11 Рс Н, (Х)„,„, = 1оЯ 1/2чеР« — 1оЯ)/2л еР„= — !оЯ ~ г е Р =о' — средняя мощность шума воспроизведения. 4.23) и и дискретном времени (с шагом кван- 4.3.9.

Согласно ( . ) при д тования во времени емени А/= 1/и ) эпсилон-производительность Н;(Х) = оа (й (Х) — !оЯ )/2л епо). Н' (Х) будет максимальной, когда й(Х) максиОч~~ид~~, что „( мальна. Но при заданной дисперсии (средней мощ достигается при гауссов у овском распределении процесса Х(1) (см. решение задачи 4.3.8). С учетом (4.17) имеем о 1 "с с„ Рс Но (Х)ооаас = оа 1оЯ = )оЯ а„ При непрерывном времени, полагая, что о =2Рш можно пользоваться формулой Нс (Х)масс = Рс 19Я ш где Ро†полоса частот сигнала. РЕШЕНИЯ И УКАЗАНИЯ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ $4.4 4.4.Е Поскольку спектр равномерный, то отсчеты входного сигнала и помехи, а следовательно, и сигнала на выходе независимы.

из решения задачи 4.3.6, получим ! (5, Х) =0,51оя(1+а',/па ) =1,68 сюда выражение /(5, Х) из решения задачи 44.1, получим ( со 1 '/'(5 Я)-и — 1оЯ 1+ — ' =1600 бит/с. 4.4.б. Согласно (4.29) при аддитивном шуме в канале /'(5, Х) =о«1/1(Х) — Ь(Ж) !. Очевидно, что минимальная скорость передачи информации будет определяться соотношением ш(п/ (, ) =, Если ансамбль входных сигналов фиксирован, то ш(п[/г( )— — й(й/)! будет иметь место при шах/г(Ж). Если дисперсия шума 196 фиксирована, то гпахй(/1/) будет при гауссовском распределении шума, причем тахй(Л) =!ояко' 2лео' .

Следовательно, при ука- занных условиях скорость передачи информации будет наимень- шей и равной /'(5, Х) =оа!/1(Х) †1оя !/ 2яео' ). 44.б. Согласно (4.30) С=гпах/ (5, Х). Как показано в реше- нии задачи 4.4.6 для гауссовского канала, /'(5, Х) =ва(п(Х)— — !о я )/ 2пеР ) . Отсюда следует, что пропускная способность гауссовского ка- нала С=сагпах(й(Х) — !оя у~2леР ). Если дисперсия шума фиксирована, то С=о,(гпах й(Я) — 1оя!'2пеР ], Дисперсия выходного сигнала и',=Р,+Р, так как сигнал и шум считаются независимыми.

Прн фиксированной дисперсии о', шах/1(Х) будет иметь место при гауссовском распределении процесса Х=5+Л/, а следовательно, прн гауссовском распределе- нии входного сигнала 5(/). В этом случае С = и„(!оЯ 1/ 2п е о,' — ! оЯ )/ 2 и е Р„) = —" 1оЯ (1 + Р /Р„). Полагая п„=2Р (в соответствии с теоремой Котельникова), можно написать выражение для пропускной способности гауссов- ского канала непрерывного времени С= Р )оя (1+Р,/Р ) .

4.4.9. Воспользуемся формулой для пропускной способности га- уссовского канала, полученной в решении задачи 4.4.6. Полагая, что Р =ос, можно записать С=Р!оЯ(1+ — ') = Г!оЯе!и( 1+ — с), сс/о / Рьо /' Найдем предел С при Р- со С = 1пп С = 1оЯ е 11гп Р!п ( 1 + — ' г-к г « ско / Поскольку 1и(1+е) же при е сс, можем записать, что С =!оЯ е Р— ' = — ' 1оЯ е. РА'о Уо Легко показать, что пропускная способность гауссовского канала монотонно растет при расширении полосы канала Р и асимптотнчески стремится к величине С .

4.4.10. Допустим, что сообщение передавалось в течение времени Т. Так как скорость передачи информации по каналу с любой полосой не больше, чем С, можем записать, что количество 197 переданной по каналу информации удовлетворяет неравенству ТГ(Е, 2)(ТС или, с учетом результата задачи 4.4.9, ТГ(Б, 2) <!од еТР /Уе. Отсюда следует, что для передачи ТГ(5, 2) =1 бит информации необходимо, чтобы сигнал имел энергию Р,Т, удовлетворяющую условию Е=Р,Т .Уе/!опте=Ус!п 2=0,69Уа.

4.4.1Е Средняя мощность заданного сигнала Ь ье,нр Рс = А )" ехр ( — рв (! — !е)в) г(! = 46,5 10 — ')Вт. п-о,вр Средняя мощность шума в канале Р =Р/т/с=3,! 10 ' Вт. Пропускная способность канала С=Р)опт(1+Рс/Рш) =1,24 10' бит/с. Теперь по формуле (4.31) находим !Ув СТ»=1,24 10» 3,6 10'=4,46 1От бит. 4.4.14. Мощность теплового шума может быть определена по формуле Р 4йТР, где Т вЂ” абсолютная температура приемного устройства; й — постоянная Больцмана, равная 1,37 10-"Дж/град. В данном случае Р=!0 кГц, Т=273+!'С=293'. Следовательно, Р =4 1,37 1О " 293ж1,64 10-" Вт. Прн средней мощности сигнала 10-е Вт С= 104!оп(1+10'с/1,64) 3,26 10' бит/с.

4.4./б. Из условия основной теоремы кодирования Шеннона Н'(А) (С следует, что в гауссовском канале оптимальное кодирование возможно только тогда, когда источник сообщения выдает за одну секунду и„(Р)оп,(1+Р,!Р )/Н(А) символов. Если источник выдает двоичные равновероятные н независимые символы, то ев Р!опт(1+Р,/Р ). Очевидно, что условие п„(2Р может быть выполнено при Р,/Р:3. Если же Р,/Р »3, то скорость выдачи символов источником можно сделать значительно больше 2/ю т.

е. при Р,/Р,„»3 предел Найквиста можно превысить. Следует, однако, отметить, что на практике этот результат пока не достигнут. 1с1 РЕШЕНИЯ И УКАЗАНИЯ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ГЛАВЫ б РЕШЕНИЯ И УКАЗАНИЯ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ $ 6.1. ьа рвьр 199 5.1.Е Число информационных символов согласно (5.2) й= =!оцяУр — — 1одяК=1одя32=5. Число проверочных символов г= » п — А=З. Используемый код содержит Ур — — К=32 разрешенных кодовых комбинаций и У вЂ” К=2' — 32=96 запрещенных кодовых комбинаций.

5,1.2. Согласно (5.3) н,=! — (1оц32)/8=3/8. Согласно (54) /!,=! — 3/8=5/8. 5.1.5. Код содержит Ур — — 2" разрешенных комбинаций из общего числа У=2" комбинаций. Поскольку из-за ошибок при передаче любая из 2" разрешенных комбинаций может превратиться в любую из 2" комбинаций, всего имеется УрУ=2""" переходов, включающих Ур — — 2" случаев безошибочных переходов. При передаче разрешенных комбинаций происходят Ур (Ур — 1) = =2" (2а — 1) переходов в другие разрешенные комбинации, что соответствует необнаруживаемым ошибкам.

Переходы в запрещенные комбинации, число которых Ур(У вЂ” Ур) =2" (2" — 2е), соответствуют обнаруживаемым ошибкам. Следовательно, доля обнаруживаемых ошибок Ур(У Ур)/УрУ= — Ур)(У вЂ” ! 2а-и б.йб. Если принятая запрещенная комбинация принадлежит подмножеству Вь считается, что передана комбинация Ьо Ошибка будет исправлена в тех случаях, когда принятая комбинация действительно образовалась из Ьь Таким образом, ошибки исправляются в (У вЂ” Ур) случаях. Доля исправляемых ошибок (У вЂ” Ур)! Ур(У вЂ” Ур) =1/Ур. Любой код может применяться в качестве исправляющего при условии Ур(У.

5.1.18. Если при передаче некоторой разрешенной кодовой комбинации произошло г/ ошибок, то,расстояние ~по Хеммппгу между принятой и переданной комбинациями п)=д. Так как между лю- ь ° ь ь быми двумя разрешенными кодовыми комбинациями расстояние а»»» по Хвммингу не меньше г(„, то вввю а) кодовая комбинация, отличающаяся от переданной в а= ь'рвьр =г(ввв — 1 разрядах, является за- рва„„„-г ала„„,-г прещенной, и ошибки будут обнаружены.

Сказанное поясняется на рис. Р.5.1,а. в'»»» Для доказательства того, что Э код с расстоянием с! „может ис- р рб править д„(0,5с( „— 1 ошибок, щей (а) н исправляющей (б! способ- достаточно убедиться, что среди ности корректирующего кода узз уаз узв= ! ум= ! узз 0 уев= ! у|в = О уз| узв= ! уз! = уев= 1 ув =0 О 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 ° 1 1 0 1 0 0 ! Таблица Р51 Состпяпяе Спстоянзп источника, канала н способ декодирования з а В 111 Символ источника Переданная кодовая кембииа цня Принятая кодовая комбинация Расстояние пе Хеммингу пе нестертым символам Декодирование с неправ|синем стираний н обнаруженвем ошибок Декодирование с неправ|синем сшибок и стираний Декодирование с исправлением стираний и ошибок, обнаруже вием ошибок В !!1 В 1!! А 000 А 000 В 1!1 А 000 А 000 1з? 1 ? ?? О?? ?10 0 000 3 000 0 ? 11 0 010 2 А (ош) В (сш) А (ош) В (ош) А (ош) В (ош) В или А (еш) ? А или В (ош) ? А(ош) А А(ош) 20! разрешенных кодовых комбинаций имеется только одна, которая могла бы превратиться в принятую запрещенную комбинацию.

Допустим, что существуют две разрешенные кодовые комбинации Ь~ и Ьз, которые при искажении 0,5|1„,„— 1 символов превращаются в одну и ту же запрещенную кодавую комбинацию Ь. Это означает, чта с1(Ьз, Ь) =0,5|1 „„— 1<0,5с(„„„и с((Ь|, Ь) = =0,5|(мпп — 1<О,амин. Для того чтобы из комбинации Ь| получить комбинацию Ьз необходима изменить не более |1(Ъз, Ь)+с((Ьз, Ь) символов, так как выполняется условие б((Ь|, Ь)+|1(Ь|, Ь) <б((Ь„Ь|) (см. 3 2.4). Поскольку при сделанном допущении сй(Ьз, Ь)<0,5б) „и |((Ьз, Ь) <О 5|(мнп~ имеем сХ(Ьз, Ьз) <с(мип, чта противоречит определению б(м „.

Следовательно, пРн числе ошибок с)„<0,5с(„„„— 1 принятой за|прещенной комбинации может соответствовать лишь одна разрешенная комбинация. Но эта означает, чта,все с), ошибок могут быть иоаравлены. Правило декодирования в этом случае можно сформулиравать так: если пр~инята запрещенная ком. бинац|ия, то считается переданной ближайшая к ней разрешенная комбинация. Сказанное поясняется Рис. Р.5.1,6.

5,1.14, Указание к |решению. Учесть, что кодовая комбинация в данном случае декодируетая пра|вильна, если число ошибок в ней не более двух. 5.1.15. Из восьмв комбинаций заданного кода выбираем в качестве разрешенных комбинаций 000 и 111. Из-за ошибок (переход 0 в 1 и 1 в 0) |и стираний (появление на приеме третьего символа «?») принятая комбинация отличается ат переданной. Из 27 комбинаций на првеме 25 являются запрещенными и, следавательно, позволяют обнаружить некоторые апзибки и стирания, а часть из них исправить. Возможные ситуацнл ла выходе деко- дера для различных состоя|ний кодера, канала и способов декоди- рования приведены в табл. Р.5.1.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее