Главная » Просмотр файлов » Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990)

Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990) (1151854), страница 22

Файл №1151854 Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990) (Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990)) 22 страницаКловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990) (1151854) страница 222019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

Найти вероятности ошибки при оптимальном приеме по правилу максимального правдоподобия, пользуясь методом приведения небелого шума к белому, полагая, что длительность переходного процесса на выходе «обеляющего» фильтра тьер«Т. Найти энергетический проигрыш, связанный с наличием небелого шума, по сравнению со случаем приема при наличии белого шУма, имеющего в полосе (Тз+Р, Тз — Р) такУю же сРеднюю мощность.

6.4. АЛГОРИТМ ОПТИМАЛЬНОГО ПРИЕМА И ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТЬ ПРИ НЕОПРЕДЕЛЕННОЙ ФАЗЕ И АМПЛИТУДЕ СИГНАЛА Счнтаем, что межсимвольной ннтерференцней в месте приема можно пренебречь, интервал анализа Т.=Т, передаваемые символы равновероятны, а канальные сигналы, соответствующие передаче <-го символа, узкополосные, т. е. могут быть представлены в виде з,(1) =А[сов Ои<(1) — Мп Ой,(1)), О(1~Т, (6 26) где Π— фазовый сдвиг в канате; й — коэффициент передачи канала. Если фаза сигнала 8 (а может быть также амплитуда н другие параметры сигнала) неизвестна на интервале аналнза, то приемное устройство должно быть некогерентным ' (не требовать знания фазовых соотношеннй для своей реалнзацнн).

По правилу максимального правдоподобия алгоритм оптимального прнемного устройства в этих условннх с учетом (6 3) можно определить так: ь ш[г(Г)(Ь<, й, 8,...1 м в [г(11(ЬА ЬО,...), ьт где ш(г(1))Ь<, й, 8) — функция правдоподобна передачи символа Ь< прн заданном г(1) н фнкснрованных значениях параметров й, 8; черта наверху — знак усреднения по случайным (нензвестным точно) парал<етрам. Задачи б.4.1. Ансамбль сигналов в месте приема, соответствующий передаче т символов, определяется согласно (6.25), причем фаза О случайна и равномерно распределена на интервале ( — л, л).

В канале действует стационарный гауссовский белый шум с энергетическим спектром А1о. Определить алгоритм оптимального приема при анализе принимаемой смеси на интервале Т, показать возможность его реализации на базе корреляционной техники и на основе согласованных фильтров. * Аналнзмруются оптимальные приемные устройства прн неопределенной фазе, прнннмающне решения на основе анализа г(11 на всем временном нн. тервале (О, Т).

10Т 64.2. Показать, что если используется ансамбль сигналов с активной паузой (Е,=сонэ() в канале с белым стационарным гауссовским шумом, то при неопределенной равномерно распределенной фазе алгоритм оптимального приема независимо от закона распределения амплитуды сигнала выражается так: 52 )7! в 177, 1~:/, 57 (6.27) где Г т ла г т )7! = ~ l ~ )" 2 (1) и! (1) Й~ + ~ ( г (1) и1 (1) 4(1 10 о Таблица 6.6 Вврнант ~ 1 5 ) 1О 9 5!0-' Ра 6.4.5. Вычислить полосу частот, при которой будут обеспечиваться значения вероятности ошибки, заданные в табл. 6.5, если Л/0=10 — пВт/Гц, /22=10-7, а мощность сигнала Р, принимает значения, приведенные в табл, 6.6.

Таблица 6.6 Варнант 1О 6 !О 16 16 18 24 9 Ра Вт 27 6.4.6. По данным задачи 6.4,3 найти вероятность ошибки Р, при оптимальном некогерентном приеме сигналов т-позиционной системы с активной паузой, ортогональной в усиленном смысле. Показать, что в области малых ошибок р, = (т — 1)Р, . 108 и,(1), !1,(1) — /-н сигнал иа передаче и его сопряжение по 1ильберту. 6.4.3. Показать, что В каналах с неопределенной фазой и флуктуационной помехой типа «белый шум» максимальную помехоус.

тойчивость имеет система с активной паузой и ортогональными в усиленном смысле сигналами. Вычислить вероятность ошибки для двоичной системы р„при Р н1 кГц, 1470=10-!! Вт/Гц, я=10-4, Р,=10 Вт. Каков энергетический проигрыш, связанный с незнанием фазы сигнала? 6.4.4. Определить, при какой мощности сигнала Р, вероятность ошибки в двоичной системе передачи сообщений с активной паузой и ортогональными в усиленном смысле сигналачи будет принимать значения, приведенные в табл.

6.5, если Р=1 кГц, Ую= = 10-м Вт/Гц /22 = 10 — б 6.4.7. Составить алгоритм работы оптимального приемника сигналов двоичной ОФМ при неопределенной фазе сигнала н определить вероятность ошибки. Каков энергетический проигрыш по сравнению со случаем точно известного сигнала, если Р,=1 мВт, Р=500 Гц, й/0=5.10-7 Вт/Гц? 6.4.3. Вычислить вероятность ошибки оптимального приема сигналов двоичной ОФМ при неопределенной фазе сигнала и найти значения энергетического выигрыша по сравнению со случаем точно известного сигнала для числовых значений величин, заданных в табл. 6.7.

Таблица 67 5 ~ б а ! 9 Варнвнт !о 2.7 4ОО 2 ° О а Р, нВт Р, Гц 70„ В47тц 0.5 500 гл 350 5 10- 1.5 450 4 !О ! 500 5 10-' 12 1О 4ОО ГВО 5 10 7 ° 10 1,5 475 !о ' 550 „— а боо !о ' 109 6.4.2. При неизвестных законах распределения фазы и амплитуды сигнала часто используется правило обобщенного максимального правдоподобия, сущность которого состоит в том, что из нескольких гипотез с неизвестными априорными вероятностями выбирается та, для которой максимум функции правдоподобия п7(т(Ь!) больше, чем для других гипотез, причем максимум берется по всем параметрам, определяющим плотность вероятности. Показать, что для систем с активной паузой алгоритм приемного устройства, соответствующий этому правилу, не отличается от (6.27).

6.4.10. Определить среднюю вероятность ошибки прн оптимальном некогерентном приеме сигналов двоичной ЧМ в канале с неопределенной фазой и медленными замираниями в соответствии с обобщенно-рэлеевским законом ,распределения. Каков энергетический проигрыш (требуемое превышение мощности передатчика) при заданной вероятности ошибочного приема р„=!О ', связанный с замираниями по обобщенно-рэлеевскому закону по отношению к каналу с неопределенной фазой, ио без замираний при значениях 4/га аг /па=2; 4; 5; 15; 20; 25; 40; 50. 6.4.11. Решить задачу 6,4.10 для случая замираний сигнала по закону Рэлея при вероятности ошибочного приема р, =1Π— ', 1О-', 10 ', 1О-', 10-'.

6.4.12. Решить задачу 6.410 для случая замираний по односторонне-нормальному закону при вероятности ошибочного приема 10-2. 10 — а. 10-4, 10-5. 10-5 6.4.13. При приеме сигналов двоичной ЧМ распространена схема рис. 6.2, в которой ПФ, и ПФ, — полосовые фильтры, пропускающие область частот Р, около частот нажатия и отжатия; Д— амплитудный детектор. В определенный момент на интервале Т выбирается тот нли иной символ, в зависимости от того, в какой ветви мгновенное значение огибающей окажется больше.

Полагая, Рис. 62. Схема неоптимального некогерентного приема ЧМ.сигналов что полоса фильтра Г,=л/Т (л)1, Т вЂ” длительность элемента сигнала), а в канале действует гауссовский белый шум, найти вероятность ошибки и сравнить ее с вероятностью ошибки при оптимальном некогерентном приеме. 6.4./4. В условиях задачи 6.4.13 построить график зависимости энергетического проигрыша от параметра и при переходе от оптимального некогерентного приема к неоптимальному. Г л а в а 7. ПРИЕМ НЕПРЕРЫВНЫХ СООБЩЕНИЙ 7.1. ОПТИМАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ОТДЕЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛА Задача оптимальной оценки (измерения) параметра сигнала состоит в определе- нии некоторым наилучшим образом значения параметра Ь по принятой смеси сиг- нала з(Ь, 1), зависящего от этого параметра, и алдитивного шума /У(1): М[Е[=Ь вЂ” Ь=О или Ь=Ь. Оценка называется эффективной, если дисперсия ошибки классе всех возможных оценок: (7.

1) минимальна в Р [Е] = (Š— Е)з = пп'п. (7. 2) Оценка б называется состоятельной, если при увеличении интервала анализа Т она сходится по вероятности к оцениваемому параметру !!гпР([Ь вЂ” Ь! ~е) =О, т-~- прн этом !пп Р[Е] =О. г-ь П.з) 110 л (1) = 3 (ь, 1) + ьг (О, О < 1 ( т. Из-за наличия шума в канале и конечного интервала анализа оценка параметра б отличается от истинного значения парвметра Ь, причем ошибка е=б — Ь имеет случайный характер. Качество оценки проверяется обычно на выполнение условий несмещенности, эффективности и состоятельности.

Если среднее значение ошибки равно нулю (зто означает, что среднее значение оценки равно истинному значению параметра), оценка называется несмещенной: для нахождения оценок широко применяется правило максимального правдоподобия, в соответствии с которым в иачестве оценки параметра принимается такое его значение , к б, оторое максимизирует функцию отношения правдоподобия 1[я[э(Ь)], т, е. Ь' определяется из условия д/[г!з (Ь)] д /ю [г!з(ЬЛ ~ (7.

4) дЬ дЬ 1 ю (и) Полученная таким способом оценка называется максимально правдоподобной. Часто уравнение, определяющее максимально правдоподобную оценку (уравнение правдоподобия), записывают в виде д( !и/[г!э(Ь)]] (7.5) дЬ Если существует несмещенная эффективная оценка максимального правда- подобия, то, как правило, уравнение правдоподобия имеет единственное решение, а полученная оценка состоятельна и асимптотически (при стремлении време- Т ни анализа Т или объема выборки к бесконечяости илн же при ограниченном прн стремлении отношения сигнал-шум к бесконечности) эффективна и распределена нормально.

Задачи 7././. Принимаемый сигнал можно представить в виде з(й, 1) = =йи(1, 0), где й — коэффициент передачи канала; Π— фазовый сдвиг. Найти максимально правдоподобную оценку коэффициента передачи канала, полагая, что сигнал и(/, 6) точно известен в месте приема, а в канале действует гауссовский белый шум со спектральной плотностью мощности №. Составить структурную схему оптимального измерителя. Найти распределение ошибки измерения, ее математическое ожидание н дисперсию.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее