Главная » Просмотр файлов » Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005)

Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005) (1151792), страница 18

Файл №1151792 Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005) (Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005)) 18 страницаТрухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005) (1151792) страница 182019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

При достаточно большой базе сигнала В форма спектра комплексной огибающей ЛЧМ импульса близка к прямоугольной форме Спектр ЛЧМ импульса с девиацией частоты ЛГ сосредоточен, в основном, в полосе частот от — ЛР72 до -оЛР72 (относительно несущей :-'~з;:,';.-::„'.. частоты). В этой же полосе сосредоточен и спектр сигналов, огра';!~~-":,»'':,: женных от неподвижных и малоподвижных объектов (например, 93 -/Аг )В,(ссо)/ 1,5 В=32 1.О 1 С (пб-тЬ,О)--, В при )и — т)=0, (4.4.1) при )и — лс/--2, 0.5 1 .

4л — 3!и —— 2л В ' ";. "где б = 1/АЕ Учитывая, что ~1 Аг' ~В, (1 со)1 1,5 1 1 — а Р= —.—— 2 1-'-сс г!=ен=рав", 1,0 -::, 'из(4.3.б) и (1) получаем 0,5 4!5. л ~' . 4л 1+ 2Р' + зш -- —. — зш В л В Аналогично 94 спектр пассивных помех). Доплеровский сдвиг частоты сигналов ог движущихся целей мал по сравнению с девиацией частоты АЕ Поэтому спектры сигналов от движущихся целей тоже сосредоточены в полосе частот от — АР72 до +АЕ72. Следовательно, применительно к ЛЧМ импульсам можно рассматривать опорный сигнал, задаваемый формулой (43,2), в которой Дассо) — преобразование Фурье от комплексной огибающей ЛЧМ импульса, а А(оз) — весовая функция, определяемая формулой (4.3.3) при Асо — -- 2лАГ, где Аà — девиация частоты.

о.о ы -Лгтг О лгсг 2л Рис. 4.7. Амплитудный спектр комплексньсх огнбасощнх ЛЧМ импульсов Дополнительно заметим, что наиболее интенсивными мешающими сигналами являются пассивные помехи, имеющие нулевой нли почти нулевой доплеровский сдвиг. Поэтому при анализе весовой обработки в первую очередь следует обращать внимание на уровень боковых лепестков при й = О. Спектр комплексной огибающей ЛЧМ импульса сосредоточен, в основном, в полосе частот от — АЕ2 до +АР72. Вне этой полосы функция Яо(!со) все же, хотя и незначительно, но отличается от нуля. Будем считать, что и весовая функция А(со) не обнуляется принудительно вне полосы частот от — АР72 до +Аг72.

Это допущение существенно упрощает вычисление интегралов в аналитических преобразованиях. Кроме того, использование строго ограниченного спектра опорного еингнала означало бы переход в наших исследованиях к физически $~реализуемым схемам обработки. ф~ -,Формула (4.3.5) пригодна лля расчета взаимно корреляционной ":";!„::.!~~",.-'; "функции принимаемого и опорного сигналов при весовой обработке '","~~~,";-:,ЛЧМ импульсов. В этой формуле теперь См(") является автокорре- -:~::!!с'-.,"','-'.;:,,""ляционной функцией ЛЧМ импульса, выражение для которой приве!*':!.'.":с '," дено в 9 4.1. Аналогично формула (4.3.6) определяет автокорреляци'.".,';::="'-':, -: онную функцию опорного сигнала. Однако нормировочный множитель сс будет другим. Но искать непосредственно значение сс в данном случае нет необходимости.

Еместо ст можно найти сразу сь При известном значении а, коэффи, ' циенты с, и а, легко определяются Из (4.1.3) следует Сп(0, 0) = а; 110 2() + — з!и — — — з(п— 4Р. л Р' . 4л~ л В л В) -:::."-' Поскольку С„(0, 0) =- 1, то ' ''т:-;. С„(0, 0) = с,С„(0, 0) -ь а Са„(-Ь, 0)+ а С„(Ь, 0) = в„1+ — сйп — ) 2Р л) ~!., ' (зтсюда получаем формулу для коэффициента энергетических потерь -'.;.~!';,.'-;::.Ж-за весовой обработки 95 1+ -ял и,. =)С„(О, О)!' =- 1+ 2Р' -(- ---яп — --.ял— я В к В Оценки коэффициента потерь т(„в при использовании весовой функции Хемминга приведены в табл. 4.2. Таблица 4.2 Коэффициент потерь из-за весовой обработки В=8 В=16 ~ В=32 В= 128 В»! В = 64 1018т(,„ирна=008 -094 — 1,10 ~ — 1,21 ! — 1,28 — 1,31 — 1,34 96 Из-за весовой обработки главный лепесток взаимно корреляционной функции расширяется.

Количественные данные об увеличении ширины главного лепестка по уровню половинной мощности будут приведены в следующем параграфе. По нулевому уровню главный лепесток расширяется вдоль оси задержек ровна в 2 раза. На рис.4.8 приведены примеры, позволяющие получить представление об эффективности частотной весовой обработки ЛЧМ имттульсов. По графикам видно, что при частотной весовой обработке ближние боковые лепестки уменьшаются. А боковые лепестки вблизи точек т/(1/ЛР) = +В/2 (т. е. в окрестности точек т = ~ Т/2) даже несколько возрастают. При отсутствии весовой обработки уровни боковых лепестков примерно соответствуют функции (япх)/гс В подобных случаях если номер бокового лепестка увеличить вдвое, то уровень бокового лепестка уменьшится на бдБ. Если базу сигнала В увеличить вдвое, то примерно в 2 раза увеличится количество боковых лепестков на интервале от О до Т/2 и, как следствие, уровень боковых лепестков в окрестности точек т =-+ Т/2 уменьшится примерно на 6дБ.

Поэтому, при больших базах си~нала, когда боковые лепестки при т =-~Т/2 спадают до низкого уровня естественным путем, эффективность частотной весовой обработки ЛЧМ импульсов становится удовлетворительной. При В = 128 и й=-0 при частотной весовой обработке с хемминговской весовой функцией (а = 0,08) уровень максимального бокового лепестка (относительно главного лепестка) становится равным — 39,5 дБ (29-ый боковой лепесток).

При В = 256 и й = 0 максимальным становится 4-ый боковой лепесток (-42,3 дБ). При В = 1024 и й =- О уровень 4-го бокового лепестка при весовой обработке ЛЧМ импульса равен — 42,7дБ, т.е, оказывается одинаковым с уровнем 4-го лепестка при весовой обработке идеализированного импульса с прямоугольной формой спектра. 16 1/(!Г !018(С (т,о)~' В=16 Ф:."::-' ' ! ".Г'4 ' т '*',!в 1:~': '=: .

-60 -16 — 8 О 8 10 18 )С!в(т, О)! О В=16 -20 6) ) — 60 т — 16 — 8 О !6 1Ъ/г 1018(С(в(т, й)) О Г 1 В=16 в) — 40 'ь -60 †!б — 8 О 8 !6 1/(!Г 1018(Ся(т, й))~ О г — — —; В=-16 20 г) -40 — 60 †!б — 8 0 8 !б 1/ь/' Рис. 4.8. Сечения автокорреляцианной функции и взаимно корреляционной функции (весовая функция Хеммиига) ;-':;,Ф~!'::: а и 6 — при й = 0; в — при й = 0,01.(2к/!Г); г — при й =. 0,02 (2я/тР) 97 10!Ы!Сто(т ")! 0 г 1 у -20 а) -40 60 32 1IЬГ 64 1~/Л1т -16 РО 18 1С,„(т, о)!з О -ао .л. — 20 т 32 1/ЬГ 60 -32 16 — 1б 10 !8!См(т, й)!' Π— 20 ,'..

-60 -64 32 !ЙЮ вЂ” 60 -32 1б 64 1!АГ 0 32 1О !8 )С~с(т, й)! 10 18<С,с(т, й)! О г) -40 -20 т — 60 — 32 — 16 О 1б 32 11ЛГ Рис. 4.8 (продолжение). Сечения автокорреляцнонной функции и взаимно корреляционной функции (весовая функция Хемминга): а н б — при й = 0; в — при й:= 0.01 (2яАГ); г — при й = 0,02. (2яЛГ) 10 181Свв(т, О)! о~ ...+;,., -64 — 32 1018!С, (т, о),' о ;;: ',;,:;;.-,:....г-60 -64 — 32 РО!8!С;„(т, й)! 0 -64 — 32 0 32 64 11АГ Рис. 4.8 (продолжение). Сечения автокорреляционной функции и взаимно корреляционной функции (весовая функция Хемминга) '.

',.1ф)",:;;;-;;::: а и б -- прн й = 0; в — при й = 0,01 (2яЬГ); г — при й = 0,02 (2ябг") 10 18!Сал(ц 0)! Π— 25 а) — 50 — 75 -!28 128 1/ЬГ 64 — 64 1018 !С!л(т, 0)! О 10 1д !Слл(т, 0)) 0 -25 -30 — 50 — 75 -!28 .-90 О 128 1/ЬГ -64 256 1/ЬГ 10 18 !С!л(т, а)~ 1018 !С (т, 0)! 0 -90 -75 -!28 !28 1/ЬГ -120 О 64 О ! О 1/ЬГ 1О 18)С!л(т, Я)! О 10 18/С!л(т, 0)$ О -30 -60 -50 -90 75 -!28 †!20 О 128 1/ЬГ 64 О -64 256 1/ЬГ 128 101 100 Рис. 4. 8 (окончание).

Сечения автокорреляциоиной функции и взаимно корреляционной функции (весовая функция Хемминга): а и 6 — при й =- 0; а — при Я = 0,01.(2лЬ а); г — при й = 0,02 (2лЬг") :,:. Можно предположить, что не только весовая функция Хемминга 1зй!уменьшает уровень лепестков в окрестности точек т = +Т/2. Не дадут положительного результата и какие-либо другие весовые функции ';-г~~~;:,'-~!:'„:;-.В 9 2.5 была представлена временная весовая функция Тейлора ";" ~~~':~,"":::;;-:; 'Нза' рис.

4.9 приведены иллюстрации, относящиеся к обработке ЛЧМ ';;.'~!~!-;,::,;.~пульса с частотной весовой функцией Тейлора. Весовая функция . ';1,'; ' 'Тейлора существенно уменьшает уровень ближних боковых лепест- 'ков, Но по мере приближения к точкам т =+ У/(2 боковые лепестки „",,в4тзрастают и, в конце концов, также начинают несколько превышать ';;:;,-',:::,:::,':.,ток уровень, который они имели при отсутствии весовой обработки Рис.

4.9. Сечения автокорреляционной функции и взаимно корреляционной функции при обработке с частотной весовой функцией Тейлора (А = 3,518; /. == 2 ! ! 10 !К !С~ »(г, 0)1~ -20 5 »(!ш) = А(»0)/5'(на) при (»0! < Аш/2, 0 при )ш!>Аа»»2, — 60 32 ! /»х»»' — 32 — !б !б !О!я!С»»(т, 0)~ 0 — 20 -60 102 Использовать весовую функцию косинус-квадрат без пьедестала для обработки ЛЧМ импульсов нецелесообразно.

Если применить весовую функцию косинус-квадрат без пьедестала при обработке идеализированного импульса со спектром прямоугольной формы, то уровень первого бокового лепестка составит — 31,5 дБ относительно главного лепестка. Но зато удаленные боковые лепестки будут значительно ниже, чем при обработке с весовой функцией Хемминга.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
7,15 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее